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2022년 말 GPT 3 등장 이후 AI 산업은 하이퍼스케일러들의 막대한 자본 투입을 통한 인프라 확보, 정확히는 엔비디아의 그래픽 카드(GPU)를 확보하기 위한 경쟁이었다. 2026년 현재도 AI 학습에 필요한 GPLLM 넘어 기술 패권 기업으로 성장한 ‘딥시크’, 쇼크 이후 1년 톺아보니
2022년 말 GPT 3 등장 이후 AI 산업은 하이퍼스케일러들의 막대한 자본 투입을 통한 인프라 확보, 정확히는 엔비디아의 그래픽 카드(GPU)를 확보하기 위한 경쟁이었다. 2026년 현재도 AI 학습에 필요한 GPU를 수급하기 위해 거의 모든 기업들이 혈안이 되어있고, 마이크로소프트, AWS, 구글 등 규모의 경제가 가능한 기업들은 자체 설계 반도체로 경쟁하고 있다. 이런 상황 속에 인프라 확충을 통한 스케일업보다 기존의 효율 확보나 대체제를 통해 대안을 모색하는 기업이 있었으니, 바로 딥시크다.딥시크는 2023년 11월부터 딥시크-코더를 시작으로 AI 모델을 출시해왔고 가장 잘 알려진 계기는 주력 모델의 세 번째 버전인 딥시크-V3 부터다. 당시까지만 해도 오픈AI, 구글, 메타 등 전 세계 AI 기업들은 수천 억 원 이상을 투입해 AI를 개발해 왔지만, 딥시크는 80억 원으로 딥시크-V3를 개발했다고 주장해 전 세계의 이목을 집중시켰다.물론 80억 원이라는 숫자는 GPU를 Read more











