Как агент улучшил себя, не тронув ни одного веса: разбираем The Trinity
The Trinity: Capability-Driven Recursive Self-Improvement for Multimodal Agents appeared on arXiv on October 26. The paper has 21 authors, and its Hugging Face page lists the National University of Singapore. The agent improves itself without changing any model weights: a frozen Claude Opus 5 sits inside, with no gradient steps during the work. What improves is the harness, the code around the model that decides what to show it, what to remember and when to act.
26 октября на arXiv вышла работа The Trinity: Capability-Driven Recursive Self-Improvement for Multimodal Agents . Авторов 21, на странице Hugging Face указан Национальный университет Сингапура. Агент улучшает сам себя, при этом веса модели не меняются вообще: внутри замороженная Claude Opus 5, ни одного шага градиента за всю работу. Улучшается обвязка (harness) — код вокруг модели, который решает, что ей показать, что запомнить и когда остановиться. В этой статье мы разберём, как устроена The Trinity: дерево способностей, три роли, самодельные симуляции и роутер. Потом посмотрим на цифры и отдельно на то, из чего сложены 26 пунктов на новых задачах. Читать далее