Сначала я был уверен, что мой coding‑агент просто тупит. Он игнорировал свежие требования, изредка терял файлы, а иногда даже генерировал что-то совсем уж не в тему. Потом я открыл свои старые сессии — и стало неловко, потому что во всем виноват только один из нас — я. Я увидел, как сам ломаю контекст: смешиваю разные задачи, таскаю старое ТЗ и не вычищаю ненужные хвосты, когда уже пора.Поразмыслив, я понял, что переоцениваю «магичность» модели и недооцениваю дисциплину использования. Ведь для успешного применения агентов важно, как построены сессии, заданы инструкции, настроены субагенты, команды и устойчивые skills — в общем, контекст, который мы закладываем в модель.Эта статья предназначена для специалистов, работающих с LLM- и AI-агентами или планирующих их внедрение. Она будет полезна разработчикам, промпт-инженерам, специалистам по контекст-инжинирингу и техническим лидерам. В ней вы найдете мои советы по оптимизации AI-агентов для автоматизации задач, а после прочтения лучше поймете, как управлять контекстом.Поводом к этой статье стал гайд Sankalp Shubham про Claude Code 2.0 и мои размышления о контекст‑инжиниринге. Здесь я совмещаю мини‑перевод ключевых идей с собственной практикой, чтобы показать, как приемы из гайда переложить на работу с любыми coding‑агентами (да и на работу вообще). Читать далее

Недавно я посвятил время проблеме производительности на продакшене. Приложение работало в горячке — загрузка процессора в среднем превышала 50% и периодически подскакивала до 90%. Мы сделали диагностический снапшот и начали работать с топом запросов по процессорному времени.Нарушитель номер один? Простой запрос Dapper. Незамысловатое условие WHERE по проиндексированному столбцу. Должно было быть молниеносным, но в среднем потребляло тысячи миллисекунд процессора при сотнях тысяч выполнений в день.Несоответствие типов на пару символов, совсем невидимое в C#‑коде. Я очень долго глазел на запрос, прежде чем понял происходящее. Читать далее

Классическая кибернетическая модель коммуникации Винера предполагает, что есть источник, отправляющий сообщение с информацией, и получатель, который его принимает. В канале между источником и получателем возможны искажения и потери (например, эмоции, неточные формулировки, если отправитель и получатель это живые люди). Но смысл при этом считается существующим заранее, а задача коммуникации состоит лишь в том, чтобы доставить его без искажений, насколько это возможно. Именно из такой модели исходят, например, авторы книг по регулярному менеджменту, когда описывают принципы постановки задачи подчинённому или объясняют, как сотрудник должен отчитываться о проделанной работе. Та же логика лежит в основе большинства гайдов по проведению маркетинговых или UX-исследований, где предполагается, что исследователь сначала формулирует чёткий список вопросов, задаёт их стандартизированным способом и собирает ответы, из которых извлекается знание о проблеме. Всё это хорошо согласуется с более широкой установкой позитивизма: стремлением уменьшить неопределённость мира с помощью стандартизации и точного языка. Читать далее

Здравствуйте,  уважаемые читатели Хабр!Меня зовут Юлия Александровна Чурина, я - кандидат медицинских наук, колопроктолог, онколог, хирург Клиники колопроктологии и малоинвазивной хирургии им. И.М. Сеченова. Сегодня речь пойдет о том, как избавиться от сложных свищей, но в начале определение.Прямокишечный свищ — это патологический канал, который соединяет просвет прямой кишки с кожей вокруг заднего прохода или, реже, с соседними органами. Проще говоря, это в норме не существующий ход, который образуется из-за хронического воспаления и не затягивается самостоятельно.Звучит неприятно — и на практике это действительно сложная проблема как для пациента, так и для хирурга.Почему одни свищи лечатся легко, а другие — нет?Все дело в том, что есть относительно простые формы этого заболевания. Если свищ проходит через небольшую часть мышц, отвечающих за удержание кала и газов (сфинктер), его можно удалить хирургически с минимальными рисками.Но бывают сложные варианты — когда: Читать далее

Эксперты «Лаборатории Касперского» опубликовали итоговый отчет по угрозам для мобильных устройств за 2025 год. Всего за прошлый год было предотвращено более 14 миллионов атак с использованием вредоносного или рекламного ПО. Было обнаружено около 815 тысяч вариантов вредоносных программ, из которых 255 тысяч относились к банковским троянам. Большая часть вредоносного ПО относится к классу Adware (62%) и RiskTool (19%), троянские программы составили чуть больше 17% от общего количества зловредов, банковские трояны — 9%. При этом, по сравнению с 2024 годом, количество вредоносных программ, наносящих реальный урон, выросло, а доля нежелательного рекламного ПО снизилась.Отдельный интерес представляют приведенные в отчете примеры неординарного вредоносного ПО, обнаруженного в 2025 году. Это, например, выявленный в конце 2025 года бэкдор Keenadu, который встраивался прямо в прошивки ряда поддельных Android-смартфонов. В отчете также отмечен IoT-ботнет Kimwolf (обзор на китайском языке), нацеленный на приставки Android TV. Зараженные устройства в дальнейшем использовались для проведения DDoS-атак. Читать далее

В данной статье описывается процесс реализации песочницы для регулярных выражений с помощью платформы для контейнеризации Docker и утилит Linux. Цель - получить ограниченную среду, куда пользователь может подключиться по SSH и где у него будет минимум возможностей, чтобы он ничего не сломал, но мог свободно использовать регулярные выражения как со встроенными в среду txt заготовками, так и со своим произвольным пользовательским вводом. Читать далее

Я был одержим процедурными картами с ещё детства, когда кидал кубики на таблицы случайных подземелий из AD&D Dungeon Master's Guide. В этом есть что-то волшебное — ты не проектируешь подземелье, а исследуешь его, помещение за помещением, а кубики решают, попадёшь ли ты в сокровищницу или в тупик с кучей крыс.Спустя годы я решил создать собственный генератор карт. Он создаёт маленькие средневековые островные миры с дорогами, реками, побережьями, горами, лесами и деревьями. И всё это полностью процедурным образом. Генератор написан на Three.js WebGPU с TSL-шейдерами, примерно 4100 шестиугольников в 19 сетках генерируются за ~20 секунд. Читать далее

Существует тезис о «битах и ​​атомах»: он утверждает, что прогресс сосредоточился на программном обеспечении и информации (битах), в то время как достижения в физической инфраструктуре, энергетике и материалах (атомах), которые более непосредственно формируют физический мир, отстают, потому что их сложнее создавать и они требуют более длительных циклов исследований и разработок. Венчурный капитал, часто стремящийся к максимизации прибыли в краткосрочной перспективе, отдаёт предпочтение более простым компаниям, занимающимся разработкой ПО, а не более сложным, работающим с аппаратным обеспечением и промышленностью, что приводит к меньшему количеству прорывов в фундаментальных науках на «атомном» уровне.Если посмотреть на историю вычислительной техники, то станет понятно, что многие ключевые технологии появились не потому, что они были нужны, а потому что кто-то не боялся задавать странные вопросы: Что если сигнал можно описать математически? Что если человек сможет «разговаривать» с машиной? Что если компьютер станет личным инструментом мышления? Читать далее

Привет! Меня зовут Николай, я C++-разработчик в SimbirSoft. Это продолжение цикла статей о проектировании библиотек на примере решения геометрических задач. В первой части мы разобрали классическое наследование с виртуальными функциями и использование шаблонов, сравнили их сильные и слабые стороны и посмотрели, какие ограничения возникают при расширении системы.В этой статье речь пойдёт о более гибком подходе — использовании признаков (traits), тегов и концептов. Мы рассмотрим, как с их помощью можно построить архитектуру, устойчивую к «новым требованиям»: добавлению новых типов фигур, расширению размерности пространства или внедрению альтернативных алгоритмов без переписывания существующего кода.Материал будет полезен C++-разработчикам, которые проектируют расширяемые библиотеки и хотят лучше контролировать баланс между гибкостью, безопасностью типов и сложностью реализации. Мы разберём практический пример, поэтапно усложняя архитектуру и объясняя, зачем вводятся вспомогательные сущности и как они помогают сделать решение масштабируемым.Для комфортного чтения потребуется уверенное знание базового синтаксиса C++, понимание шаблонов и частичной специализации, а также общее представление о статическом и динамическом полиморфизме. Текст ориентирован на разработчиков уровня middle и выше, но может быть полезен всем, кто хочет глубже разобраться в архитектурных возможностях современного C++. Читать далее

Всем привет и приятно познакомиться! Меня зовут Азалия Мухаярова, я работаю системным аналитиком в «Технократии». И в этом тексте расскажу вам, как с помощью Figma Make и AI-ассистента сделать рабочий прототип корпоративной системы за 20 с небольшим часов. Читать далее

В этой статье я расскажу о том, на каком этапе сейчас находится разработка нашего устройства: о литье пластиковых деталей, создании приложения для iOS и Android, поездке аппарата в США и работе над новым прототипом. Читать далее

Феномен Grokking и Mechanistic Interpretability — главные тренды в исследованиях лабораторий уровня OpenAI и Anthropic. Я решил потрогать эти концепции своими руками на уровне тензоров. Цель казалась тривиальной: заставить кастомный микро-Трансформер (всего 1М параметров) выучить базовую арифметику с нуля. Однако вместо математического гения я получил ленивого мошенника. Эта статья — инженерный детектив о том, как нейросети пытаются нас обмануть (Specification Gaming), и как вскрытие Attention-матриц помогает поймать их за руку. Вскрыть Трансформер

На протяжении всего курса мы постоянно фиксировали некие функциональные роли и круг их обязанностей, характерный для каждой конкретной стадии производства. Теперь постараемся собрать все эти активности в единый атлас ИТ-специальностей, с распределением функций каждой роли, по этапам и стадиям. Естественно, что весь этот сложный механизм приводится в движение благодаря непрерывному и слаженному взаимодействию всех специалистов в формате командной работы. Мы уже рассматривали основные алгоритмы организации команд в части “4. Классификация производства по структуре команд” Следуя идеи стандартизации, и для оказания помощи в установлении, какой же именно специалист нужен компании на производстве, с каким образованием и опытом, для каких трудовых обязанностей должен подходить его профессиональный уровень и прочее, воспользуемся системой Профстандартов.В Федеральном законе от 03.12.2012 № 236-ФЗ профессиональный стандарт определяется как характеристика квалификации, необходимой работнику для осуществления определенного вида профессиональной деятельности, в том числе выполнения определенной трудовой функции.Градация квалификаций основана на нескольких характеристиках: Читать далее

Привет, Хабр! Я — Сева, разработчик в Yandex Infrastructure. Уже больше десяти лет я занимаюсь разработкой внутреннего облака Яндекса, которое охватывает около 150 000 физических хостов и поддерживает все сервисы платформы.Сегодня я представлю вам практический кейс по обеспечению очень высокой надёжности комплексной системы на примере собственного облака Яндекса. Принципы обеспечения надёжности будут продемонстрированы на всех уровнях архитектуры системы, чтобы в итоге сложилась картина, как достичь наивысшей отказоустойчивости. Статья написана по мотивам моего доклада для HighLoad++. Читать далее

Спросите любого собственника, маркетолога или РОПа: Какой у вас отток клиентов или churn rate?Девять из десяти ответят что-то вроде: Ну... уходят иногда, не критично. Один из десяти назовет число. Правильное число назовет примерно никто.Это не преувеличение. По данным опросов предпринимателей МСБ 2025 года, меньше 20% компаний системно измеряют отток клиентов (churn rate). Из тех, кто “измеряет” — половина считает его неправильно. И почти никто не управляет им целенаправленно.При этом, Сокращение Оттока Клиентов — математически самый выгодный способ увеличить прибыль из всех существующих. Не реклама. Не повышение цен. Не найм нового РОПа. Именно удержание.Но об этом чуть позже. Сначала — про дыру. Читать далее

Привет, Хабр! Меня зовут Дарья Попова, я работаю в отделе внедрения технологий информационного моделирования в компании ПИК. Мы разработали целую экосистему продуктов для цифровизации проектирования. И в этой статье я расскажу про междисциплинарный продукт (далее — продукт МД) в разрезе нашей экосистемы: что собой представляет, как взаимосвязан с другими продуктами, почему его ввели в отдельную сущность и какие мы видим в этом преимущества. На данный момент у нас есть линейка продуктов, которая состоит из Family Manager, BIM Inspector, PikTools, Робот R2, BIM Data Service и PikCheckUp. Все инструменты связаны между собой и дополняют друг друга, но в то же время могут работать автономно. Прежде чем перейти к части про междисциплинарный продукт, а именно о том, что он включает в себя, стоит кратко упомянуть о PikTools и BIM Inspector, так как продукт МД непосредственно с ними связан. PikTools — набор инструментов для автоматизации проектирования в Revit, Civil 3D и AutoCAD, которые ускоряют и упрощают размещение элементов, заполнение параметров, выпуск документации. BIM Inspector — сервис для проверки данных в модели на соответствие стандартам проектирования и BIM-требованиям. Проверки выполняются фоном на сервере, ошибки отображаются в интерфейсе ПО с инструкциями для исправления.Полное описание экосистемы можно найти в статье «Экосистема ПИК. История формирования». Читать далее

В очередной понедельник на планерке наш тимлид докладывал о задержках на проектах. Я смотрел на его отчеты и не понимал, как так вышло. Формально у нас было достаточно людей в команде, сроки казались реалистичными, но дедлайны все равно приходилось сдвигать. Я начал разбираться и увидел, где возникает проблема. Разработчики тонули в параллельных задачах, дизайнер был занят сразу на двух проектах и не успевал ни там, ни там, а аналитик ушел в отпуск — и на нем зависли критические вопросы.Через несколько недель погружения стало понятно: дело не в том, что команда работает медленно или недостаточно старается. Мы просто никак не планировали ресурсы. Задачи брали по мере поступления и какое-то время справлялись, но в какой-то момент эта схема перестала работать. Читать далее

Фанаты сайдлоадинга верят, что если скормить нейросети свои сообщения и историю жизни, можно «скопировать» разум и создать цифровую копию человека.Обычно это порождает споры о «цифровом бессмертии», квалиа, сознании и о том, является ли «копия» оригиналом.Но спорить тут не о чем. Никакой копии не будет.Поскольку меня всерьез беспокоят проблемы иммортализма, в этой статье я покажу, почему на практике нейросеть никогда не сможет нас «угадать» Читать далее

Космическое производство лекарств (космическая фармацевтика) — это создание медицинских препаратов в условиях микрогравитации на орбите Земли. Производство лекарств в космосе даст возможность получить вещества, которые очень сложно или невозможно создавать на поверхности Земли. В условиях невесомости (микрогравитации) подавляются гравитационные движения, связанные с перепадами температуры и концентрации. Так, исключение конвекции в расплаве ведет к стабилизации температурного поля, уменьшению макро- и микросегрегации, возрастанию устойчивости плоского фронта кристаллизации, в связи с чем может быть достигнуто существенное улучшение показателей совершенства материалов: снижена плотность структурных дефектов, более однородным может стать распределение примесей, улучшится дисперсность структуры, могут образоваться новые фазы с полезными свойствами и т.д. О них сегодня мы и поговорим. Читать далее

«Все крупные корпорации и социальные сети уже давно хотят помечать контент, созданный искусственным интеллектом, отдельным специальным признаком. Безусловно, можно говорить о том, что это делается ради заботы о пользователях — чтобы люди не сидели бесконечно и не потребляли абсолютно одинаковый контент. Но у этой инициативы есть и совершенно эгоистичные цели: платформам жизненно необходимо физически отделить контент, созданный живыми людьми, от материалов, сгенерированных нейросетями». Читать далее

Привет, Хабр! Прошло 1,5 года с нашего первого разбора рынка оборудования для ЦОД. Тогда задачей было просто понять куда уходить с «циски» и дать заказчикам шорт-лист доступных производителей с ключевыми характеристиками железа. За это время вопрос «Кто вообще есть на рынке?» сменился резонным «Как это работает?». Мы запросили тонны спецификаций, провели много часов в лаборатории, чтобы понять как оборудование встанет в стек, ляжет ли при первой же нагрузке, позволяет ли оно построить полноценную фабрику. Мы встречались с вендорами, ездили на заводы, давали рекомендации по исправлению ошибок, смотрели как у них устроен менеджмент, сервисная поддержка, документация, насколько они готовы отвечать за свой продукт. Все это легло в обновленный обзор рынка решений для ЦОД, который мы упаковали в формат быстрого гайда: сравнительных таблиц с характеристиками вендоров. Смотришь колонку — и понимаешь, подходит ли вендор под твои задачи. А для тех, кто устал от онлайна и готов встретиться и пообщаться с коллегами по цеху - оставил ссылку в конце статьи. Читать далее

Привет, Хабр! Я Александр, работаю в Центре компетенции аналитики в команде РСХБ.Цифра. Мы отвечаем не только за реализацию конкретных функций, но и за развитие методологий и подходов, которые помогают командам банка работать более эффективно над продуктом «Свои финансы». В этом материале поделюсь мыслями о том, как строить карьеру системного аналитика в банковской сфере, дам практические рекомендации новичкам и тем, кто только задумывается о карьере в этой области.   Читать далее

Ходят легенды, что блок питания — единственный компонент, способный при поломке утянуть за собой едва ли не половину системы. Нет, ситуации, конечно, бывают разными, и одним везет больше, чем другим. Но статистика сервисных центров шанс такого исхода как минимум не опровергает, а скорее даже наоборот. Поэтому и выбирать БП надо ответственно. Ниже — подборка из 10 блоков питания, которые можно назвать лучшими в 2026 году и которые вас скорее порадуют, чем нет. Читать далее

Самые трендовые события и полезные материалы по искусственному интеллекту за неделю. Без нудных технических релизов. Кратко. Читать далее

Перед вами третья и последняя часть моей статьи про конференцию алготрейдеров в Москве. Часть 1 была про инфраструктуру, а часть 2 про практическое применение ИИ. Третья часть будет о последствиях. Перед вами будут четыре доклада на одну тему:* неэффективности,* уязвимости,* масштабирование систем.А ещё в статье интересная торговая идея с дисбалансом внутри синтетического инструмента — целой корзины акций Мосбиржи. Всё плохо?

После первой статьи в комментариях несколько раз прозвучало примерно одно и то же: «Всё правильно, но это же про любую зрелую СУБД — что с этим делать?»Я думал над этим вопросом несколько недель. И в итоге решил не искать ответ в виде «возьмите правильный инструмент X» — а попробовать честно сформулировать: какими свойствами OLTP-БД должна обладать сама по себе, независимо от того, насколько хорош ваш оператор, консультант или runbook.Что такое «контракт» — и почему это не маркетингПопробую объяснить не через определение, а через ощущение.Когда вы покупаете автомобиль, вы не читаете инструкцию к тормозам каждое утро. Вы просто знаете: нажал педаль — машина тормозит. Это контракт. Он не зависит от того, правильно ли вы настроили тормозную жидкость этим утром или не забыли включить «режим торможения» в меню. Читать далее

Статья посвящена концепции создания и эволюции кастомизированных ИИ-агентов, определяемых как «виртуальные аватары» (ВА) человека. ВА позиционируются как постоянно обучающиеся модели, «прикреплённые» к конкретным людям и способные выполнять умственную работу, принимать рутинные решения и действовать, исходя из индивидуальных предпочтений, интересов и установок своего владельца.Средства искусственного интеллекта (ИИ) как фундамента следующего технологического уклада развиваются с неудержимой силой и стремительно входят в нашу повседневную жизнь. Становится всё более очевидным, что скоро наступит время, когда любую, в том числе заранее не объявленную, исполнительскую производственную задачу такие средства выполнят не хуже человека. А сопряжение этих средств с роботами, способными передвигаться по заранее не заданной сложной поверхности и выполнять заранее не заданные тонкие технологические манипуляции, даст возможность полностью ликвидировать и физический труд человека.Что же тогда останется самому человеку? Производственная деятельность, где нужна персональная юридическая ответственность человека-специалиста? Участие в социальном целеполагании? Заведомо человеческое творчество и заведомо человеческая эмпатическая коммуникация? Формулирование и передача новым поколениям ключевых ценностей общества? То есть всё то, что нельзя переложить на искусственные субъекты мышления и деятельности? Ниже поразмышляем над этими и другими интересными вопросами... Читать далее

Небольшая инструкция для всех, кто работает в Unreal Engine и пишет на C++ или иных языках + компилирует файлы для Андроид. Читать далее

Нейрофизиология долгое время развивалась в рамках представления о мозге как о системе передачи сигналов. Нейрон в такой модели рассматривался как элемент электрической цепи, а нервная система — как сложная сеть проводников, по которым распространяются импульсы. Подобная картина хорошо соответствовала открытиям XIX–XX веков, когда были описаны потенциалы действия, синаптическая передача и основные принципы нейронной связи. Однако по мере накопления экспериментальных данных стало очевидно, что эта модель не объясняет многих особенностей реальной мозговой активности. Исследования последних десятилетий показывают, что нервная система обладает собственной динамикой, способной генерировать сложные формы активности даже при отсутствии внешних стимулов. Это постепенно приводит к пересмотру классических представлений о работе мозга и формированию более сложной системной картины нейронных процессов. Читать далее

Всем привет! Делюсь итогом двухмесячной работы - релизом рейтинга юридического рассуждения больших языковых моделей Lexometrica Ground Truth.Изначально цель была сугубо практической: требовалось выбрать лучшие модели для LegalTech-проекта «неШемяка!». Но в процессе пришлось столкнуться с фундаментальной проблемой индустрии оценки ИИ - открытые тесты дают сильно искаженную картину. Финальные результаты спроектированного стресс-теста оказались сколь ожидаемыми, столь же и неожиданными.В этой статье описал, как архитектурно выстроен бенчмарк, как велась борьба с test-set leakage, почему написан кастомный пайплайн и какие глобальные и локальные нейросети на самом деле умеют legal reasoning. Читать далее

Всем привет.Речь пойдет о методике ETL-процесса. Очень мало информации об этой важной области работы с данными. Я много раз видел на проектах, что в командах нет общего не то что фреймворка, а даже методики по загрузке данных. Либо есть, но у каждого разработчика своя. И те, что есть, не универсальны и не учитывают некоторые реперные точки. Иногда даже журнал загрузок не ведется. Созрела идея создать, перенести свою методику в питон код и поделиться. Начнем.Когда мы создаем ETL- процессы основные требования: идемпотентность, обработка ошибок, целостность данных, инкрементальность, производительность, мониторинг, происхождение данных, и тд. Может еще что, но и этого достаточно.Основные понятийные объекты в тексте: tech_query_id, tech_batch_id. tech_query_id – является штампом момента запуска pipeline, вручную или автоматически, не важно. Если запустили загрузку для терабайт данных, то и штамп будет всего один для этой конкретной загрузки. Штамп tech_query_id проставляется в каждой строке в самих таблицах с данными цели и в журнале. А так же проставляется tech_batch_id, который является обычным номером пакета. Понятно зачем пакеты.., если данных миллионы, мы их бьем по пакетам. Номер пакета для каждого query_id  начинается с единицы. Эта комбинация является ключом в таблицах с данными для трассировки происхождения и ключом в таблице журнала загрузок для фиксации метаданных, дельтапоинта и любой полезной информации в json поле. Читать далее

Введение В России построены десятки тысяч километров ВОЛС. Но каждый новый проект магистральной сети спотыкается об одни и те же грабли. Вендоры продают «терабиты» и «дальность», а заказчик потом годами мучается с эксплуатацией в условиях, где бригада может выехать на объект только через трое суток. Этот текст - попытка посмотреть на строительство DWDM-сетей не глазами производителя, а глазами того, кто потом будет это обслуживать. Только логика и здравый смысл.Часть 1. Терабиты vs реальное волокно. Рынок DWDM всегда живет в гонке скоростей. 10 Гбит/с, 40, 100, 400. Сегодня российские производители заявляют 40 Тбит/с на 1000 км - это впечатляет. Но для эксплуатанта есть обратная сторона медали: чем сложнее формат модуляции, тем он чувствительнее к внешним условиям. Что происходит на реальной трассе: Волокно 20-летней давности имеет микроизгибы и неоднородности. Поляризационная модовая дисперсия(PMD) на старых линиях может «убить» 100-гигабитный канал, хотя 10-гигабитный будет работать годами. Разница между лабораторным стендом и реальным пролетом в 300 км — это разница между идеальным вакуумом и открытым космосом. Нужен не тендер по рекламным брошюрам, а расчет реального энергетического бюджета. Производитель должен предоставить не просто паспортную дальность, а инструмент для расчета: пройдет ли его сигнал на конкретном пролете заказчика с учетом реального затухания, реальной дисперсии и реального количества сварных соединений. Тот, кто дает заказчику честный прогноз «на этом участке 100G пройдут, а вот здесь только 10G, потому что волокно старое», - вызывает доверие. Остальные - просто продают коробки. Читать далее

Купил я как-то контроллер для xbox 360, проводной, но не оригинальный. Очень уж мне понравилось, что в Windows 10 он определяется как родной, и в тех же старых GTA он определяется по умолчанию. Но было одно НО! Стики - шлак, просто полный. Движения рывками, характеристика рваная. И тут зачесались руки

Новая нейросеть от Google для генерации изображений выглядит чертовски впечатляюще.Темпы, с которыми Google выпускает нейросети для создания изображений, поражают воображение. Не успели мы в ноябре 2025 года привыкнуть к Nano Banana Pro, как уже в феврале 2026-го компания представила Nano Banana 2. Задумка подкупает: качество уровня “Pro” на скорости “Flash”.Но оправдывает ли новинка ожидания? Мы протестировали Nano Banana 2 вдоль и поперек, чтобы проверить её главные козыри: улучшенную отрисовку текста, сохранение заданных персонажей и интеграцию с актуальными знаниями из сети. Делимся результатами. Читать далее

Хочу рассказать о том, как я создавал tg бота на локальной LLM Ollama и с какими проблемами я столкнулся. Бот написан на python и библиотеке telegram.Почему выбрал именно Ollama? Потому что она бесплатна, есть множество открытых моделей и её очень просто развернуть в своем проекте. Если брать облачные решения от других компаний например ChatGPT, то тут можно упереться в то, что за них нужно платить. Модели я подбирал под свой компик: 5070 и 32 гб оперативы. Сервера своего нету, поэтому бот работает только когда я дома. Бот продолжает развиваться. Следить за обновлениями и новыми фичами можно в моем Telegram-канале: https://t.me/rocet_0 Изучить историю