[Перевод] Почему оплата за токены — не лучшая модель монетизации для AI-стартапа

<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/118/f4c/bb4/118f4cbb4d42c69fdbffa38f497124f8.png" /><p>Привет! Меня зовут Саша Журавлев. Я венчурный инвестор и основатель фонда Mento vc. Мы инвестируем в технологические компании на стадиях Seed / Series A в США, а <a href="https://t.me/exitsexist" rel="noopener nofollow">в своем телеграм-канале</a> рассказываю, как вижу рынок и принимаю инвестиционные решения.</p><p>Прайс в AI-продукте можно устанавливать по-разному: по числу обращений к модели или по количеству выполненных задач (например подготовленных отчетов, проверенных договоров или готовых изменений в коде). От выбора зависит экономика стартапа: если цена привязана к токенам, клиент фактически оплачивает расходы на работу LLM. Но важны-то для клиента в первую очередь не токены или вычисления, а то, какая задача была решена.</p><p>Нашел интересную статью a16z с разбором трех подходов к монетизации AI-продуктов: оплаты за токены, кредитов за выполненные задачи и оплаты за результат.</p><p>В статье рассказывают, в каких случаях какой вариант подходит, а еще как сделать расходы понятными для клиента и при этом сохранить маржинальность.</p><p>Для инвесторов: помогает понять, создает ли стартап собственную ценность и насколько устойчивой останется его экономика при изменении стоимости моделей.</p><p>Перевели с командой и адаптировали текст для вас. Приятного прочтения!</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1080162/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1080162#habracut">Читать далее</a>