По просьбе подписчика моего ТГ-канала публикую список источников для самоподготовки. Легендарные вещи, полностью изменившие мои взгляды на индустрию. Читать далее

Допустим, вы написали код для решения задачи, которая хорошо распараллеливается. Каждый поток занимается своим участком работы и не зависит от других, поэтому потоки почти не должны координироваться друг с другом, за исключением самого последнего этапа, когда требуется объединить результаты. Естественно, в данном случае логично предположить, что чем больше ядер задействуется для такого кода, тем быстрее он выполнится. Вы ставите бенчмарки и сначала прогоняете этот код на ноутбуке. Действительно, оказывается, что он практически идеально масштабируется на всех четырёх доступных ядрах. Затем вы прогоняете его на большой и пафосной многопроцессорной машине, рассчитывая, что производительность будет ещё выше — но убеждаетесь, что на практике этот код работает даже медленнее, чем на ноутбуке, сколько бы ядер под него не выделить. Да, именно с таким случаем мне однажды довелось столкнуться. Читать далее

Я люблю простые костыли.Когда требуется сериализовать некоторые поля в какой-то текстовый формат,бывает удобно использовать промежуточное представление данных вида:// Name/Value itempublic class NVItem { public string? Name; public object? Value; public IEnumerable? SubItems; public NVItem(string? name, object? value) { Name = name; if (value==null) return; SubItems = value as IEnumerable; if (SubItems != null) return; // Упс! Value = value as string; if (Value != null) return; var num = value as IEnumerable; if (num==null) { Value = value; } else { SubItems = num.Cast<object>().Select(t => new NVItem(null, t)); } }} Читать далее

Ваш LLM-агент забывает цель через 10 шагов? Контекст «гниёт» на длинных документах? Модель галлюцинирует? Разбираем 10 реальных проблем LLM-приложений и паттерн RLM, который их обходит — без замены модели. С примерами кода и FAQ для новичков. Читать далее

Кажется, в мире нейрогенераторов сейчас настоящая гонка вооружений. Каждый месяц выходит новая модель, каждая громче предыдущей кричит о “прорыве”, “фотореализме” и “понимании контекста”. OpenAI, Google, Black Forest Labs, Midjourney – все хотят быть первыми. Но кто из них действительно умеет работать со сложными, многосоставными сценами?Мы решили не гадать, а провести честный эксперимент. Взяли один мегапромпт – с девушкой, двумя необычными спутниками, инопланетной атмосферой и кучей деталей – и прогнали его через пять топовых нейросетей 2026 года. Что получилось? Кто-то блистательно справился, кто-то сделал вид, а кто-то просто нарисовал милую открытку, проигнорировав половину условий.Это не просто обзор – это битва алгоритмов, где победит тот, кто не просто рисует красиво, а думает, как художник. Итак, запускаем генерацию – и смотрим, чья нейросеть действительно готова к полёту на другую планету в компании Крокодила и Зебры.Включаем воображение и начинаем тест! Читать далее

Существует ли такая задача или класс задач, в которых машина вынуждена демонстрировать разумное поведение, а не просто оптимизировать заранее заданную цель? Читать далее

Начнем данную статью с казалось бы простого вопроса: «Кто такие клиенты и зачем их считать?». Ответ на данный вопрос не такой простой и вообще философский! Каждая компания и человек в отдельности ответят на него по-своему.В телеком компании вам скажут: «Клиент = абонент. Мы считаем их прирост, а также дни, в течение которых они платят нам абонентскую плату.». В небольшой парикмахерской вам, возможно ответят так: «Ну вот кто пришел стричься, тот и клиент. Считаем количество тех, кто постригся за отрезок времени.». Подсчет клиентов может даже пригодиться для оценки компании третьими лицами, здесь также используются свои методологии. И так далее... Думаю, мораль ясна, каждый определяет для себя сам, кто является клиентом и как их считать. Но может быть существует более универсальный способ подсчета клиентов? В следующих разделах я постараюсь предоставить такой способ, пусть меня рассудят в комментариях. Читать далее

Почему запуск нового устройства часто превращается в сериал: ревизия №1, №2, а иногда и №4? Ответ, который редко звучит вслух, неудобен: во всём «виноват» тополог. Точнее — системное недопонимание важности этой роли. Читать далее

В 2012 году AlexNet потряс мир — тысячи строк кода, две видеокарты, недели обучения. Сегодня вы превзойдёте его одной строкой, а модель загрузится за секунды.В статье — 20 полностью рабочих примеров глубокого обучения, каждый ровно в три строки Python. Анализ тональности, резюмирование текста, вопросно-ответные системы, генерация текста, перевод, NER. Детекция объектов, сегментация, оценка глубины, поиск изображений по описанию. Мультимодальные модели, которые отвечают на вопросы о картинках. Это не упрощение и не обман. За тремя строками скрываются модели с миллиардами параметров: BERT прочитал всю Википедию, GPT-2 обработал 40 ГБ текста, CLIP просмотрел 400 миллионов пар «картинка-описание». Всё это знание теперь доступно через один вызов функции.Никакой дополнительной подготовки данных, никаких конфигурационных файлов, GPU не требуется. Скопируйте код — и получите результат, на который ещё пять лет назад ушли бы недели. Те же модели прямо сейчас работают в production у Netflix, Google и тысяч стартапов. К концу статьи вы освоите 20 техник, покрывающих большинство задач NLP и компьютерного зрения — и каждая уместится в твит. Читать далее

Для многих людей искусственный интеллект стал важной частью жизни: с ним советуются по поводу здоровья, психологических проблем, составляют планы питания и тренировок, дружат, пишут с ним исследовательские работы и т.д. Но мало кто задумывается о качестве информации, которую выдает ИИ, предпочитая слепо верить первому же ответу. В статье история моего личного провала. Читать далее

В прошлой статье я описывал свой путь в качестве основателя стартап в Кремниевой Долине и вывел 12 уроков. Одни из наиболее «срезонировавших» тезисов того материала стал раздел про «управленческий долг». Я упомянул его вскользь, но на самом деле именно он стал тем фактором, который не позволил вырастить компанию до уровня в десятки миллионов долларов – хотя такой шанс в какой-то момент реально был.Термин управленческий долг (management debt) я впервые увидел в книге Бена Хоровица – The Hard Thing About Hard Things. Бен – легендарный CEO (выводил компанию на биржу и продавал на $1млрд+) и сооснователь фонда Andreessen Horowitz, он умеет называть вещи своими словами.Все похоже на техдолг – ты принимаешь удобное, «мягкое» решение сегодня, а завтра за него приходится расплачиваться с дикими процентами. И как и в случае с техдолгом, management debt может приводить к серьезным последствиям.Ниже – 5 уроков о том, как я брал эти «кредиты», и как потом приходилось расплачиваться. Читать далее

Как подружить MCP-сервер, клиент и LLM в вашем приложении - практическое руководство.Всем привет! Меня зовут Владимир, последние несколько лет я занимаюсь разработкой приложений с использованием моделей  компьютерного зрения (CV), обработки естественного языка (NLP) и больших языковых моделей (LLM).Буду делиться своими наработками в этих областях. Начнем с серии материалов про МСР Читать далее

Человек тем успешнее, чем ближе к реальности. Но мысль о том, что она рядом, говорит скорее об обратном. Поэтому мистер Чэтфилд ни на что не претендует, а просто излагает факты и результаты исследований. Честно, открыто, и в большинстве случаев не лестно для среднестатистического человека. Что ж, попробуем в этом разобраться.Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги. Разобраться

Продолжаем цикл статей с обзором изменений 19-й версии. На этот раз рассмотрим что появилось в рамках сентябрьского коммитфеста 2025 года.Самое интересное из первого июльского коммитфеста можно прочитать здесь: 2025-07. Читать далее

Джеффри Эмануэль — бывший квантовый аналитик с Уолл-стрит, автор эссе про NVIDIA, которое год назад связывали с падением рынка на $2 трлн. Сейчас он руководит блокчейн-компанией Lumera Network, а в свободное время строит открытые инструменты для ИИ-кодинга, используя 20+ ИИ-агентов параллельно. Читать далее

Периодически читаю комментарии в духе «Разница между Past Simple и Present Perfect – простая грамматическая тема, в школьной программе нормально даётся, или у вас школы какие-то не такие были». Это неправда. Тема тяжелейшая. Не бывает людей, которым она даётся легко. Нередко в ней путаются даже выпускники ИнЯзов. Например, в ситуациях, когда оба времени возможны. Пока есть слова-маркеры (when, just, already) – всё более-менее. Без них плывут, потому что плохо понимают саму суть.Есть мнение, что занятия по иностранному языку на русском ведут только преподаватели с низкой квалификацией. Английский надо преподавать на английском! Вести на иностранном языке – хорошая идея, если цель урока – развитие именно устной речи. А вот ставить произношение, объяснять внутреннюю логику сложных идиом тяжело даже на русском. Некоторые грамматические темы «объяснить» практически невозможно – преподаватель должен ставить задачи в правильной последовательности и направлять их решение. Это ювелирная работа – многие учителя не справляются, не могут вскрыть моменты, которые ученик понял неправильно. Добровольно усложнять этот процесс, делая то же самое на иностранном языке, – это зачем??У меня была студентка, которая каталась на велосипеде не держась руками за руль и при этом вязала. Это не так уж сложно: она любит ездить на велосипеде, часто отпускает руль, вяжет с детства. А представьте учить кого-то СРАЗУ ездить на велосипеде не держась за руль, и чтобы он при этом ещё вязал! Научится, конечно, в конце концов, если не свернёт себе шею в процессе. При изучении языка шею сворачивают редко, зато часто приходят к твёрдому убеждению, что «языки – не моё». По мне, это такая же нелепость, как «я не способен осилить химию в объёме школьного курса – не дано».___ПроизношениеСчитается, что у преподавателя оно должно быть хорошее, а то «у студента неправильное произношение закрепляется». Это кажется невероятно логичным до тех пор, пока на сотнях примеров не столкнёшься с результатом работы учителей-носителей и с людьми, которые живут 24/7 в языковой среде. Произношение у них часто такое же дубовое, как если бы их учил человек с таким же дубовым произношением. Читать далее

В конце прошлого года обновился EuroAssembler, известный лишь в узких кругах, с чем хотелось бы поделиться с любителями низкоуровнего программирования. Он может быть интересен как новичкам, лишь делающим первые шаги в мире ассемблера, так и профессионалам для расширения кругозора. Под катом мы напишем несколько несложных этюдов на этом ассемблере. Читать далее

Месяц читал отчёты Goldman Sachs, Gartner, McKinsey и интервью основателей OpenAI и Anthropic. Цель — понять, что реально изменится в AI в 2026 году. Получилось 50+ источников и 7 трендов. Всё с цифрами и ссылками на первоисточники. Обсудим? Читать далее

Go 1.26 выходит в феврале, и на мой взгляд это один из самых насыщенных релизов за всю историю языка. Давай разберёмся что нас ждёт, от изменений в языке до оптимизаций runtime и новых инструментов. Статья основана на официальных release notes и исходном коде Go. Это не исчерпывающий список, за полной информацией обращайся к официальной документации. Узнать про 1.26

Почти все элементы мира хайтека, от самых современных ИИ-систем крупнейших компаний до обычных кусков кода, написанных студентами, аннотируются и описываются в одном простом текстовом формате. Когда вы пытаетесь дать сложные инструкции ChatGPT, хотите поделиться списком покупок в Apple Notes или скопировать чью-то домашнюю работу в Google Документах, вы пользуетесь одним и тем же форматом. Самое безумное заключается в том, что этот формат придумал не конгломерат технологических корпораций, а ворчун с добрым сердцем, который сейчас, вероятно, пересматривает фильм Кубрика или болеет за любимую спортивную команду. Но нам стоит разобраться, как родились столь простые текстовые файлы; не только для того, чтобы я мог похвастаться щедростью и умом моих друзей, но и чтобы напомнить вам, как работает Интернет на самом деле: умные люди придумывают хорошие вещи, а затем отдают их бесплатно, снова и снова, пока их технология не захватит мир и не сделает его лучше для всех. Читать далее

Всем привет, на связи снова я — Дмитрий, React-разработчик. И сегодня хочу поднять тему, которая на первый взгляд кажется простой, но на практике может доставить немало сюрпризов - округление и форматирование чисел в интерфейсе.Изначально может показаться, что здесь сложного практически ничего нет: есть toFixed() и toLocaleString(), но практика показывает, что реальные интерфейсы почти никогда в это не укладываются.Почему? Потому что в разных диапазонах чисел пользователи ждут разного поведения.Именно с этим сталкиваются разработчики при работе с таблицами, отчётами, финансовыми данными и аналитикой. В этой статье я предложу функцию, которая решает определенные задачи округления и форматирования, и разберу, как она подбирает количество знаков после запятой в зависимости от величины числаНиже опишу требования к форматированию, которые легли в основу функции, и покажу, как они отражаются в коде и в интерфейсе. Читать далее

Привет, меня зовут Григорий, я Senior UX Researcher в Атоме и занимаюсь основным интерфейсом автомобиля и разработкой прототипа для тестирований.Наша сфера меняется очень быстро и просто быть в курсе – недостаточно. Если специалист уже «встал на крыло» и сформировал свой мыслительный шаблон, ему становится сложно воспринимать и применять новые подходы, а это тормозит дальнейший рост в профессии.Мне такое не подходит. Чтобы не ржаветь и регулярно выглядывать за пределы привычного, ищу разную/профессиональную литературу, которая подбрасывает новые идеи.Расскажу, что из последнего меня особенно зацепило.   Поехали

В SERM мы ежедневно разгребаем тысячи отзывов. От монотонного написания однотипных ответов в духе «спасибо, приходите еще» менеджеры быстро устают и начинают ошибаться, из-за чего неизбежно страдает качество работы. Мы решили передать эту рутину ChatGPT и Gemini, чтобы люди занимались стратегией, а не механическим копипастом.В этой статье я расскажу, как мы внедряли ИИ в процессы агентства, сколько времени реально сэкономили и покажу конкретные промпты, которые помогли нам исправить ошибки нейросетей. Читать далее

Когда я начинал свой путь с Neovim как Python-разработчик, я столкнулся с проблемой: в русскоязычном сегменте практически нет материалов о том, как собрать свой конфиг с нуля.Есть готовые дистрибутивы (NvChad, LazyNvim, AstroNvim), есть переводы англоязычных статей, но нет пошагового руководства на русском, которое объясняет почему и как устроен современный конфиг Neovim.Весь свой опыт я собирал по крупицам из англоязычных блогов, YouTube-каналов и чужих конфигов. Теперь хочу поделиться этим опытом с русскоязычным сообществом. nvim neovim-from-scratch-1.md

В предыдущей статье я разобрался с устройством формата файлов ECG кардиограммы цифрового портативного кардиографа «Кардиан-ПМ». Это было сделано с целью получения доступа к информации о кардиограмме с помощью какого-либо другого ПО. Идея пришла использовать формат EDF – популярный формат временных рядов с открытой спецификацией. Как оказалось, этот формат используют на практике также для хранения кардиограмм. Одна из популярных программ, где можно открыть этот формат, – EDFbrowser. Именно с этой программой я и предпочёл работать. Читать далее

Мониторинг использования товарного знака в Интернете необходим после регистрации обозначения в Роспатенте, чтобы вовремя обнаружить нарушение и прекратить его. Без мониторинга регистрация не поможет защищать ТЗ от нарушителей. Многие думают: «Зарегистрировал — и можно спать спокойно, Роспатент будет охранять». Нет, ребята. Роспатент не мониторит, не ищет и не пишет нарушителям гневные письма. А нарушители обязательно появятся. Особенно если дело пошло. Вы даже не узнаете, что в другом городе некий предприниматель открыл магазин или запустил приложение с таким же названием. Так что делать? Выход один — мониторинг. И его базовый уровень можно организовать своими силами. Покажу как. Читать далее

Привет, Хабр!Новогодние праздники остались позади, а вместе с первыми рабочими днями подъехал и первый Patch Tuesday от Microsoft. Меня зовут Сергей Близнюк, я пентестер в команде PT SWARM, и в этот раз мне удалось внести свой вклад в кибербезопасность в виде CVE-2026-20931 – уязвимости RCE в службе телефонии под Windows Server.В этой статье подробно расскажу, что это за сервис, в чем заключается уязвимость и как её могут проэксплуатировать зоумышленники. Читать далее

Здравствуйте, мои уважаемые читатели. Исследование так называемой «Виртуальной Вселенной» продолжается — и, к счастью, пока не упёрлось ни в окончательные ответы, ни в окончательные разочарования.В этой статье я расскожу об атоме в рамках рассмотренной ранее теории, которую мы строили.Атом изучен очень хорошо. Его спектры известны с высокой точностью, его устойчивость проверена экспериментом, а любые теоретические допущения в этой области быстро становятся видны. Если геометрический фазовый подход действительно претендует на отражение физической реальности, то он обязан воспроизвести атомную структуру без апелляции к дополнительным квантовым постулатам и без подгонки под известный результат. Читать далее

Всем привет! Меня зовут Александр, я старший инженер по верификации в YADRO. В блоге уже были статьи о том, как мои коллеги из других отделов мучают наши дисковые массивы, — одна из них тут. Наш отдел тоже работает с системами хранения данных, но без издевательств над массивами: мы проводим сертификационное тестирование. Результат трудов — сертификат, подписанный с обеих сторон и подтверждающий совместимость нашего изделия и стороннего программного продукта или аппаратного средства. Для коммерческих и государственных организаций такие сертификаты — серьезный аргумент при планировании закупки оборудования или ПО.Вот только из-за приличного объема ручного тестирования сертификация отнимает много времени и сил, поэтому мы стараемся автоматизировать процесс. Многое пока только в планах, но кое-что уже удалось реализовать. Удачными приемами как раз и поделюсь сегодня — сможете применить в своих проектах. Читать далее

Хвостовые задержки в Java часто упираются не в «среднее время ответа», а в редкие, но болезненные выбросы на p999. В статье сравним G1 и ZGC на прикладном бенчмарке микросервиса (Quarkus + Postgres) и на синтетической нагрузке с высокой скоростью аллокаций: где ZGC действительно срезает хвосты почти без пауз — и в каких условиях, упираясь в CPU, он начинает «тормозить» через приостановки аллокаций. Читать разбор

В 2020-е годы портативки стали еще популярнее, в том числе благодаря успеху Steam Deck. Устройство компании Valve с ходу забрало существенную долю рынка, ведь оно позволяет играть в зачастую огромную библиотеку собственных игр в Steam. Настоящая селлер-фича!Если у вас возникают вопросы по установке игр на свою портативную консоль и, в принципе, покупке новых игр — этот гайд поможет на них ответить. Читать далее

Привет, Habr! Совсем недавно мне посчастливилось выступить на конференции Analyst Days’21 с темой, которая, как мне кажется, актуальна и для начинающих, и для продолжающих аналитиков, так как все мы время от время сталкиваемся с новыми проектами, задачами, вызовами. В этой статье поделюсь своими лайфхаками о том, как быстро погрузиться в предметную область клиента. Читать далее

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как с помощью middleware в LangChain 1.0 собирать LLM-агентов, готовых к реальному продакшену. В материале разбираются практические паттерны: управление контекстом, защита PII, human-in-the-loop, планирование задач и интеллектуальный выбор инструментов — всё то, что отличает экспериментального агента от надёжного рабочего решения. Читать далее

Управление жизненным циклом узлов в Kubernetes легко превращается в марафон ручной настройки — от подготовки окружения в облачных сетапах до регулярного обновления скриптов и корректного удаления узлов. В Deckhouse Kubernetes Platform мы автоматизировали этот процесс, и неважно, работаете вы в облаке или в собственном дата-центре.В статье технический руководитель команды Deckhouse Core рассказывает, как платформа скрывает сложность управления узлами за понятными ресурсами и инструментами, позволяя безопасно и предсказуемо развёртывать, масштабировать и обновлять узлы без ручного труда. Читать далее

Данный материал создан учеными Национального исследовательского университета «МЭИ» (НИУ «МЭИ») кафедры Автоматизированных систем управления тепловыми процессами (АСУТП). Представленные сведения основаны на результатах научных исследований и отражают профессиональное мнение авторов. Читать далее