NVIDIA выпустила отчет о методе QAD, который позволяет квантовать LLM в 4 бита без потери качества на сложных задачах (математика, код). Разбираем, почему привычный QAT «ломает» модели после RLHF, как дистилляция через KL-дивергенцию решает эту проблему и почему метод работает даже на рандомных данных. Личный опыт попыток уместить 49B модель в железо и анализ нового подхода. Читать далее

Как часто бизнес задает вопрос о результатах A/B-теста уже на второй день после запуска? В классической статистике основной ответ: необходимо ждать набора фиксированной выборки, иначе риск ложноположительного результата становится неконтролируемым. Однако современные подходы позволяют не только проводить мониторинг данных без риска математической ошибки, но и останавливать эксперименты значительно раньше срока. В основе такой гибкости лежит методология mSPRT, которая превращает эксперимент из закрытого процесса в прозрачный поток данных.Вместо пассивного ожидания можно использовать концепцию доверительных последовательностей и всегда валидных p-значений. Эти инструменты сохраняют свою математическую силу независимо от того, как часто проверяются промежуточные итоги. Ключевую роль в настройке системы играет параметр смешивания тау, который помогает найти тонкий баланс между чувствительностью к минимальным изменениям и скоростью получения итогового результата.Работа с реальным трафиком требует адаптации теории к специфике бизнеса. В статье разбирается, как метод линеаризации помогает применять последовательный анализ к сложным показателям вроде конверсии или среднего дохода на пользователя. Также рассматриваются ситуации, когда стандартная математика может давать сбои из-за экстремальных выбросов с тяжелыми хвостами распределения или изменения характеристик трафика во времени. Чтобы исключить ложные срабатывания, вводится система защитных механизмов, которая делает выводы устойчивыми к случайному шуму.Такой метод позволяет сократить время проведения тестов на 30-50%, не жертвуя при этом достоверностью. Это способ сделать процесс проверки гипотез более гибким и быстрым, сохраняя безупречную математическую строгость в каждой точке принятия решения. Читать далее

На фото уникальный КПК, разработанный по большей части в России для американского рынка - Cybiko Xtreme от основателя компании ABBYY Давида Яна. Устройство отличалось тем, что для коммуникации использовало не GSM, а создавала некое подобие меш-сети, которое работало на дальности примерно в 150м и позволяло превратить несколько кварталов в Фейсбук. Читать далее

Человек — это не тело и не набор данных, а непрерывный субъективный процесс («я-сейчас»). Копирование сознания не спасает — оно создаёт наследника. Но если заранее включить в себя нейропротезы и вычислительные контуры, которые уже участвуют в субъективном опыте, то гибель тела перестаёт быть финалом. Это не бессмертие и не отказ от биологии — это архитектура живучести с жёсткими физическими пределами. Читать далее

ВведениеВ сети сейчас полно «гуру» и коучей, которые обещают запустить собственную LLM почти на ноутбуке. Да, это технически возможно, но обычно речь идёт о моделях в диапазоне от млн до млрд параметров. Такая модель будет работать, однако — медленно, и её практическая ценность будет ограничена. В результате многие пользователи разочаровываются в локальных LLM. В этой статье я расскажу, как пошагово развернуть собственный сервер для инференса LLM, чтобы получить действительно полезный инструмент. Зачем нужен локальный сервер LLM? Читать далее

Вы знаете, что OpenAI сейчас переживает масштабную турбулентность. Драма в руководстве, хаос в совете директоров - полный набор. Но это не останавливает их от сброса абсолютных бомб.OpenAI только что выпустила три крупных анонса одновременно. Первый может превратить ваш ИИ в личного врача. Второй может превратить вашего ассистента в сотрудника.А третий?Третий вариант потенциально может превратить всех в простых наблюдателей.То, что вы сейчас узнаете об этом последнем анонсе, может заставить вас совершенно иначе взглянуть на вашу собственную работу. Читать далее

Современная левая философия о современных корпоративных практикахКогда вы, как разработчик, слышите о «миссии» компании, а ваш внутренний детектор (или, как сказал бы Маркс, «ваше классовое чутье») кричит «bullshit», вы абсолютно правы. С точки зрения современной левой критической теории, «корпоративная миссия» - это не просто ложь, это инструмент идеологического контроля.Прежде чем дать слово нашим современникам, вспомним набившего оскомину старика. Есть экономический базис (то, как мы производим вещи и зарабатываем деньги) и идеологическая надстройка (культура, законы, «ценности»). Единственная реальная цель любой корпорации - накопление капитала и извлечение прибавочной стоимости из вашего труда. Точка. Миссия - это красивая ширма, призванная скрыть этот грубый факт. Если компания скажет: «наша миссия - чтобы акционеры купили третью яхту, а вы работали за еду», никто не будет работать с энтузиазмом. Поэтому и возникают сказки про «изменение мира», «соединение людей» или «демократизацию финансов». Миссия - это попытка задрапировать механизм эксплуатации в одежды добродетели.Теория «бредовой работы» (Bullshit Jobs)Антрополог-анархист Дэвид Грэбер, автор знаменитого «нас 99%», ввел великолепный термин «Bullshit Jobs». Грэбер заметил фундаментальный парадокс современного капитализма - обратную зависимость между социальной полезностью труда и его оплатой. Чем полезнее работа для общества (учителя, медсестры, уборщики), тем меньше за нее платят и тем меньше о ней говорят высоких слов. Напротив, в корпоративном секторе существует масса должностей (корпоративные юристы, пиарщики, стратеги разных мастей...), которые имеют минимальную реальную ценность. Гребер называет это «духовным насилием» - человек знает, что его работа бессмысленна, и страдает от этого. ​ Гребэр писал об этом предельно жестко: Читать далее

История проекта началась в прошлом (2025) году. Я преподаю JavaScript в HTML Academy, и когда мне предложили взять поток начинающих разработчиков по Angular, я согласился. Мы успешно прошли базу, но когда дело дошло до HttpClient и обработки данных, я столкнулся с проблемой: студентам сложно понять Observable и реактивный подход, имея в багаже только промисы.На лекции мне задали резонный вопрос: А где посмотреть актуальные и понятные материалы по RxJS?. Я провел небольшой ресерч и понял, что ниша полупустая: видеокурсы - это долго, документация - сложно, а интерактивной практики почти нет.Так появился мой open-source проект. В этой статье я показываю честную аналитику за 90 дней: как набрать 1000 пользователей без рекламы, почему провалилась моя любимая фича и как пет-проект превращается в полноценный продукт. Смотреть аналитику

Всё началось с покупки гаража. В каждом гараже есть щиток освещения. Обычно это кусок текстолита с установленным счетчиком, автоматами питания, розетками, выключателями. Выглядит колхозно. Задумал я поставить что-нибудь более современное и добавить какую-нибудь автоматику. Читать далее

Способны ли нейронки делать самостоятельные открытия — на этот счет мнения ученых расходятся. Пока одни запускают инициативы вроде The Nobel Turing Challenge, другие применяют LLM в куда более приземленных сценариях. Мы в Beeline Cloud решили посмотреть, чего уже добились «ИИ-ученые» и как использовать их потенциал в мирных целях: в конце статьи есть подборка open source-инструментов, которые могут облегчить анализ и подготовку научных статей и исследований. Читать далее

Турниры по киберспорту в наше время – дело привычное, это целая индустрия, в которой крутятся миллионы долларов. Но вот знаете ли вы, что один из прототипов современных компьютерных битв появился еще в 1980-х годах? И что в качестве призов там выдавали не картонки с шестизначными суммами, а самые настоящие сокровища, усеянные драгоценными камнями?Затея эта была столь крута и масштабна, что почти привела к краху одной из крупнейших игровых компаний мира – Atari. Эта статья – про удивительную игру-соревнование с неслыханными по тем временам призами, Swordquest. Читать далее

После Нового года индустрия начинает просыпаться: апдейты сыпятся один за другим, старые хиты оживают, новые релизы наводят шум, а моддеры радуют обычных игроков. Собрал все самые важные, громкие и просто любопытные события, которые произошли на этой неделе. Читать далее

— Как собрать квантовый компьютер из говна и палок на классических электронных компонентах? — Как передавать тысячи бит данных параллельно по одному электрическому проводу? — Как снизить энергопотребление чипов на 2–3 порядка и забыть про утечку по сторонним каналам?Эти кликбейтные вопросы перестанут восприниматься таковыми после прочтения этой статьи.Я постараюсь объяснить, что за инопланетная технология скрывается за термином “Noise-Based Logic”. Подробно изложу теоретические основы, чтобы понять идею, основные принципы и возможности. Читать

Игры сыграли главную роль в формировании культуры персональных компьютеров. Для первых энтузиастов, увлечённых внутренним устройством машины, компьютер сам по себе был самой настоящей игрушкой. Многие из тех, кто присоединился к этому хобби в 1975 или 1976 году, сделали это из-за игр: они соприкасались с обширной культурой игр на языке BASIC, которая жила и развивалась в системах с разделением компьютерного времени в университетах, средних школах и даже корпорациях, и хотели продолжать играть дома.Даже после появления коммерческого программного обеспечения для персональных компьютеров, когда начали появляться первые действительно полезные приложения, игры оставались самой популярной категорией программного обеспечения (по количеству выпущенных игр и количеству проданных единиц, хотя и не по стоимости в долларах). Например, в одном из каталогов программного обеспечения Apple II 1980 года перечислено 265 продуктов, из которых примерно две трети — игры, от Ack-Ack (стрелялка по воздушным целям) до Wipe Off (клон Breakout). Остальная часть каталога состоит из демо-версий, образовательных программ и небольшого количества бизнес-программ. Что бы ни говорили о практической ценности персональных компьютеров, покупатели явно жаждали игр. Читать далее

При работе с Python да и другими языками программирования часто возникает необходимость ускорения выполнения кода, масштабирования обработки данных или работы с большим количеством сетевых запросов. Именно в Python для решения этих задач существуют три базовых метода. Это: threading, multiprocessing и asyncio. На первый взгляд – механизмы схожие. Но при детальном разборе ясно, что они решают принципиально разные задачи, опираются на разные модели исполнения и обладают своими ограничениями. В статье расскажу об особенностях каждого метода – будет интересно и познавательно. Читать далее

Не успели децентрализованный блокчейн и криптовалюты найти свое место в правовом поле, как им уже угрожает сам технологический прогресс. Основа работы и безопасности многих блокчейнов строится на том, как трудно делать масштабные математические вычисления для их взлома. Но что, если все эти вычисления будут по силам квантовым компьютерам?  Читать далее

После негодования по поводу реализации паттерна Repository в обучающих материалах, а именно скудность функционала, я решил, что нужно расширяться и это привело к тому, что появился ORM Query Builder, о котором подробно расскажет вам эта статья. Читать далее

Какое здание самое длинное в России? Однозначно ответить на сей вопрос трудно, ибо при позднем Союзе, когда панельное домостроение достигло апогея, архитекторы увлеклись «горизонтальными небоскрёбами», и в каждом городе, где таковой имеется, именно его и считают рекордсменом. Прозвище у них одно на всех – «китайская стена», но формы в плане очень разные. Самая, пожалуй, экзотическая – у мурманского жилого дома, раскинувшего железобетонные щупальца на половину микрорайона 305. Читать далее

В Python код является данными. Функции, классы, модули и даже стек вызовов можно исследовать во время выполнения программы. Этот механизм называется интроспекцией.Интроспекция активно используется во фреймворках, логировании, тестах, dependency injection контейнерах и отладчиках. При этом многие разработчики пользуются ей неосознанно.Разберем, что это такое, зачем нужно и как применяется на практике. Читать далее...

Для многих важна эффективность, и это неудивительно — ведь достичь своих целей при минимальных ресурсах звучит здраво. Но психика как обычно делает сальто-мортале, и внезапно эффективность становится не более чем эффективным способом слить жизнь в унитаз. Читать далее

В январе 2026 года информационная служба Хабра выпустила 842 публикации (801 новость и пост, 8 лонгридов и 33 перевода). В текущем дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды (отдельные большие публикации) инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей. Читать далее

В большинстве туториалов по Java-ботам нам предлагают написать EchoBot или магазин пиццы на огромных switch-case конструкциях. Но в 2026 году, когда у нас есть Java 21 и Spring Boot 3, писать бойлерплейт — это преступление против продуктивности.Сегодня мы напишем WeatherBot — полезного бота, который показывает реальную погоду через API OpenWeatherMap, имеет кнопку обновления «на лету» и, используя FSM (Машину состояний) с валидацией данных, позволяет настроить ежедневную рассылку прогноза. Читать далее

Широко распространенный метод относительной фазовой модуляции имеет недостатки по сравнению с абсолютной фазовой модуляцией: необходимость передачи пилот-сигнала в начале сеанса связи, меньшая помехоустойчивость, более сложная аппаратная реализация. Кроме того, при случайном скачке фазы искажается не только текущий символ, но и следующий за ним, а исправление двукратной ошибки требует применения корректирующего кода с большей исправляющей способностью. Однако абсолютная фазовая модуляция, несмотря на ее преимущества, почти не используется из-за переключения в режим «обратной работы» при перескоке фазы опорного сигнала. Решение проблемы применения абсолютной модуляции дает рассмотрение явления «обратной работы» в терминах помехоустойчивого кодирования, с точки зрения которого «обратная работа» – это совокупность пакетных ошибок, количество которых может достигать 100% длины передаваемого кодового слова. Для большинства помехоустойчивых кодов исправление более 50% пакетных ошибок является нерешаемой задачей, но голографический позиционный код дает совпадающий результат декодирования, как для прямого, так и для инвертированного блока данных. Далее описан мягкий декодер голографического кода, обеспечивающий безошибочное декодирование сигнала с абсолютной фазовой модуляцией без использования опорного сигнала при скачках фазы до двух раз за время приема одного блока данных. Из теории связи известно, что фазовая манипуляция (ФМн) характеризуется высокой помехоустойчивостью. В 1946 г. В. А. Котельников в своей докторской диссертации «Теория потенциальной помехоустойчивости» доказал, что сигнал ФМн с манипуляцией на 180° является наилучшим способом передачи двоичных сигналов и достигает потенциальной помехоустойчивости. Однако реализация демодулятора для когерентного приема такого сигнала затруднена необходимостью поддержания равенства фаз опорного генератора и приходящего сигнала. В практических схемах опорный сигнал формируется из принимаемого колебания. При этом все схемы формирования опорного сигнала таковы, что вследствие различных неконтролируемых факторов возможны случайные изменения знака опорного сигнала. Это означает, что символы, регистрируемые на выходе приемника, даже при отсутствии аддитивной помехи в канале после случайного перескока фазы опорного сигнала инвертируются. Это будет продолжаться до следующего перескока фазы опорного сигнала. Возникает так называемое явление «обратной работы», которое сильно ограничивает применение в системах связи абсолютной ФМн (АФМн). Поэтому АФМн на 180°, хотя и обеспечивает максимально возможную помехоустойчивость радиосвязи, на практике не используется из-за «обратной работы» когерентного детектора. Читать далее

Привет, Хабр! Сегодня хочу поделиться историей о том, как желание автоматизировать рутинную работу привело меня к созданию собственного инструмента FullMute и, как следствие, к первым серьезным выплатам на платформах bug bounty.Как многие начинающие исследователи, я начал с хаотичного ручного поиска уязвимостей: проверял заголовки, искал известные пути к админкам, пытался угадать версии CMS. Это было неэффективно, медленно и сильно зависело от везения. Мне нужен был «компас», который бы проводил первоначальную разведку за меня и давал четкие цели для атаки. Так родилась идея FullMute. Читать далее

Документация по RRPP у Huawei обширная, но разобраться в ней с первого раза — то ещё приключение. Собрал в одном месте всё, что нужно знать про защиту кольцевых топологий: от базовых понятий до подводных камней при работе с несколькими кольцами. Пролистать и забить

Вместо готового ИК-пульта решил собрать свой: ESP32, ИК-диод, транзистор, аккумулятор и расчёты для питания. Пошаговый мануал с фотографиями и подробным описанием всех этапов в духе DIY-статей, включая схемы, интеграцию с Алисой и разбор типичных проблем. Читать далее

Гигантские серные бактерии — это крайне необычные организмы. ​Вы когда-нибудь задумывались, каким был бы мир, в котором они господствовали бы? Недавно я написал статью об этом гипотетическом сценарии, и мои коллеги из турецкого научного издания GazeteBilim попросили меня рассказать им некоторые дополнительные подробности. Здесь я представляю переведенную версию ​этого очень приятного интервью ​— с любезного разрешения моих турецких коллег Читать далее

Я создал лексер ассемблера ARM64 (ну, точнее, сгенерировал его из моего собственного генератора парсера, но пост не об этом), обрабатывающий код на Dart вдвое быстрее официального сканера. Этого результата я добился при помощи статистических методик надёжного измерения малых различий в производительности. Затем я провёл его бенчмарк на 104000 файлов и обнаружил, что узким местом был не мой лексер, а ввод-вывод. Это история о том, как я случайно узнал, почему pub.dev хранит пакеты в виде файлов tar.gz. Читать далее

Будущее не приходит плавно. Оно не развивается по дорожным картам и не следует презентациям с KPI и отчётам Маккинзи.Оно появляется в тот момент, когда инженер честно говорит: «В рамках текущей логики это невозможно», и вдруг оказывается, что проблема не в физике, а в самой логике.Эта статья не про гаджеты будущего, не про стартапы и не про «прорывные инновации». Она про метод мышления, который позволяет работать с технологиями там, где улучшать уже нечего. В чём особенность обычной инженерии Классическая инженерия работает отлично, пока рамка задачи верна.Есть: Читать далее

Если Вы до сих пор не перешли с *ngIf, @Input() и ChangeDetectorRef на @if и signal/computed/effects, но подумываете об этом, то прошу под кат. Предполагается, что вы уже имеете опыт в Angular. В статье - небольшая выжимка практического опыта. Читать далее

Что было интересного в 2025 году по безопасности ИИ? Помимо развития AI-агентов и их протоколов, гардрейлов, и появления фреймворков, для российского рынка важно отметить появление нескольких новых официальных документов. О них и поговорим, так как я искренне считаю, что они выводят нашу нормативно-правовую базу на уровень одной из самых развитый и проработанных в мире. Но этот пост - не просто обзор) Я расскажу и о своих соображениях о том, как управлять доступом AI-агентов, данными для GenAI-систем, и уязвимостями таких систем. Читать далее

Вводные данные: год назад я, как и многие, скептически относился к искусственному интеллекту, считая его лишь набором «умных» запросов к интернету. После нескольких разговоров с публичной нейросетью меня поразили её способности, но мои коллеги по‑прежнему уверенно утверждали, что ИИ – это просто огромная база данных. Я собрал собственный сервер, запустил локальную нейросеть без доступа к сети, но даже предложение протестировать её на моём GPU‑сервере никого не заинтересовало. Что скрывается за этим скептицизмом? Почему люди отрицают возможности ИИ, хотя внутри уже чувствуют тревогу перед неизвестным? Читать далее

На написание этой статьи меня побудили сразу несколько факторов. Это книга Рика Рубина «Творческий Акт как способ существования». И свежая новость: «искусственный интеллект преодолел новый рубеж, показав лучшие результаты в креативности, чем среднестатистический человек». Поэтому, в материале речь пойдет о природе креативности, и о том, чем же на самом деле оказались нейросети! Читать далее

В детстве я всё время что-то записывал, конспектировал, оформлял, чертил и рисовал. Никаких компьютеров и смартфонов тогда не было, поэтому вся эта канцелярия была моей первой личной базой знаний. Мой детский мозг жадно находил, поглощал и накапливал информацию и мне просто необходимо было фиксировать самые важные и интересные факты и знания в письменном виде.Я очень любил ездить в гости к своим дедушке и бабушке. В их квартире стояли огромные шкафы с книгами от пола до потолка. Книги там были везде: я приезжал в этот дом как в сказочную библиотеку и часами копошился на полках. Читать далее

Превращаем LLM в CatBoost: как ансамбль из маленьких моделей (7B) пытается побить Gemini 3 flash Почему не классическое MOE?Я проанализировал свои промпты за последние два месяца и заметил паттерн: современные задачи к LLM стали мульти-итентными . Я прошу в одном сообщении: «Возьми данные X, примени логику Y, напиши код Z и оформи в JSON». Архитектура MoE в таких случаях плывет (если мы говорим о single-turn конечно). Single-pass модели часто не справляются, так как не могут реверснуть свой ответ и перепроверить себя перед ответом. К тому же роутер может отдать запрос не тому «эксперту», может неправильно чанковать (условно), в целом мы это и наблюдаем в gemini 3. Текущая предложенная архитектура бустинга решает эту проблему через последовательную ответственность. Первая модель (черновик) пытается сделать всё сразу (и ошибается), вторая (Критик) проверяет выполнение условий постфактум, третья (фиксер) работает с тз критика и исправляет ответ. Такой цикл может длиться от 2 до множества операций, что может значительно экономить ресурсы и улучшать качество ответа (изначальный тезис). При этом даже SOTA-модели пытаются решить всё в один проход, и именно поэтому они «плывут» на сложных мульти-интентных задачах. Текущий подход - итеративное улучшение ответа между разными моделями. Но, пожалуйста, держите в голове что это не классический бустинг и к тому же этап инференса, а не обучения.Пару ремарок которые можно пропустить если вы и так знакомы с терминами и dl/ml и не интересуетесь архитектурой: Читать далее