ProColpo: машинное обучение в анализе кольпоскопических изображений
ProColpo uses machine learning to check the quality of colposcopy images and highlight colposcopic signs. During colposcopy, a doctor needs to locate changes and choose areas for targeted biopsy. The program is based on an ML model developed together with A. A. Bezmenko and his team. The project processed more than 15,000 images and more than 12,000 annotated images.
ри кольпоскопии врачу необходимо определить расположение изменений и выбрать участки для прицельной биопсии. ProColpo использует машинное обучение для проверки качества снимков и выделения кольпоскопических признаков. Программа создана на основе ML-модели, разработанной совместно с А. А. Безменко и его командой. В ходе проекта обработано более 15 000 изображений, более 12 000 аннотировано; создана собственная платформа разметки. Сейчас проводятся пилотные интеграции с российскими производителями кольпоскопов. Как работает ProColpo