ASR для AI-разработки: как я замерял качество распознавания технических терминов
- Words
- 52
- Chars
- 346
- AI summary
- Yes
Full story
The article describes a benchmark for speech recognition used in voice-driven AI development. It covers the measurement process, software factories, how tasks are set, speech characteristics, and the dataset. It also looks at the resulting numbers and explains why classic WER can be a deceptive metric, especially in development work.
В этой статье я расскажу о том, как бенчмарк распознавания речи при AI-разработке голосом. Поговорим про сам замер, фабрики софта, постановку задач, особенности речи и датасет, посмотри на циферки и разберемся почему классический WER — очень коварная метрика, особенно в разработке. Ну что, лонг-тапнем на диплинк и деплоим на шпрот? Читать далее
Open article