NASA объявило имена астронавтов «Артемиды-3»

После второго пропущенного мяча соперники заметно активизировались, через 5 минут Элохим Каборе сократил разрыв в счете. Этот успех вдохновил гостей, они продолжали доминировать, и на 85-й минуте Эдмонд Тапсоба дальним ударом сравнял результат - 2:2. 

По данным национальных и местных служб по борьбе со стихийными бедствиями, тысячи людей остаются без крова, более 450 получили ранения, еще четверо считаются пропавшими без вести. 

В зачете сениорок второй результат среди 20 спортсменок показала белоруска Дарья Грохотова, набравшая за четыре упражнения 108,25 очка. Еще одна наша гимнастка Анна Кондрашина стала четвертой, до тройки не хватило всего одной десятой балла. Победу одержала россиянка Милена Щенятская (113,45).

В последнем поединке квалификационной группы C6 белоруски разгромили в грузинском Гори команду Армении с сухим счетом 6:0. В составе победительниц отличились Анастасия Ковалева, Кристина Тиховодова и Дарья Протасюк, а еще три мяча армянки забили в свои ворота.  

В Краснодаре в четвертом поединке хозяева выиграли с результатом 91:85. До этого в Санкт-Петербурге зенитовцы дважды одолели гостей - 82:80 и 64:61, а затем кубанцы у себя дома сумели добыть победу с преимуществом в четыре очка - 85:81. 

Так уж повелось, что в Positive Labs исследованиями одноплатных платформ чаще всего занимаюсь я. Задачи при этом бывают разными: где-то нужно включить Secure Boot или Encrypted Boot, где-то — наоборот, проверить устойчивость этих механизмов к атакам.Поводом для этой статьи стала обнаруженная уязвимость в чипе Ky X1 – сердце одноплатника Orange Pi RV2, вышедшего в 2025 году. Уязвимость по праву можно назвать учебной – она простая, а процесс её поиска и эксплуатации – прямолинейный, без сложных трюков и неожиданных поворотов. На её примере разберём, как в подобных устройствах реализуются механизмы доверенной загрузки, где именно возникают слабые места и каким образом подобные ошибки могут быть обнаружены и проэксплуатированы. Читать далее

Это третья глава серии про AI Innovation Lab — исследовательскую площадку, где я строю AI-augmented SOC: систему из шести AI агентов, которая следит за корпоративной инфраструктурой, расследует инциденты и предлагает действия.В этой главе я подключил к платформе внешнюю разведку угроз — и во время первого же теста AI уверенно предложил отключить операционный аккаунт, через который работает сама система защиты. Аргументация выглядела профессионально. Rule ID, MITRE-техники, количество алертов. Я почти согласился.История не про баг. История про то, почему уверенный AI опаснее неуверенного — и как с этим жить. Читать далее

В августе 2025 года TypeScript впервые возглавил рейтинг GitHub по числу активных контрибьюторов, обойдя Python и JavaScript. Изменился подход к написанию кода: типы стали машиночитаемыми контрактами, фреймворки сделали TS вариантом по умолчанию, а ИИ-инструменты используют типы как ограничения. Разбираемся, какие цифры подтверждают тренд, где он создаёт издержки и как выбирать стек в 2026 году с учётом изменений рынка. Цифры, кейсы и матрица выбора →

Многие ML‑инженеры знают, что нужно использовать CrossEntropyLoss, log_softmax и logsumexp. Гораздо меньше людей могут объяснить, что именно они спасают и почему без них обучение модели периодически превращается в генератор nan. Именно об этом и поговорим. Читать далее

FDA одобрило энситрелвир для постконтактной профилактики ковида

Шмели с ходу решили новую задачу

Всем привет. Хочу с Вами поделиться информацией как к «российским» ОС прикрутить репозитории CentOS и заменить установленные пакеты. Всё началось, когда нашу организацию обязали перейти на «российское» ПО. В первую очередь начал искать серверные ОС. Как оказалось наши разработчики предлагают ОС на базе Linux, а в организации 100% windows платформа. Организация не маленькая, примерно 150 серверов только в одном округе. После изучения рынка «российских» ОС выбор пал на ROSA и ОСь. ROSA это платная ОС и стоит не маленьких денег, но так как не очень уж хочется платить за воздух я остановился на ОС ОСь. Далее начинается самое интересное далее. У ОСи добавлен репозиторий от РосТех и в версии пакетов добавлена как правило одна буква: 1. Пакет от ОСи — openssh-6.6.1p1-33z3.el7.x86_64 2. Стандартный пакет CentOS — openssh-6.6.1p1-33.el7.x86_64 Первопроходцем должен быть AD на samba4, но тут возникает проблема. При установке зависимостей для samba4 yum не чего не может сделать с пакетами ОСи и соответственно пакеты не устанавливаются из-за неразрешнных зависимостей. Все действия я делал на ОС ОСь minimal. В общем решение этой проблемы следующее: 1. Необходимо закоментировать существующие репозитории. 2. Создать новый файл с CentOS'совскими репозиториями. vi /etc/yum.repos.d/centos7.repo Вот сам файл centos7.repo Читать дальше →

Тема конечных автоматов (КА) актуальна. Почти как тема реализации светофоров. Но вот, если серьезно, только отношение к ней разное. Время от времени появляются статьи типа «Конечные автоматы (FSM) – это ловушка для программиста» [1]. И здесь очень не хочется, чтобы складывалось превратное представление о некой «псевдо-математической» автоматной абстракции. Нужно оберегать народ от подобных суждений, которые ни на чем не основываются.Не будем, в пику упомянутой статье, петь дифирамбы автоматам в очередной раз. Потому, как «сколько не говори халва, во рту сладко не станет». Но можно реализовать пример из статьи только с позиции другого взгляда на автоматы. Это больше убедит, чем пространные рассуждение в духе «свист-технологии» или той же многопоточности и конкурентности. Пусть перед нами стоит задача реализовать светофор и при этом уже есть довольно интересное, если не сказать – оригинальное, решение, которое дает право автору статьи весьма критично высказываться в отношении автоматов. Само решение сводится к следующим шагам: 1) создается таблица, строки которой определяют цвет светофора и его время; 2) создается простая программка перебора строки, которая зажигает в прямом и переносном смыслах, реализуя управление светофором. Про автоматы в существующем решении ни слова, ни полслова. Оно элементарно и создано, похоже, достаточно быстро, а вот создание стейт-машины, как утверждает автор, было бы долгим и упорным.  Поскольку «упираться» автору программы, видимо, совсем не интересно, то попробуем это сделать за него мы. Читать далее

В наше время продвинутых информационных технологий уже никого не удивишь ни дипфейками, ни искусственным интеллектом. ИИ есть почти у каждого в виде бота или приложения. С ним советуются, ему отправляют поисковые запросы, с ним ведут задушевные беседы.Являясь убежденным сторонником информационной гигиены, я в свое время прошел мимо Инсты, Фейсбука и прочих популярных соцсетей. Мне незачем было сообщать миру, что у меня на завтрак и какой ботинок я сегодня надел (да и Товарища Майора ни к чему перегружать лишней информацией). Я читал то, что мне было необходимо, но нигде не регистрировался. Сеть обо мне не знает — меня для нее как бы нет. «Вот и эта напасть пройдет мимо», — думал я.А потом основная работа как‑то закончилась, а свободное время, наоборот, появилось. И вдруг выяснилось, что я давно хочу кому‑то что‑то сказать, а точнее — написать. Руки легли на клаву (в смысле, на клавиатуру), и понеслась: рассказ, другой, эссе… Но так — для себя, в стол… Читать далее

Каждый раз, когда нужно перекинуть файл, код или ссылку с ПК на телефон (или другу в той же Wi‑Fi сети), начинается классическая возня. Либо гоняешь через «Избранное» в мессенджерах (где режется качество и файлы вечно висят в облаке), либо поднимаешь локальные веб‑серверы через консоль. Мне это надоело, и я решил написать свою утилиту — FlashStash.Основная идея: софт должен запускаться в один клик, работать без интернета внутри локалки, иметь всеядный предпросмотр файлов прямо в браузере и не требовать от пользователя установки Питона или настройки окружения.После нескольких итераций проект дорос до версии 1.6, и я хочу поделиться тем, как устроена утилита изнутри и с какими техническими проблемами пришлось столкнуться. Читать далее

애플이 8일(현지 시간) 미국 캘리포니아 쿠퍼티노 본사에서 연 연례 개발자회의 ‘WWDC 2026’에서 음성비서 시리를 전면 개편한 ‘시리 AI’를 공개했다. 2024년 개발 사실을 알린 뒤 기술적 한계로 출시가 무기한 연기됐던 인공지능(AI) 시리가 약 2년 만에 모습을 드러낸 것이다. 명령만 따르던 음성비서 시리가 구글의 ‘제미나이(Gemini)’를 만나 사람처럼 ‘말이 통하는’ 대화 상대로 거듭난 모습이다. 이번에 공개된 시리 AI는 대화를 통해 개인이 원하는 ‘맥락’을 이해한다. 인터넷에서 실시간 정보를 찾아 답하는가 하면, 이용자의 메일·메시지·일정을 종합해 콘서트 표를 예매하거나 여행 일정을 대신 짜준다. 카메라로 음식을 비추면 영양 정보를 알려주고, 화면 속 가방이 기내에 들고 탈 수 있는 크기인지까지 가늠한다. 여러 앱을 넘나들며 과제도 수행한다. 예를 들어 “지난주에 한강 공원에서 찍은 가족 사진을 골라줘”라고 하면 조건에 맞는 사진을 보여주고, “엄마에게 보내줘

챗GPT 개발사 오픈AI가 기업공개(IPO) 절차에 돌입했다. 최근 앤스로픽이 상장 절차를 밟기 시작한 데 이어 오픈AI까지 가세하면서 생성형 인공지능(AI) 선두 기업들의 증시 입성 경쟁이 치열해지고 있다. 8일(현지 시간) 블룸버그통신 등에 따르면 오픈AI가 미국 증권거래위원회(SEC)에 IPO 비공개 신청서를 제출했다. 오픈AI는 투자은행(IB) 골드만삭스와 모건스탠리를 주관사로 선정해 이르면 올가을 상장을 검토 중인 것으로 알려졌다. 상장에 앞서 임직원들이 보유한 주식을 현금화할 수 있도록 하는 주식 공개 매각(텐더 세일)도 진행할 계획인 것으로 파악됐다. 오픈AI는 “아직 상장 시기를 결정하지 않았으며 비상장 기업으로서 더 쉽게 할 수 있는 일들이 남아 있어 시간이 걸릴 수 있다”면서도 “필요할 경우 더 빨리 상장할 수 있는 선택권을 확보하기 위해 이번 절차를 진행한 것”이라고 밝혔다. 오픈AI는 2022년 말 챗GPT 출시로 생성형 AI 열풍을 주도했지만 최근 앤

메모리 반도체가 인공지능(AI)발 수요 폭발로 역대급 품귀를 빚는 가운데 지나친 가격 상승이 삼성전자와 SK하이닉스 등 공급 업체에 오히려 역풍으로 작용할 수 있다는 우려가 제기됐다. 최악의 경우 국가 차원의 규제까지 불러올 수 있다는 지적이다.● 美 경제단체 “정부 조치 필요”글로벌 투자은행(IB) 모건스탠리는 최근 66페이지 분량의 보고서를 내고 “지난 1년간 메모리 가격이 6배 급등했는데 이는 거시경제 문제가 되고 있다”고 경고했다. 모건스탠리는 메모리 가격 상승으로 인해 △물가 상승 △기업 마진 축소 △투자 지출 증가 등의 문제가 생기고 있다고 지적했다. 모건스탠리는 “가전, PC, 스마트폰 등 하드웨어 업체들이 비용 상승을 감수하거나 이를 소비자에게 전가하고 있는 상황”이라고 했다. 메모리 가격 상승에 미국에서는 여러 경제 산업 단체가 집단 반발에 나서기도 했다. 3일(현지 시간) 미국 자동차혁신연합, 인터넷·TV 협회(NCTA), 통신산업협회 등 9개 단체는 스콧

Оральный агонист рецептора ГПП-1 снизил уровень гликированного гемоглобина

Китайские материаловеды разработали санскрин для перовскитных солнечных элементов

Британский археолог Хилари Кул (Hilary Cool) из коммерческой археологической компании «Barbican Research Associates» проанализировала находку римского времени, которую обнаружили в английском городе Йорк во время раскопок, проходивших еще в 1983–1984 годах. Тогда специалисты из Йоркского археологического фонда нашли не очень примечательный на первый взгляд фрагмент стеклянного сосуда, который относится, по-видимому, к концу II века нашей эры. По мнению Кул, этот сосуд, возможно, использовали в качестве емкости, в которой хранили кайал. Об этом она пишет в статье, опубликованной в журнале Britannia.

Пока вокруг AI все в основном обсуждают модели, бенчмарки и очередных «автономных агентов», параллельно растёт более прикладная часть экосистемы — готовые skills под конкретные задачи. И Hermes Skill Hub здесь особенно интересен.Когда открываешь такой хаб, быстро становится понятно, что агенты уже живут не только на уровне «вот модель, вот чат, вот промпт». Поверх этого слоя появляется следующий: готовые блоки действий, готовые workflow, готовые куски автоматизации, из которых можно собирать собственные процессы. По сути, skill здесь — это уже не просто текстовая подсказка, а оформленный способ решать повторяемую задачу, строить собственные пайплайны. Читать далее

Мы уже писали о том, как правильно смигрировать ЦОД: на что обратить внимание при планировании миграции и проектировании целевой архитектуры (тут и тут), как осуществить сам переезд максимально безболезненно (тут).Теперь расскажем о том, как это бывает в реальной жизни – история одного проекта миграции глазами руководителя проекта. Человек с богатым, более чем 10-летним опытом, с сертификатом PMP и десятками реализованных проектов за плечами – казалось бы знает об управлении проектами все. Однако реальность показывает, что абсолютно все предусмотреть невозможно. Читать далее

LLM упростили запуск AI-функций до нескольких вызовов API, и дата-сайентисты будто бы выпали из критического пути. На практике именно здесь начинаются самые дорогие ошибки: команды берут готовые метрики, доверяют LLM-судьям и строят evals на синтетике, которая не похожа на прод. В статье — пять типичных ловушек современной AI-разработки и разбор того, почему умение смотреть в данные снова становится ключевой инженерной компетенцией. Разобрать ловушки

Если и закрывать весну, то только так: с ростом до 150 тысяч клиентов, увеличением числа агентов в четыре раза, новыми локациями и дата-центрами. При нынешнем масштабе решили говорить чаще про то, что под капотом: сети, переезды, железо. Релизов, впрочем, тоже хватило: CDN, агенты с поиском и генерацией, Docker Hub в App Platform и Нью-Йорк.Все о прошедшем ласковом мае — в этом дайджесте ↓ Читать далее

Аэродинамическое сопротивление является основным барьером для высокоскоростных самолётов, автомобилей и скоростных поездов. Это связано с тем, что конструкция с меньшим аэродинамическим сопротивлением позволяет летательному аппарату развивать более высокие скорости с меньшими затратами энергии.Когда корпус самолёта или автомобиля движется с высокой скоростью, на его поверхности образуется тонкий слой воздуха, называемый пограничным слоем. Этот пограничный слой имеет два состояния: ламинарное течение, при котором воздух течёт упорядоченно, и турбулентное течение, которое является хаотичным.Чем дольше воздух остаётся в состоянии ламинарного течения с низким трением, тем меньше становится сопротивление воздуха, но по мере увеличения скорости воздуха оно всё равно переходит в турбулентное течение. Ключ к уменьшению аэродинамического сопротивления заключается в том, чтобы оттянуть момент этого перехода к турбулентности.На протяжении более 80 лет основной принцип авиационной инженерии был прост: чтобы уменьшить аэродинамическое сопротивление, поверхность объекта должна быть гладкой. Эта предпосылка основывалась на результатах исследования 1940 года, проведённого японским учёным Ичиро Тани, который продемонстрировал взаимосвязь между шероховатостью поверхности (показателем состояния обработанной поверхности) и переходом к турбулентному течению, утверждая, что шероховатость поверхности, которая была неизбежна при технологиях производства того времени, препятствовала реализации ламинарного течения.Однако в 1989 году Тани переосмыслил экспериментальные данные по трубам с шероховатой поверхностью, полученные инженером-гидродинамиком Йоханом Никуласе в 1930-х годах, выдвинув предположение, что «шероховатость не обязательно способствует только переходу к турбулентному течению и увеличению сопротивления потоку». Развивая эту идею, исследовательская группа под руководством Ясуаки Кохамы из Тохокского университета в 1990-х годах продемонстрировала, что волокнистые шероховатые поверхности, имеющие мелкие волокнистые неровности, при определённых условиях способствуют задержке перехода. Читать далее

Как сообщили в ведомстве, жильцы дома могут вернуться в квартиры. На участке продолжены работы в рамках проектных решений по объекту реконструкции.

«Фиксируются преимущественно нарушения, не влияющие напрямую на безопасность дорожного движения. При этом выявленные недоработки устраняются в максимально короткие сроки. Субъекты хозяйствования заинтересованы в том, чтобы избежать вынужденного простоя автомобилей, который может привести к финансовым потерям», - рассказал Дмитрий Куликовский.

Открывая Лондонскую неделю технологий, Стармер в своей речи обратился с резким посланием к гигантам Кремниевой долины и платформам соцсетей. «Темпы изменений не могут служить оправданием для причинения вреда. Там, где технологии представляют угрозу для наших людей, для наших детей, мы будем действовать быстро и решительно», - заявил Стармер. 

«Белорусское образование высоко ценится в Узбекистане. В Беларуси обучаются более 35 тыс. иностранных студентов, 10% из которых составляют граждане Узбекистана», - проинформировали в пресс-службе Министерства образования Беларуси.

Из них 82,7 тыс. депозитных счетов - на $826,9 млн и 71,7 тыс. депозитных счетов - на 1,9 млрд рублей.

Исследование показало, что не все овощи и фрукты одинаково полезны для профилактики сердечно-сосудистых заболеваний.

Генная терапия вылечила восьмимесячного ребенка с редким видом эпилепсии

“AI가 중요하다는 건 알지만, 당장 개발자를 채용할 여력도 없습니다.”국내 제조 중소기업 현장에서 흔히 나오는 이야기다. AI 전환 여부가 산업 경쟁력을 좌우할 핵심으로 떠오르고 있지만, 상당수 중소기업은 인력과 비용 부담으로 기술 도입을 시도조차 하지 못하는 경우가 많다. 특히 제조업 현장은 설비와 생산 데이터를 다루는 특성상 구축 난도가 높고, 기업별 공정 환경도 제각각이어서 디지털 전환 장벽이 더욱 높다.AI 도입 원하지만 인력·비용 부담에 막힌 중소 제조 현장다수 중소 제조기업은 여전히 숙련공 경험에 의존해 생산 공정을 운영한다. AI 전환을 추진하고 싶어도 설비 데이터가 흩어져 있거나 수기로 관리되는 경우도 많다. 공정별 데이터를 수집하더라도 이를 분석하고 활용할 전문 인력이 부족해 실제 의사결정까지 이어지지 못하는 사례 또한 적지 않다.예컨대 도장 공정을 운영하는 기업은 온도와 습도 변화에 따라 품질 편차가 발생한다. 금속 절삭·가공 기업은 설비 마모와 이상 징후