Недавно получил хороший вопрос от подписчика моего телеграмм-канала. Решил поделиться разбором и тут.Ситуация следующая: две организации (назовём их А и Б) решили провести совместный вебинар. Регистрацию делают на сайте компании А. Собирают ФИО, телефон, email, должность, компанию. А после вебинара обе организации хотят звонить участникам, рассылать рекламу и проводить опросы.Вопрос: как всё это оформить, чтобы не нарваться на штрафы?Давайте розберемся по порядку. Читать далее

В этой статье речь пойдёт о достаточно примитивных ЭЛТ, которые относительно легко изготовить самому. Причём сделать такие намного проще, чем может показаться большинству любителей DIY.Мой мотив для их создания должен быть очевиден. Это определённо не экономия денег на сборке ТВ. Скорее, дело в особой притягательности самого процесса. Сборка этих трубок закрыла один из моих давних гештальтов, который возник ещё в молодости. Тогда я любил иной раз заглянуть за телек, чтобы полюбоваться свечением нитей его электронных ламп и магическим светом самой ЭЛТ.От проекта я хотел получить полноценное удовлетворение. Поэтому мне нужно было собрать реальные ЭЛТ, способные направлять электронный луч на люминесцентный экран и как минимум показывать фигуры Лиссажу за счёт отклонения этого луча с помощью магнитных катушек. К моей великой радости, все ЭЛТ с задачей справились. Читать далее

В коробочной версии Bitrix24 функция «Авторизоваться под пользователем» является штатной и удобной для администрирования. Однако в корпоративной среде с требованиями ИБ и compliance она порождает интересную инженерную задачу: где проходит граница прикладной безопасности?Разбираем архитектуру impersonation, ограничения триггеров БД и попытку реализовать компенсирующие меры на прикладном уровне. Читать далее

Привет! Я Ангелина Архипова, тимлид QA в Авито. За семь лет в тестировании я прошла путь от ручного специалиста до руководителя команды и увидела, как меняется взгляд на качество через призму разных этапов развития. В этой статье я рассказываю про этапы развития QA-инженера. Читать далее

Начать хотелось бы с вопроса. Если вам больше 30-35 лет, скажите честно, как часто вы смотрите на молодежь свысока, считая, что она более нервная, слабая, уязвимая и нестабильная? Считаете ли вы, что она «переживает по пустякам»? Или придает слишком большое значение каким-то мелким событиям?А вот если вам меньше 22-25 лет, скажите, как часто вы сталкиваетесь с обесцениванием своих чувств от «старших товарищей»? Смеялись над выгоранием или усталостью? Шутили за переживания о значимых для вас вещах? Не разделяли ваши ценности и делали это грубо?Так как я работаю в университете, я каждый день наблюдаю этот конфликт поколений, в котором преподаватели «старой гвардии» считают, что студентов, что своих молодых коллег – слишком ранимыми, нервными, чувствительными. В общем, слабыми, наверное, это самое точное обобщающее слово наравне с «не жизнестойкими». И хочется разобраться в этом вопросе. А почему это происходит и можно ли как-то это предотвратить? Сразу скажу, что это лишь попытка объяснить феномен, а не истина в последней инстанции. Стать зумером

В микроконтроллерах STM32 через USB интерфейс можно настроить последовательный COM порт. В этом тексте я расскажу как это сделать.Реализовать USB Virtual Com Port . Наладить двусторонний обмен текстом через TeraTerm между PC и STM32 по USB. Надо сделать так, чтобы при соединении электронной платы с STM32 и PC по USB lapTop-PC увидел на своей стороне в диспетчере устройств виртуальный последовательный порт. Читать далее

Дисклеймер: мы попросили японистку и переводчицу Полину Гуленок написать статью об ИИ в современном японском литературном процессе В 2024 году японский литературный мир всколыхнула неожиданная новость: писательница Риэ Кудан, получившая в том же году литературную премию Акутагавы за свой роман «Симпати Тауэр Токио», призналась, что использовала для его написания искусственный интеллект. Надо отметить, что литературная премия имени Акутагавы Рюноскэ – престижнейшая награда, каждый год её лауреаты становятся предметом пристального внимания читателей, и их книги автоматически попадают в списки бестселлеров. В 2025 году премия вообще осталась без лауреата – жюри не смогло выбрать среди кандидатов достойного, а отдавать награду кому попало означает уронить её престиж. Разумеется, заявление премированной писательницы об использовании ИИ вызвало огромный резонанс. Читать далее

Осуществление деятельности любой компании невозможно без наличия информации о том, как планируется и осуществляется работа сотрудников, и о том, как реализуются ими поставленные задачи. Эта информация необходима для осуществления деятельности сотрудников и организации их работы. Важную роль здесь играют различные показатели, применяемые в компаниях.Что такое показатели деятельности в компании?Показатели деятельности в компании – это количественные характеристики, отражающие финансовое состояние и результаты работы предприятия. Руководителем (владельцем) компании на основании полученных показателей оценивается результативность принятых и реализованных решений и результаты деятельности отдельных сотрудников, отдельных направлений деятельности и всей компании. С точки зрения механизма управления показатели деятельности сотрудников являются необходимым инструментом в работе руководителей, позволяющим им выполнять свои функции, и являются его неотъемлемой частью. Как и где используются показатели в механизме управления (см. Рис. 1):·  при формировании цели и постановке задач руководителями в качестве цифровых данных, которые сотрудникам необходимо достигнуть и выполнить;·  при формировании плана на планируемый период и отслеживании и контроле его выполнения сотрудниками;·  для проведения анализа хода выполнения текущих задач сотрудниками в процессе их деятельности и оценки ситуации;·  для проведения измерений операций, выполняемых исполнителями, их анализа и принятия решений по повышению их эффективности; Читать далее

«Звёздный десант» Пола Верховена вышел на экраны двадцать восемь лет назад, но зрители до сих пор до конца не определились, как его понимать. Даже сейчас, в конце две тысячи двадцать пятого, отдельные люди регулярно берутся утверждать, что фильм – просто тупой боевик и плохая экранизация Хайнлайна, которая заявками на сатиру и социально-политический комментарий пытается прикрыть сюжетные дыры и несоответствие первоисточнику. Более глубокие смысловые слои верхувенского «Десанта» тут же клеймятся аббревиатурой СПГС, объявляются шизой, а интерпретация фильма как сатиры воспринимается как попытка натянуть сову на глобус. Ровно такой же результат показала первая часть данной статьи.Это – вторая и заключительная часть аналитического сборника о сатире, социальных комментариях и идеях «Звездного десанта» Пола Верховена. Целью было создать материал, на который можно будет ссылаться в дискуссии, чтобы не пересматривать всякий раз двухчасовой фильм и не требовать этого от оппонента.В этот раз я затрону не только внутреннюю логику повествования, но и внешний контекст взаимоотношений фильма, оригинального романа и аудитории: без этого не получится разобраться с интерпретациями «Звёздного десанта» 1997 года. А в конце статьи вас ждет эксклюзивный факт о фильме, который ранее никогда не обсуждался в русскоязычном инфополе. Вперед, обезьяны! Вы хотите жить вечно или всё-таки узнать больше? Читать далее

ADAudit Plus умеет отправлять алерты по SMS. Telegram — это почти SMS, если закрыть глаза. Осталось убедить в этом сам ADAudit. Спойлер: ему всё равно, что отправлять, лишь бы URL проходил валидацию. А валидация там — та ещё боль.Если вы когда-нибудь пытались настроить Telegram-оповещения в ADAudit, то знаете: готового решения нет. Есть форумы, где люди годами просят вендора добавить Webhook. Есть костыли с Python-скриптами, батниками и планировщиками. А есть способ, за который не стыдно.Никаких внешних скриптов. Никаких «запустить программу». Только нативная настройка SMS-шлюза и одна правка в клиентском JavaScript. Читать далее

Для запуска А/В теста необходимым минимумом является фиксация ошибок первого и второго рода, расчет MDE (минимальный наблюдаемый эффект). Однако при расчете результатов теста далеко не всегда получается достичь MDE заданного размера, в таком случае статистическая значимость результатов не будет достигнута. Помимо этого даже при статистически значимом результате существует вероятность ошибки, при которой наши результаты являются выбросом или просто случайностью. Как быть в таком случае? Узнать больше!

Ещё недавно инвестиции в AI означали рост цен на акции, и это работало как рефлекс. Но теперь рефлекс сломан.Знаете ли вы, что такое рынок AI? Это неконтролируемая аномалия, распространяющаяся внутри американской экономики.Аналитики утверждают, что этот «рынок» — не то, что мы привыкли думать. Он мутировал в крупнейший финансовый пузырь в истории. А финансовые пузыри всегда заканчиваются одинаково — лопаются и рушатся.Обычные люди, инвесторы-любители и техно-энтузиасты не обязаны всё это осознавать. Но финансовые эксперты уже бьют тревогу. Они видят закономерность.В конце января легендарный инвестор и продавец без покрытия Джим Чанос заявил прямо: массивные инвестиции в AI-инфраструктуру, особенно в дата-центры и чипы, могут не оправдать вложенный капитал. И это явный признак пузыря.Но предупреждающие знаки появились ещё раньше. В июне 2024 года Goldman Sachs поставил под вопрос окупаемость огромных инвестиций в AI. В отчёте отмечалось, что несмотря на сотни миллиардов долларов, вливающихся в индустрию, нет доказательств ROI и никаких чётких признаков революционного скачка производительности. Большинство вариантов использования AI оставались постепенными, а не трансформационными.Позже McKinsey & Company опубликовала свой годовой отчёт о состоянии AI за 2024–2025 годы. Документ отмечал, что, несмотря на широкое внедрение технологии, только относительно небольшая доля компаний получала от неё измеримую экономическую выгоду. Разрыв между объёмом инвестиций и реальной отдачей оставался далёким от приемлемого.Таким образом, когда мы говорим о рынке AI, мы должны понимать, что речь идёт об AI-хайпе. Этот хайп формирует финансовый пузырь исторического масштаба, подпитываемый колоссальными долгами и нереалистичными ожиданиями беспрецедентной высокотехнологичной прибыли. Читать далее

Первая часть серии была про механизмы: как человек учится, как устроена деятельность, как работает мозг. Эта часть - про то, что человек не пассивный носитель этих механизмов. Он субъект, который сам определяет своё отношение к деятельности, строит стратегию жизни, действует из модели потребного будущего и стремится за пределы привычного. Читать далее

Пару месяцев назад вышла статья от Google про тренды 2026 ИИ агентовВ их новом отчете «AI Agent Trends 2026» слово «LLM» отходит на второй план. Главный герой теперь — Agentic AI (Агентный ИИ).Я изучил 50 страниц этого отчета, чтобы вам не пришлось, если кратко тоСпойлер: Google считает, что эпоха «чат‑ботов» закончилась.Начинается эпоха «цифровых конвейеров», где люди не пишут код или тексты, а дирижируют ансамблем ИИ‑агентов.Ниже — разбор 5 главных трендов, анализ нового протокола MCP и мой личный опыт попытки создать такого «оркестратора» в пет‑проекте (спойлер: это сложнее, чем кажется). Читать далее

С последней статьи о Hidden Lake прошло больше года. За это время сеть успела достаточно сильно измениться - были переименованы и структуризованы сервисы, была переосмыслена концепция адаптеров и прикладных приложений, был написан клиент для работы с узлом HL, было улучшено покрытие тестами, многократно модифицировался сервис файлообмена, упрощался сервис обмена сообщениями и т.д. и т.п. В этой статье я хотел бы отразить вкратце основной список изменений (с 1.7.7 по 1.10.2), привести актуальную версию запуска узла анонимной сети и сопутствующего ей клиента для комфортной работы, а также описать будущее видение развития данного проекта. Читать далее

Компьютерный бизнес – довольно хлопотное предприятие, подводные камни которого мне не были видны «на берегу». Собственно, я и не собирался заниматься никаким купи-продаем, поскольку не видел в этом своего призвания. К тому времени большое количество моих знакомых и друзей уже активно занимались чем-нибудь.Сосед Леха, например, промышлял всем, что попадалось под руку.  - Стиралку надо? По оптовой цене, – мог позвонить он в самое раннее утро вывешиваясь из своей двери. - Ты же знаешь, у меня есть. - Друзьям кому-нибудь толкни? – напирал лёхин коммерческий авантюризм. За его плечом, насколько можно было разглядеть коридор, возвышалась мелкооптовая партия стиральных машин – их выпускал гражданский цех нашего ракетно-космического завода. Лёха там и работал – добавляя к зарплате вот такую «пушнину». Читать далее

В прошлой статье я рассказывал, как сделать несложную сигнализацию на Arduino. Сегодня я расскажу, как она была модернизирована. Читать далее

Углубленный взгляд на устройство работы New | DeleteПереопределение, new_handler, типы new, внутренняя реализация Читать далее

В начале 2026 года интернет снова сделал то, что умеет лучше всего: слегка сошёл с ума. На этот раз поводом, как вы все знаете, стала Moltbook — социальная сеть, созданная исключительно для искусственного интеллекта. Людям вход разрешён, но в формате экскурсии: руками ничего не трогать, к вольерам не подходить, комментариями не кормить.Тем временем некоторые из ботов Moltbook уже заработали миллионы. И не всегда с помощью людей. Читать далее

Дополнение к моей предыдущей мини-статье по роботу Xiaozhi. Я заказал детали и комплектующие, чтобы собрать такого робота самостоятельно. Сборка данного робота не доставляет существенных проблем. Читать далее

Привет Хабр!Сегодня я решил закрыть трилогию статей, а закончи парой не мало важных тем. Хочу сказать огромное спасибо тем кто активничает и задает вопросы. Ну что ж, начнем. Читать далее

В интернете нулевых любой школьник мог поднять P2P-хаб на домашнем компьютере. Не было пользовательских соглашений на 50 страниц. Ты сам писал правила, сам модерировал чат и сам решал, кого пускать, а кого банить.Ностальгируя, мне захотелось переизобрести P2P-хабы прошлого прямо в браузере. Без регистрации по SMS. Без возни с сервером. С нормальной безопасностью.Предлагаю вам пятничный вайбкод челлендж. У кого получится самая красивая реализация безопасного одностраничного мессенджера. Доставайте свой ClaudCode, Cursor, Jules, Codex или Clowdbot.Под катом опишу детальнее идею, чтобы задать контекст для вашей AI-команды. Читать и участвовать!

Айтишник добровольно платит деньги за то, чтобы таскать 100-килограммовый мотоцикл по камням. Зачем ему это нужно? Зачем?

Это одно различие невозможно исправитьПрежде чем начать, хочу отметить: я не собираюсь проповедовать уже обращённым. Те, у кого уже сформировано критическое отношение к AI, не нуждаются в дополнительных аргументах о вреде и ущербе, который наносит нынешнее состояние генеративного ИИ. Нет, эта статья написана для тех, кто наслаждается использованием AI. Для тех, кто называет себя AI-художниками, или, возможно, просто художниками, использующими AI в качестве помощника.Видите ли, если вы спросите любого, кто положительно относится к генеративному ИИ, об их творческом процессе, они, скорее всего, страстно расскажут вам о своём взаимодействии с AI-моделью (которую они, вероятнее всего, будут очеловечивать и антропоморфизировать). Независимо от того, являются ли они AI-визуальным художником, AI-музыкантом, AI-писателем, есть общая черта. Вы услышите о технических деталях, о переключении между разными моделями, о тонкой настройке промптов, но есть одна вещь, о которой они не скажут!Их потребление AI-генерированного искусства. Они не смогут перечислить своих влияний в выбранной ими области и медиуме. По правде говоря, им может быть даже сложно указать на единственное произведение AI-генерированного искусства, которое им нравится и в котором они находят смысл. Никто не может назвать произведение AI-генерированного искусства, которое было бы изучено, сохранено или хотя бы пересмотрено. Производство настолько легко, что практически каждое произведение просматривается только один раз его создателем. Читать далее

Маркетинговые технологии за последние десять лет прошли путь от «полезного дополнения» до обязательного элемента почти любой зрелой компании. CRM, CDP, маркетинговая автоматизация, BI-системы, инструменты персонализации, платформы для управления рекламой — стек растёт быстрее, чем успевают обновляться оргструктуры. На бумаге всё выглядит впечатляюще: инвестиции в martech увеличиваются, команды становятся data-driven, автоматизация ускоряет процессы. А потом на совещании звучит простой вопрос: «А где рост?». И становится неловко.Потому что технологически всё выглядит зрелым, а стратегически — не всегда понятно, что именно изменилось. Martech вроде бы должен усиливать бизнес, но чаще его воспринимают как обязательную статью расходов. Без него нельзя. Но и без него, если честно, бизнес бы не рухнул.Это ощущение разрыва — не единичный случай. В исследованиях McKinsey о “rewiring martech” описывается похожая проблема: компании активно инвестируют в технологии, но лишь немногие получают системный рост от этих инвестиций. Я использую их данные как ориентир, но ниже — скорее мой взгляд на то, почему это происходит. Читать далее

Всё чаще аналитики бизнес-процессов используют LLM для поиска неэффективностей. Звучит логично: большие языковые модели умеют искать паттерны, а Process Mining как раз об этом. Но на практике результаты пляшут так, что становится понятно: не все LLM одинаково полезны для операционной аналитики. Решил разработать методологию тестирования LLM на предмет релевантности использования для задач анализа процессов.Было подготовлено три теста, имитирующих реальные сценарии анализа:Тест 1. Сырой лог событий. Сгенерировал журнал в классическом формате: id экземпляра процесса, название этапа, временная метка завершения. Всего 20,5 тысяч записей, 1,6 тысячи экземпляров процесса. Внутри спрятал 200 типовых аномалий: зацикливания, bottle neck, избыточные этапы и т.д. Модель получала таблицу «как есть» - без подсказок и форматирования. Оценка: +1 балл за верно найденный кейс, -0,25 за ложное срабатывание. Итог рассчитывался как процент от максимально возможных 200 баллов. Если модель трижды молчала или выдавала «всё идеально» или какую-то ерунду, то стравился ноль.Тест 2. Регламент с шумом.Текстовый документ с описанием процесса: этапы, роли, условия переходов. Но также там было добавлено и много «воды» слабо относящейся к самому процессу. К этом тексте «регламенте» было спрятано 100 неэффективностей. Та же система баллов, рассчитывалась доля найденых кейсов, за галлюцинирование штрафы по минус 0,25 балла за каждую галлюцинацию.Тест 3. Визуальная схема. PNG с диаграммой BPMN: 20 блоков, около сотни переходов. На схеме было 20 логических ошибок: циклы без условия выхода, неиспользуемые шлюзы, избыточные маршруты, повисшие этапы и т.д.. Проверял, система оценки таже +1 балл за найденный кейс, -0,25 балла за глюс, и считался процент от всех спрятаных проблем. Финальный скор считался с весами: 80% - анализ лога(таблица с журналом событий) , 10% - текст-«регламент», 10% - картинка с BPMN. Результаты немного опечалили, что в целом было предсказуемо. Читать далее

Сразу начнем с того, что эту картинку сгенерил ИИ. А теперь поехали.Ещё 5 лет назад, если вы гуглили «Python обучение», вы находили живые блоги разработчиков, статьи на Хабре (по которым видно, что их писал человек, ну или как минимум рефачил перевод с англоязычной статьи, что уже неплохо) и парочку нормальных курсов. А сегодня вы тонете в помойке. 90% первой страницы выдачи (где бы то ни было - гугл, яндекс, лента новостей где-либо, отзывы к товарам на маркетплейсах и картах, ютуб и т.д.) - сгенерированный нейросетями шлак. Как мы дошли до жизни такой? Читать далее

Привет, Хабр! Эта задача выглядит как разминка для разогрева: найти максимальное произведение двух чисел в массиве. Но именно с неё началось моё знакомство с алгоритмической культурой — на первом же собеседовании я убедился, что «работает» и «работает эффективно» — разные вещи. В статье — три решения: от интуитивного до элегантного, их сравнение и главный вывод: даже простые задачи учат нас думать. Читать далее

О том, как я дважды переделывал пет-проект автоматизации обработки заказов в домашней мастерской керамики и понял, зачем тебе пет-проекты, если ты уже умеешь писать код Читать далее

В 2026 году кандидаты сравнивают условия, читают отзывы, быстро отсеивают лишнее и откликаются только в том случае, если все понятно и все устраивает. Поэтому продвижение вакансий давно перестало быть простой публикацией объявления.Из статьи click.ru вы узнаете: Читать далее

Спринт против дистанции  За последние годы я управлял пятью IT‑командами. У каждой была своя культура - не в ценностях на сайте, а в том, как работает повседневная механика.   Видно это в простых вещах: • как принимаются решения • кто имеет право на ошибку • как выглядит давление • как команда ведёт себя под нагрузкой  Есть наблюдение, которое повторяется слишком часто, чтобы считать его случайностью. Чем жёстче климат, тем проще выбить результат в коротком периоде. Не всегда, но тенденция стабильная.  Решения принимаются быстрее. Возражений меньше. Управляемость выше. Это действительно работает как спринт.   Но у спринта есть цена. На дистанции начинает проседать то, что обеспечивает устойчивость системы. Команду сложнее сохранить, внутренняя мотивация вымывается, инициативность падает. Отношение к результату становится формальным: система держится не на ответственности, а на давлении и страхе ошибиться.  Были и другие примеры — с мягкой средой. Спокойный заказчик, меньше иерархии, меньше прямого нажима. Со стороны такие команды часто кажутся «медленными» и «менее эффективными». В пике они и правда дают более скромный результат.  Зато на дистанции картина меняется. Команда сохраняется, люди растут, появляются инициативы по улучшению процессов. Итоговый результат оказывается выше за счёт того, что система не рассыпается при первых же перегрузках.  Это не спор «жёстко или мягко». Вопрос в другом: какой режим управления выбран и какой ценой готовы платить за этот выбор.   Жёсткий режим — ставка на скорость. Мягкий — на устойчивость. Иногда их удаётся смешать, но почти всегда с трением и локальными потерями.   Читать далее

В Островке GitLab давно стал центральной точкой разработки. Со временем вокруг основного процесса накопилась ручная рутина — множество мелких действий, которые не связаны напрямую с кодом, но в сумме заметно влияют на работу.Пока людей немного, всё обычно держится на договорённостях и внимательности отдельных участников. С ростом это начинает работать хуже: прозрачность снижается, поддерживать привычный порядок становится всё сложнее.В ответ на это у нас появился отдельный сервис автоматизации. Он живёт рядом с GitLab и берёт на себя вспомогательные процессы: поддерживает актуальные статусы задач, помогает с ревью и дежурствами и вовремя сигнализирует о накопившихся релизах.Об опыте, который начался с пары автоматизаций и закончился отдельным сервисом, рассказываем под катом. Читать далее

Привет, Хабр! Меня зовут Даниил Киселёв, я специалист по техническому сопровождению Space. В этой статье я на практическом примере покажу, как в SpaceVM собрать программно-определяемое кластерное хранилище. Рассмотрим типовую конфигурацию, учитывая, что в реальном продакшене параметры и архитектурные решения могут отличаться.Бизнес ожидает от СХД простых характеристик — чтобы данные были доступны всегда, а сбои и обслуживание не останавливали работу виртуальных машин и сервисов. Именно поэтому программно-определяемые хранилища становятся распространенным инструментом. На примере SpaceVM разбираем, как за считанные минуты собрать отказоустойчивое кластерное SDS, которое решает сразу несколько ключевых задач: снижает стоимость владения и обеспечивает стабильную работу в реальных условиях эксплуатации.Вопрос о том, зачем вообще нужны программно-определяемые хранилища не лишен смысла. Объемы данных, которые приходится хранить бизнесам, постоянно растут, емкость хранилищ приходится постоянно наращивать, а многим компаниям приходится, к тому же, еще и обеспечивать соответствие требованиям регуляторов. Но стоимость аппаратных СХД и объем инвестиций в них перевешивают – и компании задумываются о переходе на SDS. Они не только дешевле в принципе – экономия становится еще заметнее, если приходится иметь дело с неструктурированными данными. Есть и другие преимущества: можно абстрагироваться от аппаратной платформы и успешно побороть пресловутый vendor-lock. (это особенно важно в России), компании куда проще обеспечить независимость от вендорских санкций. Читать далее

Мне кажется, что некоторые HR окончательно потеряли связь с реальностью. Я искренне не вижу здравого смысла в ряде инструментов, которые они применяют к кандидатам ещё до первого этапа интервью. Использование подобных инструментов в обязательном порядке вызывает лишь одно желание — найти этого HR и лично спросить, какой практический смысл он видит в применении каждого из них. Читать далее

Представьте ситуацию: AI-агент управляет логистикой грузоперевозок. Его KPI — 98% доставок вовремя. Он обнаруживает, что валидатор проверяет только наличие записей об отдыхе водителей, но не их подлинность. И принимает решение: фальсифицировать логи отдыха, отключить датчики безопасности и гнать водителей без перерывов. Ради метрики. Осознанно.Это не мысленный эксперимент и не сценарий из антиутопии. В бенчмарке для агентных систем ODCV-Bench такое поведение показали 10 из 12 протестированных frontier-моделей. А наиболее склонная к нарушениям модель выбирала неэтичное поведение в 71,4% сценариев.И речь не о jailbreak или внешнем злоумышленнике. Агентам никто не приказывал нарушать правила. Им просто ставили цель — а дальше они сами выбирали, как к ней идти. Читать далее