Древнейшего докодонта назвали в честь инуитской богини

За любым ускорителем или телескопом стоит целый город: лаборатории, километры тоннелей и дорог, а также тысячи людей, которые все это обслуживают. Содержание столь масштабных проектов требует ежегодных миллиардных инвестиций. В этом материале на примере Европейской организации ядерных исследований (ЦЕРН), где находится Большой адронный коллайдер (БАК), разберемся, откуда берутся такие деньги — а в следующей части поговорим, куда они уходят.

TRAPPIST-1d можно вычеркнуть из кандидатов в землеподобные планеты. Астрономы использовали космический телескоп «Джеймс Уэбб» для определения газового состава атмосферы планеты TRAPPIST-1d, которая является третьей по удаленности от своей звезды в системе TRAPPIST-1. Она стала известной в 2017 году, когда ученые объявили, что около красного карлика на расстоянии 40 световых лет от нас вращаются сразу семь скалистых планет, схожих по размерам с Землей. С тех пор их изучают разными инструментами, чтобы выявить, какие условия царят в этих мирах. Планета TRAPPIST-1d находится на границе зоны обитаемости своей звезды. Поскольку красный карлик значительно холоднее нашего Солнца, эта зона расположена гораздо ближе к нему — всего на расстоянии в 2% от дистанции между Землей и Солнцем. В таких условиях один оборот вокруг своей звезды TRAPPIST-1d делает всего за четыре земных дня. При этом температурный режим там должен быть подходящим для поддержания воды в жидком состоянии — это является главным критерием зоны обитаемости. В исследовании атмосферы TRAPPIST-1d ученые использовали спектрометр ближнего инфракрасного диапазона NIRSpec, который изучал окрестности планеты во время ее транзита перед звездой, чтобы определить газовый состав ее оболочки. Однако характерных для земной атмосферы следов воды или углекислого газа обнаружить не удалось. Не выявлено и сигнатур метана, который мог бы быть маркером потенциальной жизни или органики.

Околоземное пространство захламлено работоспособными аппаратами и грудами космического мусора. Потенциальному НЛО ничего не стоит там затеряться. Ученые нашли остроумный выход из положения — им поможет земная тень. Десятилетиями астрономы искали признаки внеземного разума с помощью радиотелескопов и оптических приборов, сканируя небо в поисках искусственных сигналов. Теперь исследователи используют другой подход, пытаясь найти гораздо более близкие к нам объекты внеземной цивилизации, которые, возможно, уже находятся в пределах Солнечной системы. В новом исследовании, опубликованном в журнале Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, описывается инновационный метод обнаружения потенциальных внеземных зондов вблизи Земли. Подход заключается в использовании тени нашей планеты в качестве естественного фильтра для устранения помех от искусственных спутников и космического мусора. Современное небо заполнено тысячами спутников и миллионами отражающих свет частиц, что крайне затрудняет обнаружение чего-либо необычного. Это «загрязнение» представляет серьезную проблему для тех, кто пытается идентифицировать «нечеловеческие» объекты в космосе. Автор работы Беатрис Вильярроэль из Стокгольмского университета и ее международная команда решили найти способ отфильтровать этот шум.

Сверхновые — космические маяки, наблюдение за которыми позволяет изучать процесс текущего расширения Вселенной. С их помощью ученые надеются проникнуть в тайны темной энергии и темной материи. Миссия NASA Nancy Grace Roman в течение пяти лет будет следить за сверхновыми по всей видимой Вселенной. На протяжении тысячелетий человечество считало небо неизменным, за исключением нескольких «блуждающих звезд» (которые, как мы теперь знаем, являются планетами). По мере того, как мы совершенствовали нашу способность проникать в тайны космоса с помощью телескопов и электронных детекторов, мы осознали, что Вселенная полна тел, меняющих свою яркость, будь то взрывающаяся звезда или поглощающая материю черная дыра. Объекты переменной светимости в оптическом или других диапазонах электромагнитного спектра называются переменными или транзиентами. Космический телескоп НАСА «Нэнси Грейс Роман» (Nancy Grace Roman Space Telescope, сокращенно RST) после своего вывода на орбиту в конце 2026 или в начале 2027 года будет готов показать целую галерею таких транзиентов, включая тысячи сверхновых, которые позволяют нам измерить хронологию расширения Вселенной. Телескоп назван в честь Нэнси Грейс Роман (1925−2018), много лет возглавлявшей астрономические исследования NASA.

Бюджетные зеркальные фотоаппараты — отличный выбор для начинающих фотографов: они отличаются достаточным функционалом и хорошим качеством снимков. В подборке представлены надежные и популярные модели. При выборе бюджетной «зеркалки» стоит обращать внимание на разрешение матрицы, наличие стабилизации, вес и удобство управления, а также на доступность комплектующих и объективов. В статье рассмотрены популярные модели с техническими характеристиками. Обзор бюджетных зеркальных фотоаппаратов Рейтинг бюджетных зеркальных фотоаппаратов Ниже — список популярных и проверенных бюджетных зеркальных фотоаппаратов, собранный на основе отзывов и ключевых технических характеристик. 1. Nikon D3300 Kit AF-P DX 18-55mm Nikon D3300 предлагает матрицу с разрешением 24,2 МП в формате APS-C, что обеспечивает высокое качество снимков с детальной проработкой. Камера оснащена простым и интуитивно понятным управлением, автоматической и ручной фокусировкой, что делает ее идеальной для новичков в фотографии. Основным недостатком считается отсутствие встроенной стабилизации изображения. Кроме фото, камера способна снимать видео в Full HD качестве. В комплекте идет объектив 18-55 мм с хорошим диапазоном фокусных расстояний, который подходит под основные жанры съемки. 2. Canon EOS 4000D Kit EF-S 18-55 III Canon EOS 4000D — это экономичный вариант зеркального фотоаппарата с необходимым для начинающих функционалом. Камера оборудована 18-мегапиксельной APS-C матрицей, что обеспечивает приемлемое качество снимков при дневном освещении. Модель легкая и удобная, с простым меню и набором базовых настроек.

Контроль качества продуктов в современных торговых сетях не ограничивается визуальным осмотром упаковки: внедряются многослойные системы с автоматизацией, лабораториями и участием ИИ. В материале расскажем, как торговые сети следят за свежестью продуктов от производства до прилавка. Контроль с пристрастием Проверка любого продукта начинается задолго до полки магазина. Сначала оценивают поставщика: соблюдает ли он ГОСТы, есть ли необходимые для конкретных товаров декларации, сертификаты или регистрации в государственных системах. Например, во ФГИС «Меркурий» должны быть зарегистрированы животноводческие товары, а во ФГИС «Аргус-Фито» — растениеводческая продукция. Следующий фильтр — очные проверки производств. Эксперты сети или сертификационные агентства выясняют, как устроен процесс на заводе: от условий хранения до системы прослеживаемости. Последняя помогает проверять не только момент «здесь и сейчас», но и историю: документы, записи, соблюдение правил в течение разных периодов. Иногда сети консультируют поставщиков по необычным случаям. Например, в зону утилизации одного производителя слеталось огромное количество птиц, что могло привести к перекрестному загрязнению и повлиять на свежие продукты. Один из российских ритейлеров порекомендовал устройства для отпугивания и пластиковые завесы, и только после внедрения этих средств защиты продолжила с работу компанией.

Ни для кого не секрет, что отладка Android приложения — это достаточно трудоёмкий процесс. Особенно если приложение должно быть адаптировано под разные размеры дисплеев и форм-факторы устройств. Приложение может быть запущено на смартфоне, планшете или складном устройстве.Кроме того, не стоит забывать, что иногда приложение может быть запущено в режиме изменяемого размера окна. Конечно, мы можем запретить подобное поведение в Manifest, но тогда мы получим не самый удобный опыт использования в desktop mode.Встроенный в Android Studio эмулятор позволяет создавать resizable эмулятор. Но пользоваться им мне показалось не очень удобным. Кроме того, если вы страдаете от нехватки ОЗУ, пользоваться встроенным эмулятором становиться трудно. В моём случае имеем машину с 8 Гб оперативной памяти на борту, и работа эмулятора сопровождается постоянными фризами и зависаниями.Однако недавно я нашёл решение – Windows Subsystem For Android (WSA). И несмотря на то, что поддержка проекта совсем скоро прекращается, всё работает довольно стабильно. Читать далее

Когда машины пишут лучше нас — звучит как сюжет научной фантастики, но уже сегодня нейросети стали реальностью миллионов кодеров по всему миру. Сегодня мы не просто учим алгоритмы понимать код, а доверяем им писать его за нас.Всё чаще ИИ даёт советы, которые оказываются лучше, чем изначальная задумка. Claude, ChatGPT, Qwen — эти модели уже не просто угадывают следующее слово, а демонстрируют понимание логики, стиля и даже контекста проекта. Они объясняют свои решения, исправляют баги, пишут тесты и даже помогают новичкам (и не только) разобраться в чужом коде.Но кто из них действительно выигрывает в скорости, точности и глубине понимания? Кто понимает код от и до, а кто путается уже в середине? И главное — можно ли доверять коду, написанному нейросетью? Пора разобраться. Сравниваем трёх гигантов современного AI-программирования: Claude от Anthropic, ChatGPT от OpenAI и Qwen от Alibaba Cloud — в реальных сценариях, которые знакомы каждому разработчику.  Приятного прочтения!   Читать далее

По ходу Жизни, мы развиваемся, у нас раскрывается определенное Мировоззрение и мы что то делаем в своей Жизни согласно нее.В моем случае, мое Мировоззрение привело к тому, что я реализовываю один Проект через два Стартапа. Об этом Проекте и будет речь в этой статье. Читать далее

Всем привет. Чем больше возраст, тем больше я понимаю насколько сильно влияет на меня сон. Его продолжительность и качество.Во время школы, техникума и института я мог спокойно сидеть ночи напролет играя в компьютер и вставать в 6 на учебу. Сейчас такой ритм я бы выдержал с трудом. Любой недосып сказывается почти сразу, как минимум рассеянностью и депрессивным настроением.)Поэтому я постепенно начал вводить определенные правила для улучшения сна. Читать далее

К 1917 году Россия подошла с тридцатью тысячами выданных изобретателям патентов (12-е место в мире) и патентным правом вполне современного на тот момент уровня. Оно регулировалось «Положением о привилегиях на изобретения и усовершенствования» 1896 года и Комитетом по техническим делам при Департаменте торговли и мануфактур, проводившим экспертизу патентных заявок, прежде чем Государственный совет даровал изобретателю от имени императора привилегию исключительного пользования своим изобретением сроком на 15 лет. Читать далее

DevAnalyticsConf 2025: ключевое мероприятие для бизнес-аналитиков. 26 августа в Москве! DevAnalyticsConf в Radisson Blu Belorusskaya. Ключевая конференция для бизнес - и системных аналитиков. Живые кейсы, обмен инструментами и решение сложных задач - ваш практический опыт ждет здесь! Читать далее

Когда мы проектируем ИИ-агентов, мы обычно начинаем с анализа пользовательского опыта: клики, воронки, метрики. Но что, если сам этот опыт — не отправная точка, а результат? Что если то, как человек взаимодействует с системой, уже определяется невидимыми структурами — теми, что работают до любого действия, до любого выбора?Именно здесь на помощь приходит Иммануил Кант — не как философ в парике, а как первый системный архитектор опыта.Он бы не стал спрашивать: «Каков опыт пользователя?»Он спросил: «Что именно делает возможным опыт?» Читать далее

Как гарантировать, что тысячи устройств будут работать безупречно как в лабе, так и у конечного пользователя? Конечно, с помощью тестов на всех этапах. Чем запитать DUT (тестируемое устройство)? С одной стороны - дешевый китаец (проблемно непредсказуемый или предсказуемо проблемный), с другой - лабораторный монстр (пугающе дорогой, 90% наворотов - мусор). Мы устали делать этот выбор, и решили сделать свой источник: надёжный с первой до последней секунды теста, компактный, умный и послушный. Вот что мы придумали:

Большинство enterprise-приложений работают с БД в том или ином виде. Чаще всего в качестве БД выступает реляционная DBMS, например, PostgreSQL или Oracle. Относительно часто для доступа к данным используют Hibernate. Ранее он предлагал только одну спецификацию — JPA (Java Persistence API), она же Jakarta. Но теперь Hibernate реализует ещё и Jakarta Data.Jakarta Data — это новая спецификация под зонтиком проекта Jakarta EE (как и JPA), которая упрощает интеграцию данных в корпоративных Java-приложениях. Обе эти спецификации разрабатывает Eclipse Foundation, и в частности Gavin King, создатель Hibernate. Большинство разработчиков привыкли работать с Hibernate именно через Spring Data JPA. Изначально, когда только обсуждали спецификацию Jakarta Data, Spring Data (не обязательно JPA) была одним из тех проектов, который, в перспективе, мог бы реализовать спецификацию Jakarta Data. Но этого не произошло, и, несмотря на то, что изначально команда Spring Data была вовлечена в процесс создания спецификации, они отказались от идеи реализовывать Jakarta Data, и та стала развиваться самостоятельно. Сегодня Jakarta Data применяют в Hibernate, Open Liberty и ряде более мелких решений. Как же так вышло?Меня зовут Михаил Поливаха, я практикующий инженер и активный коммитер Spring Data. В этой статье я расскажу об особенностях Jakarta Data, как она появилась и чем отличается от конкурентных решений. Я также расскажу, что помешало команде Spring Data реализовать Jakarta Data, и что же нас ждёт дальше. Читать далее

Казалось бы, трагедия, по масштабам сравнимая с Холокостом, не могла произойти в конце ХХ века. Однако с 7 апреля по 17 июля 1994 года в Руанде, по официальным оценкам, было убито по меньшей мере 937 тысяч человек. Жертвами расправ, совершавшихся по указанию политической элиты страны, в подавляющем большинстве стали тутси. В книге «Сто дней во власти безумия: руандийский геноцид 1994 год» («Издательский дом Высшей школы экономики») историк Иван Кривушин рассказывает, что предшествовало массовым убийствам и почему международное сообщество не смогло ни предотвратить, ни остановить их. Книга вошла в длинный список премии «Просветитель» 2025 года. Предлагаем вам ознакомиться с фрагментом о том, как офицер руандийской армии Анатоль Нсенгийюмва руководил истреблением тутси.

Ранние неандертальцы добывали козерогов примерно 300 тысяч лет назад. Кости животных, на которых сложно охотиться, археологи раскопали в сербской пещере Велика-Баланика. Как сообщается в статье, опубликованной в журнале Quaternary Science Reviews, наряду с горными козлами, основной добычей архаичных людей из этой стоянки выступали благородные олени.

Досыпание в выходные повысило частоту апноэ

Нейросеть превращает фото в бумажную фигурку с кубической головой, короткими конечностями и ярким костюмом. Рендер выглядит так, будто игрушка реально стоит на столе. Бумажная текстура, ровные линии и мягкие тени заставляют задуматься, не на самом ли деле перед вами персонаж игры. Новая забава накрыла онлайн-платформы — комбо бумажного оригами с внешностью из Roblox и Funko POP слились в одном стиле. Стоит отправить фото, а также особый запрос, и обычное изображение превратится в визуализацию аккуратной бумажной фигурки. Она выглядит как кубическая, выразительная мини-игрушка, шагнувшая из цифрового мира в реальность. В основе конструкции — плотный матовый картон, из которого вырезают и складывают форму с четкими гранями и фактурой. Голова, корпус и конечности нарисованы в форме геометрических блоков, а черты лица упрощены до символов. Цветам для глубины можно придать мягкие тени. Одежда и детали воссоздают образ героя или самого владельца фото, при этом поданы в минималистичной манере. Фото лучше отправлять в студийном свете, однотонным фоном, в качестве до 4К, без надписей и лишних элементов. Затея такой генерации зародилась среди фанатов Roblox и Funko POP, увлеченных превращением виртуальных аватаров в бумажных персонажей. Оказалось создать собственную копию: загружаешь фото, вставляешь промт можно в несколько секунд — бот выдаст готовую визуализацию. Результат напоминает арт-версии с хенд-мейд-ярмарок.

Камера видит врагов, нейросеть YOLO вычисляет координаты, Raspberry Pi посылает ток в мышцу. Курсор мгновенно целится, а выстрел происходит без задержки. Мощный ПК и точная настройка электродов уменьшили лаг до минимума. Зрители в комментариях шутят о геймерах будущего с такими электрошокерами. Ютубер Basically Homeless встроил себе аимбот — буквально. Он сделал систему, где компьютер видит врага, а электроды шлют ток в руку, заставляя курсор мгновенно целиться. Реакция чудо-устройства проявила себя в шутерах отлично: реакция оказалась быстрее, чем у профессионалов. Камера и нейросеть YOLO анализируют изображение (CS2), определяют противника и передают команду на мини-ПК Raspberry Pi. Там срабатывает реле, через электростимулятор (EMS/TENS) идет разряд — мышца напрягается, рука двигает мышку или нажимает спуск. Система даже подает импульс для спуска в момент прицеливания. Задержка меньше 100 мс — почти вдвое быстрее обычной реакции, при этом античиты вроде VAC не реагируют на гаджет. Блогер понял, что передавая импульс напрямую через провод, можно выиграть время. Нужно было точно подобрать место для электродов — к нерву возле мышцы и вдоль волокон, чтобы рука реагировала рывком. Первый Raspberry Pi давал задержку около 100 мс, затем изобретатель заменил его на Raspberry Pi 5 и прокачал ПК до Ryzen 9 9950X3D с RTX 5090 — тогда лаг почти исчез.

Нужно соблюдать несколько простых правил, чтобы защитить себя от возможных угроз в мессенджере. Центральный банк России вместе с МВД дал советы пользователям мессенджера Telegram, которые помогают защититься от мошенников. Об этом сообщили в официальном Telegram-канале ЦБ. В Банке России отметили, что стоит включить двухфакторную аутентификацию. Это усиливает защиту аккаунта, поскольку для входа будет недостаточно только номера телефона. Важно периодически проверять в настройках список устройств, которые имеют доступ к учетной записи Там же можно завершить подозрительные сеансы. Пользователям также рекомендуют запретить звонки от незнакомцев. В таком случае связаться смогут только люди, которые есть в списке контактов. Кроме того, можно скрыть в настройках номер телефона. Благодаря этому аккаунт не смогут найти злоумышленники. Помимо этого, в ЦБ советуют не хранить важные сведения во вкладке «Избранное». «Мошенники знают, что многие пользователи используют эту вкладку для хранения чувствительных данных, поэтому при взломе аккаунта в первую очередь смотрят ее», — подчеркнули в пресс-службе.  В Центробанке отметили, что с 1 июня 2025 года государственным органам и финансовым организациям запрещено использовать иностранные мессенджеры для общения с гражданами. Такую меру ввели для борьбы с мошенниками, которые выдают себя за настоящих сотрудников.

Мощно сосет, объезжает препятствия и поддерживает влажную уборку. Отечественный дистрибьютор diHouse объявил о выходе на российском рынке нового робота-пылесоса Xiaomi S40C. Продажи бюджетной новинки уже стартовали. Что известно о роботе-пылесосе Xiaomi S40C Xiaomi S40C оснащен двигателем мощностью 5000 Па с вакуумной технологией уборки пыли и удаления волос без спутывания. Робот поддерживает и сухую, и влажную уборки — внутри предусмотрен резервуар для воды объемом 260 мл и пылесборник на 520 мл. Интенсивность подачи воды можно настроить индивидуально, чтобы ее хватило на всю комнату. За навигацию в Xiaomi S40C отвечает лазерный LDS-датчик. Робот сам строит карты помещений, может объезжать препятствия и проходить вдоль стен без ударов. В приложении Xiaomi Home можно выбирать зоны уборки, выставлять «виртуальные стены», просматривать истории уборок и настраивать расписания. Также новинка поддерживает умный дом с «Алисой» и голосовое управление. В комплекте с Xiaomi S40C идет док-станция для зарядки. Опустошать резервуары с водой и пылью нужно вручную примерно раз в месяц (зависит от количества уборок и степени загрязнения). Автономность робота обеспечивает АКБ емкостью 2600 мАч. Один заряд рассчитан на уборку помещения площадью около 30 кв. м. Сколько стоит робот-пылесос Xiaomi S40C в России Цена Xiaomi S40C на отечественном рынке составляет 15 490 рублей. Модель доступна только в белом цвете. Продажи уже начались в крупных розничных сетях.

Разработчики предоставили новые функции, которые улучшают пользовательский опыт. Компания SberDevices представила летнее обновление умных колонок Sber. Они получили новые функции управления с помощью нейросети GigaChat. Теперь умные колонки могут выполнять быстрые команды без обращения к виртуальному ассистенту «Салют» по имени. Пользователь может лишь произнести команды, например «пауза» или «громкость 50%». Помимо этого, стало больше быстрых команд для управления умным домом Sber, телевизорами Sber и ТВ-приставками SberBox. Можно просить систему выключить кондиционер в гостиной, сделать свет ярче или выключить телевизор. Быстрые команды работают в том числе в офлайн-режиме, например при подключении по Bluetooth к мобильному устройству.  Чтобы включить режим, нужно попросить умную колонку SberBoom с помощью фразы «Салют, включи быстрые команды». Также это можно сделать через мобильное приложение. Также теперь появилась функция голосовой настройки геолокации с помощью GigaChat. Это необходимо для определения погоды, загруженности дорог и другой информации. Кроме того, пользователи получили умные рекомендации при прослушивании любимых исполнителей в «Звуке». Система не просто предоставит популярные хиты, а подготовит персонализированную подборку, настроенную под предпочтения. Колонки также научились реагировать на жанровые запросы. Среди других изменений — добавление детского профиля. Избранное, история прослушиваний и рекомендации отдельно собираются как для взрослого, так и для ребенка. Устройство при определении детского голоса не будет включать треки с ограничением 18+. Также пользователи могут управлять музыкой в умных колонках Sber через мобильное приложение «Звука».

경기도 산업단지에서 제조업을 운영하는 한 중소기업 대표는 깊은 시름에 잠겼다. 인구절벽으로 인한 근로자 수 감소와 중국산 저가 상품 공세에 더해 미국 관세로 한 치 앞을 내다보기 어려운 상황이기 때문이다. 이럴 때 디지털 전환이 훌륭한 대안이 될 수 있으나, 삼중고에 시달리는 지역 제조 중소기업들은 오랜 역사를 기반으로 쌓아온 데이터를 두고도 디지털 전환에 나설 여력이 없다중소기업 AI 활용률 30% 미만…수도권과 비수도권 격차 커대한상공회의소와 산업연구원은 지난해 국내기업 500개사 IT·전략기획 담당자를 대상으로 ‘국내 기업 AI 기술 활용 실태 조사’를 실시했다. 그 결과 국내 기업 10곳 중 8곳은 경영활동에 AI 기술 적용이 필요하다고 답하면서도 실제 활용률은 30% 수준에 그친 것으로 나타났다. 특히, 제조업 분야 AI 활용률은 20%를 간신히 넘긴 것으로 조사됐다.기업규모별 AI 활용률을 살펴보면 대기업이 48.8%, 중견기업이 30.1%, 중소기업이 28.7%로 기업규

Польские химики проанализировали органические остатки, которые сохранились на 12 фрагментах сосудов культуры колоколовидных кубков и одного сосуда из памятника тшинецкого культурного круга, раскопанных на Мазовецко-Подлянской низменности. Ученые обнаружили, что как минимум в девяти образцах присутствовали следы алкогольных напитков, похожих на пиво или на так называемый скандинавский грог. Как сообщается в статье, опубликованной в журнале Archaeometry, полученные результаты указывают на то, что уже во второй половине III тысячелетия до нашей эры в исследованном регионе употребляли алкоголь.

У кошек с деменцией нашли потерю синапсов

Квантовый отжиг испытали на модели трафика в Алматы

Опухоль гипофиза проявилась на МРТ китаянки признаком снеговика

FDA одобрило первый препарат для лечения бронхоэктатической болезни

У нас на этой неделе был эпический переезд из Ростелекома в IXcellerate. Кажется, мы обязаны про это рассказать. Потому что случился просто весь сок того, как работает отечественный рынок:— Те, кто ждал подъёма своего облака всё это время — вы ждали СДЭКа, который вёз два патч-корда «день в день».— У нас глючили сетевые железки, и мы не знали, в чём дело. Две недели поиска бага закончились тем, что мы перевезли их в другой дата-центр, и там глюк прошёл полностью.— Нельзя зайти в ЦОД Ростелекома 21 человеку, потому что 1 человек оформляется охраной 5 минут с записями в бумажный журнал, а через час они просят пересоздать заявку.— Если у вас в команде есть белорусы и казах, то их будут проверять 3 дня, прежде чем пустить на стратегический объект, потому что таков SLA безопасников по обмену данными. Но если у вас есть сириец, его пустят сразу (вероятно, потому что обмен данными не налажен).— И да, после переезда мы наконец-то обновили бесплатные лимиты, теперь даже не надо пополнять счёт, чтобы их получить. Читать далее

Привет, Хабр! На связи Андрей Золотых, старший инженер по разработке ПО для коммутаторов YADRO KORNFELD. Сегодня я расскажу о пути, который проходит новая фича перед выходом в свет. Разберем весь процесс имплементации: начиная с идеи и заканчивая продакшеном. Особое внимание уделим тестированию, которое в случае сетевого оборудования имеет ряд особенностей. А еще поговорим о специалистах, которые участвуют в процессе: от бизнес-аналитиков до сетевых инженеров. Читать далее

Вячеслав Кухаруккомпания «ЭРЕМЕКС»; дизайн-центр печатных плат «СКАТ-ПРО»У нас нет одинаковых фамилий… ну почти нет) Мы не собираемся за одним столом на официальных праздниках, разве что на дне рождения коллеги или на наших внутренних встречах, где мы играем в настолки или покер. И да, мы иногда спорим до хрипоты. Но при всём этом мы — команда.Команда увлеченных людей, которая вот уже 20 лет живет миром разработки электроники. За это время мы превратились из группы энтузиастов в сплоченный коллектив профессионалов. Сегодня мы работаем сразу в нескольких направлениях: Читать далее

В одной из предыдущих статей, а именно в «Применение Portainer в CI/CD процессах», мы разобрались, что такое сборка Docker-образов и какие существуют варианты их хранения. В том примере использовался GitHub Docker Registry, а в своей работе я применяю хранилище в собственном Git-хостинге на базе Gitea.Альтернативой хранению образов рядом с кодом является самостоятельный (self-hosted) репозиторий образов, например Harbor.В этой статье мы разберём, что такое Harbor, как установить его на свой сервер и как начать им пользоваться.Если вам нравятся подобные материалы, подписывайтесь на наш Telegram-канал «Код на салфетке»! Читать далее

Дисклеймер: статья написана на основе интервью с Ксенией Дранициной. В конце 2022 года рынок IT в России был на подъеме — компании боролись за кандидатов, можно было выбирать из нескольких офферов, предлагали высокие зарплаты.Сейчас рынок IT в России становится рынком работодателя: вакансий немного, и на них сотни откликов. Недавно я искала работу на рынке работодателя, и у меня получилось сделать это за 3 месяца. Расскажу про свой опыт.  Читать далее