Статья объясняет, почему сэмплеры четвертого и более высокого порядка в диффузионных моделях иногда теряют устойчивость и «взрываются» во время генерации. Сэмплер отвечает за превращение шума в готовый результат через последовательность вычислений модели. Старшие порядки используют больше сведений о предыдущих шагах, чтобы точнее приблизить траекторию. Ошибки такой аппроксимации могут накапливаться, особенно когда направление движения процесса быстро меняется. Разработчики связывают сбой с системным ограничением старших порядков и представляют Flow-WLS как способ сделать выборку устойчивее. В материале прослеживается путь команды от воспроизведения проблемы до получения рабочего решения. Главный вопрос статьи касается условий, при которых повышение порядка сэмплера перестает быть безопасным.