AI cần tạo giá trị thực thay vì dừng ở thử nghiệm
Full story
Experts say many AI studies in Vietnam are not tied to actual needs. Because of that, the distance between what works in a laboratory and what works in real use remains wide. They argue that companies need to take part in research so that projects end up somewhere useful. The underlying message of the piece is blunt: AI has to create real value rather than staying stuck at the experimental stage.
Theo các chuyên gia, nhiều nghiên cứu AI tại Việt Nam chưa gắn với nhu cầu, khiến khoảng cách từ phòng thí nghiệm đến ứng dụng thực tế vẫn còn lớn, đòi hỏi sự phối hợp của doanh nghiệp trong nghiên cứu.