Детерминированное поведение и стейт-машины для ваших агентов
Агенты отлично справляются с узкими, конкретными задачами — например, написать функцию или короткий текст — но начинают буксовать на сложных многошаговых процессах. Чем более абстрактна и «высокоуровнева» работа, тем больше ошибок они допускают: путают шаги, пропускают операции, неверно интерпретируют инструкции. Такие ошибки накапливаются и усиливают друг друга, приводя к неожиданным результатам. Чем больше задача, которую вы отдаёте агенту, тем выше шанс, что он её провалит.Помедитировав немного над этим, я пришёл к интересным эвристикам.Большинство высокоуровневой работы более алгоритмично, чем кажется на первый взгляд.Большинство низкоуровневой работы менее алгоритмично, чем кажется на первый взгляд.Например, существует масса формализованных циклов проектирования (PDCA, OODA, DMAIC, 8D и etc.) — по сути, тривиальных мета-алгоритмов; однако каждый шаг этих алгоритмов — это куда более сложная и нетривиальная задача.Значит, стоит стремиться давать агентам низкоуровневые задачи с небольшим, ясным контекстом, а высокоуровневые процессы описывать алгоритмически. Читать далее