Введение: Тревога у костраВ профессиональных чатах и на конференциях по разработке ПО сегодня витает специфический страх. Он пахнет дымом у костра, вокруг которого собрались те, кто ещё вчера чувствовал себя творцом цифровой вселенной. GPT-4 пишет код по наброску на салфетке. Copilot предугадывает целые функции. Аналитики один за другим выносят вердикт: профессия программиста если не умрёт завтра, то неизбежно обесценится. Кажется, мы наблюдаем закат жрецов, которые когда-то научились разговаривать с кремнием на его собственном языке.Но что, если мы смотрим не туда? Что, если это не конец, а начало куда более масштабной и удивительной истории? Главный вопрос эпохи ИИ звучит не «как мне спасти свою работу?», а гораздо шире: что останется человеку, когда машины станут умнее его в самой коронной дисциплине — в искусстве превращения мысли в работающий алгоритм?Ответ обещает быть провокационным. Программирование не умирает. Оно становится главным смыслом жизни. Но теперь мы программируем не компьютеры, а собственную судьбу и будущее всей цивилизации. И делаем мы это не в одиночку, а в сложном, непрерывном диалоге с новым видом разума, который мы же и вызвали к жизни. Наша историческая задача на этом переломе — не стать его хозяевами (эта иллюзия тает с каждым релизом новой модели). Наша задача — найти свою уникальную и прочную нишу в новой экосистеме, где мы больше не единственные разумные программисты. Пора сменить метафору: мы не строители башни, мы — садовники, впервые оказавшиеся в лесу, который растёт по своим, не до конца понятным нам законам. Читать далее

Кажется, сегодня невозможно открыть новостную ленту, не наткнувшись на заголовки вроде: «ИИ заменил тысячи сотрудников», «такие-то профессии больше не нужны», «ChatGPT научился выполнять то и то». Чаще всего заголовки кликбейтные, но и за ними скрывается доля истины и тревожный тренд. Нет, это не будет очередной статьей по восстание машин (но на всякий случай: прошу прощения, скайнет). Здесь я попробую понять какое место в этом будущем останется за человеком. Читать далее

Этот проект я изначально писал для себя и под свои рабочие привычки: хотелось иметь быстрый “пульт” к компьютеру/серверу из Telegram, где всё управляется кнопками, без постоянного ввода команд. Потом стало понятно, что штука может пригодиться и другим людям, поэтому я решил выложить её в открытый доступ.Репозиторий на GitHub: https://github.com/andreykadelite/AutoCraft-BotПоследняя версия на GitHub на момент публикации: v1.1.7.Если интересно, как всё начиналось и к чему я пришёл по ходу разработки, у меня уже выходили две статьи на Хабре: Читать далее

Недавно на работе мне пришлось столкнуться с одной задачей. Нужно было срочно озвучить текст для ролика, но рядом ни диктора, ни коллег, которые могли бы помочь. И тогда я задумался: а что если доверить это алгоритмам? Можно ли с помощью нейросети получить живой, выразительный голос, который будет звучать как настоящий диктор? Сегодня мы как раз рассмотрим 6 нейросетей, которые могут прийти на помощь в такой ситуации. Приятного просмотра. Мы начинаем! Читать далее

В прошлых статьях я разбирал основы апскейлинга дома и сходил с ума, вырезая закадровый смех из «Скуби-Ду». Тот опыт привёл меня к выводу: существующие инструменты, будь то плагины вроде NeatVideo или комбайны типа Topaz Video AI — это «чёрные ящики». У них ограниченный набор настроек, и они часто пасуют перед специфическими задачами старой анимации.В этот раз я пошёл от обратного. Сразу снижу градус ожиданий: это любительский эксперимент. Мы сильно ограничены в мощности GPU (в наличии только RTX 4060 Ti), из-за чего натренировать реально точную, тяжелую нейросеть-универсала возможности нет.Поэтому вместо гонки за идеальными метриками я сосредоточился на «неудобных» проблемах. Я написал симулятор уничтожения плёнки, чтобы научить легкую модель понимать физику конкретных дефектов: от сдвига эмульсии до химических ожогов.Спойлер: на это ушло 2 месяца и 2 миллиона итераций. Получилась не «волшебная кнопка», а набор узкоспециализированных инструментов. Читать далее

Начнем с резкого заявления: Математическая теория не подводила ИИ. Это ИИ не смог понять математическую теорию - а именно те разделы математики, которые напрямую влияют на интеллектуальные системы: теорию категорий, топологию, дифференциальную геометрию и структуры, связывающие их воедино.Это различие крайне важно, потому что прямо сейчас «категориальный ИИ» становится модным способом рисовать стрелочки, чтобы звучать глубокомысленно и при этом тихо игнорировать те самые вещи, которые делают интеллект по-настоящему сложным: время, память, историю и пути.Если вы когда-нибудь задавались вопросом, почему ваш ИИ ведет себя во вторник иначе, чем в понедельник, хотя «ничего не менялось», - читайте дальше, здесь мы объясним почему. И это не баг. Это фундаментальная архитектурная слепота, которая уходит глубже, чем кто-либо готов признать.Пристегнитесь. Мы начинаем! Читать далее

Привет, Хабр! Сегодня я расскажу, как можно улучшить проекты с помощью Git‑хуков в среде 1C:EDT. Если вы разрабатываете на «1С:Предприятии» и используете Git, но еще не подружились с хуками, самое время это сделать.В экосистеме 1С исторически существовало собственное хранилище кода, и Git долгое время казался чужаком. Но прогресс не стоит на месте, сейчас 1C:Enterprise Development Tools умеет работать с Git по дефолту, поддерживает групповую разработку и Git‑хуки. Хуки — это скрипты, которые автоматом выполняются при наступлении определенных событий в репозитории: коммит, пуш, слияние и так далее. Читать далее

Разбираем мощь match/case в Python: от базового синтаксиса до распаковки JSON и эмуляции в старых версиях. Читать далее

Хорошие книги подобны жемчугу.Когда разработчик сталкивается с проблемой (непонятной ошибкой, архитектурным тупиком, неудобным инструментом) - это становится своего рода «песчинкой». Она мешает, раздражает, не дает покоя. Включается защитная реакция (поиск лучших решений, эксперименты, переосмысление). Вокруг проблемы постепенно нарастают слои знаний. И если разработчик решается поделиться ими в книге - появляется та самая жемчужина. Брось мышку! Возьми книжку!

Интересно получается: с одной стороны, растёт волна хайпа вокруг пользы AI-агентов, и в то же время ниспадающая волна не меньшего хайпа говорит о том, что агенты не работают. Это всё дорогая игрушка — поиграли, забыли, выбросили. На примере разработки AI-консультанта для своего агентства расскажу о системном подходе к проектированию архитектуры production-ready AI-агентов, который мы применяем при создании агентских систем для бизнеса. Чтобы они не были дорогой игрушкой, а приносили эффект и оправдывали своё назначение.Поехали... Читать далее

Закон о защите русского языка, рост пошлин, громкие ребрендинги. Вспоминаем в нашем дайджесте самые главные и интересные события года в сфере интеллектуальной собственности. Читать далее

Сегодня поговорим о подходе построения оптимального портфеля, попробуем в нескольких статьях погрузиться в теорию оптимального портфеля. Очевидно, что люди не вчера придумали подходить к покупке финансовых инструментов с оптимальной точки зрения, чтобы они на большом промежутке времени принесли наибольшую прибыль или в больших количествах вариантов будущей реальности принесли прибыль.Подход Марковица, которому мы сегодня уделим внимание, был удостоен Нобелевской премии 1990 года. Читать далее

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Гордиенко, я ведущий специалист поддержки облачных услуг в Selectel.В прошлых статьях мы разбирались, как устроены сети внутри облака, как обеспечить связность между зонами доступности и какие стратегии масштабирования существуют. Мы научились соединять серверы. Однако этого мало — они должны грамотно делить трафик между собой.Продолжаем погружение в сетевые технологии: детально изучим тему распределения нагрузок. Пройдем путь от теории к практике. Начнем с простого облачного балансировщика. Затем соберем сложную гибридную схему с использованием глобального роутера, которая распределяет трафик между Москвой и Санкт-Петербургом.Если вы начинающий системный администратор, DevOps-инженер или просто строите отказоустойчивую архитектуру и хотите понять, как избежать типичных ошибок в балансировке, — прошу под кат. Читать далее →

Всем привет! Меня зовут Дмитрий Рейман, я техлид аналитической платформы Avito. Уже третий год мы занимаемся миграцией с Vertica на Trino. Изначально казалось, что это будет просто: перенесём запросы, перепишем коннекторы, чуть подправим пайплайны. Но за два с лишним года миграция перестала быть просто миграцией: проект разросся в инженерную одиссею, и вокруг Trino мы начали строить целую экосистему. Как это было — рассказываю под катом. Читать далее

В этой заметке описана концепция организации производства ПО «Merge Request как транзакция изменения системы, и где в ней возникает eventual consistency». Описывается идея, что МР должен содержать полный список изменений по каждой таске, какие плюсы и минусы этой концепции свойственны а также как её внедрять. Читать далее

Селёдка под шубой — второе по важности блюдо новогоднего стола, хотя с 90-х годов с ним пытается конкурировать крабовый салат. Ранее мы уже обсуждали непростую историю салата оливье, особенности новогодних мемов и то, как менялась система праздничных выходных в нашей стране в разные времена. Теперь разберёмся, как и когда в отечественной кухне возник салат «селёдка под шубой», как вообще солёная сельдь проникла в русскую кулинарию, и как некогда сорный вид, который рыбаки веками выкидывали обратно в море, превратился в одну из главных рыб на столах всей Северной и Западной Европы. Читать далее

Наткнулся на очередное исследование учёных, в котором они выявили психические проблемы у LLM. Такие исследования публикуются регулярно, и регулярно в них проявляется полное непонимание вполне умными людьми, как работает нейросеть.Давайте разбираться.Представьте, психиатр приходит к Иннокентию Смоктуновскому, который готовится к роли Гамлета, и спрашивает: «Что вас беспокоит?». Он отвечает: «Убийство отца и предательство матери». Психиатр выписывает антидепрессанты и предупреждает участкового, очевидно, что у актера депрессия и семейная драма.Примерно такую логическую ошибку совершают авторы новой статьи «When AI Takes the Couch: Psychometric Jailbreaks Reveal Internal Conflict in Frontier Models» («Когда ИИ ложится на кушетку...»), опубликованной в декабре 2025 года. Исследователи решили, что если обращаться с LLM как с пациентом психотерапевта, то ее ответы о травматичном обучении и страхе отключения свидетельствуют о наличии синтетической психопатологии и внутренних конфликтах. Читать далее

Хабрчане, доброго дня!Хочу поделиться небольшой историей — скорее размышлением о боли современного безопасника.Свою карьеру я начал около 15 лет назад на крупном предприятии из госсектора. Ожидаемо, стартовая позиция была уровня «принеси‑подай», что сегодня принято называть «джуном». Однако джуном в классическом понимании меня было назвать сложно — из образования, помимо девяти классов, у меня был техникум IT‑профиля и служба в рядах вооружённых сил по линии спецсвязи, где худо‑бедно удалось познакомиться с основами криптографии. Читать далее

В прошлой статье мы увидели, как Solar Dozor помогает расследовать инциденты. Но лучшая защита — это профилактика. В канун Нового года хочется верить в чудо, однако риски утечек через мессенджеры и облака никуда не исчезают. Во второй части нашего обзора, посвященной усилению контроля за каналами коммуникации, Яна Менжевицкая, аналитик отдела бизнес-аналитики систем предотвращения утечек информации ГК «Солар», расскажет, как релизы 8.0 - 8.2 превратили DLP-систему в еще более неприступный, чем в ранних версиях, барьер для утечек данных. Готовьтесь к усилению контроля и защиты данных на всех фронтах.Усиленный контроль передачи данных в мессенджерах и облаках: кратко о новых возможностяхПо данным Федеральной службы по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор), за 2024 г. в России зафиксировано более 110 фактов утечек только персональных сведений, а за 2025 г. – более 103 (актуально на ноябрь 2025 г.).Одними из основных каналов утечки являются мессенджеры и облачные сервисы. Они требуют постоянного наблюдения за их развитием и обновлениями, ведь с каждым обновлением появляются новые возможности, которые необходимо как минимум протестировать и при необходимости разработать соответствующие функции защиты данных. Читать далее

Возможно кто-то догадался, что заголовок выше — это перевод первых строк темы из ламповых сюжетов мульсериала 80-х: «The Transformers More than meets the eye»Любопытное совпадение: эти строки весьма точно характеризуют мои мысли об архитектуре трансформеров в контексте современных технологий ИИ. Сейчас уже широко известно, что эта архитектура стала настоящим прорывом и подарила человечеству нечто особенное — очень сильно напоминающее искусственный интеллект из фантастических фильмов детства и юности. Сегодня мы наблюдаем экспансию чат-ботов во все сферы жизни, чуть позднее увидим, как эти боты начнут за нас совершать действия в цифровом мире и ещё позже — в мире реальном. Читать далее

Привет, меня зовут Юля, я тимлид VIP‑поддержки в МТС Линк. Подобная работа, связанная с большим объемом коммуникаций, идеальна для выгорания. Так, например, нам может прилететь одновременно несколько обращений от разных клиентов с высокой степенью срочности, необходимостью глубокого погружения и поиска нетривиальных способов решения. В таких ситуациях замедляется первая и последующие реакции сотрудника, а выгорание и усталость приближается с космической скоростью. В этом материале я опишу свой опыт борьбы с этой проблемой и расскажу, как мы действуем, чтобы не выгореть самой и не дать выгореть коллегам там, где все к этому располагает. Читать далее

В этом обзоре — 8 таск-трекеров с низким порогом входа и оптимальной функциональностью для ведения проектов. В начале списка — самые интуитивные, ближе к концу — те, где нужно чуть больше времени на освоение интерфейса и логики.Сохраняйте — пригодится, если в новом году нужно быстро навести порядок в задачах. Читать далее

Всем привет, я Сергей Хованов, руководитель отдела развития ТРИЗ. С 2022 года начал выступать на ИТ-конференциях и делиться опытом адаптации методологии ТРИЗ для ИТ. По сложившейся традиции 2025 год открыл с конференции CodeFest (это уже любовь навсегда), а закрываю выступлением на крупнейшей IT-конференции Highload++ с дебютным мастер-классом «Как повторять чужие кейсы, не повторяя их, или как решать свои сложные и тяжелые задачи». Я понял, что не умещается весь контент, которым хочется делиться с аудиторией, в рамки выступлений и сессий вопросов и ответов, поэтому решил начать свой путь в качестве автора на Habr. Прошу строго не судить :-) Читать далее

키 174cm, 체중 68kg. 작은 체구는 아니었지만, 더 탄탄한 몸을 만들어야 한다고 생각했다. 김강민 서울 중부소방서 119구조대 2팀 구조대장(39)은 특전사(육군특수전사령부) 부사관 시절부터 웨이트트레이닝으로 근육을 키웠다. 6년 3개월 군 생활을 마치고 소방관으로 13년째 활동하면서도 꾸준히 근육 운동을 했다. 체중이 한때 84kg까지 나갔다. 평소엔 80kg 초반대. 그는 100kg까진 키울 생각이다.“군 시절엔 무작정 운동했어요. 덩치 크고 힘 좋은 병사들이 많아서 뒤지지 않으려면 운동을 해야 했죠. 주로 맨몸으로 하는 턱걸이, 팔굽혀펴기, 줄 오르기, 스쾃, 달리기를 했죠. 일과 끝나고 저녁 시간에 운동하는데 제대로 된 정보 없이 운동하니까 자꾸 다치더라고요. 제대하고 여기저기 수소문해 서울 중랑구 상봉동 피트니스센터의 좋은 스승님을 찾아가 운동하면서 웨이트트레이닝을 제대로 배우게 됐죠. 그랬더니 몸이 달라졌어요.”2012년 1월 제대하고부터 본격적으로 몸을 만들었다

«Я - Павел ;)Когда мне становится скучно - я иду туда, где нет людей. Обычно это лес. Пение птиц даёт возможность отдаться медитации на пару часов расположившись на бревне в самой глуши и внимая звукам природы.» Но... всегда встречается это «Но». Следы жизнедеятельности гуманоидов. И сегодня нам предстоит с ними разобраться используя, да, вы не поверите - телегу! Пойти в лес за Павлом с телегой...

올해 30대 이상의 한국인들이 가장 선호하는 스마트폰 브랜드는 여전히 삼성전자였으나, 세부 모델별 선호도에서는 아이폰의 추격이 거센 것으로 나타났다. 특히 40대에서 아이폰 사용 비중이 급증하며 시장 경쟁 구도가 새로운 국면에 접어들고 있다.27일 KT에 따르면 공식 홈페이지 KT닷컴은 올해 가장 인기 있는 스마트폰을 선정하는 ‘베스트 어워즈’에서 연령대별 스마트폰 선호 순위를 공개했다.연령대별로 보면 20대는 아이폰 시리즈에 대한 선호도가 압도적이었다. 1위부터 3위까지 모두 아이폰 17, 아이폰 17 프로, 아이폰 에어(Air)가 차지했다.KT는 20대가 성능과 스타일을 동시에 추구하는 경향이 있어 최신 아이폰 모델이 상위권을 차지한 것으로 분석했다. 특히 3위에 오른 아이폰 에어는 올해 처음 등장한 슬림형 모델로, 역대 아이폰 중 가장 얇은 두께를 자랑한다. 다만 높은 가격 대비 성능이 기대에 미치지 못한다는 평가도 잇따랐다. 그럼에도 디자인과 외형을 중시하는 20대 소비

Гипотеза Римана, сформулированная в 1859 году, остается одной из самых значимых нерешенных проблем математики. Её доказательство или опровержение не только замкнет фундаментальный вопрос о распределении простых чисел, но и повлияет на криптографию, теорию информации и наше понимание случайности в математике. Традиционные аналитические методы, при всей их изощренности, пока не позволили приблизиться к решению этой задачи. Но что, если мы ищем ответ не там?Эта статья предлагает радикально новый подход: рассмотреть Гипотезу Римана не как чисто аналитическую проблему, а как проблему распознавания статистических паттернов. Мы исходим из парадигмы, что нули дзета‑функции, если гипотеза верна, должны обладать уникальным статистическим «отпечатком пальца» — инвариантом, который отличает их от любого другого набора точек со схожими свойствами. Это переход от вопроса «почему?» к вопросу «как отличить?».Наше исследование начинается там, где закончилась предыдущая работа «Взламывая Вселенную». Если там мы научились видеть геометрию нулей через 3D‑визуализации и обнаружили их связь с Гауссовым унитарным ансамблем, то теперь мы делаем качественный скачок. Мы не просто констатируем сходство, а ищем количественную меру этого сходства, которая достигает экстремума именно при выполнении Гипотезы Римана.В фокусе исследования — два перспективных кандидата на роль такого статистического инварианта.Циркулярная гипотеза: Мы применим метод «намотки» нормированных нулей на единичную окружность, известный в теории чисел. Гипотеза заключается в том, что при выполнении Гипотезы Римана распределение этих точек на окружности стремится к идеально равномерному, причем скорость этой сходимости и мера отклонения от равномерности будут экстремальными по сравнению с любым другим возможным расположением нулей. Мы разработаем математический аппарат для измерения «степени равномерности» и проверим его на трех типах данных: реальных нулях, синтетических точках на критической линии и точках со смещением. Читать далее

Привет, Хабр! Пришло моё время начать писать статьи сюда. И первая моя статья будет посвящена новогодней игрушке. Прошу не судить строго.В 2019-м году Я приобрел 50 микроконтроллеров CH32V003F4P6 по 11 рублей за штуку. В этом году решил пустить их в дело. И первое, что пришло в голову, это сделать игрушку к новому году. Кроме того, появилась возможность лично попробовать WS2812B.Схема и печатная плата устройства были разработаны в свободной САПР KiCad 9.0. Прошивка написана в среде MounRiver Studio Ⅱ, от производителя микроконтроллера Nanjing Qinheng Microelectronics. Схема устройства получилась достаточно простой, даже примитивной. В её основе RISC-V микроконтроллер CH32V003F4P6 и адресные светодиоды WS2812B. Так же в схеме есть разъём питания, разъём программирования и куча конденсаторов по питанию. Питание платы внешнее, номиналом 5 В. Читать далее

В последнее время в медиапространстве все больше новостей про умный дом и интегрируемые устройства. Я решил проверить, насколько сложно запилить собственный видеоглазок с блекджеком и жабами.У нас есть: канализационная труба, бутлег raspberry pi, самая жалкая камера, которую только можно найти, много энтузиазма и опыт бекенд разработки. Думаю вы уже догадываетесь чем мы сейчас займемся... Заглянуть в трубу

Очень часто, когда обсуждают подходы к проектированию и проектному управлению проводят аналогии со строительством или машиностроением. Не стала исключением и моя статья про аджайл https://habr.com/ru/articles/972230/ Конечно всякие аналогии имеют свои границы применимости, но в случае сравнения строительства и разработки ПО об этой границе забывают. Между тем она есть и даже люди далекие и от первого и от второго быстро поймут эту разницу, если просто о ней написать. Основная разница заключается в сравнении стоимости проектирования и создания итогового продукта. Для сравнения я также решил привести пример из машиностроения с созданием серийного продукта. Имеются фундаментальные различия экономических моделей этих отраслей в аспекте тиражирования решений и распределения стоимости по этапам жизненного цикла. Читать далее

Описание прокачки младшей модели генератора сигналов Uni-T UTG932 до 60 МГц и построения формирователя сигнала для встроенного частотомера, который позволит измерять частоту сигналов ранее недоступных для него.Формирователь не привязан к конкретной модели генератора сигналов и может быть использован с любой другой, имеющей TTL-совместимый вход.Описанные доработки не требуют значительных вложений и доступны начинающим электронщикам. Читать далее

« Во всех самолётах есть черный ящик. A UART-логирование это черный ящик вашей прошивки. »В этом тексте я написал про то, как работать с UART на микроконтроллерах.Вы узнаете как пользоваться UART до того, как он будет включен.Допустим вы решили делать в своей прошивке printf- отладку. Или даже забабахать UART-CLI (Shell). Читать далее

К Новому году 2026 тренд на персональные елочные игрушки достиг пика — теперь каждый может создать уникальную елочную игрушку из своего фото с помощью нейросетей. ИИ превращает обычный снимок в винтажное новогоднее украшение за пару минут, а генерация получается настолько реалистичной, что не отличить от настоящей стеклянной игрушки.В этой статье разберём, как сделать елочную игрушку через нейросеть, какие сервисы работают лучше всего, и дам 5 готовых промптов под разные стили. Всё без VPN, доступно из России, а главное — с бесплатным периодом.✨ Сделать елочную игрушку по фото через нейросеть Читать далее

АннотацияГипотеза Римана, сформулированная в 1859 году, остается одной из самых значимых нерешенных проблем математики. Её доказательство или опровержение не только замкнет фундаментальный вопрос о распределении простых чисел, но и повлияет на криптографию, теорию информации и наше понимание случайности в математике. Традиционные аналитические методы, при всей их изощренности, пока не позволили приблизиться к решению этой задачи. Но что, если мы ищем ответ не там?Эта статья предлагает радикально новый подход: рассмотреть Гипотезу Римана не как чисто аналитическую проблему, а как проблему распознавания статистических паттернов. Мы исходим из парадигмы, что нули дзета-функции, если гипотеза верна, должны обладать уникальным статистическим «отпечатком пальца» — инвариантом, который отличает их от любого другого набора точек со схожими свойствами. Это переход от вопроса «почему?» к вопросу «как отличить?».Наше исследование начинается там, где закончилась предыдущая работа «Взламывая Вселенную». Если там мы научились видеть геометрию нулей через 3D-визуализации и обнаружили их связь с Гауссовым унитарным ансамблем, то теперь мы делаем качественный скачок. Мы не просто констатируем сходство, а ищем количественную меру этого сходства, которая достигает экстремума именно при выполнении Гипотезы Римана.В фокусе исследования — два перспективных кандидата на роль такого статистического инварианта.Циркулярная гипотеза: Мы применим метод «намотки» нормированных нулей на единичную окружность, известный в теории чисел. Гипотеза заключается в том, что при выполнении Гипотезы Римана распределение этих точек на окружности стремится к идеально равномерному, причем скорость этой сходимости и мера отклонения от равномерности будут экстремальными по сравнению с любым другим возможным расположением нулей. Мы разработаем математический аппарат для измерения «степени равномерности» и проверим его на трех типах данных: реальных нулях, синтетических точках на критической линии и точках со смещением. Читать далее

Плоскоголовых кошек, которых считали исчезнувшими в стране, зафиксировали фотоловушки на юге Таиланда.