Ένα ηλεκτροκαρδιογράφημα μπορεί να περιέχει σημαντικές πληροφορίες για την υγεία της καρδιάς που δεν διακρίνονται με τις συμβατικές μεθόδους αξιολόγησης. Η εξέταση γίνεται καθημερινά σε νοσοκομεία και ιατρεία, κάτι που δίνει στο σύστημα μεγάλο αριθμό δεδομένων. Ερευνητές του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνιας στο Μπέρκλεϊ ανέπτυξαν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για να αποκαλύψει αυτά τα μικροσκοπικά ηλεκτρικά μοτίβα. Το λογισμικό συνδέει ορισμένα από αυτά με αυξημένο κίνδυνο αιφνίδιου καρδιακού θανάτου. Αν ο σχεδιασμός επιβεβαιωθεί σε κλινικές μελέτες μεγαλύτερης κλίμακας, θα μπορούσε να βοηθήσει στον έγκαιρο εντοπισμό ατόμων υψηλού κινδύνου. Δεν έχουν ακόμη δημοσιευτεί τα ποσοστά ακρίβειας ούτε έχει καθιερωθεί η χρήση του συστήματος στην καθημερινή ιατρική πρακτική. Πριν από γενικευμένη κλινική εφαρμογή, απαιτούνται πρόσθετες δοκιμές και αξιολόγηση από ειδικούς.