О вузовских ИИ‑детекторах: что они могут, а чего нет. Неочевидные результаты собственного тестирования
Full story
An analysis tests three university AI detectors on academic texts with known origins. The same text received AI scores ranging from 0% to 60% across different systems, and one system's readings changed by a third over about six weeks. The author calls for discussing a more effective way to determine authorship than the approach described.
Написала аналитику по результатам тестирования трех вузовских ИИ-детекторов на академических текстах с известным происхождением. Один и тот же текст оценивается разными системами детектирования от нуля до шестидесяти процентов ИИ, а показания одной системы меняются на треть за полтора месяца. Предлагаю обсудить более эффективный способ определения авторства, чем тот, что применяется сейчас. Читать далее