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생성형 인공지능(AI)과 대규모 언어 모델이 촉발한 기술 혁명에 새로운 바람이 불었다. 거대한 연산 능력을 무한정 쏟아붓던 양적 팽창 시대를 지나, 하드웨어와 소프트웨어를 유기적으로 결합하“데이터·알고리듬이 AI 가속의 핵심” 엔비디아가 데이터와 알고리듬에 주목하는 이유
생성형 인공지능(AI)과 대규모 언어 모델이 촉발한 기술 혁명에 새로운 바람이 불었다. 거대한 연산 능력을 무한정 쏟아붓던 양적 팽창 시대를 지나, 하드웨어와 소프트웨어를 유기적으로 결합하는 질적 도약을 추구하기 시작한 것이다. 칩의 개수를 늘리는 물리적 방식만으로는 초대형 데이터센터가 요구하는 막대한 전력 수요를 감당하기 어렵다는 공감대가 널리 형성된 까닭이다.AI 흐름을 주도하는 기업 중 하나로 엔비디아를 꼽는다. 그래픽 처리장치(GPU)로 시작한 엔비디아는 어느새 AI 생태계의 설계자로 도약했다. 하드웨어, 학습 프레임워크, 개방형(오픈소스) 모델, 합성 데이터 세트(데이터 모음), 추론 환경까지 AI 개발의 전 과정에 관여했다. 엔비디아의 움직임에 AI 업계가 관심을 기울이는 이유다.2026년 4월 22일, AI 시장의 관심은 서울대학교에 집중됐다. 브라이언 카탄자로(Bryan Catanzaro) 엔비디아 응용 딥러닝 연구 부문 부사장이 강연에 나섰기 때문이다. 그는 A Read more











