Как бы далеко ни продвинулся научно-технический прогресс, но ручная работа по-прежнему остаётся востребованной среди представителей Homo Sapiens. Особенно это касается современных смартфонов, ставших нашими неизменными помощниками в самых разных областях деятельности. И в новой версии Vivaldi 7.8 для iOS мы постарались ещё немного оптимизировать процесс работы в браузере, добавив три функции, которые значительно упростят жизнь пользователей. Читать далее

Привет, друзья! Меня зовут Роман Татаркин, я руководитель проектов в Cloud.ru. До этого я четыре года работал solution manager в направлениях информационной безопасности и сетевой архитектуры. В этой роли я стоял в самой гуще: мне нужно было понять реальные потребности заказчиков, обосновать требования по безопасности, перевести их на язык технических деталей и сформулировать техническое задание на реализацию.За эти годы я видел одну и ту же ситуацию сотни раз. Поэтому мне, как и каждому IT-специалисту, знакомо чувство легкого (или не очень) раздражения, когда приходит очередное требование от службы безопасности установить DLP, переписать политики доступа, внедрить EDR... Я написал эту статью, потому что долгое время находился в центре конфликта: с одной стороны безопасники, которые требуют инструменты, необходимые по приказу, с другой — разработчики, которые слушают эти требования с недоверием, потому что не видят в них логику. Действительно, на первый взгляд кажется, что это лишь бюрократия, которая тормозит проекты. Но что, если за этими требованиями стоит не прихоть безопасников, а четкая логика? Читать далее

Каждая модель ИИ приносит достаточно дохода, чтобы покрыть расходы на собственные исследования и разработки. Но этот профицит нивелируется затратами на разработку следующей крупной модели. Поэтому, несмотря на прибыль от каждой модели, компания не зарабатывают.Но это не так страшно. В быстрорастущих технологических секторах инвесторы обычно готовы идти на убытки сегодня в обмен на большую прибыль в будущем. Так что, если модели ИИ уже покрывают свои расходы, это говорит о хороших финансовых перспективах для компаний, занимающихся ИИ.Или нет? Читать далее

Если за неделю команда не начала нормально работать в новом софте — вы выбрали не инструмент, а проблему. Такую систему либо бросят, либо будут использовать для галочки.Рассказываем, как мы делаем систему, которая не требует «внедрения». Читать далее

Партиционирование (или секционирование) — это метод разделения одной большой таблицы базы данных на более мелкие, управляемые логические части (партиции) для повышения производительности запросов, упрощения администрирования и управления большими объемами данных, например, по диапазонам дат, списков или хэшам. Это позволяет системе обращаться только к нужным разделам, а не ко всей таблице, ускоряет отчеты, архивацию и другие операции, а также можно перемещать неактивные данные на медленные носители.  Узнать больше

Компактная и портабельная программа, четко выполняющая свое предназначение — редкая для современного мира красота и услада для глаз опытного разработчика.Именно такие проекты, реализующие различные серверы и клиенты для веба вы найдете в этой статье. Читать далее

Мы привыкли видеть Telegram как список чатов и каналов на своём устройстве. Но это лишь малая часть большой экосистемы, ограниченная подписками каждого пользователя. А как выглядит вся экосистема целиком? Эта статья — о том, как мы провели масштабное исследование контента Telegram и разработали интерактивную карту с 500 000 каналами. Читать далее

Современный разработчик сталкивается с парадоксальной ситуацией: с одной стороны — колоссальный выбор готовых решений, с другой — невероятная сложность их отбора. По данным GitHub, количество открытых библиотек растёт экспоненциально. Только в экосистеме npm (JavaScript) насчитывается более 2 миллионов пакетов. При этом: Читать далее

Судебные материалы раскрывают, как компании наперегонки добывали всё больше книг, чтобы скормить чат-ботам: в числе прочего, покупали, сканировали и уничтожали миллионы экземпляровВ начале 2024 года руководители Anthropic, стартапа по разработке искусственного интеллекта, взялись за амбициозный проект, одновременно пытаясь держать его в тайне. «Project Panama — это наша попытка провести деструктивное сканирование всех книг мира», — говорилось во внутреннем плане, рассекреченном в судебных материалах на прошлой неделе. «Мы не хотим, чтобы факт нашей деятельности стал известен».Как следует из документов, примерно через год на эту цель был освоен бюджет в десятки миллионов долларов. Эти деньги потратили, чтобы приобрести книги и сре́зать корешки, а затем отсканировать страницы и вкачать больше знаний в ИИ-модели, лежащие в основе продуктов по типу популярного чат-бота Claude. Читать далее

Процесс масштабирования бэкенд приложения на основе flask_restx и OpenApi. Реализация авторизации в приложении и обеспечение базового уровня безопасности. Читать далее

Быстрое развитие пиктографии и идеографии в виде эмоджи и стикеров наглядно показывает одно из самых значительных прорывов лингвистики в 21 веке. И в этой статье хотелось бы подробнее разобраться в этой системе языка, которая постепенно перестает быть посредственными картинками, а превращается в комплексный семиотический код, связанный с расширением языка. Читать далее

Программа визуализирует решение и промежуточные результаты задачи Дирихле для уравнения Лапласа/Пуассона в прямоугольнике на CPU и GPU.Уравнение Пуассона(при уравнение Лапласа) :Задача Дирихле(краевые условия 1-го рода) - заданы значения на границе области(в данном случае в прямоугольнике).Результаты визуализируются при помощи тепловой карты(HeatMap). Используются цвета и оттенки синего, сине-зелёного(циан), зеленого, желтого и красного цветов(от меньшего к большему значению). Читать далее

Привет Хабр, решил поделиться небольшой моделью для расстановки ударений, которую обучил на открытом датасете из более чем 400 книг художественной прозы в открытом источнике. Читать далее

Всех приветствую!В прошлый раз я не указал важный аспект: на данном этапе проект - это монолит. Однако архитектура закладывается с учетом того, что в будущем систему можно будет разнести на разные серверы.Хочу поблагодарить пользователей за конструктивную критику в комментариях. В частности, @aleksandy верно подметил использование LocalDateTime вместо Instant. Повторюсь: на этапе прототипирования это осознанный выбор для удобства отладки и прямого контроля данных в БД «глазами», без конвертации часовых поясов в уме. Переход на Instant - это стандарт для продакшена, и он заложен в план развития.Также коснулись темы equals() и hashCode(). В текущей реализации я использую getClass(). Знаю, что это не учитывает работу Hibernate Proxy (когда вместо реального объекта мы получаем его обертку-пустышку для ленивой загрузки). На текущей «плоской» структуре данных это не критично, но как только мы перейдем к сложным связям, будет рефакторинг этих методов через instanceof, чтобы избежать ошибок сравнения. Читать далее

ChatGPT и другие LLM «забывают» начало диалога при серьезном ресерче. Обычная проблема. Новые факты вытесняют старые из-за ограниченного контекстного окна, и отчет получается поверхностным. Недавнее исследование предлагает простое решение — дать ИИ-агенту «блокнот». Разбираемся как такой подход обходит ограничения контекста. Читать далее

Привет. Меня зовут Андрей Урывко, я инженер ИБ.Это цикл статей о том, как мы перешли с Wazuh на коммерческий SIEM, а затем построили цепочку автоматизации обработки алертов с использованием IRIS (case management), Cortex, MISP и n8n.В предыдущей части статьи об Интеграция SIEM с IRIS, Cortex, MISP, n8n я рассказывал о том, почему мы перешли с Wazuh и о том, как установить все необходимые приложение и подключить SIEM к n8n. В этой части я покажу: Базовую настройку IRIS;Логику обработки события «переход по опасной ссылке»;Добавление активов в кейс IRIS. Читать далее

ВВЕДЕНИЕ В статье разбирается, почему роль CDTO (Chief Digital Transformation Officer, директор по цифровой трансформации) перестала быть модным западным термином и стала практическим ответом на российские реалии — импортозамещение, рост сложности IT‑ландшафта, усиление регуляторных требований и ускорение конкуренции. Автор показывает типичную картину в компаниях от 300 до 5000 сотрудников: есть множество внедрённых систем (1С, Битрикс24, облака Яндекса и VK, ClickHouse, HR‑ и аналитические решения), но нет единой стратегии, приоритизации и человека, который связывает интересы CEO, CIO, CTO, CFO и бизнеса.Через конкретные примеры и цифры описывается цена хаотичной цифровизации: проваленные сроки проектов, технический долг, сопротивление сотрудников, неэффективные траты 15–30% IT‑бюджета и потеря доли рынка из‑за медленной трансформации. CDTO в этой логике выступает не «ещё одним айтишником», а владельцем стратегии трансформации, архитектуры, данных, процессов, команды и ROI инвестиций.Статья даёт структурированный «путеводитель» для собственников и CEO: объясняет, чем CDTO отличается от CIO и CTO, какие функции он берёт на себя ежедневно, какой профиль кандидата искать и по каким критериям его оценивать. Отдельные разделы посвящены первым 100 дням CDTO, пошаговому roadmap трансформации на 36 месяцев, реальным кейсам российских компаний, метрикам и KPI, а также критическим ошибкам, которые чаще всего убивают трансформацию. Завершает материал практический чек‑лист: нужен ли CDTO именно вашей компании, какие есть альтернативы и в каких ситуациях промедление с назначением CDTO превращается в стратегический риск. Читать далее

Астрофизик Дэвид Киппинг попал на закрытую встречу в Институте перспективных исследований Принстона. Вернулся потрясённым и записал часовой подкаст. Я послушал его весь, чтобы вам не пришлось.В январе Дэвид Киппинг приехал в Принстон читать коллоквиум по астрономии. В коридоре Института перспективных исследований он разминулся с Эдом Виттеном — одним из отцов теории струн. Просто разминулся, как люди часто расходятся в коридорах. По этому же коридору ходили Эйнштейн, Оппенгеймер, Гёдель. Место не из тех, где привыкли потакать чуши.А дальше завертелось. Интересно. Читать далее

Привет! Хочу представить вам свою библиотеку – unihttp.Уверен, что все сталкивались с необходимостью работы с какими-либо API, но что делать, если у этого сервиса (внешнего или внутреннего) отсутствует библиотека, позволяющая лаконично вызывать нужные методы? Читать далее

Согласно новому исследованию, частицы из атмосферы Земли уже миллиарды лет переносятся в космос солнечным ветром и оседают на Луне, смешиваясь с лунным грунтом.Это исследование даёт возможные ответы на загадку, которая оставалась неразгаданной более полувека с тех пор, как миссии «Аполлон» привезли обратно образцы лунного грунта со следами таких веществ, как вода, углекислый газ, гелий и азот, вкраплённых в реголит — пылевой поверхностный слой Луны. Читать далее

ВведениеСегодня мне немного грустно, поэтому чтобы подбодрить себя, расскажу вам историю, самой, наверно, смехотворной задачи по оптимизации, которую мне поручали. Не знаю, извлечёте ли вы из неё что-то полезное, но, по крайней мере, кого-то она развеселит… Читать далее

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Иванов. Я уже много лет участвую в организации процесса тестирования в Тензоре. У нас есть особенность — мы используем собственные разработки для управления релизами, хранения тестов и трекинга багов.Эта заметка — рефлексия, взгляд тестировщика изнутри на наши собственные инструменты, которые помогают выживать в сложных процессах с тысячами разработчиков и уверенно держать планку качества на высочайшем уровне. Расскажу о том, как внутренние сервисы успешно заменяют нам популярные рыночные решения: проведу параллели, сделаю сравнения, подчеркну сильные стороны и недостатки.  Читать далее

Сегодня я хочу поделиться опытом реализации функциональности векторного поиска статей по базе знаний. Результаты векторного поиска статей из БЗ мы показываем в чат-боте в виде статей-инструкций, которые пользователь читает и выполняет. Казалось бы функциональность проще некуда, однако... Читать далее

Отбор кажется точным, пока мы не задаёмся вопросом,кого он вообще не увидел.Введение. Вопрос, который возникает снова и сноваПод моей первой статьёй про современный найм несколько раз прозвучал один и тот же вопрос:Зачем вообще разбираться в том, как устроен найм, если очевидно, что он не работает и скоро обязательно “поправится”?Этот вопрос звучит рационально. Если механизм кажется неэффективным, появляется ожидание: либо его скоро исправят, либо заменят на другой. Хочется надеяться на лучшее.Но это ожидание часто оказывается обманчивым. На практике сложные системы — и рынок найма в том числе — почти никогда не меняются сами по себе. Чтобы понять почему, важно сначала разобраться, откуда вообще берётся ожидание, что «скоро всё будет иначе». Читать далее

Глава Anthropic заявил, что ИИ заменит инженеров через 6–12 месяцев. Звучит страшно, пока не попросишь нейросеть поправить конфиг nginx в реальном проекте. В статье — мой «дневник косяков» AI, разбор отличий бенчмарков от продакшена и мысли о том, почему вайбкодинг не спасет от ответственности. Читать далее

В подкасте «Битовые Маски» ведущие Лена Лепилкина и Антон Афанасьев обсуждают с экспертами системное программирование и разработку «железа». В 25-м выпуске гостем стал Михаил Коробков — создатель сообщества FPGA-Systems и одноименного журнала, ПЛИСовод-энтузиаст и по совместительству старший инженер по разработке СнК в YADRO. Мы выбрали несколько интересных историй нашего героя. Больше — в полной версии подкаста. Погружаемся в ПЛИСоводство →

В статье представлен подробный разбор разработки высокопроизводительного 3D-движка для оптимизации загрузки транспортных средств. Мы прошли путь от простого полочного алгоритма с КПД 58% до комплексной системы, обеспечивающей плотность упаковки до 90%. Автор делится уникальным опытом решения критических проблем: от устранения коллизий и соблюдения границ трюма до внедрения динамической балансировки веса и строгой очередности выгрузки по городам (LIFO). Особое внимание уделено оптимизации алгоритма Subset Sum, позволившего достичь скорости обработки в 14 000 объектов в секунду, и верификации логики через систему из 12 Unit-тестов. Внутри — чистый код на Python, математические выкладки и эффектная визуализация процесса упаковки Читать далее

Как Kimi K2.5 от Moonshot AI доказывает, что алгоритмическая изобретательность бьет грубую силу.Буквально несколько дней назад произошло событие, которое может переписать мировую иерархию искусственного интеллекта.Китайский стартап стоимостью $4,8 миллиарда только что опубликовал открытую модель, которая обходит GPT-5 на самых сложных тестах планеты.А самая поразительная часть? Эта модель может создавать собственную армию ИИ-агентов и координировать их в реальном времени.Это взрывное возвращение Kimi K2.5. Если вы давно следите за ИИ, то знаете: каждый раз, когда Moonshot AI что-то объявляет, все замирают. Если нет - сейчас поймете почему. Читать далее

Привет! Мы — команда блога Цифрового СИБУРа. Мы вместе с коллегами из разных подразделений рассказываем в блоге, какие решаем задачи и боли производства, как создаем свои цифровые продукты и как вообще у нас работается.В декабре на Хабре мы выпустили статью с результатами исследования: почему айтишники идут в BigTech или в промышленное ИТ. Затем мы провели опрос среди хабровчан. А потом под конец года топ Хабра взорвала статья коллеги по цеху, где он рассказал о своём опыте работы в промышленности.По этим статьям прилетело прилетело 622 комментария от 220 разных людей. Многие делились ожиданиями, своим опытом и мнением — как о работе в промышленности, так и в Big Tech.По обсуждению хорошо видно, что компании даже в одной отрасли могут сильно отличаться по культуре, процессам и подходам — будь то промышленность, финтех или любая другая сфера.Поэтому мы подумали, что и мы хотим поделиться, как устроена работа у нас Цифровом СИБУРе. Отталкиваемся от поднятых тем. Все комментарии мы разложили по категориям. Получилось шесть основных тем. Проценты — это доля людей, которых волнует конкретная проблема. Один человек мог писать про несколько тем сразу.Давайте по порядку. Читать далее

Термином soulslike называют игры, похожие на творения знаменитой японской студии FromSoftware. Жанр уже практически добил классические слэшеры, а его элементы проникли во многие современные action-RPG и даже jRPG вроде нашумевшей в прошлом году Expedition 33.Проблема в том, что большинство популярных «сосаликов» слишком уж похожи друг на друга не только формулой с «кострами», возрождающимися врагами и фармом мистической валюты, но часто и визуальной эстетикой, и даже нарративом. Очередной обреченный герой снова ищет свое место в дистопичном мире, попутно уничтожая нечисть и споря с высшими силами…Специально для этой подборки мы подобрали 7 актуальных игр жанра, которые воспринимаются довольно свежо. Читать далее

Я переодически посещала психологов с 18 лет. Всегда рассматривала это как инструмент улучшения жизни. При этом никогда не копала глубоко в методы, которые психологи используют в работе, а при подборе психолога всегда смотрела, чтобы было высшее образование, постоянно повышение квалификации и опыт работы. К тому же самый распространенный совет на сайтах по подбору психолога - метод якобы не так важен, а важен контакт с психологом.После 1,5 года посещения сеансов с психоаналитиком и изучения дополнительной информации по этому вопросу, я пришла к мнению:Психоанализ не только может потратить ваше время и деньги неэффективно, но и навредить вам.Почему? Рассказываю в этой статье. Читать далее

И на какие вопросы должна отвечать концепция развития продукта (Strategy Product Vision), чтобы закрыть разрыв между корпоративной стратегией и операционным управлением. Читать далее

Распознавание речи решает многие проблемы. Например, улучшает обслуживание клиентов за счёт автоматизированного анализа работы службы поддержки, ускоряет приём пациентов за счет заполнения документов голосом, решает проблемы управления и контроля. В целом распознавание речи облегчает общение между человеком и компьютером.Если вам нужно распознавать речь, записанную в звуковых файлах или поступающую в реальном времени с микрофона или радиоприёмника, для этого есть готовые коммерческие сервисы. Однако им можно доверить не всё, например, по соображениям конфиденциальности, из-за отсутствия нужных вам возможностей или по другим причинам, о которых я напишу ниже.Из этой статьи вы узнаете, как самостоятельно сделать автоматические системы распознавания речи ASR (Automatic Speech Recognition) с применением современных нейросетей и программ на Python. Эти системы смогут выделять спикеров при обработке звуковых файлов, а также распознавать речь в потоке, поступающую, например, от микрофона или радиоприёмника. Читать далее

Как мы уже обсудили в предыдущей части, роль фазы предпроектного исследования заключается в обосновании целесообразности создания целевой Информационной системы (ИС). Таким образом в результате стадии должно сложиться понимание о совокупности трех базовых составляющих производства ИТ-продукта:1)  Потребность в его создании. Кому-то он действительно нужен, кто-то получит разумные выгоды от его использования. 2)  Возможность его создания. Кто-то может его реализовать, в обозримые сроки, используя определенные технологии. 3)  Возможность финансирования его создания. Кто-то сможет оплатить все стадии производства. При этом проведение самой фазы Инициации и анализа чаще всего является инвестицией, которая окупится (иногда с лихвой) в случае не наступления высоковероятных рисков неблагоприятных исходов производства (организационных, технических, неактуальных требований, сроков, обеспечения качества и безопасности, финансовых и прочих). Другими словами, стадия направлена на снижение уровня неопределенности результата производства и избегания необходимости внесения изменений уже в ходе реализации и внедрения. Читать далее

При проектировании инфраструктуры часто возникает задача поднять кластер «с чистого листа». Безусловно, Terraform и Ansible — это стандарт индустрии. Однако мне нужен был процесс быстрого получения готового кластера K8s, полностью независимый от локального окружения, чтобы запуск не требовал предварительной подготовки версий библиотек, интерпретаторов или наличия локальных файлов конфигурации.В этой реализации я намеренно упростил работу с конфигурацией: параметры виртуальных машин (CPU, RAM, диски) описаны прямо в коде (см. config.go). Я решил, что проектирование гибкой системы внешних конфигов можно оставить на потом, чтобы на данном этапе не отвлекаться и сфокусироваться на главной задаче — отладке самого механизма восстановления и связности компонентов.Я реализовал подход полной автоматизации с использованием технологий, которыми увлекаюсь. Суть проста: на машине CI-раннера нет ничего, кроме одного бинарного файла. Всё состояние кластера (IP-адреса, ID дисков), дампы баз данных и зашифрованные секреты хранятся в S3. Это позволяет восстановить кластер в исходное состояние даже после полного удаления, просто вытянув актуальное состояние из облачного хранилища.В этой статье я поделюсь опытом создания кастомного CLI для подготовки инфраструктуры и использования FluxCD для развертывания приложений. А для проверки результата я использую Yandex Cloud Managed Kubernetes, чтобы запустить K6 Operator и дать внешнюю нагрузку в 1000 пользователей на восстановленные сервисы. Читать далее