Латинская Америка и Африка больше всего пострадали от облучения при диагностике ИБС

Ожирение назвали главным фактором риска развития диабета у американских подростков

“자동차 회사로서, 제조업 기계를 만드는 회사로서 우리가 할 수 있는 건 다 해야 되겠다고 생각합니다.” 정의선 현대자동차그룹 회장이 24일 경기 남양주시 수도권119특수구조대에서 진행된 무인 소방 로봇 기증식에서 소방 관계자들에게 한 말이다. 정 회장은 이날 기증식에서 현대로템의 다목적 전동화 무인 차량 ‘HR-셰르파’를 화재 진압용으로 개조한 무인 소방 로봇 4대를 소방청에 기증했다.● 사람 살리는 ‘피지컬 AI’ 현대로템이 개발한 HR-셰르파는 개발 초기 단계부터 민간에서도 활용할 수 있도록 확장성을 염두에 두고 만들어진 무인 자동차량. 소방용 버전과 인명구조용 버전 등 다양한 ‘이중용도’(방산용 장비를 민간에 활용하는 것) 로봇으로 변신이 가능하다. 극한 고온 환경에 사람 대신 투입돼야 하는 소방 로봇에는 현대차그룹이 보유한 피지컬 인공지능(AI) 기술이 총동원됐다. 차량 외부에는 미세한 물 입자를 지속적으로 분사하는 자체 분무 시스템이 장착돼 차체 외부에 불길이 직접

국가적 과제를 인공지능(AI)으로 해결하는 ‘K문샷’ 프로젝트가 본격적으로 궤도에 오른다. 첨단 바이오, 미래 에너지, 피지컬 AI 등 8개 분야 과제를 2035년까지 AI로 해결하는 게 목표다. 국가AI전략위원회는 25일 열린 제2차 전체회의에서 이 같은 내용을 담은 ‘AI시대 과학기술 경쟁력 대도약을 위한 K문샷 추진 전략’ 등 5개 안건을 심의·의결했다. K문샷은 AI 역량을 모아 과학기술 국가 난제에 도전하는 범국가 프로젝트다. 미국이 AI 개발 및 활용을 촉진하기 위해 도입한 ‘제네시스 미션’ 을 참고해 ‘한국판 제네시스 미션’으로도 불린다. 이번에 의결된 K문샷 추진 전략은 AI를 활용해 국가 과학기술 혁신을 가속화하고, 이를 통해 국가적 미션을 해결하는 두 가지 트랙으로 구성된다. 첫 번째 전략은 구체적으로 가칭 ‘국가과학AI연구센터’를 중심으로 연구 데이터, 그래픽처리장치(GPU) AI 모델, 자율실험실 등 과학기술 AI 핵심 자원을 통합하고 산학연 삼각 협력 체계

인공지능(AI)을 기반으로 한 ‘마이데이터 사업자’가 금융 소비자를 대신해 자동으로 금리인하요구권을 행사하는 서비스가 26일 도입된다. 소비자가 마이데이터 사업자에게 처음 한 차례만 동의하면 이후엔 사업자가 소비자의 소득 증가나 신용도 개선 여부를 정기적으로 확인해 금리 인하를 자동으로 신청해 준다.금융위원회는 이러한 내용의 ‘마이데이터 기반 금리인하요구 서비스’가 26일부터 시행될 예정이라고 25일 밝혔다. 그동안 금리 인하 요구권은 활용도가 낮다는 지적이 나왔다. 생업에 바쁜 소비자들이 금리인하요구권 제도를 모르거나 신청 방법을 알지 못해 혜택을 놓쳐 왔다는 것이다.이 서비스는 마이데이터 사업자가 이용자의 소득 상승이나 신용평점 상향 등을 파악해 금리인하를 대신 신청해 준다. 소비자는 1개 마이데이터 사업자를 선택 후 자산을 연결하고 보유 대출 계좌를 선택한 다음 금리인하요구 서비스에 동의하면 된다. 이후 사업자는 소비자로부터 받은 금리인하요구권을 최대 월 1회 정기 신청하거

Что вы знаете об атаках на графические процессоры? Наверняка ничего приятного: они крайне распространены на мобильных устройствах, классические «песочницы» от них не защищают, и компрометация лишь одного драйвера может поставить под угрозу все ядро…Меня зовут Денис Молодяков, и я — лид команды графики в KasperskyOS. Идея этого текста возникла во время одного моего выступления на конференции по системной разработке. Тогда из зала задали вопрос, который касался безопасности работы драйверов GPU. Слушатель ссылался на кейсы с «подламыванием» механизма управления видеопамятью драйверов на Android для интегрированных ускорителей семейства ARM Mali и спросил, как наша ОС сможет этому противостоять. Поэтому в данном материале я подробно расскажу о сути этой коварной атаки, а также рассмотрю и другие типы атак через GPU. В заключение я смоделирую подобные сценарии для нашей микроядерной KasperskyOS и покажу, как мы их митигируем. Читать далее

От дешевых подделок и фейков обычно ждешь неаккуратную внешность, бросовую цену, отсутствие бренда и левого продавца. Тут все по-красоте: стильный дизайн, какой-то бренд с большим ассортиментом и фирменные магазины на маркетплейсах, но смущает цена и нелепая емкость. Возникают крамольные мысли: ну, приврали с емкостью (с кем не бывает); а вдруг распродажа; может на рынок выходят; склад распродают.Предлагаю погрузиться на пару минут в мир аккумуляторов для инструмента. Покажу, где и в чем обманывают, и почему аккумулятор Kingtree спалит любые гаджеты. Читать далее

Поскольку я только начинаю свой путь в ИБ, учась, в том числе и на платформе TryHackMe, было интересно получить практический опыт. CTF (Capture The Flag) онлайн соревнования отлично для этого подходят. В январе проходил FIRST SHIFT CTF на THM, но там был уровень Medium. Я до такого уровня еще не дорос, поэтому продолжил обучение и просматривал различные CTF с низким порогом входа.Параллельно обучению, смотрел видео на youtube. В рунете конечно меньше каналов, кто реально делает подробные разборы машин с популярных платформ. 18 декабря я нашел видео «IDOR для новичка. Простая веб уязвимость. Простая машина neighbour на TryHackMe, уровень легкий!» Мне очень понравился формат, я подписался на канал Mister Exploit, стал смотреть и другие видео. В одном из них было упоминание платформы aclabs.pro. Автор канала вообще скромняга, он не рекламирует этот проект в каждом видео. Лишь в конце и то не каждого видео, он напоминает, что есть такая платформа. Если бы у меня был такой проект, я бы делал как каждый блоггер у которого <=100 подписчиков, просил бы подписаться через каждые 5 минут... Читать далее

Недавно на работе мы столкнулись с большим потреблением памяти в игре. Связано оно было с хранением большого количества информации о террейне и свойствах его клеток, которое нужно игре для разных геймплейных расчетов. Проблема насущная, особенно остро проявляется как раз в больших массивах или матрицах с большими размерностями.Довольно типичный случай — у вас есть вполне себе нормальная структура, которая хранит информацию об одном объекте. Но самих объектов очень и очень много. Скажем, у вас 1000x1000 клеток террейна. А это уже целый миллион объектов! И вот ваша структура размером с несчастные 32 байта множится миллион раз и разрастается до объемов 30.5 Mб оперативной памяти.Эта статья — она не про умные решения этой проблемы, она чуть приземленнее. Прежде чем приступать к дорогостоящим по времени и ресурсам переделкам, стоит совершить, так сказать, нулевой шаг оптимизации - попробовать оптимизировать саму структуру или класс, хранящий информацию, так, чтобы он стал занимать меньше места. Сэкономим на спичках! Сэкономить на спичках!

Я пишу на Python. В последнее время увлёкся Rust — типы, скорость, предсказуемость. Но когда смотрю, как пишут веб на Расте, по спине холодный пот: десятки строк замыканий на один endpoint, Box::pin, lock контейнера, resolve, clone. Хотелось питонячего подхода — без мишуры. Решил расширить своего Urich до Rust. Пошёл дальше: написал растовое ядро (роутинг, протокол приложения, HTTP), поверх него — две обёртки: для Rust и для Python. Один core, два языка. В ядре — зачатки ASGI (scope, receive, send).Всё в ветке multi. Пока work in progress, но то, что получается, нравится. Ниже — суть, пример кода, ссылки. Зову помогать: комментарии, контрибьюции, реальные использования — буду рад. Читать далее

DASH-диета снизила риск когнитивной дисфункции

JVM в первую очередь процесс операционной системы. Но важно понимать, что требования к этому процессу на production отличатся от требований на workstation-е разработчика. Если для разработчику важно, чтобы IDE работала быстро и не потребляла всю возможную память на машине, то для серверных JVM важно потреблять максимальный предоставленный ресурс и работать предельно быстро.В новом переводе от команды Spring АйО разберем, какие существуют базовые настройки кучи, GC и CPU помогают синхронизировать JVM с лимитами контейнера и не переплачивать за простаивающие ресурсы. Читать далее

В последние годы активно набирает силу брендформанс-маркетинг — стратегия, объединяющая силу долгосрочного брендинга и измеримый результат перформанса. Этот подход позволяет бизнесу одновременно повышать узнаваемость, формировать лояльность и получать конверсию, оптимизируя общий бюджет. Однако на практике компании сталкиваются с тем, что классические инструменты часто упираются в емкость рынка.Таргетированная реклама, хоть и дает быстрые лиды, но для задач брендинга обходится дорого и имеет ограниченный охват. SEO эффективно для долгосрочного роста трафика и доверия, но это «марафонская дистанция», где нужны месяцы для выхода в топ. Аналитика показывает, что чисто брендовые кампании рискуют не дождаться отдачи, а фокус только на перформанс быстро истощает аудиторию. Брендформанс строится на синергии каналов, и ключевой тренд здесь — поиск новых и более эффективных инструментов. Эти инструменты должны работать на 2 цели: массовый охват с «брендовым» посылом и четкую, измеряемую бизнес-отдачу.Однажды подсмотрел, как EdTech-стартап собирает лиды с помощью масскомментинга под видео на YouTube. Причем этот подход приносит 10% продаж. Ребята атрибутировали этот канал с помощью post-lead опроса клиентов.В 2024 году я подумал, что масскомментинг может стать отличным инструментом для развития проектов в разных сегментах бизнеса. Поэтому с 2024 года мы начали применять этот подход в uForce: пару лет меняли подход и допилили до готовой услуги. Результаты показали, что инструмент влияет на рост брендовых запросов.  Читать далее

12 лет я отработал в ФНС России: начинал в районной инспекции и завершал карьеру в Управлении ФНС по субъекту. И довольно долго жил с ощущением, что «у нас налоги мягче», предпринимателю проще дышать, а где-то «там» всё устроено жестче и формальнее.Но всё оказалось не так однозначно, как казалось изнутри системы. Теперь, находясь по другую сторону баррикад, я решил сравнить две налоговые системы: российскую ФНС и американскую IRS, и в итоге оказалось, что налоговое бремя, у нас в России, не такое уж низкое как преподносят в СМИ - оно просто иначе спрятано и иначе распределено. В России человек чаще всего видит только НДФЛ, но значительная часть нагрузки живёт «над зарплатой» - в страховых взносах работодателя, а затем догоняет нас в потреблении через НДС, который уже встроен в цену. В США все несколько иначе: у налогоплательщика в расчётном листке обычно сразу несколько строк удержаний, а сама система сильнее завязана на вычеты и кредиты, то есть на механизмы, которые меняют итог в зависимости от жизненной ситуации. При этом США это ещё и во многом география: помимо федерального уровня, многое зависит от штата и местных правил. В России же наоборот все жестко централизовано, и федеральный центр оттягивает одеяло на себя.Так как тема очень большая, в этой статье я начну с фундамента - разберу архитектуру ФНС и IRS: как устроены уровни управления, где сосредоточены контроль и аналитика, а в следующей части сравню налоговую нагрузку двух стран на конкретных расчётах и покажу, где именно «прячется» налоговое бремя в России и США. Читать далее

Большинство данных на фермах оседает в Excel-таблицах и тетрадках зоотехников. Вместе с командой Genome AI (акселератор Talent Hub ИТМО и Napoleon IT) разбираемся, как машинное обучение превращает генетический «шум» в прогнозы продуктивности. В статье — про гибридные модели (CatBoost + PyTorch), работу с SNP-маркерами, кривые лактации и то, зачем корове цифровой двойник. Без абстракций — только код на R, визуализации и архитектура пайплайна. Читать далее

История о том, как мы в Профи.ру перешли на монорепозиторий. Расскажу, как к этому пришли, почему не стали ударяться в микрофронтенды и как строили-строили архитектуру и наконец построили. Читать далее

Пристегните ремни, коллеги‑разработчики и любители нейросетей. Если вы думали, что битва титанов между GPT-5.3 и Claude 4.6 Opus, вышедшими в один день, — это пик гонки, то спешу вас обрадовать. Это был только прогрев. Сначала нам представили новый Опус и 5.3, следом Google выкатил обновленный Gemini, который научился переваривать библиотеки размером с Ленинку. Даже Илон Маск решил не стоять в стороне, выкатив в бету свой Grok 4.20. И вот, когда мы только‑только начали привыкать к новым мощностям, Anthropic делает ход конем и выпускает Claude 4.6 Sonnet.Знаете, что самое дикое в этой ситуации? Рынок LLM превратился в место, где модели устаревают быстрее, чем вы успеваете обновить баланс в API. Раньше Sonnet считался средним братом — быстрым, недорогим, но все‑таки компромиссным. Но версия 4.6... По сети уже гуляют восторженные треды на Reddit и посты в X, где пользователи всерьез обсуждают, не обрел ли новый Соннет сознание, настолько человечными и глубокими стали его ответы.В этой статье мы не будем просто смотреть на скучные графики. Мы разберемся, как так вышло, что средняя модель внезапно начала наступать на пятки флагманам, почему разработчики массово мигрируют на нее с GPT и действительно ли у Anthropic получилось создать нейросеть с душой и чутьем в коде.Приятного чтения! Читать далее

В этой подборке без Котлера, Чалдини, Огилви и других классиков. Только те книги, которые можно юзать как инструкции под конкретные задачи: собрать оффер, выстроить B2B-продажи, сделать конверсионный сайт, написать тексты или наконец запустить соцсети. Читать далее

В 2025 году отравление данных перестало быть академической гипотезой и превратилось в практическую поверхность атаки для LLM-систем. «Яд» может прятаться в репозиториях, веб-контенте, инструментах агентов и синтетических пайплайнах, переживать дообучение и срабатывать спустя месяцы в виде триггеров и бэкдоров. В статье разберём реальные кейсы, исследования и выводы для тех, кто строит или защищает решения на базе GenAI. Узнать про риски

За последние несколько лет роль QA-инженера заметно изменилась. Мы всё меньше сосредотачиваемся на проверке готового функционала и всё больше участвуем в анализе систем, данных и архитектурных решений.В нашей команде это особенно проявилось после реструктуризации: в зоне моей ответственности оказалось около 40 сервисов. Приходится глубже разбираться в устройстве системы, понимать, как двигаются данные между сервисами на более низком уровне, — документации и регламентов уже недостаточно. Читать далее

Milijardierius Billas Gatesas ir jo komanda Tenesyje (JAV valstija) stato „dirbtinę saulę“, kurioje temperatūra pasiekia 100 milijonų laipsnių Celsijaus. Tai karščiau nei mūsų tikrosios Saulės branduolys, o visas šis procesas vyksta buvusios anglimi kūrenamos elektrinės vietoje JAV.

Расскажу вам про редкий случай, когда один человек с измерительным стендом стал влиять на целую отрасль и к нему начали прислушиваться внимательнее, чем к отделам маркетинга крупных вендоров. Всего одна таблица — сухие цифры и ноль рекламного тумана. Результаты измерений говорят больше красивой брошюры.Зовут этого человека Роб Шервуд (Rob Sherwood). Радиолюбительскую лицензию он получил в 1961-м, в 14 лет. А спустя 27 лет стал оператором экстра-класса и обладателем позывного NC0B. В 1976-м Робу пришло в голову тестировать трансиверы и сравнивать по ряду параметров, наиболее показательным из которых он считает динамический диапазон. Вот уже 50 лет этот рейтинг настолько же важен в мире радиолюбителей, как «гид Мишлен» для рестораторов и ценителей вкусной еды. Посмотрим же в рейтинге, какие трансиверы в 2026-м занимают первые строчки, а от каких не ждать чудес. Наливайте кофейку, и поехали. Читать далее

Если вы хоть раз держали в руках учебник биологии, у вас сложился образ рибосомы как идеального молекулярного конвейера. Этакая нанофабрика, жужжащая в каждой клетке, считывающая чертежи с мРНК и штампующая белки с космической точностью. Красивая картинка. Но с инженерной точки зрения это чудовищно неэффективная штука.Правда такова: рибосома — это пережиток, молекулярный реликт эпохи РНК-мира, который природа так и не смогла толком модернизировать за миллиарды лет. Её КПД ниже плинтуса, а метод работы — нечто среднее между тупым перебором и лотереей. Но есть и хорошая новость: мы, как инженеры, уже сейчас можем предложить концептуальный проект, который в будущем отправит эту древнюю конструкцию на свалку.Эффективные рибосомы способны дать организму колоссальные преимущества. Перспективы фантастические. Об этом в конце статьи. Читать далее

Принцип атомарности (объект или операцию нельзя разделить на части, не нарушив их целостность или смысл) применяется в как в разработке кода ПО, так и в разработке кода автотестов.И в автотестах Postman он особенно хорош! Давайте разберемся на примерах, почему лучше писать небольшие автотестики, «один тест, одна проверка», чем «много проверок в одном тесте». Читать далее

Вы — щедрый эксперт. Каждый день делитесь лайфхаками, разбираете кейсы в сторис, подробно отвечаете на вопросы в комментариях. Вас благодарят, вас любят, вам пишут «спасибо, вы лучший!».А в конце месяца — тишина в кассе. Запросы на бесплатные консультации есть, а на серьезный продукт — нет.Знакомо?Это классическая ловушка «бесплатной скорой помощи».Вы даете таблетку — быстрый совет, который снимает симптом здесь и сейчас. Клиент почувствовал облегчение и пошел дальше. Зачем ему покупать «курс лечения», если боль уже не так сильно давит?Ваша щедрость стала вашим главным бизнес-врагом. Потому что вы продали результат заранее. Вы дали понять: «Вашу проблему можно решить одним комментарием или 15-секундным роликом». И это — правда. Но только для симптома, а не для причины.⁉️ Где ошибка?Вы концентрируетесь на решении мелких, ситуативных задач вашей аудитории. А продавать нужно избавление от крупной, системной, повторяющейся проблемы, которая и порождает эти мелкие задачи каждый день.Как это исправить? Сменить фокус контента.✔️ Вместо «ответа на вопрос» — «обнажение масштаба проблемы».Было: «Вот 3 способа снять тревогу перед созвоном с клиентом».Стало: «Почему «лайфхаки против тревоги» — это как аспирин при язве. Что на самом деле разрушает вашу уверенность в продажах (и как это чинится не за 5 минут, а за 21 день)».✔️ Вместо «разбора кейса» — «диагностики тупика».Было: «Смотрите, как я помог клиенту настроить таргет».Стало: «Почему 90% экспертов не могут настроить таргет, который работает дольше недели. В чем подвох, который не видно снаружи (и именно поэтому вы раз за разом наступаете на те же грабли)». Читать далее

Речь пойдет о следующей задаче из «Сборника задач по аналитической механике» (Е. С. Пятницкий, Н. М. Трухан, Ю. И. Ханукаев, Г. Н. Яковенко; под редакцией Е. С. Пятницкого. — 4-е изд. — Москва, МФТИ, 2018): Обратная задача вариационного исчисления

Амбициозный, с собственными пет-проектами, участвующий в формах и профильных ивентах/конференциях — софты уже есть, на нашей стороне — харды.Начали обучение мы даже без погружения в то, как работает LLM, просто научили его работать в графическом интерфейсе нашей платформы, создавать простейшие цепочки и написания промптов.Плюс, постепенно изучаем то, из чего состоит само приложение (что можно подключить память, что там можно выбирать различные инструменты для работы), отдельные моды в LangChain для разных задач, для вопросно-ответных систем, для систем, где агент выбирает сам инструменты, где система работает с реактом.Обучение строится так: — сначала хоть что-то запустить; — потом понять, как это «хоть что-то» работает; — потом усложнить и понять разницу; — далее переходить к практическим задачкам.А уже в этих задачах важно, чтобы джун сам изучал фреймворк. И, естественно, он должен пользоваться ChatGPT для того, чтобы и самому разбираться.Тут важно прописывать задачи.В одной задаче мы подключаем память.В другой — используем внешние инструменты, которые могут, например, по API дёргать данные по погоде/курсу валют/сводкам новостей/etc.А после уже можно начинать разбор, как же всё это работает именно технически и как работает векторная база данных, то есть индексация документов, эмбеддинг этих документов.И после выполнения, например, 5 задач, джун уже может технически разбирать их по существу и понимать, а что и как можно улучшить?Мы используем, например, ретривал: это может быть поиск по документам, достаточно простой, семантический. А далее это может быть уже и подключение реранкеров и прочие усложнения реализованных кейсов. Например, выводить какую-то конкретную метадату, какой-то конкретный источник и разбирать эту историю. Читать далее

За 30+ проектов я использовал RAG в 80% случаев, Fine-tuning — в 15%, комбинацию — в 5%. В статье — практическая матрица выбора: когда RAG достаточно, когда нужен fine-tuning, а когда гибрид. С примерами кода, реальными сценариями и разбором ошибок.2 Читать далее

Разработчик рассказал о необычной задумке — он решил научить свою собаку создавать игры с помощью инструментов вайб-кодинга. Вот как это было. Читать далее

Начинаю серию «Linux Base» из 11 частей — структурированная база для DevOps, DevSecOps и всех, кто работает с Linux.Часть 1 — файловая система: разбираем структуру каталогов (/etc, /proc, /var и др.), навигацию, работу с файлами, просмотр содержимого и поиск через grep, awk, sed. В конце — 5 практических заданий для закрепления.в конце также вас ждет Linux commands cheatsheet! Читать

В ходе демонстрационного полета, совместно проведенного компаниями Mitsubishi Estate Co. и Kanematsu Corp., дистанционно управляемый аппарат летел над Токийским заливом примерно три с половиной минуты, преодолев примерно 150 м.

[IT동아 x 고려대학교] 고려대학교는 연구부총장 직속 스타트업 창업·보육 기관 ‘크림슨창업지원단’을 운영합니다. 크림슨창업지원단과 함께 성장하며 변화와 혁신을 꿈꾸는 고려대학교 소속 유망 스타트업을 소개합니다.대한민국 농업 시장에서 축산업의 비중은 크다. 한국농촌경제연구원 자료에 따르면 2025년 농업 생산액은 62조 7380억 원으로 평가됐다. 이 중 축산업 생산액은 25조 5305억 원으로 전체 약 41%를 차지한다. 하지만 규모만큼 폐해도 크다. 가축 분뇨가 배출하는 온실가스와 악취는 지역 사회의 갈등을 유발하고 수질 오염의 주범으로 손꼽힌다.농림축산식품부가 공개한 2023년 축산환경조사 결과에 따르면 국내 가축분뇨 발생량 중 소(한·육우 및 젖소)가 차지하는 비중은 약 45% 내외로 배출량은 약 2200만 톤에 달한다. 하지만 인력난과 중장비에 의존하는 낡은 분뇨 처리 방식은 환경 부하를 가중시킨다.정부는 탄소중립과 악취 저감을 목표로 축산 환경 개선 정책을 발표하고,

Исследователи подтвердили, что люди современного анатомического типа проживали на юго-востоке Европы примерно 50 тысяч лет назад. По крайней мере, на это указала серия новых радиоуглеродных дат для материалов, раскопанных в болгарской пещере Козарника, в которой археологи ранее выявили множество культурных слоев, в том числе относящихся к самому началу верхнего палеолита в Европе. Свои результаты ученые опубликовали в журнале Paleoanthropology.

Послеродовое кровотечение оказалось симптомом разрыва матки у молодой американки

Самые интересные новости за неделю для практикующих инженеров: вайбкодер случайно получил доступ к 7 000+ пылесосам, вышли Sonnet 4.6 и Gemini 3.1 Pro, Haiku со скиллами обошла Opus без них, Claude Code Security и потеря $1,78 млн из-за кода от Claude. Читать далее