⚖ Compare news

Put up to three stories side by side. Pick IDs from any article URL: /compare?id=123&id=456

НАУЧИТЬ AI ПОНИМАТЬ СТРОИТЕЛЬНЫЙ ОБЪЕКТ

habrahabr.ru ·Russian Federation · tech
Words
214
Chars
1697
AI summary
No

Строительная отрасль уже давно активно цифровизируется в проектах применяются информационные модели, цифровые документы, ведомости, сметы, системы управления замечаниями, планированием, согласованиями и т.д.. Данных становится всё больше! Но вместе с ними не исчезает одна из главных проблем строительного проекта - полноценная автоматизация процесса перевода данных в осмысленную информацию до сих пор не достигнута. Сегодня этот перевод выполняется преимущественно вручную. Специалистам приходится самостоятельно разбираться в массивах данных, интерпретировать их и компилировать в проектные артефакты - ведомости и сметы. В ходе такой кустарной обработки связи между блоками данных всё же формируются, но они намертво замыкаются на авторе-исполнителе. Без сквозных цифровых алгоритмов эта информация становится непрозрачной для остальной команды, а понимание того, "что делать с ней дальше", теряется. В масштабах всего проекта это неизбежно ведет к информационному хаосу". Чтобы не было информационного хаоса, приходится вручную его обслуживать, даже при том что используем цифровые инструменты, но как правило они все исповедуют детерминированный подход, а все отклонения от выстроенного алгорит...

Open article