45% наших ИИ-отчетов получали тройку и ниже: как мы считали метрики и что нашли
An initial look at automatic five-point scores for AI reports on work meetings found that 45% of them scored three or below. Before deciding whether that was bad and where to look for the cause, the team first had to learn how to measure who uses its services, whether users return, and what they ultimately get. The account follows that measurement work starting from a visitor list in the admin panel.
Когда мы впервые посмотрели на автоматические оценки ИИ-отчетов по рабочим встречам (по пятибалльной шкале), оказалось, что 45% из них получают тройку и ниже. Чтобы понять, плохо это или нет и где искать причину, нам сначала пришлось научиться считать: кто пользуется нашими сервисами, возвращается ли к ним и что в итоге получает. Об этом пути, от списка посетителей в админке до ручного разбора 56 отчетов, и расскажем в этой статье. Итак