Синтетические данные для тестирования: пошаговый гайд
A step-by-step guide explains how to build a pipeline of de-identified synthetic data and verify that the data is not misleading. It is aimed at development and QA leaders, product managers, and anyone working with test environments. The author, who has worked with test environments for more than 10 years, describes an earlier mistake: exporting 200,000 rows from production and replacing surnames with anonymized templates while assuming everything was fine.
Как построить конвейер обезличенных синтетических данных и убедиться, что они не врут? Собрал полезную статью для руководителей разработки и QA, продакт-менеджеров и всех, кто работает с тестовым контуром. Я уже более 10 лет работаю с тестовыми средами, и раньше делал ошибку: выгружал из прода 200 000 строк, менял фамилии на обезличенные шаблоны, и считал, что все окей. А затем как-то заметил, что в выгрузке остались номера договоров. Мне повезло, что именно я нашел их первым, особенно учитывая всё более суровую регуляторку. С тех пор я отношусь к тестовым данным также серьезно, как к проду. Читать далее