Токены дешевеют, а счета за ИИ растут. Экономика LLM на конец 2026 года
- Words
- 99
- Chars
- 705
- AI summary
- Yes
The article examines the economics of large language models toward the end of 2026, noting that token prices are falling while AI bills are rising. The author previously looked at local inference, including what hardware can run large language models and how to connect them to Claude Code. Local models avoid per-token charges, but corporate workloads mostly rely on cloud models from OpenAI, Anthropic and Google. For product teams, the cost of those cloud models is becoming a key issue.
Всем привет! В предыдущих статьях я разбирал локальный инференс: на каком железе запускать большие языковые модели и как подключить их к Claude Code . Локальные модели хороши тем, что за каждый токен платить не нужно. Но в мировой корпоративной практике основная нагрузка приходится на облачные модели OpenAI, Anthropic и Google, и вопрос их стоимости становится для продуктовых команд одним из ключевых при планировании. При этом картина складывается противоречивая. Исследователи фиксируют, что «интеллект» дешевеет на порядок в год. Однако новые флагманские модели 2026 года вышли дороже предшественников, провайдеры урезают лимиты подписок, а корпоративные расходы на ИИ продолжают расти. Читать далее
Open article