Должен ли продуктовый аналитик быть частью продуктовой команды?
В данном посте я постараюсь не делать выводов, а лишь хочу подсветить и обсудить моменты, требующие внимания.Начну с проблемы: мой опыт работы в разных отраслях, от небольших геймдев компаний до крупных IT-гигантов, показал, что продуктовые аналитики (далее - аналитик(и)), работая в команде, подвержены когнитивному искажению, когда хотят выдать желаемое за действительное. В таком случае статистика превращается в одну из форм лжи. Особенно это усугубляется, если премия (или карьерный рост) завязаны на KR команды. И вот вопрос: как защититься от этого «натягивания совы на глобус»? Можно поставить над аналитиком валидатора в виде лида, но, по сути, это выглядит так, будто одну и ту же работу выполняют два человека, причем тот, кто валидирует, обычно делает это поверхностно - из-за нехватки времени и тому подобного.От подобного, как будто, защищает модель, когда аналитики объединяются в функциональную команду и выступают в роли консультантов для бизнеса. Но и здесь есть проблемы: если отвязать аналитика от KR команды, то какой будет его мотивация? Есть риск, что аналитика таких команд будет представлять собой кучу «воды» без четких предложений бизнесу.Далее затрону тему эксклюзивных знаний о конкретной части продукта, в которой работает аналитик. Или, как еще говорят, что аналитик обладает глубокими доменными знаниями. На самом деле это очень похоже на создание информационной асимметрии (bus factor). В таком случае я задаю встречный вопрос: «Если нюансы твоей работы задокументировать, останется ли актуальным утверждение о глубоких доменных знаниях?» К чему я это веду? SQL и Python (или любой другой ЯП) ведь останутся прежними; скорее всего, поменяется лишь метрика. А что такое метрика? Это некая математическая формула, зная которую, любой аналитик (почти любой) сможет ее рассчитать. От подобного, опять же, защищает концепция консультантов для бизнеса, которые для удобства своей работы будут создавать и поддерживать подробную документацию. Дополнительный плюс такого подхода — это отказ от изобретения велосипедов, а также обмен экспертизой между аналитиками. Читать далее