Тенденции развития периферийного искусственного интеллекта в автоматизации технологических процессов
newsare.net
ВведениеСовременные промышленные предприятия сталкиваются с необходимостью оптимизации производственных процессов, снижения затрат на обТенденции развития периферийного искусственного интеллекта в автоматизации технологических процессов
ВведениеСовременные промышленные предприятия сталкиваются с необходимостью оптимизации производственных процессов, снижения затрат на обслуживание оборудования и минимизации простоев. Одним из наиболее эффективных подходов к решению этих задач является стратегия прогнозируемого и/или предписывающего обслуживания. В глобальном смысле, прогнозируемое обслуживание (англ. Predictive Maintenance, PdM) является частью стратегии развития промышленного предприятия и стратегии эксплуатации промышленного оборудования, в реализации которой используется дополнительное оборудование, программное обеспечение и новые технологии обработки и анализа данных для обнаружения неисправностей оборудования и устройств с целью их устранения до момента выхода из строя. Важную роль в прогнозированном обслуживании играет применение новых информационных и вычислительных технологий, включая технологии искусственного интеллекта (ИИ). Они позволяют современным предприятиям перейти от реактивного или превентивного обслуживания к прогнозируемому, а в перспективе и к предписывающему обслуживанию[1] [[1], [2]]. В свою очередь, технологии ИИ все чаще используют на периферийных устройствах (Edge AI). Это дает возможность обрабатывать данные непосредственно на диагностируемом оборудовании, значительно ускорить процессы сбора и обработки информации, а также принятия решений. Данный подход снижает зависимость от облачных сервисов и стоимость на владение вычислительной инфраструктурой в целом.Edge AI — это технология, которая позволяет развертывать и использовать алгоритмы и модели ИИ непосредственно на локальных устройствах, таких как датчики, контроллеры или устройства Industrial Internet of Things (IIoT). В отличие от традиционных подходов, где данные для анализа передаются в облако или производственные центры обработки данных, Edge AI обрабатывает информацию непосредственно на месте, что обеспечивает on-line реакцию на внутренние и внешние изменения и снижает затраты на эксплуатацию. Читать далее Read more