Допустим, вы написали код для решения задачи, которая хорошо распараллеливается. Каждый поток занимается своим участком работы и не зависит от других, поэтому потоки почти не должны координироваться друг с другом, за исключением самого последнего этапа, когда требуется объединить результаты. Естественно, в данном случае логично предположить, что чем больше ядер задействуется для такого кода, тем быстрее он выполнится. Вы ставите бенчмарки и сначала прогоняете этот код на ноутбуке. Действительно, оказывается, что он практически идеально масштабируется на всех четырёх доступных ядрах. Затем вы прогоняете его на большой и пафосной многопроцессорной машине, рассчитывая, что производительность будет ещё выше — но убеждаетесь, что на практике этот код работает даже медленнее, чем на ноутбуке, сколько бы ядер под него не выделить. Да, именно с таким случаем мне однажды довелось столкнуться. Читать далее

Я люблю простые костыли.Когда требуется сериализовать некоторые поля в какой-то текстовый формат,бывает удобно использовать промежуточное представление данных вида:// Name/Value itempublic class NVItem { public string? Name; public object? Value; public IEnumerable? SubItems; public NVItem(string? name, object? value) { Name = name; if (value==null) return; SubItems = value as IEnumerable; if (SubItems != null) return; // Упс! Value = value as string; if (Value != null) return; var num = value as IEnumerable; if (num==null) { Value = value; } else { SubItems = num.Cast<object>().Select(t => new NVItem(null, t)); } }} Читать далее

Ваш LLM-агент забывает цель через 10 шагов? Контекст «гниёт» на длинных документах? Модель галлюцинирует? Разбираем 10 реальных проблем LLM-приложений и паттерн RLM, который их обходит — без замены модели. С примерами кода и FAQ для новичков. Читать далее

분당서울대병원은 장형우 심장혈관흉부외과 교수가 자신의 비만 극복 여정을 담은 책 ‘비만록, 나는 마운자로를 맞는 의사다’를 출간했다고 20일 밝혔다.이 책은 심장혈관흉부외과 전문의이자 고도 비만 환자였던 저자가 118㎏에서 80㎏대로 체중을 감량하기까지의 생생한 경험과 의학적 통찰을 담고 있어 주목받고 있다.“공부보다 살 빼는 게 더 힘들었다”고 고백한 장형우 교수는 수십 번의 다이어트에서 번번이 실패했다. 그러나 이러한 실패 속에서 비만의 문제가 의지가 아닌 생리적 메커니즘에 있음을 깨달았다. 비만은 단순히 과식 때문이 아니라, 체중 감량을 적극적으로 방해하는 생리적 시스템이 작동하는 대사질환이었던 것이다.책은 저자가 직접 경험한 비만대사수술(위소매절제술)과 GLP-1 유사체 약물 치료(삭센다, 위고비, 마운자로)의 과정을 상세히 기록하고 있다. 지금껏 아무도 기록하지 않은 ‘비만대사수술, 삭센다, 위고비, 마운자로 체험기를 의사의 시선으로 남긴 것이 특징이다. 의사이자 환자

“옷을 다섯 겹이나 껴입었는데도 발가벗은 느낌이에요. 온몸이 얼어붙은 것 같아요.”‘대한’인 20일 오전 7시 30분쯤 경기 수원시 팔달구 수도권 1호선 수원역 앞 버스정류장에서 버스를 기다리던 김 모 씨(30)는 오들오들 떨며 이같이 말했다.영하 10도를 밑도는 최강 한파에 김 씨를 포함한 시민 10여 명은 모두 무릎 아래까지 내려오는 패딩 점퍼와 목도리, 귀도리 등 각종 방한용품으로 중무장한 상태였다.그러나 매서운 기세를 떨치는 동장군 앞에선 속수무책인 듯 했다. 일부 시민은 연신 발을 동동 구르거나 손을 입에 대고 호호 김을 불기도 했으나 추위를 피하기엔 역부족이었다. 김 씨는 “매번 느끼지만, 올겨울 가장 추운 날이 아닐까 싶다”며 “아무리 움직여도 추위를 떨쳐내기 쉽지 않은 수준”이라고 말했다.비슷한 시각 영통구 법조타운 앞 버스정류장에서도 비슷한 풍경이 연출됐다. 패딩으로 중무장한 시민 여럿은 눈만 내놓고 제자리에서 뜀박질을 하며 버스를 기다리고 있는 모습이었다

쿠팡이 개인정보 유출 사태에 대한 보상안으로 내놓은 ‘1인당 5만 원 구매이용권’ 지급을 본격화하면서 모객 증가 효과를 누린 것으로 나타났다. 결제추정액에서는 구매이용권 지급 여파는 아직 제한적이지만 쿠팡 사태 이전 수준으로 회복하면서 향후 반등도 주목된다. 20일 아이지에이웍스 모바일인덱스 일간 활성 이용자 수(DAU) 분석에 따르면 쿠팡이 유출 통지를 받은 3370만 명 고객을 대상으로 구매이용권에 대한 순차적 지급을 시작한 15일 DAU는 1599만 1625명을 기록했다.특히 16일엔 1638만 5758명으로, 지난해 12월 7일(1610만 3500명) 이후 40일 만에 1600만 명대를 회복했다. 쿠팡 사태 최초 공지일(지난해 11월 29일 1625만 1968명)보다 높은 수치다.이용자 수 흐름을 짚어 보면 지난해 12월 1일 1798만 8845명으로 정점을 찍은 후 하락세를 보이면서 쿠팡 연석청문회 마지막날인 12월 31일 1458만 9004명까지 떨어졌다.그러

Кажется, в мире нейрогенераторов сейчас настоящая гонка вооружений. Каждый месяц выходит новая модель, каждая громче предыдущей кричит о “прорыве”, “фотореализме” и “понимании контекста”. OpenAI, Google, Black Forest Labs, Midjourney – все хотят быть первыми. Но кто из них действительно умеет работать со сложными, многосоставными сценами?Мы решили не гадать, а провести честный эксперимент. Взяли один мегапромпт – с девушкой, двумя необычными спутниками, инопланетной атмосферой и кучей деталей – и прогнали его через пять топовых нейросетей 2026 года. Что получилось? Кто-то блистательно справился, кто-то сделал вид, а кто-то просто нарисовал милую открытку, проигнорировав половину условий.Это не просто обзор – это битва алгоритмов, где победит тот, кто не просто рисует красиво, а думает, как художник. Итак, запускаем генерацию – и смотрим, чья нейросеть действительно готова к полёту на другую планету в компании Крокодила и Зебры.Включаем воображение и начинаем тест! Читать далее

Существует ли такая задача или класс задач, в которых машина вынуждена демонстрировать разумное поведение, а не просто оптимизировать заранее заданную цель? Читать далее

Начнем данную статью с казалось бы простого вопроса: «Кто такие клиенты и зачем их считать?». Ответ на данный вопрос не такой простой и вообще философский! Каждая компания и человек в отдельности ответят на него по-своему.В телеком компании вам скажут: «Клиент = абонент. Мы считаем их прирост, а также дни, в течение которых они платят нам абонентскую плату.». В небольшой парикмахерской вам, возможно ответят так: «Ну вот кто пришел стричься, тот и клиент. Считаем количество тех, кто постригся за отрезок времени.». Подсчет клиентов может даже пригодиться для оценки компании третьими лицами, здесь также используются свои методологии. И так далее... Думаю, мораль ясна, каждый определяет для себя сам, кто является клиентом и как их считать. Но может быть существует более универсальный способ подсчета клиентов? В следующих разделах я постараюсь предоставить такой способ, пусть меня рассудят в комментариях. Читать далее

Почему запуск нового устройства часто превращается в сериал: ревизия №1, №2, а иногда и №4? Ответ, который редко звучит вслух, неудобен: во всём «виноват» тополог. Точнее — системное недопонимание важности этой роли. Читать далее

В 2012 году AlexNet потряс мир — тысячи строк кода, две видеокарты, недели обучения. Сегодня вы превзойдёте его одной строкой, а модель загрузится за секунды.В статье — 20 полностью рабочих примеров глубокого обучения, каждый ровно в три строки Python. Анализ тональности, резюмирование текста, вопросно-ответные системы, генерация текста, перевод, NER. Детекция объектов, сегментация, оценка глубины, поиск изображений по описанию. Мультимодальные модели, которые отвечают на вопросы о картинках. Это не упрощение и не обман. За тремя строками скрываются модели с миллиардами параметров: BERT прочитал всю Википедию, GPT-2 обработал 40 ГБ текста, CLIP просмотрел 400 миллионов пар «картинка-описание». Всё это знание теперь доступно через один вызов функции.Никакой дополнительной подготовки данных, никаких конфигурационных файлов, GPU не требуется. Скопируйте код — и получите результат, на который ещё пять лет назад ушли бы недели. Те же модели прямо сейчас работают в production у Netflix, Google и тысяч стартапов. К концу статьи вы освоите 20 техник, покрывающих большинство задач NLP и компьютерного зрения — и каждая уместится в твит. Читать далее

В прошлой статье я описывал свой путь в качестве основателя стартап в Кремниевой Долине и вывел 12 уроков. Одни из наиболее «срезонировавших» тезисов того материала стал раздел про «управленческий долг». Я упомянул его вскользь, но на самом деле именно он стал тем фактором, который не позволил вырастить компанию до уровня в десятки миллионов долларов – хотя такой шанс в какой-то момент реально был.Термин управленческий долг (management debt) я впервые увидел в книге Бена Хоровица – The Hard Thing About Hard Things. Бен – легендарный CEO (выводил компанию на биржу и продавал на $1млрд+) и сооснователь фонда Andreessen Horowitz, он умеет называть вещи своими словами.Все похоже на техдолг – ты принимаешь удобное, «мягкое» решение сегодня, а завтра за него приходится расплачиваться с дикими процентами. И как и в случае с техдолгом, management debt может приводить к серьезным последствиям.Ниже – 5 уроков о том, как я брал эти «кредиты», и как потом приходилось расплачиваться. Читать далее

Как подружить MCP-сервер, клиент и LLM в вашем приложении - практическое руководство.Всем привет! Меня зовут Владимир, последние несколько лет я занимаюсь разработкой приложений с использованием моделей  компьютерного зрения (CV), обработки естественного языка (NLP) и больших языковых моделей (LLM).Буду делиться своими наработками в этих областях. Начнем с серии материалов про МСР Читать далее

전남도가 장성과 강진에 대규모 인공지능(AI) 데이터센터를 구축한다. 전남도는 최근 장성군·강진군, 민간 참여 기관들과 함께 ‘AI 데이터센터 구축 및 지역 AI 지역산업 육성을 위한 업무협약(MOU)’을 체결했다고 19일 밝혔다. MOU에 참여한 ㈜베네포스, KT, 대우건설, 탑솔라, 아이피에이, 케이지엔지니어링, 유진투자증권, 시드인베스트먼트 자산운용 등은 설계·시공·전기·통신부터 자금 조달에 이르기까지 데이터센터 구축에 필요한 분야별 역할을 수행하게 된다. 협약에 따라 장성군에는 2조2000억 원이 투입돼 200MW(메가와트)급 데이터센터가, 강진군에는 3조3000억 원 규모의 300MW급 AI 데이터센터가 각각 조성된다. 장성군 황룡면 월평리 일원에 조성되는 AI 데이터센터는 2027년 완공을 목표로 한다. 지난해 12월 전남 최초로 착공식을 한 남면 ‘장성 파인데이터센터’(26MW급·3959억 원)보다 8배가량 규모가 크다. 강진군 AI 데이터센터는 성전면 월하리 일

Стимуляция тройничного нерва не облегчила симптомы СДВГ у детей

Тираннозаврам потребовалось 35–40 лет для достижения максимального размера

Человек тем успешнее, чем ближе к реальности. Но мысль о том, что она рядом, говорит скорее об обратном. Поэтому мистер Чэтфилд ни на что не претендует, а просто излагает факты и результаты исследований. Честно, открыто, и в большинстве случаев не лестно для среднестатистического человека. Что ж, попробуем в этом разобраться.Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги. Разобраться

Продолжаем цикл статей с обзором изменений 19-й версии. На этот раз рассмотрим что появилось в рамках сентябрьского коммитфеста 2025 года.Самое интересное из первого июльского коммитфеста можно прочитать здесь: 2025-07. Читать далее

Джеффри Эмануэль — бывший квантовый аналитик с Уолл-стрит, автор эссе про NVIDIA, которое год назад связывали с падением рынка на $2 трлн. Сейчас он руководит блокчейн-компанией Lumera Network, а в свободное время строит открытые инструменты для ИИ-кодинга, используя 20+ ИИ-агентов параллельно. Читать далее

Периодически читаю комментарии в духе «Разница между Past Simple и Present Perfect – простая грамматическая тема, в школьной программе нормально даётся, или у вас школы какие-то не такие были». Это неправда. Тема тяжелейшая. Не бывает людей, которым она даётся легко. Нередко в ней путаются даже выпускники ИнЯзов. Например, в ситуациях, когда оба времени возможны. Пока есть слова-маркеры (when, just, already) – всё более-менее. Без них плывут, потому что плохо понимают саму суть.Есть мнение, что занятия по иностранному языку на русском ведут только преподаватели с низкой квалификацией. Английский надо преподавать на английском! Вести на иностранном языке – хорошая идея, если цель урока – развитие именно устной речи. А вот ставить произношение, объяснять внутреннюю логику сложных идиом тяжело даже на русском. Некоторые грамматические темы «объяснить» практически невозможно – преподаватель должен ставить задачи в правильной последовательности и направлять их решение. Это ювелирная работа – многие учителя не справляются, не могут вскрыть моменты, которые ученик понял неправильно. Добровольно усложнять этот процесс, делая то же самое на иностранном языке, – это зачем??У меня была студентка, которая каталась на велосипеде не держась руками за руль и при этом вязала. Это не так уж сложно: она любит ездить на велосипеде, часто отпускает руль, вяжет с детства. А представьте учить кого-то СРАЗУ ездить на велосипеде не держась за руль, и чтобы он при этом ещё вязал! Научится, конечно, в конце концов, если не свернёт себе шею в процессе. При изучении языка шею сворачивают редко, зато часто приходят к твёрдому убеждению, что «языки – не моё». По мне, это такая же нелепость, как «я не способен осилить химию в объёме школьного курса – не дано».___ПроизношениеСчитается, что у преподавателя оно должно быть хорошее, а то «у студента неправильное произношение закрепляется». Это кажется невероятно логичным до тех пор, пока на сотнях примеров не столкнёшься с результатом работы учителей-носителей и с людьми, которые живут 24/7 в языковой среде. Произношение у них часто такое же дубовое, как если бы их учил человек с таким же дубовым произношением. Читать далее

В конце прошлого года обновился EuroAssembler, известный лишь в узких кругах, с чем хотелось бы поделиться с любителями низкоуровнего программирования. Он может быть интересен как новичкам, лишь делающим первые шаги в мире ассемблера, так и профессионалам для расширения кругозора. Под катом мы напишем несколько несложных этюдов на этом ассемблере. Читать далее

일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)가 “자율주행 시스템용 AI5 칩의 설계가 완료됐으며, 차세대 버전인 AI6의 개발에 착수했다”고 밝혔다. 이에 테슬라와 반도체 공급 계약을 맺은 삼성전자에도 파운드리(반도체 주문생산) 사업에 청신호가 켜졌다는 전망이 나온다. 머스크는 17일(현지 시간) X(옛 트위터)에 이 같은 내용을 올리면서 “AI7, AI8, AI9도 곧 있을 것이며, 9개월 단위로 개발 주기를 잡는 것을 목표로 하고 있다”고 밝혔다. 그는 또 “세계 최대 규모의 AI 칩 제작 업무에 참여하라”고도 전했다. 2023년 출시된 AI4 칩의 경우 개발에 약 3년이 소요된 것으로 알려져 있다. 테슬라가 이처럼 차량용 AI 반도체 생산 속도를 끌어올리면 삼성전자의 파운드리 가동도 활발해질 것으로 보인다. 삼성전자는 지난해 7월 테슬라와 약 24조3000억 원(약 165억 달러) 규모의 반도체 공급 계약을 체결하고 AI6 칩 생산에 참여하기로 했다. 머스크는 지난해 10월에도

출근길 강추위가 예보되는 등 북극 한파가 몰아치면서 저체온증과 같은 한랭질환에 노출될 위험이 커졌다. 취약계층인 고령층과 고혈압·당뇨 등 만성질환자들은 각별한 주의가 요구된다.20일 기상청에 따르면 이번 주 전국에 올 겨울 최강 한파가 찾아온다. 북서쪽에 확장한 시베리아 고기압의 영향으로 찬 공기가 한반도로 대거 유입되면서 아침 최저기온이 영하 10도 아래로 내려가는 등 강추위가 이번주 내내 이어질 전망이다. 체감온도는 영하 20도 아래로 떨어질 것으로 예상된다. 겨울철 강추위는 저체온증의 직접적인 원인이 된다. 특히 노약자와 심·뇌혈관 환자는 추울 때 혈관을 수축해 열 손실을 줄이는 방어 기전이 일반 성인보다 낮아 추위의 영향을 많이 받는다. 실제로 질병관리청에 따르면 지난해까지 최근 5년간 신고된 한랭질환자의 절반 이상이 60세 이상 고령층인 것으로 나타났다. 대표적인 한랭질환인 저체온증은 중심 체온(심부 체온)이 35도 미만으로 떨어지는 상태를 말한다. 저체온증

피부과 전문의가 평소 환자들에게 절대 피하라고 경고해온 음식들을 대거 섭취하며 그 영향을 실험한 결과, 단 일주일 만에 피부 노화 지표가 뚜렷하게 악화된 것으로 나타났다. 지난 15일 유튜브 채널 ‘피친남이승주’에는 ‘피부과 의사가 일부러 7일간 피부 망치면 생기는 일’이라는 제목의 영상이 게재됐다.영상에서 이승주 피부과 전문의는 설탕과 정제 탄수화물, 유제품, 기름진 인스턴트 식품 등 평소 환자들에게 피하라고 권해온 음식들만 일주일 동안 섭취하는 실험을 진행했다. 실험 첫날부터 식단은 극단적이었다. 카스텔라와 달콤한 간식, 저지방 우유를 마시고 공복에 단 커피까지 곁들였다.이승주 전문의는 “저지방 우유는 인슐린유사성장인자(IGF-1) 분비를 촉진해 여드름성 피부에 좋지 않을 수 있다”고 설명했다.며칠이 지나자 몸과 피부가 즉각 반응했다. 과자와 단 음료, 달콤한 라테, 햄버거 세트와 피자, 감자튀김, 탄산음료 등 고당·고지방 식단이 이어졌고, 삼겹살과 음주 장면도 등장

Месяц читал отчёты Goldman Sachs, Gartner, McKinsey и интервью основателей OpenAI и Anthropic. Цель — понять, что реально изменится в AI в 2026 году. Получилось 50+ источников и 7 трендов. Всё с цифрами и ссылками на первоисточники. Обсудим? Читать далее

Go 1.26 выходит в феврале, и на мой взгляд это один из самых насыщенных релизов за всю историю языка. Давай разберёмся что нас ждёт, от изменений в языке до оптимизаций runtime и новых инструментов. Статья основана на официальных release notes и исходном коде Go. Это не исчерпывающий список, за полной информацией обращайся к официальной документации. Узнать про 1.26

Почти все элементы мира хайтека, от самых современных ИИ-систем крупнейших компаний до обычных кусков кода, написанных студентами, аннотируются и описываются в одном простом текстовом формате. Когда вы пытаетесь дать сложные инструкции ChatGPT, хотите поделиться списком покупок в Apple Notes или скопировать чью-то домашнюю работу в Google Документах, вы пользуетесь одним и тем же форматом. Самое безумное заключается в том, что этот формат придумал не конгломерат технологических корпораций, а ворчун с добрым сердцем, который сейчас, вероятно, пересматривает фильм Кубрика или болеет за любимую спортивную команду. Но нам стоит разобраться, как родились столь простые текстовые файлы; не только для того, чтобы я мог похвастаться щедростью и умом моих друзей, но и чтобы напомнить вам, как работает Интернет на самом деле: умные люди придумывают хорошие вещи, а затем отдают их бесплатно, снова и снова, пока их технология не захватит мир и не сделает его лучше для всех. Читать далее

Всем привет, на связи снова я — Дмитрий, React-разработчик. И сегодня хочу поднять тему, которая на первый взгляд кажется простой, но на практике может доставить немало сюрпризов - округление и форматирование чисел в интерфейсе.Изначально может показаться, что здесь сложного практически ничего нет: есть toFixed() и toLocaleString(), но практика показывает, что реальные интерфейсы почти никогда в это не укладываются.Почему? Потому что в разных диапазонах чисел пользователи ждут разного поведения.Именно с этим сталкиваются разработчики при работе с таблицами, отчётами, финансовыми данными и аналитикой. В этой статье я предложу функцию, которая решает определенные задачи округления и форматирования, и разберу, как она подбирает количество знаков после запятой в зависимости от величины числаНиже опишу требования к форматированию, которые легли в основу функции, и покажу, как они отражаются в коде и в интерфейсе. Читать далее

Привет, меня зовут Григорий, я Senior UX Researcher в Атоме и занимаюсь основным интерфейсом автомобиля и разработкой прототипа для тестирований.Наша сфера меняется очень быстро и просто быть в курсе – недостаточно. Если специалист уже «встал на крыло» и сформировал свой мыслительный шаблон, ему становится сложно воспринимать и применять новые подходы, а это тормозит дальнейший рост в профессии.Мне такое не подходит. Чтобы не ржаветь и регулярно выглядывать за пределы привычного, ищу разную/профессиональную литературу, которая подбрасывает новые идеи.Расскажу, что из последнего меня особенно зацепило.   Поехали

В SERM мы ежедневно разгребаем тысячи отзывов. От монотонного написания однотипных ответов в духе «спасибо, приходите еще» менеджеры быстро устают и начинают ошибаться, из-за чего неизбежно страдает качество работы. Мы решили передать эту рутину ChatGPT и Gemini, чтобы люди занимались стратегией, а не механическим копипастом.В этой статье я расскажу, как мы внедряли ИИ в процессы агентства, сколько времени реально сэкономили и покажу конкретные промпты, которые помогли нам исправить ошибки нейросетей. Читать далее

Операции по уменьшению желудка облегчили течение псориаза

Европейские ученые описали костяной гребень, найденный в захоронении VI века нашей эры, которое археологи раскопали в Баварии. Они выяснили, что, скорее всего, редкий артефакт, украшенный сценами с животными, был изготовлен из слоновой кости. Исследователи предположили, что ценную вещь, лежавшую в могиле мужчины, возможно, сделали в мастерской, располагавшейся в Византии. Об этом сообщается в статье, опубликованной в Journal of Archaeological Science: Reports.

В Антарктиде открыли мировое хранилище ледниковых кернов

Злостное курение привело к гнойной сыпи на ладонях и стопах американца

Распространенность употребления наркотиков выросла на четверть с 1990 года