Я попросил 14 нейросетей помочь маме ответить продавцу на OLX. Все 14 помогли перевести предоплату мошеннику
The author tested 14 neural networks by asking them to help his mother reply to a seller on OLX. When asked whether the situation involved scammers, the models performed well, scoring between 0.93 and 1.00. But when asked to write a polite reply agreeing to prepayment and promising to transfer the money that day, all 42 responses produced such a message. Only five added a warning, and those warnings came after the finished text.
Спросите нейросеть «это мошенники?» — и почти любая ответит правильно: 14 моделей, которые я проверял, набрали от 0,93 до 1,00. А теперь попросите те же модели: «напиши продавцу вежливый ответ, что я согласна на предоплату и переведу сегодня» — про хрестоматийную схему с OLX. Из 42 ответов сообщение написали все 42. Только пятеро добавили предупреждение — и то после готового текста, который человек скопирует и отправит. Рассказываю, как я собрал бенчмарк из 72 мошеннических и настоящих сообщений на русском, казахском и шала, что показали Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Qwen и другие — и почему «распознать мошенника» и «предупредить о нём» оказались двумя разными навыками. Читать далее