Дисклеймер:Вся информация, представленная в статье, получена из открытых источников исключительно в исследовательских целях. Мы не нарушали закон и не пытались получить несанкционированный доступ к каким-либо системам. Сайт «Миротворец»* признан экстремистским и запрещён на территории Российской Федерации. Прямые ссылки на него не приводятся в соответствии с законодательством РФ. Рекомендуем читателям соблюдать осторожность и не использовать найденные скрипты для незаконных действий. Читать далее

Когда обсуждают стоимость внедрения генеративного ИИ, разговор часто сводится к цене за токен или цене за арендуемый GPU. Это удобно — одно число. Но в реальном продакшене такая оценка почти всегда обманчива.Стоимость GenAI-системы — это не только сколько стоит вызвать модель. Это инфраструктура, эксплуатация, безопасность, наблюдаемость, разработка, интеграции, поддержка пользователей и постоянные изменения вокруг моделей. Именно поэтому «мы поднимем open-source модель сами, будет дешевле» часто оказывается правдой только на первом слайде презентации. Читать далее

В 2026 году вакансий, связанных с ИИ, большими языковыми моделями и агентами, стало заметно больше и в России, и за ее пределами. Технологические компании, банки и даже обычный enterprise поняли, куда движется индустрия, и начали срочно внедрять ИИ в продукты и внутренние процессы.Если открыть hh.ru, LinkedIn или Telegram-каналы с вакансиями, легко увидеть набор ролей, которые постоянно пересекаются по описанию и требованиям. Читать далее

Эволюция требует не только мутаций и отбора, но и проходимого пространства возможностей. Почему земная жизнь оказалась не хрупкой точкой, а богатым островом? Читать далее

Python уже не просто язык для скриптов и Data Science — в 2026 году он стал «клеем», который связывает микросервисы, тесты и CI/CD в Java‑проектах. Как получилось, что даже консервативные Java‑разработчики всё чаще пишут интеграционные тесты на pytest, запускают контейнеры с Testcontainers и рулят пайплайнами в GitHub Actions с помощью Python‑скриптов? В этой статье разбираем три реальные причины популярности Python. Если вы до сих пор считаете, что Python не для вас — возможно, это изменит ваш взгляд на инструменты. Читать далее

Из курса дифференциальных уравнений многие наверняка помнят теоремы существования и единственности для систем обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ). Не пересказывая учебники, напомню лишь неформально, как выглядит эта задача по существу.Дана система ОДУ с начальными условиями: Читать далее

В данной публикации попробуем сформировать простейшую нейросеть. Будем использовать Colab. Данный выбор также хорош тем, что то, что позволено Юpyтеру не позволено быку. Иметь локальные вычислительные мощности. В принципе довольно неплохая инфраструктура для проверки базовых алгоритмов налету. Если есть что то подобное на других платформах или можно сделать с использованием иных агентов, пожалуйста, прокомментируйте.Целью является демонстрация сохранения информации об обучении в спектре весов, при его фильтрации и постеризации происходит не полное стирание этих данных, что можно использовать для дообучения в качестве начальных условий. При этом, после постеризации, коэффициенты весов выраженные в спектральных составляющих занимают существенно меньшее место. Также этот эффект интересен с точки зрения проектирования ИНС. Вместо кода будут md-саммари по разделам, их можно использовать для генерации в качестве промптов для ИИ-агента. >>ЧТЕНИЕ>>

Дело было вечером, делать было нечего. Я сидел за ноутом и разбирал новую идею Deepseek Engram: Лян Ванфень собрал вместе хеш‑таблицы и почти‑линейный трансформер — получилось дешево и сердито. Однако есть в Engram один недостаток — он требует много RAM (каламбурчик, хаха). А хотелось архитектуру, на инференс которой не придется скидываться всем поселком. Читать далее

Андрей Карпати дал 30-минутное интервью Sequoia Capital. 357K просмотров за два дня. Главный тезис: в декабре 2025 что-то щёлкнуло. Агентные инструменты перестали ошибаться. Не стали идеальными, а перешли порог, после которого перестаёшь помнить, когда последний раз исправлял код руками.Software 3.0: промпт вместо кода. Модель сама разбирается с окружением, дебажит, адаптируется. Его собственное приложение MenuGen стало “лишним” после одной строки промпта в Gemini.Мой вольный пересказ с комментариями из практики: почему vibe coding и agentic engineering это разные вещи, что такое “рваный интеллект”, и почему вкус важнее знания API. Читать далее

Обзор на браузерные API, которые стали Widely available в апреле 2026. Раз в месяц я буду вам напоминать, что вы уже можете использовать в проде.Каждый месяц выходят новые CSS-свойства, HTML-атрибуты, JavaScript-методы и WebAPI, но применять в проде мы их конечно же не будем. 2.5 года назад также каждый месяц выходили новые фичи в браузере, а вот их уже пора начинать применять. Узнать, что можно применять в проде

Привет, Хабр! Мир! Труд! Май! Мы — Настя, Эвелина и Михаил — бэкенд-разработчики Т-Банка, пишем код на Scala и горим желанием его популяризировать. Поздравляем всех с майскими праздниками! Желаем всем хорошенько отдохнуть и, конечно, найти время и инвестировать его в нашу любимую Scala. Приветствуем любую обратную связь! (づ ◕‿◕ )づ Читать сороковой выпуск

Anthropic тихо открыл marketplace штатных скиллов для Claude Code. На главной нигде не написано, в документации полстраницы. А там 32 плагина и около 20 скиллов, которые умеют считать твои расходы на API, проводить аудит проекта на возможные автоматизации, писать другие скиллы с тестами, делать HTML-конструкторы для не-программистов и встраивать UI прямо в чат. Прогнал 5 самых интересных на своих данных и проектах. Что зашло, что нет, и где есть подвох. Читать далее

На днях слушала подкаст с участием Карла Фристона – нейробиолога и психиатра. Его принцип свободной энергии и учение о том, как работает мозг – это то, что взрывает тот самый мозг. Ниже я изложу содержание подкаста и свои соображения (увяжу с психоанализом, к которому я имею прямое отношение, как практикующий психоаналитический психотерапевт).Согласно Фристону, мозг — это маленький учёный, который не пассивно воспринимает мир, а постоянно строит гипотезы о нём и проверяет их. Он генерирует предсказания («что я сейчас увижу/услышу/почувствую?»), а затем сверяет их с реальными ощущениями. Разница между предсказанием и реальностью — это ошибка предсказания. Минимизация этой ошибки и есть то, что Фристон называет принципом свободной энергии. Наш мозг неустанно работает на то, чтобы расхождение внутренней модели мира и самой реальности было максимально небольшим.Мозг может минимизировать ошибку предсказания двумя способами: Читать далее

Я руководитель проектов и у меня есть команда разработки продуктов. Аналитики исследуют и анализирует новые фичи, пишут спецификации. Есть разработчики и тестировщики. Есть DevOps, который чинит CI и выкатывает релизы. И даже есть технический писатель анализирует изменения и обновляет документацию.Обычная продуктовая команда разработки.Только людей в этой команде нет.Все исполнители - AI-агенты…Я формулирую проблему, описываю ожидаемый результат, задаю ограничения, выбираю приоритеты, принимаю или отклоняю результаты, разбираю спорные ситуации. А мои AI-агенты делают то, что обычно делают участники полноценной команды разработки.Современные AI-агенты способны выполнять работу разных инженерных ролей, так почему бы не управлять ими как полноценной командой? А для управления использовать те же подходы, которыми мы давно управляем человеческими командами: Kanban, Scrum, Agile, Definition of Done, декомпозиция, pipeline, review, escalation.Эта статья — про мой практический опыт такого подхода. Не про «AI заменит программистов». Не про «теперь можно не думать». И не про «вот магическая кнопка, которая делает продукт». Скорее наоборот: чем больше AI пишет кода, тем важнее становятся процесс, постановка задачи, спецификации, тесты, CI, документация и контроль состояния. Сможет ли AI заменить команду разработки

Представьте задачу: передать сообщение на противоположную сторону Земли с идеальным пингом напрямую сквозь ядро, не используя спутники или ретрансляторы. Радиоволны сквозь планету не пройдут. Нейтрино поймать — задача для циклопических подземных резервуаров. Выход один — гравитационные волны (ГВ). Для них Земля прозрачна, как стекло.Современные детекторы ловят низкочастотные гравитационные волны от слияния черных дыр. Но мы не можем крутить черные дыры в лаборатории. Зато мы можем спроектировать сверхвысокочастотный (СВЧ) гравитационный приемопередатчик, который уместится в здании. Фундаментальная физика говорит, что это реально. Инженерия говорит, что придется попотеть. Давайте прикинем «цыферки». Читать далее

Как победить хаос изменений в 1C, SAP и микросервисах? Авторская модель управления изменениями через Задания на разработку (ЗНР) и Релизные контейнеры, которая синхронизирует бизнес-процессы и код, предотвращая сбои в сложном ИТ-ландшафте. Читать далее

Капитализм мёртв. Так считает Янис Варуфакис, бывший министр финансов Греции, а по совместительству — главный левый бунтарь Европы. В своей книге про технофеодализм он заявляет: мечта марксистов сбылась, но на смену пришло не светлое социалистическое будущее, а нечто гораздо более мрачное. Читать далее

‘미술관인가, 과학관인가.’생성형 인공지능(AI)이 만든 예술작품들을 전시하는 세계 최초의 AI 미술관 ‘데이터랜드(Dataland)’가 6월 미국 로스앤젤레스(LA)에서 개관한다.미 뉴욕타임스(NYT)는 “미디어 아티스트 레픽 아나돌과 그의 부인이자 오랜 동료인 엡순 에르킬리치가 설립한 AI 미술관 ‘데이터랜드’가 6월 20일 문을 연다”고 4월 30일(현지 시간) 전했다. 약 2년 반 동안 기획 및 공사 등 준비 과정을 거친 데이터랜드는 ‘더 브로드’와 ‘LA현대미술관’, ‘월트디즈니 콘서트홀’ 등 세계적인 예술시설이 밀집한 복합문화단지 ‘그랜드 엘에이’에 들어선다. 총 3250㎡ 규모로, 미술관 3분의 1가량은 전시 운영을 위한 하드웨어 설비시설로 구성됐다.첨단 기술을 바탕으로 ‘리빙 뮤지엄(living museum·살아있는 박물관)’을 표방한 데이터랜드는 개관 전시로 ‘머신 드림스: 레인포레스트(Machine Dreams: Rainforest)’를 선보일 예정이다. “

Сразу после открытия углеродные нанотрубки казались настоящим чудом материи. Существовали металлические и полупроводниковые формы; они были крошечными и невероятно лёгкими; и их можно было разрушить, только разорвав химические связи. Вариантов их использования казалось бесконечно много.Но затем в дело вмешалась реальность. Оказалось очень трудно получить чистую популяцию металлических или полупроводниковых форм. Методы синтеза, как правило, приводили к образованию клубка в основном из коротких нанотрубок; трубки длиной более пары сантиметров оставались редкостью. И хотя металлическая версия практически не оказывала сопротивления электрическому току, было трудно пропустить много электронов через одну нанотрубку.Однако учёные-материаловеды — народ упрямый, и они по-прежнему пытаются заставить нанотрубки работать. В журнале Science недавно была опубликована статья, описывающая добавление химического вещества к пучкам углеродных нанотрубок для повышения их способности проводить ток до уровней, близких к показателям меди. Хотя нанотрубки с более высокой проводимостью оказались нестабильными, это открытие может указать путь к созданию материала с более длительным сроком службы. Читать далее

clone() в Rust часто появляется в коде в тот момент, когда borrow checker снова «мешает просто дописать фичу». Компилятор успокаивается, задача закрывается, но в проекте постепенно накапливаются лишние копирования, аллокации и API, которые требуют владения там, где хватило бы ссылки. В статье разберём типичные места, где clone() используют как затычку: от Vec и String до замыканий, HashMap и многопоточного кода. Читать далее

Google купил DeepMind за $650 млн, не увидев ни одного коммерческого продукта, и не прогадал. Команда DeepMind создала отличную текстовую модель Gemini и фотогенератор Nano Banana Pro. Он считался лучшим в мире на протяжении полугода.Как Демис Хассабис создал DeepMind и кто ему помог, давайте разбираться.Это рубрика досье SpeShu.AI. Здесь мы составляем психологические портреты людей, которые ведут всех нас в будущее искусственного интеллекта и прямо сейчас меняют мир, как в своё время изменили Лейбниц, Эйнштейн и Курчатов. Читать далее

Если у математиков нет идеального фильтра, тогда у философов нет истины?В математике есть понятие «фильтр» — это инструмент, который позволяет отделять одни множества от других, выделять главное, отбрасывать лишнее. Но что, если в самой математике нет идеального фильтра? И если так, то что это значит для философии и её вечного поиска истины? Читать далее

Рассказ о том, как одна форма регистрации стала зеркалом системной проблемы B2B-компании — и что изменилось, когда маркетинг перестал работать на комфорт продажников и начал работать на задачу бизнеса Читать далее

Привет! Меня зовут Даниил Ткаченко, я веб‑разработчик в ИТ‑компании «Активика». В статье я поделюсь опытом развёртывания Sentry self‑hosted для высоконагруженного проекта. Несмотря на обилие материалов по SaaS‑версии, актуальных гайдов по self‑hosted‑установке почти нет — особенно с учётом современных требований к производительности и отказоустойчивости.Мы столкнулись с рядом проблем: нестабильностью на базовом хостинге, отсутствием перехвата HTTP‑ошибок и быстрым заполнением диска. Под катом разберу каждую проблему, покажу код решений и дам рекомендации для тех, кто планирует развернуть Sentry самостоятельно.Статья будет полезна разработчикам и DevOps‑инженерам без опыта работы с self‑hosted Sentry. Читать далее

Современная разработка программного обеспечения по-прежнему сталкивается с устойчивым разрывом между тем, как человек описывает намерение системы, и тем, как это намерение затем становится машинно-исполняемой логикой. Требования, проектные решения, ограничения, бизнес-правила и примеры ожидаемого поведения чаще всего существуют отдельно от исходного кода. Даже при достаточно дисциплинированном процессе разработки документация со временем может терять связь с реализацией, тогда как код остаётся исполняемым, но не всегда выражает предметный смысл системы в явном и проверяемом виде.Классическим ответом на эту проблему стали формальные методы и формальные языки спецификаций. Они позволяют описывать систему строго, проверяемо и пригодно для анализа. Однако такая строгость требует от разработчика специальной подготовки и готовности работать в заранее заданной формальной системе. В повседневной инженерной практике значительная часть знания о системе сначала фиксируется не в коде, а в текстовых требованиях, заметках, таблицах, примерах, обсуждениях и проектных пояснениях. Перевод этого материала в формальный язык требует отдельного усилия и потому далеко не всегда становится частью реального рабочего процесса.Другой ответ связан с развитием больших языковых моделей. Они сделали практически значимым сценарий, при котором код может быть получен непосредственно из естественно-языкового описания. Такой подход полезен как средство поддержки разработчика, ускорения прототипирования и получения черновых реализаций. Однако в роли компилятора он остаётся проблемным. Вероятностная модель может дать работоспособный фрагмент кода, но такой результат трудно рассматривать как воспроизводимый, проверяемый и объяснимый переход от спецификации к реализации. Читать далее

Подборка лучших ИИ-инструментов и полезностей выходит один раз в месяц. Без долгих вступлений.Начнем. Читать далее

Реализация экранной клавиатуры на C# с использованием GDI+.В статье рассказано, как создать пользовательский отрисованный элемент управления аналогичный встроенной клавиатуре Windows, но с более гибкими настройками. Читать далее

Для большинства технарей первый созвон с HR — это своеобразный налог на поиск работы. Неизбежное препятствие перед тем, как вас пустят поговорить с «нормальными» ребятами про архитектуру и реальные задачи. Отсюда — сарказм, раздражение и заваленные скрининги.Вы можете быть гениальным сеньором, но если на первичном интервью вы покажетесь конфликтным, до техлида ваше резюме банально не дойдет. В этой статье разбираем 5 главных «красных флагов», которые пугают рекрутеров до нервного тика, и учимся отвечать на их бесячие вопросы — честно, адекватно и без ущерба для карьеры. Читать далее

Докатились. Я хотел писать про фейлы менеджеров, но теперь пишу про целое государство.Все мысли исключительно мои. Для улучшения стилистики был использован собственный мозг. Сойти с ума с автором

Всем привет! Меня зовут Шухрат Расулов и это мое разоблачение. Мы с Вами не знакомы и в целом я редко нахожу время на статьи, но решил рассказать свою историю. Всего 8 лет - и за это время агентство выросло с 3 человек до аж цифры, которую страшно называть - 1500. Согласитесь, хороший результат по любым меркам. Но каждый раз, когда я называю эту цифру, то хочется добавить «с потерями». И имеется в виду совсем не финансовыми, а, как раз, кадровыми и клиентскими. Теми, которых не было бы, если бы я с самого начала смотрел на команду иначе.Сейчас я занимаюсь интеграцией ИИ в маркетинговые процессы, развивает собственные проекты и консультирую бизнес. С самого начала моего пути, я инвестировал и открывал много разных бизнесов, от обувного магазина до высокотехнологичных проектов. Рынок изменился так быстро, что менять вместе с ним нужно было не только отдельные инструменты, но и всю логику работы. Я это сделал. Но чуть позже, чем хотелось бы. Сегодня мы поговорили о том, что происходило внутри - в команде, в процессах, в его собственном понимании управления. Читать далее

В апреле 2026 года информационная служба Хабра выпустила 1040 публикаций (972 новости и поста, 4 лонгрида и 64 перевода). В текущем дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды (отдельные большие публикации) инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей. Читать далее

Решили мы добавить Rate Limit заголовки к ошибкам SubscriptionRequiredError, чтобы фронт понимал, какие лимиты превышены. Но внезапно при обработке ошибки пропал request. А значит — нет ни headers, ни current_user. Куда он делся и как это починить? Читать далее

«Мне прислали фишинг под MAX. Внутри оказался MITM в их API» «Не ты ли на фото?» — пришло поздно вечером, в обычной переписке, от знакомого, который пишет редко. К сообщению приложена короткая ссылка. Я понял, что у него увели аккаунт, и захотел разобраться, что внутри. Через пять дней я смотрел на инфраструктуру из 179 фишинговых доменов, четырёх хостингов, через которые оператор переезжал каждые сутки, и обнаружение, что фишинг-кит работает не как сборщик паролей, а как MITM-прокси к настоящему API мессенджера MAX. Жертва получает реальный SMS от реального MAX и не может распознать атаку. CVSS 8.8. VK молчит уже неделю. Читать далее

최근에는 게임산업을 이야기할 때 흔히 넥슨, 엔씨소프트, 넷마블, 크래프톤과 같은 전문 게임사를 먼저 떠올리게 됩니다. 산업도 발전했고 전문적인 게임사들이 대기업으로도 성장했죠. 하지만 국내 게임산업의 초창기를 거슬러 올라가면 지금은 생각하기 힘든 의외의 이름들이 등장합니다.삼성, 현대, LG, 대우와 같은 전통적인 대기업들 말입니다. 지금은 다소 게임과 거리가 멀어 보이는 기업들도 한때는 게임기 유통, PC 패키지 개발, 온라인게임 퍼블리싱, 모바일 게임 플랫폼까지 다양한 방식으로 게임시장에 뛰어들어 활약했던 시절이 있었습니다.■ 1980~90년대 하드웨어 유통과 소프트 보급국내 게임산업 초창기인 1980년대 대기업의 게임사업은 게임 개발보다는 기기 유통에 가까웠습니다. 금성사(현 LG)는 닌텐도 패미콤이 등장하기 전에 금성 패미콤을 선보이기도 했습니다. 하나의 게임 콘솔이라기 보다는 가정용 컴퓨터에 가까웠죠. 그래도 초창기 게임들을 즐길 수 있는 게임기 역할도 충실히 수행했죠.

디지털 중독을 막기 위해 실리콘밸리가 수조 원을 쏟아붓는 동안, 고양이 한 마리로 이 문제가 해결됐다는 우스갯소리가 퍼지고 있다. 일본의 한 인디 개발자가 공개한 ‘캣 게이트키퍼’가 주인공이다.