ИИ-агентура и Harness: современные системы ИИ-агентов
AI-agent systems are developing quickly. Not long ago, an AI agent was just a chat with an LLM that acted however it wanted. Recent discussion includes skills, MCP, orchestration loops, tools and context management as parts of an agent system. That surrounding framework is called Harness, a term that comes from the testers’ environment and “Test harness.”
Мир ИИ-агентов стремительно развивается. Совсем недавно ИИ-агент был обычным чатом с LLM, где он творил что хотел. Но в последнее время вы могли даже сами слышать такие вещи как скиллы, MCP, оркестрационный цикл, инструменты, управление контекстом — все это составляющие части агентской системы. И такая обвязка носит имя Harness. Этот термин родом из среды тестировщиков — Test harness — это обвязка, которая позволяет прогонять код в контролируемых условиях. А Agent Harness — уже слой инфраструктуры, который позволяет автоматизировать и оперировать рабочим окружением. Проще говоря, приближает агента к агентности, если каламбурить. Сам агент — это LLM + Harness. При умелом использовании даже не самая лучшая модель, но с качественным Harness-окружением может обогнать использование топовой LLM, но без обвязки. В этой статье я и расскажу, что такое Agent Harness и из каких составляющих частей на момент 2026 года он состоит. Читать далее