Сейчас нейронки — это не хайп, а мейнстрим. На сколько сильно бы мы не обожглись на них в прошлых годах, к концу 2025го топовые модели типа Gemini, GPT, Opus показывают достойные результаты при условии правильного формирования контекста. Используя любую прослойку между облаком и пользователем, можно голосом в вольном стиле отдавать нейронке даже нетривиальные задачи, которые она автономно решит и пошлет сигнал к действию тому или иному девайсу. Без сервера, полагаясь на облака, тратя пару долларов в месяц на API.Если ещё недавно ESP32 ассоциировался в лучшем случае с реле, светодиодами и датчиками, то сегодня этот пятидолларовый микроконтроллер вполне может превратиться в такую прослойку. Рассмотрим пример — ESP32 обвешена цифровым микрофоном, внешней SD картой памяти и RGB светодиодами . Человек говорит в повествовательном стиле, девайс реагирует исполнением его команды ( в предустановленных рамках) включая нужный свет. Под капотом ESP32 записывает голос пользователя через I2S‑микрофон и сохраняет его во флеш‑память или на SD‑карту. Это принципиальный момент: аудио очень быстро съедает оперативную память, и попытка держать его в RAM с большой вероятностью обрекает на хождение по минному полю. Поэтому пишем голос на флешку, что хоть и даст небольшую задержку, но обеспечивает надежный workflow. Дальше сохранённый аудиофайл отправляется по HTTPS в LLM — чаще всего это Gemini или OpenAI. За подробностями имплементации можно заглянуть в гайд от Google.Как это работает. Современные модели умеют не просто распознавать речь, а возвращать структурированный результат. Вместо обычного текста мы описываем набор доступных действий устройства, а нейросеть сама выбирает, что именно нужно вызвать, и возвращает JSON с параметрами. Этот механизм называется Function Calling и именно он превращает голосовое управление из игрушки в инженерно аккуратное решение. Чё там, чё там..

Ларингалы – самые загадочные звуки праиндоевропейского языка, не сохранившиеся ни в одном из живых индоевропейских языков. Звуки-призраки, которых никто из ныне живущих не слышал. И звуки-атланты, на которых держатся все реконструкции праиндоевропейского. Почему учёные так уверены в их существовании? Можем ли мы хотя бы представить себе их звучание? И как их можно записать, кроме нижних индексов? Обо всём по порядку – в этой особой статье по заявкам читателей. Читать далее

Зимой 2024 года мне довелось поучаствовать в разработке проекта на Camunda 8. Сразу оговорюсь: проект в итоге реализовали на другом движке. Тем не менее, команда успела сделать стенд, прогнать тесты и замерить производительность.В этой статье я расскажу об одном эпизоде, когда мне пришлось исправить библиотеку spring-zeebe из Camunda 8, отвечающую за обвязку Job Worker на Spring.Одной из моих задач было отладить процесс, используя локальные интеграционные тесты с Docker и библиотекой Testcontainers. Мы создали простой процесс, вызывающий наш Job Worker, подлежавший отладке. Сразу столкнулись с плавающей ошибкой: иногда тест проходил успешно, иногда — нет. Несколько тасков работали корректно, однако первый периодически игнорировался без видимых ошибок. Изначально подозревали проблему в собственном коде, проверяли конфигурацию Job Worker, благодаря чему узнали много нового о Camunda 8. Читать далее

Ещё раз о ЦП для машинного обучения в эпоху дефицита мощностей GPU Недавние успехи в области ИИ зачастую связывают с появлением и эволюцией графических процессоров (GPU). Архитектура GPU, как правило, включает тысячи ядер для многопроцессорной обработки, высокоскоростную память, выделенные тензорные ядра и пр. Такая архитектура особенно хорошо подходит для рабочих нагрузок, связанных с ИИ и машинным обучением, которые отличаются высоким потреблением ресурсов. К сожалению, из-за резкого роста разработок в области ИИ также наблюдается всплеск потребности в  GPU, из-за чего возник их дефицит. В результате разработчики систем машинного обучения всё активнее изыскивают альтернативные аппаратные платформы, на которых можно было бы обучать и эксплуатировать модели. В таком качестве используются, например, выделенные специализированные интегральные схемы (ASIC) для работы с искусственным интеллектом, такие как облачные тензорные процессоры Google, Haban Gaudi и AWS Trainium. Притом, что эти варианты позволяют значительно сэкономить, они подходят для работы не со всеми моделями машинного обучения и, подобно GPU, также остаются дефицитными. В этом посте мы вновь обратимся к старым добрым классическим процессорам (CPU) и вновь поговорим о том, насколько они адекватны применительно к современным ML-моделям. Безусловно, ЦП обычно не так хороши для обслуживания связанных с машинным обучением рабочих нагрузок как графические процессоры, зато их гораздо проще приобрести. Если бы удалось гонять на ЦП (хотя бы некоторые) из таких рабочих нагрузок, то продуктивность разработки в целом удалось бы значительно повысить. Читать далее

Друзья, всем привет! Сегодня у меня для вас необычный эксперимент - тестирование нейросетей в боевых условиях. Какая нейросеть поможет активировать Windows, а кто откажется сразу? Читать далее

В Южной Африке обнаружены наконечники стрел с следами растительных токсинов, что меняет представление об уровне знаний древних людей.

7일(현지 시간) 세계 최대 정보기술(IT)·가전 전시회 ‘CES 2026’이 열린 미국 라스베이거스 컨벤션센터(LVCC) 웨스트홀에 마련된 미국 농기계 기업 ‘존디어’ 부스. 웨스트홀을 둘러보는 사람 모두가 한 번씩 멈춰 바라볼 정도로 큰 규모의 콤바인(수확기) ‘X9’이 전시돼 있었다. 존디어는 자율주행 기능을 탑재한 길이 10m, 높이 4m 크기의 X9을 이번 CES에서 처음 공개했다. CES 2026에서는 농업, 건설 등 전통적인 노동 집약형 산업에 인공지능(AI) 기술을 접목한 시도가 곳곳에서 눈에 띄었다. AI를 고령화와 인력난의 해결 수단으로 본 것이다. 존디어가 만든 수확기에는 위성위치확인시스템(GPS)과 카메라가 달려 있다. 수확기 스스로 어느 방향으로 움직여야 곡물을 수확할 수 있을지 판단한다. 전시장에 마련된 수확기 운전 시뮬레이터에 앉아 핸들을 돌리고 액셀을 밟으며 화면 속의 곡물을 수확해 봤다. 핸들을 돌릴 타이밍을 맞추기 쉽지 않아 갈지자를 그리며 방황했

현대자동차그룹은 그룹 산하 보스턴다이내믹스가 개발한 휴머노이드 로봇 ‘아틀라스’가 세계 최대 정보기술(IT)·가전 전시회 ‘CES 2026’에서 ‘최고 로봇상’을 수상했다고 9일 밝혔다. 이 상은 IT 전문 매체이자 CES 공식 파트너인 시넷(CNET)이 선정했다. 아틀라스는 인간에 가까운 보행 능력과 세련된 디자인 등에서 높은 평가를 받았다. 시넷은 “아틀라스는 CES 2026에서 확인한 여러 휴머노이드 로봇 가운데 최고”라며 “기술적 완성도는 물론이고 실제 공장 투입을 위한 양산 준비를 마쳤다는 점에서 현대차그룹의 로보틱스 비전을 입증했다”고 평가했다. 한편 CES 2026은 9일(현지 시간) 폐막한다. 이번 행사에는 853개 한국 기업을 비롯해 전 세계 160여 개국에서 4300여 개 기업이 참여했다.

위고비나 마운자로 등 GLP-1 계열의 비만치료제로 체중 감량 후 복용을 중단하면 식이요법과 운동 등으로 체중 감량을 한 경우보다 최대 4배 빠른 속도로 체중이 다시 증가하다는 연구 결과가 나왔다. 8일(현지시간) BBC 등에 따르면 영국 옥스퍼드대 샘 웨스트 박사팀은 비만 치료를 받은 1만여 명의 데이터를 분석한 결과, 이 같은 강력한 ‘요요 현상’을 확인했다고 의학 학술지 브리티시 메디컬 저널(BMJ)을 통해 발표했다. 영국 옥스퍼드대 수잔 젭 박사는 해당 연구에 대해 “이 약을 사용하는 사람들은 치료가 끝난 뒤 체중이 다시 빠르게 늘어날 수 있다는 위험성을 반드시 인지해야 한다”고 경고했다. 다만 그는 이번 연구 결과는 실제 일상생활이 아닌 임상시험 자료에 근거한 것이라며 체중 감량 주사의 장기적 효과를 확인하기 위한 추가 연구가 필요하다고 덧붙였다.연구진은 9341명이 참여한 37개 연구를 분석해 체중 감량 주사와 일반적인 다이어트 방식을 비교했다.37개 연구 중

Ботаники нашли новый вид «волшебных фонариков» на популярном месте для пикников

Метаанализ выявил быстрый набор массы тела после прекращения приема агонистов ГПП-1

Новогодние праздники — время доставать из закромов соленые огурцы, маринованные грибы, варенье и прочие припасы. Однако еду впрок заготавливают не только люди. Многие животные в период изобилия делают запасы пищи, которыми воспользуются спустя несколько месяцев, в голодные времена. Они также могут прятать корм на короткое время — чтобы уберечь его от конкурентов или просто съесть чуть позже. В этом материале мы собрали необычные способы хранения пищи в дикой природе. Кликайте на вид корма — а мы расскажем, кто и как его запасает.

Проникающий в мозг фермент помог при тяжелой болезни Хантера

Ирландские врачи вылечили младенца с грыжей мозговых оболочек под кожей головы

Представьте: вы строите сервис выдачи дипломов на Solana. Всё отлично, пока дело не доходит до тестов.Внезапно оказывается, что для проверки бизнес-логики нужно поднимать валидатор, искать тестовые токены и молиться на стабильность сети. Знакомая боль?В этой статье я покажу, как мы решили проблему, используя async-trait и dyn Trait. Мы превратили интеграционные тесты длиной в минуты в юнит-тесты, которые проходят за миллисекунды. Узнать решение

Практический опыт тонкой настройки текстовой генерации для модели Gemma 3 с использованием QLoRA на видеокарте RTX 4090 (24 GB). Читать далее

Реляционная модель обычно ассоциируется с аккуратными строками и столбцами, но на практике ей регулярно пытаются скормить то, для чего она будто бы не предназначена. В этой статье — эксперимент на грани здравого смысла: разложить фильм на пиксели, превратить кадры в строки и посмотреть, что получится, если к видео применить привычный SQL. Без обещаний пользы и универсальности — зато с честным разбором того, где такой подход неожиданно работает, а где начинает сопротивляться сама природа данных. Перейти к материалу

Метод программирования, именуемый аспектно-ориентированным, впервые явился миру в конце девяностых годов прошлого века, когда группа исследователей из Xerox PARC под руководством Грегора Кичалеса решила, что объектно-ориентированного подхода человечеству недостаточно. Они создали AspectJ — расширение для Java, призванное разрешить проблему, которую окрестили «сквозной функциональностью». Суть проблемы проста до безобразия: код логирования, обработки ошибок, проверки прав доступа и прочих служебных радостей размазывается по всему приложению, как масло по по́лу, превращая элегантную бизнес-логику в свалку повторяющихся конструкций.Аспектно-ориентированное программирование предлагает выделить эти сквозные concerns в отдельные сущности — аспекты, которые можно применять к коду декларативно, не засоряя основную логику техническими деталями. В теории звучит как серебряная пуля. На практике AspectJ оказался инструментом, требующим от программиста понимания магических pointcut expressions и готовности смириться с тем, что код компилируется через специальный компилятор, производящий байткод, который отладить можно только с поллитрой, бубном или молитвенником. Встречайте Metalama →

Небольшие заметки о работе с аудио в Android: получение минимальной задержки, работа с аудио сэмплами напрямую, запись аудиоданных с сжатом виде.Возможно для кого-то это окажется полезным. Читать далее

Многие интернет-ресурсы имеют большой пул ip-адресов, более того, этот пул может меняться. Делать nslookup для каждого интересующего сервиса и заворачивать все выдаваемые подсети — неудобно и неэлегантно.На помощь может прийти прокси‑сервер squid, настроенный прозрачно с функцией ssl_bump. Читать далее

Раньше, чтобы сделать круговой прогрессбар, мы страдали с SVG. Мне до сих пор больно заглядывать в инспектор на старых реализациях. Сегодня всё кардинально упростилось.Современный CSS позволяет собрать сложный, гибкий и красивый круговой прогрессбар буквально на одном div и на одном CSS-свойстве. И всё это — с отличной браузерной поддержкой.В этой статье я разберу именно этот приём. Сначала — ключевую идею подхода, затем — возможности кастомизации, после этого добавлю немного визуальной «дороговизны», удобные ручки управления и экспериментальную CSS-логику. Да-да, напоследок мы немного попрограммируем на CSS! Читать далее

Пока рынок зациклен на железе, Дженсен Хуанг тихо выложил в открытый доступ модель рассуждений «Системы 2», которая решает парадокс Моравека.Роботизированная рука замирает.Она держит керамическую кофейную чашку над жёстким кафельным полом. Две секунды она не делает абсолютно ничего. Инженеры, наблюдающие за трансляцией, затаили дыхание.В старом мире робототехники эта пауза означала провал. Код завис, планировщик движений застрял в цикле, или решатель обратной кинематики наткнулся на сингулярность. Это был «синий экран смерти» для железа.Но на этот раз пауза была намеренной.Машина не зависла. Она думала. Читать далее

Самки прекращают беременность после появления нового самца, что снижает риск будущего инфантицида и позволяет быстрее перейти к новой беременности — процесс, впоследствии названный эффектом Брюс. В честь зоолога Хильды Брюс, продемонстрировавшей эффект на самках мышей в 1950-х.14 лет назад эффект обнаружили и у диких гелад (Theropithecus gelada), приматов, которые после смены самца прекращали около 80% беременностей, и это интерпретируется как адаптивная стратегия в условиях, где новый самец часто убивает детёнышей предшественника.Более того, под воздействием феромонов в моче нового самца гормональная перестройка происходит настолько быстро, что самка входит в состояние готовности к новому зачатию (эструсу) в кратчайшие сроки, часто быстрее, чем при обычном половом цикле. Но это уже другой эффект, эффект Уиттена, который синергетически работает с эффектом Брюс.У мышей беременность может быть прервана только до имплантации эмбриона, но другие виды прерывают беременность на поздних сроках. Нарушение беременности после имплантации (т.е. рассасывание эмбриона или аборт плода) было зарегистрировано у полевок, зебр, лошадей, собак и нескольких видов приматов. Читать далее

Или история о том, как лень двигатель прогресса. Когда мне на курсе дали домашку проанализировать больше 200 отзывов о кофейне «Great Grounds», я поняла одно: читать это всё вручную я точно не буду.У меня был выбор: потратить несколько часов на монотонное чтение однотипных «кофе супер» и «цены кусаются», загрузить это в NotebookLM (что я сделала в последствии, для сравнения результатов) или повайбкодить. Например, создать своего мини ИИ-помощника, который сделает это за меня. Спойлер: я выбрала вайбкодинг, и вот что из этого вышло. Читать далее

Подобно тому как принципиальная схема отличается от прибора в натуре, отличается и радиолампа от иллюстрации в разделе «Термоэлектронная эмиссия» школьного учебника физики. Электронная лампа, шире — электровакуумный прибор (ЭВП), неизбежно обрастает технологическими и вспомогательными элементами, необязательными в демонстрационном случае, однако необходимыми для практических ламп. Например, таким элементом, позволяющим сильно удешевить производство среднестатистической приёмно-усилительной лампы и обеспечить её ресурс в сотни и тысячи часов, является геттер, иначе — газопоглотитель — микроминиатюрный высоковакуумный насос внутри лампы. Существует несколько типов геттеров и несколько десятков их видов. Попробуем взглянуть на них глазами самодельщика, заодно рассмотрим и газовыделение в вакуумных приборах — паразитные явления, неразрывно связанные с откачкой и работой ЭВП. Читать далее

Краткое руководство для прохождения тестирования вашего первого релиза в Google Play market.Как многие наверное знают, Гугл требует наличие 12 тестировщиков в течении 14 дней чтобы вы успешно прошли его проверку. Это у него кратко. «А можно подробней? Детали?».Данная небольшая статья как раз и предоставляет чуть больше данных. Что именно требует Google? Читать далее

Ранее я написал об этом пост, но потом набралось больше материала и я расширил до статьи.Работая над одним из проектов, который недавно переехал из Framework 4.8 на Core 9, обнаружил множество самых разных вариантов использования модификатора required и атрибута Required, примерно каждый второй из которых был использован неправильно. Я написал это коллегам и хочу поделиться этим здесь. Это не обязательные правила, но сильно упрощают работу с кодом. Читать далее

Есть у меня нездоровая привычка — открывать сайты клиентов и физически ощущать, как через них утекают деньги. Читать далее

2025-й год по ощущениям напоминает собеседование, где вас просят продать ручку, но протягивают ветку. Вроде все работают, что-то происходит, но напряжение висит в воздухе такое, что его можно резать ножом.Мы в LifeCareerBalance гадать на кофейной гуще не умеем, поэтому, чтобы сдуть пыль с международной статистики и собрать для вас самую честную выжимку нам пришлось перелопатить тонны отчетов от топовых консалтеров и рекрутинговых агентств (HeadHunter, Antal, GetExperts, NewHR и др.)Только хардкорные цифры, тренды и ответ на вопрос: «Почему меня не берут, я же классный?!». Читать далее

전세사기 징후를 계약 이전 단계에서 인공지능(AI)으로 미리 포착하는 사전 탐지 모델이 시범 개발됐다.국가인공지능전략위원회는 지난해 10월 착수한 ‘전세사기 사전탐지 모델 연구 정책 연구용역’을 최근 마무리하고 사회분과를 중심으로 연구 결과를 보고받았다고 9일 밝혔다.이번 연구는 이용재 유니스트 교수가 책임을 맡아 국토교통부, 금융위원회, 한국부동산원, 한국신용정보원과 협업해 진행됐다. 연구진은 약 300만 건의 전세 계약 정보와 임대인 신용 데이터를 결합해, 계약 체결 이전 단계에서 전세사기 가능성을 예측하는 머신러닝 기반 AI 모델을 시범적으로 구축했다.연구진은 개인정보 보호를 위해 개인식별정보를 제거한 뒤 폐쇄형 분석 환경에서 데이터를 활용했다. 탐지율을 높이면서도 정상 임대인이 불필요한 위험군으로 분류되는 부작용을 줄이기 위해 모델의 기술적 최적점을 찾는 데에도 주력했다.그 결과, 활용 가능한 데이터 범위가 제한적인 상황에서도 전세사기 고위험군 패턴의 약 60%를 포착

В этом году будет 9 лет, как я начал «работать» (в кавычках, потому, что назвать это работой в полном смысле слова как-то язык не поворачивается) фрилансером в специализации «программирование». В связи с этим, хочу поделиться своим опытом с вами и рассказать как все начиналось, почему я там, сколько зарабатывал, с какими проблемами сталкивался и как их решал.  Читать далее

Привет, Хабр! В ходе своей работы я часто изучаю сам и обучаю других писать и оптимизировать код. Однако когда я рекомендую в своих материалах «делайте так», я не всегда уверен, что тиражирую актуальную и достоверную информацию.Для подтверждения своих слов я изучаю и цитирую авторитетные источники, рекомендуемые в подборках книг, материалах конференций и курсах по C и C++.Тем не менее этого оказывается недостаточно. Скачав и углубившись в руководства по архитектуре, системам команд и оптимизации с официальных сайтов производителей вычислительных устройств, я обнаруживаю, что информация расходится. Возникает проблема: я перестаю чувствовать уверенность в своём опыте и в материале, который хотел тиражировать другим.В этой статье мы разберём один из таких примеров. Возьмём небольшой пример кода, сформируем рекомендации по его эффективному написанию и оценим, насколько сложно (и возможно ли вообще) обосновать их применение.Для этого мы проанализируем рекомендации учебников по программированию, оценим их качество и актуальность. Если они окажутся недостаточными, то обратимся к руководствам производителей «железа».Рассмотрим «простой» пример цикла, выполняющего сложение двух массивов. Слово «простой» взято в кавычки не случайно. Даже тезисное обсуждение эффективных методов сложения массивов на GPU (NVIDIA или AMD) с коллегами занимает несколько часов. Полноценно раскрыть эту тему в одной статье невозможно.Поэтому сосредоточимся лишь на части примера – операции инкремента «i++» в управляющей части цикла.Для анализа обратимся к книгам, рекомендованным на профильных it-ресурсах: Хабр, Яндекс.Практикум, Proglib и др. Чтобы уточнить информацию, рассмотрим официальные руководства следующих производителей вычислительных устройств: CISC (Intel, AMD), VLIW (МЦСТ, Texas Instruments), RISC (Apple, Qualcomm, MediaTek и др.) и GPU (NVIDIA, AMD). Читать далее

Привет, Хабр! Меня зовут Владислав, мне 13 лет, и я создал язык программирования VladX. В этой статье расскажу, как устроен его интерпретатор, почему я выбрал русский синтаксис и как можно попробовать язык в действии. Читать далее

Разбираем 3 метода self-supervised обучения, которые помогут превратить хаотичные представления данных в структурированные. Читать далее

Январь - самое удобное время разобрать завалы в проекте. Пол‑команды ещё в отпусках, pull‑реквестов меньше, product owner'ы только вспоминают, что планировали делать в этом году - можно спокойно пройтись по коду и навести порядок. В этой статье пойдёт речь о нескольких косметических действиях, которые, с одной стороны, почти не затрагивают логику программы и не вызывают ненависти у тестировщиков, а с другой - делают код чуть приятнее и дают темы для обсуждения на бэкенд‑созвонах. Мы разложим импорты, перенесём логику из роутов в контроллеры, а из контроллеров - в репозитории и сервисы, избавимся от requirements.txt в пользу нормального менеджера зависимостей и включим mypy. Читать далее