Токены — новая единица бюджета. Как управлять расходами на ИИ без лимитов для сотрудников

<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/28b/ce7/f45/28bce7f45719c7ea1fdc509539c1ff48.jpg" /><p>Компании всё чаще пересматривают расходы на ИИ-инструменты. Например, Uber в 2026 году ввела лимит в $1 500 в месяц на сотрудника для каждого агентного инструмента кодинга: по данным Bloomberg, годовой бюджет на ИИ был израсходован за четыре месяца.</p><p>Такая реакция понятна — чем больше команда пользуется ИИ, тем выше счёт провайдера. Но лимит на человека — это не единственный и не всегда лучший способ управлять затратами. Он не различает полезный сложный запрос и простой вызов, который случайно отправили в дорогую модель. А ещё может ограничить именно тех сотрудников, чья работа действительно выигрывает от ИИ.</p><p>В «Первой Форме» мы подходим к этой задаче как к инженерной: не запрещаем использование моделей и делаем расход токенов наблюдаемым. Для этого нам нужно понимать, за какие токены платим, какие задачи решают модели и где теряется эффективность. Об этом сейчас и расскажем.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1077528/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1077528#habracut">Читать далее</a>