Агентный ИИ: как языковая модель превращается из генератора текста в решателя задач
A speaker gave two talks on agentic artificial intelligence: first at the interdisciplinary scientific seminar 'Choice in Science' of SMU RAN, then at the 'Science Cafe' of Tula State University. Although the audiences were different, both talks showed that interest in agent systems goes far beyond a narrow circle of specialists. The topic is how a language model turns from a text generator into a task solver.
Недавно мне довелось дважды выступить с докладом об агентном искусственном интеллекте: сначала на междисциплинарном научном семинаре СМУ РАН «Выбор в науке», а затем в рамках «Научного кафе» Тульского государственного университета. Несмотря на разную аудиторию, оба выступления показали, что интерес к агентным системам сегодня выходит далеко за пределы узкого круга специалистов по машинному обучению. На семинаре СМУ РАН мы обсуждали архитектуру автономных агентов, способы их координации, применение в научных исследованиях и вопросы доверия к результатам. В ТулГУ разговор продолжился уже со студентами технических и ИТ-направлений, интересных вопросов тут было много. По итогам этих встреч решил собрать основные тезисы выступлений в статью. Попробуем разобраться, что сегодня называют агентным искусственным интеллектом, как устроены такие системы, чем они отличаются от привычных языковых моделей и какие задачи они могут решать. Читать далее