Расскажу, как я собрал прототип газонокосилки, которой можно управлять с телефона. Она понадобилась для моего, совсем немаленького дачного участка (почти полгектара). Толкать косилку впереди себя или даже ходить сзади, держа агрегат за ручку, показалось мне жутко неудобным занятием. Поэтому я решил сделать что-то, наподобие радиоуправляемой машинки. А поскольку с пультами и джойстиками возиться тоже не хотелось, то написал Android-приложение и скетч для управления косилкой по WiFi с телефона. Читать далее

Приобрел AirPods 4 ANC на маркетплейсе, сперва наушники произвели впечатление оригинала, но после пристального изучения стало ясно, что это подделка. Продавец пошел в отказ, но наушники были возвращены ему через жалобу в поддержку маркетплейса. После этого я купил оригинальные в проверенном магазине. Отличить подделку от оригинала стало очень сложно! Читать далее

Декабрь 2015 года. Основание OpenAI. Июнь 2018 года. Релиз GPT-1. Ноябрь 2022 года. Запуск ChatGPT, собравший 1 млн пользователей за 5 дней. Февраль 2023 года. 100 млн пользователей. Март 2023-го. GPT-4. Август 2024-го. 200 млн. Ноябрь 2024-го. 300 млн. Февраль 2025-го. 400 млн. Октябрь 2025-го. 800 миллионов еженедельных пользователей.За этими цифрами и датами скрывается не просто отчёт о проделанной работе. Это история самого стремительного технологического рывка в современной истории. Рывка, который превратил “безумную идею” горстки энтузиастов в инструмент, без которого сегодня многие из нас не мыслят своего рабочего дня.История OpenAI и ChatGPT – это не просто хронология релизов. Это история о том, как смелая идея прошла путь от “игрушечного” прототипа до инфраструктуры, которой пользуются миллиарды. Мы решили собрать ключевые вехи этого пути в одной статье, чтобы показать, как именно разворачивалась эта революция.Пройдём по этой временной линии вместе – от первых моделей до систем, ставших неотъемлемой частью цифрового ландшафта.Добро пожаловать в историю! Читать далее

Всем добрый день!Сегодня поговорим о цифровизации гальванического производства. На данный момент значительного уровня цифровизации участка гальванических покрытий мне наблюдать не приходилось. Многие производства в России до сих пор работают в ручном режиме, но ситуация меняется, хоть и не быстро.Статью построю таким образом: сперва обзор того, что уже сейчас широко применяется, а потом краткие соображения, какие решения ещё можно применить. Читать далее

Полный обзор нейросети для генерации видео Sora 2 и как использовать ее в России. Разбираем главные фишки, возможности, ошибки и отличия от других ИИ и рабочие способы обхода блокировок в 2026 году. Читать далее

Сравним разные варианты реализации блокировок с точки зрения накладных расходов. mutex, ptr, atomic в нескольких вариантах. Рассматриваем случай без контеншена. Читать далее

Привет, Хабр! Друзья, сразу для контекста: - сам продакт с семилетним стажем, работаю в основном в b2b и b2b2c, для меня прям в новинку b2c- за всякие там метрики и фреймворки шарю, но работаю с ними пока не в полную силу- код пишу с ии - perplexity (фаворит, но когда трэд на 3-4 дня и объемом с энциклопедию начинает жестко тупить) немного claude- все продуктовое управление - самостоятельно. В этом проекте я: продакт, разраб, девопс, тестер, маркетолог- ДА я понимаю, что бот это банально- ДА я вижу что происходит с телегой. Закроют совсем - буду решать. Пока работает - делаю. ТГ идеальная площадка.- Тащусь от процесса: делать самому эт также круто, как первый раз сесть за руль, который тебе осознанно доверили - восторг+страх)Вступление: от «для себя» к «для людей»В прошлой статье я рассказывал, как с нуля собрал и выкатил в прод Telegram‑бота для (само)дисциплины: aiogram 3, APScheduler, таймзоны, деплой на VDS — классический технарский (хотя сам не особо технарь) pet‑project.Родилось все как-то само - идея была простая: один фокус на день, утреннее напоминание, вечерний чек‑ин, немного ачивок для настроения — без геймификации «ради фич», без социальных механик, без подписки и смсБот решал мою задачу, просто делать рутинные дела, превращая это в ритуал. Все до противного банально: зарядка, чтение обучающих статей. И поначалу этого хватало, чтобы сказать себе: «ну всё, сделал и можно жить дальше».Но потом я вошел в азарт. Выложил статью на Хабр, подключились первые пользователи, кто‑то держал серии по 7/14 дней, кто‑то молча уходил, кто‑то присылал честный фидбек, но фидбека было мало конечно. Ну ка, что там?

Если есть что-то, чем известен Маск, так это его масштабными амбициями относительно Марса. На протяжении десятилетий он хотел не просто высадить людей на Марс, но построить самодостаточный город на бедной кислородом, смертельно холодной, токсичной, радиоактивной Красной планете с опасно низкой гравитацией. Маск основал SpaceX на этой предпосылке, и вся программа Starship была явно создана для обеспечения марсианской колонии. Всего год назад Маск даже критиковал программу Artemis NASA, которая выделила $2,9 миллиарда на разработку Starship, заявляя, что «Луна - отвлекающий фактор» и что «мы идём прямо на Марс». Эта единая точка фокусировки подпитывала большую часть ажиотажа и надежд вокруг SpaceX. С приближением IPO компании можно было бы ожидать, что Маск будет продвигать эту идею сильнее, чем когда-либо. Но нет. Вместо этого Маск, похоже, пересматривает свои марсианские амбиции и переключается на Луну. На первый взгляд это решение кажется нелогичным. Читать далее

Еще недавно ИИ был набором экспериментальных фич. В 2026 году мы видим, как он превращается в «невидимую инфраструктуру». По прогнозам Goldman Sachs, расходы на ИИ превысили $500 млрд, но главная новость не в деньгах, а в архитектуре: ИИ консолидируется в суперприложения и агентные системы, которые берут на себя управление рабочими процессами.Разбираем пять трендов, которые определяют, как мы будем кодить, строить бизнес и управлять данными в ближайшие годы. Читать далее

Прохождение средней Linux машины на платформе HackTheBox под названием FluxCapacitor. Предварительно нужно подключиться к площадке HackTheBox по VPN. Желательно использоваться отдельную виртуальную машину. Будет рассмотрен WAF и попытки его обойти. Читать далее

Попробуем написать игру на Godot силами бесплатного ИИ: Visual Studio Code, Kilo-code, Gemini CLI, Qwen CLI. Читать далее

Февраль 2026 года подвел жирную черту под романтическим периодом развития GenAI. Маски сброшены.То, что начиналось как научные институты по спасению человечества, к середине месяца окончательно оформилось в жесткий Big Tech. Мы наблюдаем синхронный исход ключевых фигур из OpenAI, Anthropic и xAI. И это не просто смена работы «ради новых вызовов». Это прямые публичные предостережения.Параллельно OpenAI начинает внедрение рекламной модели. А это, в свою очередь, ставит крест на первоначальной концепции «AI как инструмент». Читать разбор полетов и прогноз

Привет! Меня зовут Евгений Шаламов, я продакт-менеджер в Битрикс24 и отвечаю за мобильное направление. В нашем основном продукте, в веб и десктопной версиях, реализованы десятки инструментов и сценариев, но весь этот масштаб сложно уместить в мобильный интерфейс. Да и сценарии работы в веб и на мобильном устройстве сильно отличаются. Поэтому мы актуализировали мобильное приложение и сделали из него рабочий инструмент, удобный для многих пользователей.В последнем релизе мы представили обновленный интерфейс мобильного Битрикс24. Нам нужно было решить, как реализовать некий «обязательный минимум» для различных групп пользователей, ведь приложением пользуются сотрудники с совершенно разными ролями.  Читать далее

У всех кто работает с LLM моделями случалось, что модель на 32B параметров не влезает в 24 ГБ VRAM вашей RTX 4090, offload на CPU убивает скорость, а облако — дорого и данные уходят на сторону. NVIDIA обещает нам решение: DGX Spark (он же GB10) с 128 ГБ unified memory за ~400-500 тысяч рублей. Мы потратили две недели на глубокие бенчмарки устройства и результаты оказались... неоднозначными.В статье будет много графиков, сравнение нескольких форматов квантизации, тесты разных объемов подаваемого контекста, сравнения с более привычными GPU и оценка финансовой эффективности такой покупки. Цель бенчмарка разобраться, в каких ситуациях DGX Spark показывает свои преимущества, а где его архитектурные ограничения становятся узким местом и предпочтительнее выбирать другие решения. Открыть бенчмарк

12 июля 1929 года на берегу Боденского озера, у швейцарского городка Альтенрайн, стояла толпа. Смотрела на воду. На воде лежало нечто, от чего инстинктивно хотелось отступить на шаг и проморгаться. Самолет размером с корабль: 40 метров в длину, размах крыла — около 48 метров. Над крылом, на шести пилонах расположились 12 двигателей, расставленных попарно: шесть тянущих, шесть толкающих. 14 человек экипажа заняли свои места. Капитан отдал команду бортмеханику через телеграф. Бортмеханик перевел 12 газовых рычагов на взлетный режим. Машина тронулась, набирая скорость. 50 секунд разбега по воде — и Dornier Do X оторвался от поверхности озера.Самый большой, самый тяжелый и мощный летательный аппарат. Три палубы, курительный салон с баром, обеденный зал, спальные каюты и 12 моторов, каждый из которых в одиночку мог бы тянуть легкий самолет. Машина, которая поднимет в воздух 169 человек (больше, чем любой самолет еще 20 лет после нее), перелетит Атлантику, простоит в Нью-Йорке год как аттракцион, соберет миллионы поклонников и не найдет ни одного покупателя. ding!

Раньше маршруты на Картах ранжировались по времени в пути: работал принцип «самый быстрый — самый первый». Но в реальном мире скорость не всегда равна удобству и пользователь мог оказаться в ситуации, что маршрут вроде бы позволяет добраться до конечной точки быстрее, но придётся долго разбираться, а куда вообще ехать. Теперь ранжированием маршрутов занимается ML‑модель, которая обучена на реальном поведении пользователей. Она учитывает не только время, но и то, по каким маршрутам водители доезжают до конца. Поэтому сейчас первый вариант — тот, который вы, скорее всего, выбрали бы сами.Я Илья Хохлов, руководитель службы разработки сервисов маршрутизации. Наша команда отвечает за ключевые алгоритмы навигации в Картах и в Навигаторе: маршрутизацию, прогноз времени в пути и позиционирование. В этой статье я расскажу о том, как мы переосмыслили ранжирование маршрутов в навигации на Картах и в Навигаторе: как именно ML‑модель понимает, какой маршрут предлагать первым, и как это решение повлияло на количество сходов с маршрута. Читать далее

Вероятно, вы знаете, что если запустить ядро Linux без корневой файловой системы или файла initramfs, то оно упадет с сообщением о панике ядра.Но возможна ли работа ядра Linux без этих, вроде бы обязательных компонентов? Ответ на вопрос - да, возможна, но использовать такие возможности в конечном продукте не стоит.При запуске ядра ему могут передаваться параметры через командную строку. Одним из параметров является rootwait, указывающий ядру на то, что нужно подождать появление корневой файловой системы. В этом случае ядро ожидает появление корневой системы, а не завершается выполнение ядра с ошибкой.Формально ничто не мешает написать модуль ядра, который взаимодействует с клавиатурой и дисплеем и временно выполняет функции пользовательского приложения, пока ядро ожидает корневую файловую систему.Пользовательским приложением может быть, например, игра Тетрис. Она из-за своей простоты в реализации и зрелищности добавляет наглядности в изучении темы и дает чувство завершенности. А мысль о том, что тетрис, работает в ядре, усиливает эффект. Читать далее

В предыдущей статье мы разобрали trackOpBits — механизм оптимизации трекинга зависимостей во Vue 3. Но тогда мы смотрели на систему через одну конкретную оптимизацию.Сегодня поднимемся уровнем выше.Почти всё, что вы делаете во Vue: Читать далее

Ниже — разбор алгоритма, который рисует аккуратную «плашку» под выделенным текстом, даже если текст переносится на несколько строк. Пример кода в проекте сделан на Flutter, но сама идея не привязана к Dart.Весь код и текст этой статьи можно найти тут на GitHub. Как это сделать

Каждый продуктовый аналитик или менеджер рано или поздно сталкивается с A/B-тестированием. На первый взгляд всё кажется простым: разделили трафик, показали разные кнопки, сравнили цифры. Но на практике 80% успеха теста закладывается ещё до его старта — на этапе дизайна.В этой статье мы разберем, что такое «карточка теста», почему это не про картинки и какие 8 пунктов спасут ваш эксперимент от провала. Читать далее

Обучение в компании-лидере рынка — это всегда про деньги, метрики и очень конкретный эффект для бизнеса.Я собрал систему, которая показывает как обучение влияет на отток, вовлеченность, повышения, результаты ревью и даже экономию на менторинге. Только цифры, формулы и мои управленческие выводы.В статье разбираю, на какие показатели обращать внимание бизнеса, как их считать и как превратить L&D из сервисной функции в полноценного бизнес-партнера.Если вы хотите, чтобы обучение воспринимали не как расходы, а как инвестицию — вам сюда. Читать далее

В идеальном мире продуктовый аналитик запускает тест и через три дня получает статзначимый результат. В реальности мы часто видим прогноз: «Для достижения мощности 80% вам нужно крутить этот тест 45 дней». Но математику можно «обмануть» (точнее — оптимизировать), не теряя в качестве выводов. Читать далее

В Secret Net Studio 8.10 и 8.13 обновление антивирусных баз и баз СОВ через локальный источник часто вызывает сложности: при малейшей ошибке в структуре каталогов базы просто не применяются.В статье пошагово разобрана корректная схема подготовки локального репозитория, загрузки файлов и настройки обновления.Материал основан на практическом опыте эксплуатации СЗИ и будет полезен администраторам, работающим в изолированных и защищенных контурах. Читать далее

⛔ Почему цена на рынке падает одной свечойВ 2026 году «купил и держал» это ставка на то, что выдержишь -40…-70% просадку без эмоционального или маржинального выхода. Рынок стал хрупким: каскады ликвидаций случаются несколько раз в год. Статичный холд больше не работает. Разбираю математику падения Читать далее

Рекомендация по КДПВ:Практический гайд по созданию Telegram-бота для автоматизированного анализа сайта: broken links, базовый security-check, отчёты. Минимум теории — максимум рабочего кода. Читать далее

Мы команда картографической игры Города и народы. В этой статье расскажем, почему мы полностью отказались от картографических сервисов и начали работу над собственным картографическим движком для игр. Читать далее

Есть типичная боль: ты вроде всё сделал правильно — контейнеры поднялись, API отвечает, UI открывается… а потом оказывается, что «не работает». Причём не «сломано в пепел», а именно «почти»: где‑то 404, где‑то таймаут, где‑то UI открывается, но вкладки пустые, где‑то один запрос проходит, другой — молчит.И самое неприятное: когда начинаешь чинить «по ощущениям», можно потратить часы, а потом выяснить, что причина была не в коде, а в порте, origin, IPv6, миграциях или в том, что UI ходит не туда.Я перестал спорить с реальностью и сделал себе простой подход evidence-first: Читать далее

Собрал три легковесных PHP-пакета — DI-контейнер с autowiring, DataMapper поверх PDO и PSR-15 роутер — и с помощью ИИ построил на них DDD-приложение с CQRS. Чистый домен без внешних зависимостей, 92 теста и vendor в 10 раз легче Symfony. Читать далее

Каждый продуктовый аналитик или менеджер рано или поздно сталкивается с A/B-тестированием. На первый взгляд всё кажется простым: разделили трафик, показали разные кнопки, сравнили цифры. Но на практике 80% успеха теста закладывается ещё до его старта — на этапе дизайна.В этой статье мы разберем, что такое «карточка теста», почему это не про картинки и какие 8 пунктов спасут ваш эксперимент от провала. Читать далее

Разберём задачу «Капибегущая строка» с соревнований T-CTF 2025, где хакеры взломали освещение жилого дома и использовали его как бегущую строку для того, чтобы сообщить свои требований. Читать далее

Давай честно. Скорее всего, у тебя сейчас открыто 15 вкладок, в одной из них - таблица с товарами, которые нужно загрузить на маркетплейс вчера, а во второй - мессенджер, где менеджер пишет: “Ну что там с описаниями?”Раньше, лет пять назад, всё было просто. Ты садился, открывал Word и час вымучивал текст для пылесоса. Потом ещё час - для сковородки. К концу дня глаза слипались, а в голове смешивались ватты и диаметры.Сейчас всё иначе. Нейросети пишут тексты быстрее, чем ты завариваешь кофе. И вопрос уже не в том, использовать их или нет. Вопрос в том: какую именно использовать, чтобы не получить на выходе безграмотную чушь или шаблон, который маркетплейс завернет как неуникальный контент.В интернете полно обзоров, где советуют всё подряд, аля “Топ-50 нейросетей для всего на свете”. Ты открываешь такой список, а там половина сервисов не работает в России, вторая половина не понимает по-русски, а третья просит денег еще до того, как ты написал хоть слово.В этой статье я не буду рассказывать про каждую нейросеть, которую нашла в интернете. Я отобрала только те, которые реально работают с русским языком, имеют понятные тарифы (или, на худой конец, бесплатный тестовый период, чтобы ты успел понять, твое или нет) и понимают специфику e-commerce, то есть могут вставлять ключевые слова, учитывать требования Wildberries и Ozon, не забывают про характеристики. Читать далее

Кажется, только недавно закончились зимние каникулы, а мы уже начинаем мечтать о теплых летних днях отдыха. Сейчас самое время заранее подумать о летнем выезде для своей команды! В этой статье хочу рассказать, как мы в Positive Technologies проводим тимбилдинги для технических писателей. А еще хочу поразмышлять вместе с популярными авторами книг по менеджменту, как организовать такой праздник, чтобы сплотить коллектив. Читать далее

У ST есть утилита STM32CubeMonitor , которая позволяет по SWD/JTAG следить за конкретными переменными в физической памяти (REG, RAM, ROM) микроконтроллера. Передаешь STM32CubeMonitor *.elf файл и подключаешь по SWD Target. Причем эта Tool(а) позволяет строить графики по значениями переменных в памяти. Это как утилита ArtMoney в случае с взломом компьютерных игр на PC, только для микроконтроллера. STM32CubeMonitor удобна при отладке систем автоматического управления (ПИД ругуляторы), цифровых фильтров, триггеров Шмитта и прочей DSP обработки. Читать далее

Я запретил нейросети использовать float. Эксперимент с конечными группами Zₙ Что будет, если заменить привычные вещественные числа (ℝ) и градиентный спуск на дискретную алгебру и полный перебор? Я написал ML-фреймворк YANTRA, который выдает идентичный результат в 10 из 10 запусков и поддается полной формальной верификации. Решаем XOR без матана и ищем место этому безумию в реальном мире. Читать далее

DNS — один из самых недооценённых компонентов инфраструктуры. Он есть везде, но по умолчанию почти всегда небезопасен: запросы ходят в открытом виде, легко подменяются, логируются провайдерами и могут использоваться для атак.В этой статье покажу, как настроить безопасный и приватный DNS-резолвер на базе Unbound: Читать далее