newsare.net
Система может революционизировать изучение иероглифов и предоставить мгновенные переводы текстов в музеях для понимания древних культур. УНейросеть обучили распознавать древнеегипетских иероглифов
Система может революционизировать изучение иероглифов и предоставить мгновенные переводы текстов в музеях для понимания древних культур. Ученые из Института искусственного интеллекта AIRI вместе с коллегами разработали уникальную систему, способную с высокой точностью распознавать и переводить древнеегипетские иероглифы. Для обучения модели использовалась база данных Thesaurus Linguae Aegyptiae. Она представляет собой наиболее полное собрание древнеегипетских текстов с переводами. Первоначально применялись автоматические метрики оценки качества перевода, после чего полученные результаты были проверены профессиональными египтологами из НИУ ВШЭ, говорится на сайте Российской академии наук. Распознавание иероглифов представляет собой сложную задачу, поскольку вместо стандартного алфавита из 30−40 букв система должна уметь интерпретировать сотни уникальных символов, каждый из которых имеет свое собственное значение. Чтобы повысить точность распознавания, ученые применяли контекстуально-зависимые OCR-модели и диффузионные модели, способные генерировать реалистичные изображения для расширения обучающего набора. По данным источника, проект направлен на разработку новых технологий распознавания рукописных текстов, которые особенно важны для создания и обогащения крупных языковых моделей в условиях нехватки данных. Согласно утверждениям разработчиков, в будущем подобные технологии могут быть интегрированы в мобильные приложения дополненной реальности. Это позволит посетителям музеев направлять камеры смартфонов на экспонаты с иероглифами и мгновенно получать переводы надписей. Кроме того, студенты-египтологи, начинающие изучение древнего языка, смогут воспользоваться этими технологиями для упрощения процесса обучения. Read more