AI-adoption: где спрятан буст к разработке, что делать, когда агенты дерутся, и как изменится работа мясных девелоперов
- Words
- 211
- Chars
- 1390
- AI summary
- Yes
For more than a year, AI models have been described as smarter while still breaking things, leaving developers unsure what to believe. Some voices promise the technology will transform the entire industry; others call it an inflated bubble that will soon burst. The article points to examples of machines solving millennium problems and one-person unicorn companies entering the market. It asks developers whether they should change now or wait, and says learning new tools is not the issue — the harder question is when to delegate work.
Уже год, а то и больше, мы живем в инфополе, где модели якобы поумнели, но то и дело что-то ломают. То они обещают изменить всю индустрию, то это раздутый пузырь и все скоро лопнет. Машины решают задачи тысячелетия, фирмы-единороги из одного человека выходят на рынок… А нам-то, разработчикам что делать? Пора уже меняться или еще рано? Осваивать новое — не вопрос. Но вот когда мы делегируем задачу агенту, мы действительно получаем выигрыш или просто переносим работу на следующего человека (возможно, на себя из будущего)? Как изменится нагрузка, если запустить несколько агентов? Можно ли поручить им еще и ревью? Насколько это безопасно, и кто разберется с инцидентом, если разработчик перестанет читать изменения? Я Миша Трифонов, Head of Development, и мы с моим коллегой Русланом решили исследовать эти вопросы каждый со своей стороны: я с управленческой, он — с инженерной. Мы взяли 27 разработчиков и раздали им доступы к Claude Code в обмен на согласие подробно документировать и анализировать их рабочие сессии. Кроме того, с каждым мы провели глубинные интервью. Предлагаю вместе с нами посмотреть, каково распределение сотрудников на лестнице AI-adoption Бориса Черни (Anthropic), и гла...
Open article