Нейросеть сделала 3D‑модель по фото. Почему принтер с ней совсем не согласен
The article describes a neural network that turns a photo of a figurine into a tidy 3D model within minutes, with details such as an inscription on the chest reproduced. When the file is downloaded and opened in a slicer, the slicer asks whether the model was made in meters, while the file is actually the size of a poppy seed. The scale mismatch is called the most harmless defect. The text adds that almost every second model has a problem that the slicer flags.
Вы скармливаете нейросети снимок фигурки, и через несколько минут на экране уже крутится аккуратная 3D‑модель. Всё на месте, даже надпись на груди. Скачиваете файл, открываете слайсер, а он первым делом интересуется, не в метрах ли вы случайно сделали эту красоту. А в файле она размером с маковое зерно. И это самый безобидный дефект. Почти у каждой второй модели слайсер показывает значок предупреждения. А о некоторых дефектах он прямо не говорит: на превью всё выглядит идеально, а в файле ступни робота висят в воздухе отдельно от ног. Меня зовут Артём Кузнецов, я AI/ML‑инженер и CTO стартапа, который занимается AI‑технологиями в области 3D‑печати. Ниже — откуда берутся эти дефекты, если заглянуть под капот генераторов, и как их определять за пару минут, пока стол принтера нагревается. Разбор идёт на уровне сетки и с кодом, так что может пригодиться и тем, кто встраивает генерацию 3D в свой софт. Читать далее