Как научить нейросеть чужому стилю без дообучения

<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/cc6/4ac/698/cc64ac698ba86579f38b142815b019ca.jpg" /><p>Агента, который пишет голосом бренда, обычно предлагают получать дообучением: выгрузить архив постов, собрать датасет, арендовать A100 и оставить LoRA учиться на ночь. Я вместо этого написал два навыка для Claude Code / Codex. Вместе они снимают манеру автора с его готовых текстов и переписывают по ней любой нейрослоп в голос этого автора, без обучения, датасета и видеокарты. Водянистый текст, написанный ChatGPT, расходился с манерой одного крупного телеграм-канала по 14 признакам из 31, а после работы навыков осталось 2. Вся работа занимает вечер, а результат переносится на любую модель, потому что правила стиля лежат в промпте, а не в весах.</p><p>Работают навыки по очереди.&nbsp;<a href="https://github.com/vyacheslav-startsev/claude-plugins/tree/main/plugins/style-skills/skills/style-portrait" rel="noopener nofollow">Первый</a>&nbsp;читает выгрузку канала и снимает с неё профиль стиля: скрипт замеряет десятки признаков, от длины фразы и абзаца до частоты тире, эмодзи и обращений к читателю, а модель превращает замеры в правила.&nbsp;<a href="https://github.com/vyacheslav-startsev/claude-plugins/tree/main/plugins/style-skills/skills/writing-in-style" rel="noopener nofollow">Второй навык</a>&nbsp;берёт эти правила и переписывает по ним любой черновик. Профиль снимается один раз и живёт дальше обычным текстовым файлом в git, а текстов по нему пишется сколько угодно.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1078874/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1078874#habracut">Читать далее</a>