Рассказ.Когда ассистент пригласила его в переговорную, Сергей остановился перед дверью и на секунду прикрыл глаза.В виске мягко пульсировал знакомый такт нейрочипа. Он был на месте, как всегда. Это успокаивало не как поддержка, а как наличие инструмента: Электричество подано. Сеть 5 делений.***Он поставил чип сам. Во время одного из отпусков. Без программы. Без показаний. Не потому что «надо», а потому что хотел. Из личной гиковской хотелки – прямой, почти неловкой, такой, про которую не рассказывают вслух. Прямо не скрывал, но никогда и не афишировал.Когда-то среди коллег Сергей считался геймером. По совокупности улик. Видеокарты с запасом, который офису был не нужен даже теоретически. Мониторы – огромные, быстрые, раздражающе чёткие. Клавиатуры и мыши с откликом, имеющим смысл только там, где миллисекунды означают смерть. Он не спорил.Только он не играл.Вообще! Геймерскую технику он покупал по другой причине: она была самой честной. Самой качественной. Она не тормозила в момент важного доклада. Она не «подвисала где-то внутри». Она показывала лаг сразу. А если ломалась, то только от пролитого кофе, а не утром перед отчетом. Это было важно.Он собирал машины не ради FPS. Ему было плевать на цифры в углу экрана. Он собирал их ради того, чтобы в расчётах, моделях, симуляциях и дедлайнах система не становилась узким местом. Чтобы, если что-то и зависало, то только он сам. Его мысль. Его решение. А не железо под столом.И в какой-то момент он просто понял: слабое звено – всегда человек. Не софт. Не архитектура. Не железо. Человек. Тот, кто в конце всё равно принимает решение. Нейрочип после этого выглядел логично. Не как скачок. Не как революция. Как обычный апгрейд. Читать далее

Всем салют! Продолжаем рассказывать про киберитоги и киберпрогнозировать. Поговорим про технологические тренды, меняющие правила игры в сфере ИБ.Использование технологий AI и ML в средствах защиты является ключевым трендом 2025 года. Цель — повысить качество ключевых функций продуктов (детектирования угроз, выявления наиболее слабых мест инфраструктуры), снизить количество рутинных операций, сократить время реакции на инциденты. Помимо этого, большие языковые модели (LLM), например, могут собирать дополнительный контекст, позволяющий сократить время анализа инцидентов ИБ. Читать далее

Листовки, визитки, баннеры, выставочные стенды — стандартные инструменты для привлечения клиентов. Их используют, потому что они работают. Но вопрос, насколько хорошо они работают, часто остается без точного ответа. Маркетолог видит затраты на печать, размещение, участие в выставке. Обратную связь он получает в лучшем случае в виде обрывочных комментариев от продавцов или роста звонков на общий номер в период кампании. Связать конкретную продажу или заявку с конкретной листовкой или баннером почти невозможно.Попытка добавить в материалы QR-код — логичный шаг к цифровизации. Но обычный, статический QR-код, не дает информации о количестве сканирований, только если он не ведет на сайт на котором стоит аналитика. В этом случае вы можете отслеживать при помощи UTM меток, но любые другие виды QR кодов не отслеживаемые. Какая из двух листовок с разным дизайном сработала лучше? Баннер на одной улице привлек больше внимания, чем на другой? Сотрудник, раздавший сотню визиток на выставке, установил реальные контакты или просто избавился от пачки бумаги? Читать далее

Развивая идею доверенного языка программирования я пришел к выводу, что за счет ограничений синтаксиса и создания соответствующих проверок в статическом анализаторе кода, можно защититься практически ото всех технических ошибок, кроме двух - контроль динамически выделяемой памяти и переполнения стека.Причем, если для подсчета ссылок в рантайме, решения существуют, то контроль переполнения стека невозможно сделать не только во время анализа исходного текста программы, но это практически невозможно и во время выполнения приложения! Ведь ошибка переполнение стека (stack overflow) - это всегда фатально, так как не существует способа поймать и обработать эту ошибку изнутри выполняемой программы, чтобы потом продолжить её выполнение как ни в чем не бывало.Существует ли хотя бы теоретическая возможность защититься от ошибок переполнения стека и сделать из нее обычную ошибку (исключение), которую можно поймать (обработать) в самом приложении, чтобы была возможность продолжить выполнение программы без боязни последующей ошибки сегментации (segmentation fault) или повреждения стека (stack smashing)? Читать далее

Большинство гайдов по C# в Интернете или давно утратили актуальность, или содержат лишь небольшие вкрапления новых возможностей, но лишены последовательности. Есть и другая крайность - ИИ простыни сгенерированного текста под видом статей, которые очень тяжело читать. Я хочу сделать свою попытку изменить ситуацию. Читать далее

Обнаружены две сигнальные молекулы, активность которых можно повышать или понижать для перепрограммирования обязанностей муравьев.У муравьев-листорезов (Atta cephalotes) строгое разделение труда: крупные Majors охраняют гнездо, Media собирают листья, Minors ухаживают за потомством, а крошечные Minima обслуживают грибницу. Эти роли связаны с анатомией, возрастом и активностью нейропептидов. Читать далее

Проблематика шизофрении не в том, что человек слышит голоса в голове, а в том, что он не отождествляет себя с этими голосами. Большинство людей ведут внутренний диалог с самим собой, но им не назначают галоперидол.Исследование, опубликованное в 2024 году в журнале PLOS Biology, показывает, что источник слуховых галлюцинаций при шизофрении может быть связан не столько с появлением самих “голосов”, сколько с нарушением механизма, с помощью которого мозг обычно отмечает их как собственные. В норме, когда человек готовится к речи, даже внутренней, его мозг заранее отправляет “копии” моторных сигналов в слуховые области. Эти сигналы выполняют две задачи. Сначала они слегка подавляют чувствительность слуховой системы, тормозят ее чтобы та не реагировала слишком остро на предстоящую внутреннюю речь. А затем, когда слова уже выбраны, наоборот усиливают чувствительность именно к тем звуковым паттернам, которые человек собирается произнести. Такой процесс позволяет мозгу отличать собственные мысли и слова от внешних источников.У людей с шизофренией этот механизм моторно-сенсорного преобразования работает иначе. В эксперименте исследователи разделили пациентов с шизофренией на две группы, с слуховыми галлюцинациями и без них, и сравнили их с контрольной выборкой. Когда участникам предлагали готовиться к речи, не зная, что именно говорить, у здоровых людей сенсорные реакции подавлялись. У больных шизофренией такого подавления не происходило, независимо от наличия галлюцинаций.А когда испытуемые готовились к конкретному слогу, у здоровых и у пациентов без слуховых галлюцинаций наблюдалось усиление реакций на ожидаемый звук. У людей, которые слышат “голоса в голове”, этот процесс оказался искажённым, их мозг усиливал реакцию не только на подготовленный звук, но и на посторонние. Из-за чего ощущение агентности, осознания собственного действия, становится труднодостижимым. Читать далее

Расширения браузера давно перестали быть просто вспомогательными инструментами. Благодаря широким правам и постоянному фоновому выполнению они стали удобной средой для скрытой реализации сложной логики, в том числе вредоносной. Под видом полезных утилит такие расширения могут получать удалённое управление, динамически изменять своё поведение и выполнять код, не представленный при установке. Ниже приведён разбор одного из подобных случаев. Читать далее

Дело даже не в забывчивости админов, а в том, зачем локальное приложение для настройки кнопок может взять и перестать работать из-за внешних причин. Читать далее

ASML появилась на свет в середине 80-х. Причем первоначально ее рассматривали как обузу внутри фирм Philips и ASM, ставших создателями будущего гиганта индустрии. Как компания, воспринимаемая аутсайдером в бизнес-среде, заняла лидирующие позиции и заработала миллиарды долларов — расскажем подробнее в нашей статье. Читать далее

Разработка с ИИ-ассистентами часто напоминает поездку с талантливым, но забывчивым штурманом. Он отлично знает карту (код), но постоянно забывает пункт назначения (бизнес-задачу) и пройденный маршрут (контекст).Мы привыкли работать в режиме «Prompt & Pray»: написали длинный промпт, получили код, внесли правки. Но на дистанции сложной фичи контекст размывается. Агент начинает галлюцинировать, терять детали или переписывать одно и то же. Проблема не в модели, а в отсутствии долгосрочной памяти и четкого контракта.В этой статье я расскажу, как превратить хаотичный диалог с Cursor в структурированный инженерный процесс. Мы объединим два инструмента:OpenSpec - чтобы зафиксировать «что и зачем мы делаем» (Spec-Driven Development).Beads - чтобы управлять тем, «как и в каком порядке» это выполнять (граф задач).Cursor - как среду, которая связывает их воедино.Если вы устали от того, что ИИ теряет нить повествования на середине рефакторинга, этот подход для вас. Читать далее

Практическое руководство по построению сервиса перехвата медленных запросов в StarRocks: правила kill и пороги (full table scan, scan rows/bytes), анализ execution plan, интеграции с Grafana и Feishu, SQL-схемы и YAML-конфигурация для продакшена. Читать далее

Всё началось с вопроса коллеги: «А GigaChat вообще можно к n8n прикрутить?»Мы посмотрели в список встроенных интеграций n8n. OpenAI — есть. Anthropic — есть. Mistral, Groq, Ollama — пожалуйста. GigaChat — а вот и нет.«Ну значит нельзя», — сказал бы нормальный человек и пошёл дальше... Читать далее

Было три менеджера и одна большая проблема: лиды терялись.Можно было нанять РОПа, который будет вручную раскидывать заявки. Но это +50 000₽ к ФОТ и ещё один человек, за которым нужно следить... Читать далее

Добрый день, утро, вечер или ночь. Меня зовут Константин, я тестировщик, занимаюсь написанием авто-тестов на Python и в данной статье опишу пример тестирования gRPC и подготовки авто-тестов на примере программного обеспечения для сбора, обработки и передачи данных в системах промышленной автоматизации. Читать далее

Принято считать, что экосистема SAP — это закрытый клуб, где вендор намеренно ограничивает доступ к знаниям. В свое время я даже делал доклад «SAP Support Launchpad и другие инструменты, которые облегчают жизнь консультанта», в котором основной темой было — где и как искать необходимую информацию. Но сейчас кажется, что настоящая проблема консультанта кроется не в дефиците информации, а в ее переизбытке. Мы тонем в данных, и нам нужны не новые доступы, а четкие алгоритмы поиска.SAP — это большая платформа, которая рождает огромный «шум»: талмуды документации, которые лежат прямо в системе (и которые зачастую никто не читает), книги, курсы, разрозненные вики. А еще в нагрузку на каждом новом предприятии ты получаешь свой параллельный мир — множество кастомных «уникальных объектов и решений», которые приходится понять и освоить. И вот тут, как мне кажется, можно найти область, где LLM может принести практическую пользу. А именно — помогать структурировать, упаковывать и связывать знания так, чтобы их можно было находить и переиспользовать быстрее. При этом с существующими технологиями каждый может выстраивать свою базу знаний со своей привычной концепцией, не полагаясь на корпоративные практики, которые могут кардинально отличаться от места к месту. Читать далее

Не скажу за всех, но периодически вспоминать нюансы по сборке образа и тратить на это время бесит. Пусть будет туториал. В руках у меня оказалась невзрачная черная коробочка — KM8p, сердцем которой бился восьми ядерный кристалл s912, с двумя гигабайтами оперативной памяти и восемью гигабайтами встроенного хранилища. Задача — вдохнуть в нее жизнь, установив легковесную графическую среду xfce, единственную, что под силу этой скромной оперативе. Мой путь лежал через дистрибутив armbian, версию 26.02.0-trunk. Но это был не простой установочный образ, а целый лабиринт, полный не очевидных ловушек и правил, будто составленных загадочным архитектором.Первый закон: Запрет на чужие земли. Систему нельзя было разворачивать где попало. Только там, откуда она сама же и загрузилась — на том же самом блочном устройстве, где уже смонтирован корень '/'. Попытка нарушить это правило грозила погружением в хаос.Второй закон: Чистота перед творением. Перед каждым новым актом сборки требовалось ритуальное очищение. Следовало безжалостно стереть временные каталоги: ./cache, ./.tmp, ./output, ./userpatches. Будто стирая следы прошлых попыток, ты даешь пространству для новой магии.Третий закон: Власть не для корня. Собирать следовало не под всесильным root, а под основным, смертным пользователем. И файловая система для этого действа предписывалась только ext4 — проверенный временем фундамент.Четвертый закон: Свобода от докера. Мне не потребовался Docker. Вместо этого, в определенный момент, когда на экране начинал тикать обратный отсчет, от меня ждали лишь одного: вовремя нажать 'Enter', подтверждая свое присутствие и готовность. Продолжаем, разговор.

Внимание: опасный эксперимент! Когда я впервые решил собрать домашний ML-сервер, всё казалось простым: взять мощный ПК, всунуть две RTX 4090 – и вперед, нейросетки летят. Реальность быстро заставила меня попотеть. Оказалось, что сборка AI-фермы под столом – это совсем не то же самое, что собрать игровой ПК. Это отдельное приключение со своими подводными камнями. У меня до сих пор сохранился лёгкий тик от слова «TDP», а шрам на пальце напоминает о сгоревшем проводе. Но обо всём по порядку. Читать далее

Представьте: каждый день ваши менеджеры совершают 30-50 холодных звонков. Кто-то продает отлично, кто-то сливает клиентов. Но вы узнаете об этом только вечером, когда прослушаете записи. А если у вас 5 менеджеров? Это 15 часов прослушивания в неделю.Именно с такой проблемой столкнулся один из наших студентов. Он руководил отделом продаж и понимал: чтобы улучшить результаты команды, нужно анализировать каждый звонок. Но физически на это не хватало времени.Решение? ИИ-агент на n8n, который анализирует продающие звонки автоматически, оценивает по критериям продаж и дает конкретные рекомендации менеджерам.Давайте разберем, как это работает, и посмотрим на реальный пример! Читать кейс

Привет! Меня зовут Дима, я продуктовый дизайнер. Мой путь в IT оказался связан с постоянной гонкой за релизами фичей. Я успел поработать в разных проектах—от небольших агентств и стартапов до бигтеха (и, как итог, сильно выгорел). В какой-то момент я решил попробовать себя в создании настольной игры. Представьте: релиз висит на волоске, баги лезут изо всех щелей, легаси тормозит, а решения превращаются в костыли — все это легло в основу идеи карточной игры «Release любой ценой».В «Release любой ценой» ты становишься релиз-менеджером и собираешь релиз из Backend, Frontend и Database. Твоя цель — зарелизить первым “любой ценой”: саботировать соперников багами и защищать свой релиз. Конечно, в игре есть AI — куда же без него в наше время—в виде дополнительной колоды случайных событий.  Если тебе кажется, что у тебя все под контролем, всегда можно вытащить из колоды Error 503, который выбьет тебя из игры. Победи, собрав все карты релиза, или останься последним выжившим.PnP выложил на GitHub. Читать далее

Почему на одну вакансию 1000 откликов, а офферов — ноль? Сразу предупреждаю: будет неприятно. Рынок наводнили «Paper Seniors» — люди с лычками сеньоров, но опытом стажеров эпохи пузыря 2021 года. Мы привыкли считать себя незаменимыми, но бизнес протрезвел. Почему ваши навыки за $5000 сегодня стоят $800 и почему время «стартапов» ушло, уступив место суровому легаси — давайте разбираться честно. Читать далее

Опишу пример, демонстрирующий, насколько важна декларативность в вопросах управления поведением «аппки» (за этим стоят вопросы сохранения высокого уровня абстракции и, как следствие, масштабируемости приложения). Задача - сделать управление мутациями DOM более декларативным и, как заявлено в заголовке, использовать реактивность на примере управления состоянием. Читать далее

Вы наверняка уже слышали про ИИ-агентов. Термин мелькает везде: в новостях, на конференциях, в постах. Давайте разберёмся по-человечески: что это такое, чем отличается от обычного ChatGPT, и — самое важное — как это можно применить в реальном бизнесе уже сейчас... Читать далее

Автомобильные блоки управления полны компонентов, промаркированных нестандартно. Например, встречались микросхемы, на которых выбито «Toyota», хотя ежу понятно, что Toyota никаких процессоров не производит. Но в мире электроники при больших партиях производители чипов имеют возможность выбить на чипе ваш логотип, или маркировку, и разработчики ЭБУ этим активно пользуются, хотя цели их не совсем ясны.Но нестандартная маркировка - это еще цветочки! Существует огромный пласт кастомных компонентов, выполненных «под заказ» для конкретного производителя ЭБУ. Такие проприетарные компоненты зачастую не только не имеют открытой документации, но и отсутствуют в линейке производителя.Не так давно мы разбирались с процессором TMS470R1A256, очень популярный в блоках SRS 2007-2010 г.в.. На нём выбивают маркировки: TMS470R1VF3482 или TMS470AVF3482, однако достаточно подключиться к этому процессору посредством отладчика чтобы понять, что это процессор TMS470R1A256. Дело в том, что согласно datasheet на эти процессоры, в каждом процессоре есть device identification code register, прочитав который, вы сможете узнать part number данного процессора, который уже можно отыскать в datasheet.Например, для TMS470R1A256: `The assigned device-specific part number for the A256 device is 0001010` что при переводе в hex = 0x0A. Много разработчиков написало программы для чтения данных процессоров, но почему-то блоки с процессорами, записанными этими программами, не выходили на связь. Пришлось разбираться с этим вопросом самостоятельно, результатом чего стала версия программы JLinkZReader, в которой проблема чтения и записи данных CPU была решена. Читать далее

Всем привет! Статья на 15-20 минут осознанного чтения. Будет интересна начинающим и, надеюсь, продолжающим увлекательное путешествие людям во вселенной python. Рассмотрен один из великого множества подходов к написанию web приложения с API + автоматизированной документацией на OpenAPI (в недалеком прошлом Swagger). Читать далее

С сентября 2025 года MAX перешел к открытому тестированию каналов для авторов А+ с аудиторией от 10 тысяч подписчиков. Есть и второй вариант - создание официального канала организации. Там число подписчиков не важно.Я еще в прошлом году хотел решить эту задачку в качестве альтернативы канала в Телеграм, но отложил из-за нехватки времени.  Собственно, порядок действий обещали довольно простой: на платформе business.max.ru для партнеров, регистрируем организацию, проходим верификацию (я прошел через кабинет одного из банков) и получаем доступы к сервисам для бизнеса.Но задачку я так и не решил. А у вас получилось?

Существует опасное заблуждение, что «ванильный» Open Source — это серебряная пуля для энтерпрайза. Однако жесткий краш-тест последних лет показал: когда уходят привычные гиганты вроде Oracle, чистый Postgres превращается в тыкву под нагрузками крупного бизнеса. Руководитель отдела технического консалтинга Postgres Professional Марк Ривкин делится своим авторским видением того, почему нам приходится заново изобретать велосипеды, дописывая миллионы строк кода в ядро, и почему будущее за конвергентными системами. Дисклеймер: это частный взгляд эксперта. Читать далее

Доброго времени суток, «Хабр»!На дворе уже 2026 год, а за 2025-й произошло множество интересных событий в сфере ИИ. Очевидно, что различные модели используются не только рядовыми пользователями, но и в корпоративной среде. Используют такое не втихаря, а вполне официально - руководства вводят правила на законных основаниях для оптимизации и экономии.Сегодня мы поговорим о том, как же компании экономят с помощью нейросетей. Примите стратегически удобное положение, а я начинаю свое повествование. Читать далее

С момента прошлой статьи прошло достаточно много времени и я заметил одну интересную вещь: немало людей добавили статью в закладки, несмотря на небольшое число отметок “нравится”. Это убедило меня в полезности материала и потому я решил написать вторую часть. Читать далее

Для меня файловый менеджер FAR — это настоящий центр компьютерной вселенной. Это та самая программа, которую я запускаю сразу после загрузки операционной системы. Это то самое приложение, которое у меня всегда открыто, что бы я не делал, какие бы задачи не решал. За много лет мой FAR превратился в привычный инструмент, который так удобно ложится в руку, что тут же становится её естественным продолжением.FAR — это тихая надёжная гавань, в которой я могу отдохнуть от пёстрых окон, разноцветных иконок и безумных графических интерфейсов. Это то место, откуда начинаются все мои цифровые экспедиции, где хранятся все мои привычные инструменты и находятся дверцы во все мои заветные сокровищницы знаний.В статье я расскажу о том, как можно настроить и кастомизировать пользовательское меню файлового менеджера FAR. Читать далее

На протяжении десятилетий считалось, что стимуляторы для лечения СДВГ «улучшают внимание». Новые исследования показывают, что они воздействуют на совершенно иной механизм. Препараты не обеспечивают предельную концентрацию внимания. Скорее они «пробуждают мозг» и помогают поддерживать вовлеченность, провоцируя интерес у человека к решаемым задачам, а не удерживая внимание. Читать далее

Когда ваш AI говорит «я подумал и решил» — кто решил? Веса модели? Рандом? У нас есть лог принятия решения в Python. А у вас? Читать далее

Привет, я Александр Шакмаев продуктовый менеджер в Cloud.ru. Этот год принес массу AI-активностей и, уверен, многие столкнулись с почетной миссией внедрения AI в команду, свои процессы и компанию в целом. Фраза «хотим внедрить AI и чтоб быстро» — лидер новой реальности, только вот скорее всего, быстро ничего не получится. Одни только согласования могут занят месяцы, а ведь нужно время еще на разработку и внедрение. Но, все-таки, попробую описать пять более-менее реалистичных сценариев, которые можно реализовать за полгода. Читать далее

По данным The International Council of Marine Industry Associations (ICOMIA) и справочника Baird Maritime, в мире насчитывается около 130 ледоколов (включая вспомогательные ледоколы и ледокольно-транспортные суда). Россия владеет около 50 ледоколами, причём 11 атомных, особо мощных (ФГУП «Атомфлот»). Но что планируют другие страны? Об этом можно узнать из публичных патентов и заявок. Спойлер: В финальном рейтинге патентообладателей лидирует Китай. Читать далее

В 2025–26 годах мы живём в мире, где скорость изменений стала нормой: технологии развиваются невероятно быстро, конкуренция усиливается, а ожидания пользователей растут в геометрической прогрессии. В таких условиях стратегия продукта — это не просто набор красивых слайдов, а реальный инструмент выживания и роста.Но что такое хорошая стратегия продукта? Как понять, что перед вами не просто план, а работающая дорожная карта? Рассмотрим ключевые элементы. Читать далее