Айтишник добровольно платит деньги за то, чтобы таскать 100-килограммовый мотоцикл по камням. Зачем ему это нужно? Зачем?

Это одно различие невозможно исправитьПрежде чем начать, хочу отметить: я не собираюсь проповедовать уже обращённым. Те, у кого уже сформировано критическое отношение к AI, не нуждаются в дополнительных аргументах о вреде и ущербе, который наносит нынешнее состояние генеративного ИИ. Нет, эта статья написана для тех, кто наслаждается использованием AI. Для тех, кто называет себя AI-художниками, или, возможно, просто художниками, использующими AI в качестве помощника.Видите ли, если вы спросите любого, кто положительно относится к генеративному ИИ, об их творческом процессе, они, скорее всего, страстно расскажут вам о своём взаимодействии с AI-моделью (которую они, вероятнее всего, будут очеловечивать и антропоморфизировать). Независимо от того, являются ли они AI-визуальным художником, AI-музыкантом, AI-писателем, есть общая черта. Вы услышите о технических деталях, о переключении между разными моделями, о тонкой настройке промптов, но есть одна вещь, о которой они не скажут!Их потребление AI-генерированного искусства. Они не смогут перечислить своих влияний в выбранной ими области и медиуме. По правде говоря, им может быть даже сложно указать на единственное произведение AI-генерированного искусства, которое им нравится и в котором они находят смысл. Никто не может назвать произведение AI-генерированного искусства, которое было бы изучено, сохранено или хотя бы пересмотрено. Производство настолько легко, что практически каждое произведение просматривается только один раз его создателем. Читать далее

Маркетинговые технологии за последние десять лет прошли путь от «полезного дополнения» до обязательного элемента почти любой зрелой компании. CRM, CDP, маркетинговая автоматизация, BI-системы, инструменты персонализации, платформы для управления рекламой — стек растёт быстрее, чем успевают обновляться оргструктуры. На бумаге всё выглядит впечатляюще: инвестиции в martech увеличиваются, команды становятся data-driven, автоматизация ускоряет процессы. А потом на совещании звучит простой вопрос: «А где рост?». И становится неловко.Потому что технологически всё выглядит зрелым, а стратегически — не всегда понятно, что именно изменилось. Martech вроде бы должен усиливать бизнес, но чаще его воспринимают как обязательную статью расходов. Без него нельзя. Но и без него, если честно, бизнес бы не рухнул.Это ощущение разрыва — не единичный случай. В исследованиях McKinsey о “rewiring martech” описывается похожая проблема: компании активно инвестируют в технологии, но лишь немногие получают системный рост от этих инвестиций. Я использую их данные как ориентир, но ниже — скорее мой взгляд на то, почему это происходит. Читать далее

Всё чаще аналитики бизнес-процессов используют LLM для поиска неэффективностей. Звучит логично: большие языковые модели умеют искать паттерны, а Process Mining как раз об этом. Но на практике результаты пляшут так, что становится понятно: не все LLM одинаково полезны для операционной аналитики. Решил разработать методологию тестирования LLM на предмет релевантности использования для задач анализа процессов.Было подготовлено три теста, имитирующих реальные сценарии анализа:Тест 1. Сырой лог событий. Сгенерировал журнал в классическом формате: id экземпляра процесса, название этапа, временная метка завершения. Всего 20,5 тысяч записей, 1,6 тысячи экземпляров процесса. Внутри спрятал 200 типовых аномалий: зацикливания, bottle neck, избыточные этапы и т.д. Модель получала таблицу «как есть» - без подсказок и форматирования. Оценка: +1 балл за верно найденный кейс, -0,25 за ложное срабатывание. Итог рассчитывался как процент от максимально возможных 200 баллов. Если модель трижды молчала или выдавала «всё идеально» или какую-то ерунду, то стравился ноль.Тест 2. Регламент с шумом.Текстовый документ с описанием процесса: этапы, роли, условия переходов. Но также там было добавлено и много «воды» слабо относящейся к самому процессу. К этом тексте «регламенте» было спрятано 100 неэффективностей. Та же система баллов, рассчитывалась доля найденых кейсов, за галлюцинирование штрафы по минус 0,25 балла за каждую галлюцинацию.Тест 3. Визуальная схема. PNG с диаграммой BPMN: 20 блоков, около сотни переходов. На схеме было 20 логических ошибок: циклы без условия выхода, неиспользуемые шлюзы, избыточные маршруты, повисшие этапы и т.д.. Проверял, система оценки таже +1 балл за найденный кейс, -0,25 балла за глюс, и считался процент от всех спрятаных проблем. Финальный скор считался с весами: 80% - анализ лога(таблица с журналом событий) , 10% - текст-«регламент», 10% - картинка с BPMN. Результаты немного опечалили, что в целом было предсказуемо. Читать далее

Сразу начнем с того, что эту картинку сгенерил ИИ. А теперь поехали.Ещё 5 лет назад, если вы гуглили «Python обучение», вы находили живые блоги разработчиков, статьи на Хабре (по которым видно, что их писал человек, ну или как минимум рефачил перевод с англоязычной статьи, что уже неплохо) и парочку нормальных курсов. А сегодня вы тонете в помойке. 90% первой страницы выдачи (где бы то ни было - гугл, яндекс, лента новостей где-либо, отзывы к товарам на маркетплейсах и картах, ютуб и т.д.) - сгенерированный нейросетями шлак. Как мы дошли до жизни такой? Читать далее

«Хаббл» в деталях рассмотрел протопланетарную туманность Яйцо

В 1960-м году американский ученый Джозеф Вейценбаум создал Элизу — первую в истории программу, способную общаться на естественном языке. Элиза использовала технику активного слушания, имитируя диалог психотерапевта и пациента, хотя применять ее для психологической поддержки не планировали. Прошло чуть больше полувека, и сегодня многие уже обращаются к нейросетям за психологической помощью и советуются, как правильнее поступить в той или иной ситуации. Поделиться мнением, не слишком ли мы торопимся доверять наше ментальное здоровье ИИ, мы попросили руководителя группы «Мультимодальные архитектуры ИИ» лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI Ярослава Беспалова и клинического психолога Наталью Ошемкову.

코 질환은 우리나라 국민이 병의원을 가장 많이 찾는 병이다. 급성 비염(코감기), 알레르기 비염, 축농증 세 가지만 합쳐도 외래 진료 건수 1위다. 평균적으로 성인은 연간 2회, 소아는 6∼10회 콧병 때문에 병의원에 간다. 급성 비염은 2개월마다, 급성 축농증은 6개월마다 걸린다는 통계도 있다. 코 질환의 대표적 증세는 코막힘, 재채기, 콧물 등 세 가지다. 환자의 30% 정도만 병의원을 찾는다. 나머지는 약으로 자가 해결하거나 그냥 참는다. 그러다 보니 급성 비염이 종종 축농증으로 악화한다. 이때는 항생제를 10∼14일 먹어야 낫는다. 이마저도 그냥 두면 만성이 된다. 삶의 질은 그만큼 떨어진다. 그야말로 ‘국민 질환’이지만 제대로 대처하고 있는지는 의문이다. 김성원 서울성모병원 이비인후과 교수는 “잘못된 의학 상식을 가지고 있는 환자도 꽤 많다”라고 말했다. 코 질환을 세밀하게 들여다볼 필요가 있다. ● 콧속 습도 조절이 관리의 시작 알레르기 비염일 때는 원인 물질을

В штате Оахака археологи обнаружили Гробницу 10 - хорошо сохранившееся захоронение Позднего классического периода с настенными росписями и символической скульптурой совы.

미국 항공우주국(나사)이 수송 계약 업체 스페이스 X의 유인 우주선 드래곤 크루-12호에 4명의 비행사를 태워 13일 우주로 보냈다.이날 새벽 5시 17분(한국시간 오후 7시17분) 미 플로리다주 케네디 우주센터에서 팰콘 9 로켓에 실려 발사된 크루-12는 하루 반나절 뒤인 14일 오후에 지구 상공 410㎞ 위를 궤도 비행 중인 국제우주선(ISS)에 도킹할 예정이다.우주선 크루 12에 타고 있던 미국 나사 소속 2명, 러시아 로스코스모스 소속 1명 및 유럽우주국 소속 1명 등 4명의 우주비행사들은 ISS에 머물고 있던 ‘선임’ 비행사들과 만나 합숙과 공동생활을 시작한다.ISS는 축구장 크기만큼이나 널찍한데 고작 3명의 선임들이 이 넓은 공간을 한 달 동안 지켜왔다. ISS의 25년 역사에서 ISS 인구가 이 한 달만큼 단촐하고 희박하기는 예전에 한번도 없었다고 할 수 있다.미국과 러시아가 주도하고 1년 운영비가 30억 달러에 달하는 ISS 체류 비행사 수는 7명이 표준이며 1

Ракета «Ариан-6» с четырьмя ускорителями впервые полетела в космос

Медвежьи павианы приревновали родителей к сиблингам

На борту корабля - астронавты NASA Джессика Меир и Джек Хэтэуэй, представительница Европейского космического агентства Софи Адено, а также российский космонавт Андрей Федяев. Им предстоит восьмимесячная научная экспедиция на орбитальной станции.

«Языковая модель может использоваться для имитации действий пользователя в отсутствие пользователя в системе социальных сетей, например, когда пользователь берет длительный перерыв или если пользователь умер», - говорится в патенте.

Лекарство от давления вызвало энтеропатию и диарею у пожилой итальянки

Спиртовой хлоргексидин лучше других растворов защитил от инфекций при постановке катетера

※ 경북대학교 창업지원단은 SKT와 함께 스타트업 대상 ‘창업도약패키지(대기업 협업 분야)’를 운영합니다. 스타트업의 아이디어와 기술력을 대기업과의 협업을 기반으로 활성화해 혁신 성장을 이끕니다. IT동아는 경북대학교·SKT 협업 분야 창업도약패키지에 참여한 유망 스타트업을 소개합니다.현대인에게 스트레스는 피할 수 없는 그림자와 같다. ‘번아웃(Burnout)’이라는 단어가 일상이 된 오늘날, 정신 건강(Mental Health)은 더 이상 개인의 의지 문제가 아닌, 사회가 해결해야 할 거대한 과제로 떠올랐다. 세계보건기구(WHO)가 2024년 9월에 공개한 직장 내 정신 건강이라는 자료에 따르면 전 세계적으로 우울·불안으로 인해 매년 120억 근무일이 손실되고, 생산성 손실이 연 1조 달러(약 1441조 8000억 원)에 달한다고 짚었다.국내 정신건강 문제는 더욱 심각하다. 대한민국은 OECD 국가 중 10여 년째 자살률 1위를 기록하고 있으며, 성인 4명 중 1명은 살아가면

Привет, Хабр! Эта задача выглядит как разминка для разогрева: найти максимальное произведение двух чисел в массиве. Но именно с неё началось моё знакомство с алгоритмической культурой — на первом же собеседовании я убедился, что «работает» и «работает эффективно» — разные вещи. В статье — три решения: от интуитивного до элегантного, их сравнение и главный вывод: даже простые задачи учат нас думать. Читать далее

О том, как я дважды переделывал пет-проект автоматизации обработки заказов в домашней мастерской керамики и понял, зачем тебе пет-проекты, если ты уже умеешь писать код Читать далее

В 2026 году кандидаты сравнивают условия, читают отзывы, быстро отсеивают лишнее и откликаются только в том случае, если все понятно и все устраивает. Поэтому продвижение вакансий давно перестало быть простой публикацией объявления.Из статьи click.ru вы узнаете: Читать далее

Спринт против дистанции  За последние годы я управлял пятью IT‑командами. У каждой была своя культура - не в ценностях на сайте, а в том, как работает повседневная механика.   Видно это в простых вещах: • как принимаются решения • кто имеет право на ошибку • как выглядит давление • как команда ведёт себя под нагрузкой  Есть наблюдение, которое повторяется слишком часто, чтобы считать его случайностью. Чем жёстче климат, тем проще выбить результат в коротком периоде. Не всегда, но тенденция стабильная.  Решения принимаются быстрее. Возражений меньше. Управляемость выше. Это действительно работает как спринт.   Но у спринта есть цена. На дистанции начинает проседать то, что обеспечивает устойчивость системы. Команду сложнее сохранить, внутренняя мотивация вымывается, инициативность падает. Отношение к результату становится формальным: система держится не на ответственности, а на давлении и страхе ошибиться.  Были и другие примеры — с мягкой средой. Спокойный заказчик, меньше иерархии, меньше прямого нажима. Со стороны такие команды часто кажутся «медленными» и «менее эффективными». В пике они и правда дают более скромный результат.  Зато на дистанции картина меняется. Команда сохраняется, люди растут, появляются инициативы по улучшению процессов. Итоговый результат оказывается выше за счёт того, что система не рассыпается при первых же перегрузках.  Это не спор «жёстко или мягко». Вопрос в другом: какой режим управления выбран и какой ценой готовы платить за этот выбор.   Жёсткий режим — ставка на скорость. Мягкий — на устойчивость. Иногда их удаётся смешать, но почти всегда с трением и локальными потерями.   Читать далее

В Островке GitLab давно стал центральной точкой разработки. Со временем вокруг основного процесса накопилась ручная рутина — множество мелких действий, которые не связаны напрямую с кодом, но в сумме заметно влияют на работу.Пока людей немного, всё обычно держится на договорённостях и внимательности отдельных участников. С ростом это начинает работать хуже: прозрачность снижается, поддерживать привычный порядок становится всё сложнее.В ответ на это у нас появился отдельный сервис автоматизации. Он живёт рядом с GitLab и берёт на себя вспомогательные процессы: поддерживает актуальные статусы задач, помогает с ревью и дежурствами и вовремя сигнализирует о накопившихся релизах.Об опыте, который начался с пары автоматизаций и закончился отдельным сервисом, рассказываем под катом. Читать далее

서울과학기술대학교 기술지주는 BRIDGE 3.0 사업을 통해 자회사의 기술 상용화와 시장 경쟁력을 높이고 있습니다. IT동아는 이러한 지원으로 성장 중인 기술지주 자회사들의 기술력, 사업화 성과, 기업가 정신을 소개합니다.하모니게이트는 절단 장애인을 위한 AI 로봇 의족 ‘비보레그(Vivo-Leg)’를 개발한다. 비보레그는 휴머노이드 로봇 기술을 적용해 기존 전자식 의족의 한계를 개선한 로봇 의족이다. 무릎과 발목에 구동기를 장착하고 발가락을 추가해 평지는 물론 경사나 계단 등 복잡한 지형에서도 안정적이고 편안한 보행을 돕는다. 하모니게이트는 현재 2차 시제품까지 개발했고, 올해 안에 시제품을 완성해 오는 2027년 상용화할 계획이다. 2028년에는 국제 장애인 로봇 대회 ‘사이배슬론’에 출전해 글로벌 인지도 확보 후 글로벌 시장에 진출한다는 계획도 세웠다. 김정엽 하모니게이트 대표를 만나 하모니게이트와 비보레그에 대해 이야기를 나눴다. 휴머노이드 로봇 기술로 장애인 돕기 위

셀트리온그룹이 2026년 임원 승진 인사를 13일 단행했다. 이혁재 셀트리온 사장 등 총 21명 규모 인사가 이뤄졌다. 다음은 셀트리온그룹 계열사별 승진 대상자 명단이다.〈셀트리온〉▲이혁재 사장(경영지원부문장)▲이한기 수석부사장(글로벌사업관리부문장)▲백호진 전무(건설본부장)▲장지미 전무(품질센터장)▲신선미 상무(품질관리본부장)▲이동진 상무(지속가능경영실장)▲이준원 상무(제품분석 1담당장)▲강경두 이사(중남미RHQ담당장)▲강철구 이사(세무담당장)▲김동연 이사(사업개발담당장)▲김영환 이사(엔지니어링담당장)▲문대만 이사(구매담당장)▲신동익 이사(해외법무담당장)▲염동림 이사(2공장 QC담당장) 〈셀트리온제약〉▲최승재 수석부사장(국내사업부문장)▲이창선 부사장(연구소장)▲양지석 전무(영업1본부장)▲홍언표 상무(제형연구담당장)▲이승환 이사(종병 2그룹장)▲정진용 이사(개발담당장)〈셀트리온스킨큐어〉▲장영근 전무(대표이사)

민간 드론 시장의 대표 브랜드 DJI의 신제품 네오2를 약 3개월 테스트하며 장·단점을 파악했다. 무게 151g의 이 초경량 드론은 박스를 열자마자 손바닥에 쏙 들어오는 크기와 가벼움이 돋보였다.250g 미만이라 한국 항공 규제상 등록 없이 바로 비행할 수 있어 첫 사용 문턱이 낮다. 공식 스토어에서 주문하면 약 이틀 정도에 빠르게 받을 수 있다.제품 개봉 후 바로 앱을 연결해 시작했다. ‘DJI Fly’ 앱을 설치하고 초보자 모드로 페어링하니 안전 가이드가 화면에 떴다. 본체 전면 디스플레이로 배터리 잔량을 확인할 수 있고, 내장 저장 용량 49GB를 USB-C로 PC에 꽂아 초기화했다. 프로펠러 가드가 이미 장착된 상태라 별도 조립 없이 바로 테스트에 들어갔다. 첫 비행은 집 안에서 손 제스처로 해봤다. 손바닥에 올려놓고 전원 버튼을 2초 누르니 팬이 돌며 부드럽게 이륙했다. 손을 앞으로 내밀면 앞으로 나아가고, 옆으로 기울이면 좌우로 이동한다. 호버링(공중에 움직임 없이

Привет, Хабр! Меня зовут Даниил Киселёв, я специалист по техническому сопровождению Space. В этой статье я на практическом примере покажу, как в SpaceVM собрать программно-определяемое кластерное хранилище. Рассмотрим типовую конфигурацию, учитывая, что в реальном продакшене параметры и архитектурные решения могут отличаться.Бизнес ожидает от СХД простых характеристик — чтобы данные были доступны всегда, а сбои и обслуживание не останавливали работу виртуальных машин и сервисов. Именно поэтому программно-определяемые хранилища становятся распространенным инструментом. На примере SpaceVM разбираем, как за считанные минуты собрать отказоустойчивое кластерное SDS, которое решает сразу несколько ключевых задач: снижает стоимость владения и обеспечивает стабильную работу в реальных условиях эксплуатации.Вопрос о том, зачем вообще нужны программно-определяемые хранилища не лишен смысла. Объемы данных, которые приходится хранить бизнесам, постоянно растут, емкость хранилищ приходится постоянно наращивать, а многим компаниям приходится, к тому же, еще и обеспечивать соответствие требованиям регуляторов. Но стоимость аппаратных СХД и объем инвестиций в них перевешивают – и компании задумываются о переходе на SDS. Они не только дешевле в принципе – экономия становится еще заметнее, если приходится иметь дело с неструктурированными данными. Есть и другие преимущества: можно абстрагироваться от аппаратной платформы и успешно побороть пресловутый vendor-lock. (это особенно важно в России), компании куда проще обеспечить независимость от вендорских санкций. Читать далее

Мне кажется, что некоторые HR окончательно потеряли связь с реальностью. Я искренне не вижу здравого смысла в ряде инструментов, которые они применяют к кандидатам ещё до первого этапа интервью. Использование подобных инструментов в обязательном порядке вызывает лишь одно желание — найти этого HR и лично спросить, какой практический смысл он видит в применении каждого из них. Читать далее

Представьте ситуацию: AI-агент управляет логистикой грузоперевозок. Его KPI — 98% доставок вовремя. Он обнаруживает, что валидатор проверяет только наличие записей об отдыхе водителей, но не их подлинность. И принимает решение: фальсифицировать логи отдыха, отключить датчики безопасности и гнать водителей без перерывов. Ради метрики. Осознанно.Это не мысленный эксперимент и не сценарий из антиутопии. В бенчмарке для агентных систем ODCV-Bench такое поведение показали 10 из 12 протестированных frontier-моделей. А наиболее склонная к нарушениям модель выбирала неэтичное поведение в 71,4% сценариев.И речь не о jailbreak или внешнем злоумышленнике. Агентам никто не приказывал нарушать правила. Им просто ставили цель — а дальше они сами выбирали, как к ней идти. Читать далее

Добрый день. Сегодня я расскажу о том, как я за 2 месяца с полного нуля создал доменную RAG систему с корпусом в 20+ книг. В статье затрону проблемы парсинга данных (особенно PDF документов, с которыми приходилось иметь дело), чанкинга, создания и индексации эмбеддингов, а также самого интересного – ретривера. Расскажу о latency, трейд-оффах, и сложностях реализации подобных систем локально на ноутбуке (хоть и «игровом») без использования API LLM.Вся система делалась мной самостоятельно без использования LangChain – это чистый пайплайн от Tesseract, Pillow, MuPDF/Fitz до e5-multilingual, FAISS (+bm25, который я затрону в статье) и Qwen3:8B в качестве LLM. Читать далее

Привет, Хаброжители!От выбора подхода к поглощению данных может зависеть успех или провал работы конвейера данныхПолучив опыт создания конвейеров данных, которые ежедневно обрабатывают сотни миллионов записей, я понял, что именно на уровне поглощения данных решается успех или провал большинства проектов в области инженерии данных. Если здесь допустить ошибку, то придется месяцами бороться с проблемами, возникающими c производительностью, качеством данных и недовольством заинтересованных сторон. Если все сделать правильно, то ваш конвейер станет надежной основой для принятия важных бизнес-решений. Читать далее

Kinijoje, Japonijoje ir Jungtinėse Valstijose žaibiškai populiarėja draugystės su dirbtinio intelekto sukurtais mylimaisiais. Moterys sako, kad su virtualiais vyrais patenkina savo emocinius poreikius, o tokių žaidimų kūrėjai kraunasi milijardinius turtus. Plačiau apie tai – TV3 Žiniose. 33-ejų kinė Zhou pasakoja, kad turi vaikinas Qi Yu. Tiesa, jis yra virtualus. „Kai kur nors nueinu, įjungiu ekraną.

Telegram представил масштабное обновление дизайна интерфейса для устройств на Android. Компания полностью переработала внешний вид приложения, а также добавила новую панель навигации. Однако пользователи не оценили обновление и начали массово жаловаться в соцсетях. Рассказываем в нашей статье, что же так всех разозлило. И какие проблемы посерьезнее, чем редизайн, возникли у Telegram. Читать далее

Привет! Меня зовут Черняховский Денис и я Data Engineer. Я достаточно подолжительное время работаю с данными и увлекаюсь математической статистикой. Совсем недавно решил поискать в интернете, как другие опытные дата инженеры исследуют качество данных при помощи статистики, и обнаружил, что никак ..... пум пум пум. А далее обнаружил, что проблема уходит корнями гораздо глубже, чем может показаться.В этой статье я постараюсь рассказать: - Почему дата инженерам необходимо использовать статистику и почему ни ее не используют - Проведем тесты на реальных примерах данных - Разберем проблему межпрофессионального разрыва компетенций между дата инженерами и аналитикамиПочему инженеру данных стоит использовать статистику?Разберем, какой базовый набор проверок/валидаций использует типочный дата инженер, да и аналитик тоже:Типичный чек-лист на проде: - NOT NULL - UNIQUE - REFERENTIAL INTEGRITY - row_count_today >= row_count_yesterday - max(updated_at) >= now() – 1h - revenue > 0Это бинарные правила, либо сломалось, либо нет. Те же, кто работает с качеством данных, ежедневно сталкивается с проблемой, когда бинарные проверки не показывают проблем, но аналитики и заказчик прибегают с горящими глазами и кричат, что все сломано.А статистика — это вероятностное мышление, статистика всегда покажет проблему и покажет ее первой, если данная проблема имеет место быть.Почему инженеры не используют статистику в валидации данных?Статистика «не орёт», когда что-то пошло не так Пример: - COUNT(*) = 0 АЛЕРТ - mean + 3σ уехало «Ну… вроде странно, но не факт» - В прод-эксплуатации любят чёткие сигналы, а не «подозрения». Читать далее

Кто читал мой предыдущий пост ( https://habr.com/ru/articles/990908/ ) по впечатлениям от Давосского форума-2026, тот может вспомнить: у компаний, продающих софт, начались сложности в общении с инвесторами в свете будущего потенциала искусственного интеллекта (ИИ).И вот что мы увидели в конце января — начале февраля 2026 года: каскадные распродажи на Уолл-стрит и в Европе акций софтверных компаний. В Давосе управляющие фондами с капиталом под управлением больше триллиона долларов говорили однозначно про перспективы ИТ-компаний. То, что произошло на Уолл-стрит, для меня не стало сюрпризом. Торговля некоторых трейдеров с плечом сама по себе не могла вызвать такие сильные распродажи, и соответственно ликвидация таких позиций — это следствие, а не причина. Триггер был фундаментальный — смена настроений у крупных инвесторов. Розничные же инвесторы оказались застигнуты врасплох. Я помню, какая тряска была на рынках в начале пандемии COVID-19 и как приходилось быстро адаптировать стратегию в «Открытие брокер», но объём ежесуточных ликвидаций позиций на трейдинг в начале февраля 2026 года превзошёл март 2020-го. В итоге, хедж-фонды в США скинули акции софтверных компаний так быстро, что их доля в портфелях упала до чуть более 3% — абсолютного минимума.В Европе, например,  по итогу первой недели февраля акции SAP подешевели на 16,23% по сравнению с началом года, а за последние 12 месяцев их снижение достигло -27,57%.Если смотреть по крупным софтверным компаниям в мире, то весь этот сектор ушёл в минус от своих годовых максимумов в среднем почти на 40%.  Читать далее

После развала СССР компьютерные игры в России существовали в почти подпольном состоянии. Формально они уже были массовым развлечением, но инфраструктуры вокруг них (официальных локализаций, лицензий, студий дубляжа) практически не существовало. Большинство игроков знакомились с новыми хитами через пиратские диски, а значит, и через переводы, сделанные на коленке: без редакторов, тестирования и зачастую без знания контекста оригинала.Перевод в нормальном мире — это сервис. Его задача простая: не мешать оригиналу. Донести смысл и сохранить интонацию. Но в 90-е переводчики работали вслепую. Перед ними был набор строк без контекста, без описания сцены, без указания, кто говорит и зачем. Иногда даже без понимания, что это вообще за игра. О художественной точности речи почти не шло. В результате появлялись русскоязычные версии игр, которые формально были тем же продуктом, что и оригиналы, но по сути совсем другими произведениями. Игры, которые изначально были сатирой, драмой или философской RPG, через переводы и озвучку становились совершенно иными. Читать далее