Проектирование медицинского ИИ, ориентированного на лечебное дело, в условиях экстремальных аппаратных ограничений

<img src="https://habrastorage.org/webt/f7/07/87/f707873cdbd8544d55a5af0ab8f5c8b5.jpg" /><p>В статье описывается архитектура автономной (внесетевой) полностью локальной системы поиска информации, предназначенной для анализа глобальной медицинской литературы на общедоступных серийных вычислительных устройствах в условиях жестких ограничений по объему памяти. Используя базу данных из примерно 2500 современных тщательно отобранных монографий и ресурсоэффективную агентную структуру, система преодолевает разрыв между обширными базами данных медицинских публикаций и возможностями работующего локально типового серийного оборудования, сохраняя при этом абсолютную конфиденциальность данных и детерминированную проверяемость результатов поиска. Система облегчает извлечение научных знаний из литературы в области лечебного дела, клинической фармакологии и биохимии. Она также предоставляет механизм поиска изображений медицинских патологий по их словесным описаниям и средства визуализации инструментальных медицинских исследований в формате DICOM. Предлагаемый ИИ асистент служит доступным ускорителем семантических исследований для практикующих врачей, биомедицинских инженеров и междисциплинарных специалистов.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1078980/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1078980#habracut">Читать далее</a>