Ру-Жев 1.3: какие незнакомые названия категорий модель стала понимать, а какие нет
Ru-Zhev 1.3 has been released as an open model for typed decisions on Russian-language text. It runs on a CPU and can be installed inside a closed loop. In this release, the author trained the model to depend less on the words the caller uses to name answer options. The result is described as definite, and the release looks at which unfamiliar category names the model began to understand and which it did not.
Я выложил версию 1.3 Ру-Жев. Это открытая модель типизированных решений для русскоязычного текста. Она работает на процессоре и ставится внутрь закрытого контура. В этом релизе я учил модель меньше зависеть от того, какими словами вызывающая сторона называет варианты ответа. Результат получился определённым. На незнакомых названиях, которые являются словами, обычными или заимствованными, новая версия точнее старой. На аббревиатурах и кодах выигрыша нет. Ниже я привожу обе части результата и то, как я их проверял. Модель и код под лицензией MIT. Веса лежат на Hugging Face в репозитории besktech/ru-jev . Читать далее