В лимфоузлах мышей нашли лимфовенозные шунты

Агенты отлично справляются с узкими, конкретными задачами — например, написать функцию или короткий текст — но начинают буксовать на сложных многошаговых процессах. Чем более абстрактна и «высокоуровнева» работа, тем больше ошибок они допускают: путают шаги, пропускают операции, неверно интерпретируют инструкции. Такие ошибки накапливаются и усиливают друг друга, приводя к неожиданным результатам. Чем больше задача, которую вы отдаёте агенту, тем выше шанс, что он её провалит.Помедитировав немного над этим, я пришёл к интересным эвристикам.Большинство высокоуровневой работы более алгоритмично, чем кажется на первый взгляд.Большинство низкоуровневой работы менее алгоритмично, чем кажется на первый взгляд.Например, существует масса формализованных циклов проектирования (PDCA, OODA, DMAIC, 8D и etc.) — по сути, тривиальных мета-алгоритмов; однако каждый шаг этих алгоритмов — это куда более сложная и нетривиальная задача.Значит, стоит стремиться давать агентам низкоуровневые задачи с небольшим, ясным контекстом, а высокоуровневые процессы описывать алгоритмически. Читать далее

Сокращение бюджета — это почти всегда момент истины для руководителя: будь то руководитель проекта, тимлид, архитектор или ответственный за внутреннюю IT-службу. В такие моменты лучше всего работают прозрачность и честный диалог, а не директивы и «приказы сверху». Меня зовут Александр Якунчев, я руковожу отделом внедрений и развития 1С и пишу статьи для медиа «вАЙТИ». На примере проектной команды IT-интегратора расскажу, как пройти этот сложный период, сохранив клиента, команду и эффективность.  Читать далее

Архитектуры корпоративных ИТ-систем стоят на пороге структурных изменений. Их причина - в совмещении двух подходов, которые долгое время развивались параллельно - микросервисные архитектуры и AI-агентные платформы.Микросервисы стали стандартом построения масштабируемых и надежных корпоративных систем, особенно для таких классов, как ERP-системы, для которых важны детерминизм, воспроизводимость результатов, контроль и соответствие регуляторным требованиям [1][2][5].AI-агентные платформы, в свою очередь, дают возможность системам работать с целями, автономно рассуждать и принимать решения в условиях неопределенности.Попытки использовать эти подходы по отдельности приводят либо к жестким и плохо адаптирующимся системам, либо к интеллектуальным решениям, которым бизнес не готов доверять.В этой статье впервые представлена архитектурную модель, которая позволяет объединить эти два подхода в единую управляемую архитектуру. Читать далее

인공지능(AI)이 산업은 물론, 개인용 컴퓨터(PC) 시장에도 영향을 줬다. 과거 PC는 문서 작성, 인터넷 서핑, 게이밍 정도로 쓰임새가 한정됐다. 하지만 현재 PC는 AI 추론부터 생성형 AI 활용, 대규모 데이터 분석까지 감당해야 할 영역이 넓어졌다. 시장조사기업 가트너의 자료에 따르면 2025년 AI PC 출하량은 전체 PC의 43%에 이를 것으로 전망되며, 2026년에는 과반을 돌파할 것이라는 예측도 나온다. 시장조사기업 한국 IDC는 국내 AI PC 시장이 2029년까지 연평균 27.3%의 고성장을 기록할 것으로 내다봤다.이런 변화의 원인은 연산 능력의 증가다. AI는 중앙처리장치(CPU)와 그래픽 처리장치(GPU), 신경망 처리장치(NPU) 등이 최대 작동하도록 유도한다. 자연스럽게 PC 한 대가 소비하는 전력이 과거와 비교할 수 없을 만큼 커진 셈이다. 소비 전력의 급증은 PC를 구성하는 모든 부품에 새로운 과제를 안겼다. 무엇보다 PC에 전력을 공급하는 전원공급장

Обычно всё начинается с очень простой задачи, которую нужно решить чем быстрее, там лучше. «А можно ли сделать так, чтобы пользователи сами записывались на консультацию через Telegram?» или «кто-то должен отвечать на типовые вопросы клиентов ночью, пока саппорт спит». Как правило, на этом этапе вспоминают о Telegram-ботах, но тут вопросов возникает еще больше. Сколько стоит разработка? Можно ли создать такого бота своими силами? Что для этого нужно? Насколько это сложно? Или вообще, — а что там внутри этих самых Telegram-ботов, кроме команды «/start»? А что там внутри?

Осталось меньше месяца, чтобы поменять все на русский язык. Публичная информация о компании и ее услугах должна доноситься до потребителя на русском языке.Что в действительности поменялось, кого коснутся эти требования, распространяются ли они на сайты, карточки товара и другую информацию в «Интернете» — разберем в этой статье. Читать далее

Мы живем в эпоху, когда искусственный интеллект перестал быть технологией будущего и вошел в наше настоящее. Кажется, что буквально каждый день на рынок выходит новая модель, чат-бот или специализированный сервис, обещающий нечто новое.Стремительный поток инноваций, конечно, вдохновляет, но в нем легко потеряться и упустить из виду по-настоящему полезные инструменты. Именно поэтому я и решил составить подборку сервисов, приложений и моделей на разные случаи: от генерации текста и изображений до возможности просто скоротать время. В перечне будут как бесплатные, так и платные варианты, которые позволяют протестировать их функционал в рамках пробного периода или базового тарифа.Разумеется, я не могу утверждать, что собрал все самые новые и полезные варианты. Их список может быть поистине огромным. Поэтому мне было бы интересно послушать и о ваших находках на просторах интернета. Читать далее

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей, я фронтенд-инженер в Банки.ру.В этой статье расскажу, как Zod помог нам перестать писать валидацию на уровне полей, подружился с React Hook Form и стал единым источником правды о структуре данных.К Zod мы пришли не сразу. Долгое время типы и валидация у нас жили в разных слоях приложения: TypeScript определял структуру данных во время разработки, а отдельные функции или библиотеки (вроде Yup) проверяли входящие значения в рантайме.Это классическая проблема: дублирование логики и рассинхрон. Типы в interface поменялись, а валидация осталась прежней (или наоборот). Мы пробовали Yup, но он казался громоздким в связке с TS: типы приходилось выводить вручную или мириться с тем, что схемы выглядят непрозрачно. В какой-то момент стало непонятно: зачем тащить отдельную библиотеку, если проще написать if (typeof x === 'string')?С переходом на Zod всё стало значительно проще: одна схема одновременно является и валидатором, и источником типа данных. Читать далее

CI (непрерывная интеграция) ценна только тогда, когда проваливается. Когда она проходит успешно, то становится просто оверхедом: того же результата можно было добиться и без CI.Что такое Continuous Integration?Разработка ПО следует по цикличному итеративному паттерну. Разработчики вносят изменения, коммитят их в систему управления версиями, развёртывают их для пользователей и повторяют этот процесс. Этап continuous integration (CI) расположен между коммитами и развёртыванием, это выполнение автоматизированных проверок каждого коммита. Если проверка проходит успешно, мы говорим «CI пройдена», после чего изменение развёртывается. Если проверка проваливается, мы говорим «CI не пройдена», и изменение не развёртывается.Если вы опытный разработчик, то, возможно, думаете: «Ну это само собой!». Чтобы по-настоящему осознать предназначение CI, нужно посмотреть, что происходит с CI и без неё. Читать далее

На днях произошло знаковое событие в мире спидкубинга. Человек впервые собрал кубик Рубика быстрее 3 секунд на соревнованиях WCA. Это произошло 8 февраля на турнире GLS Big Cubes Gdańsk 2026 в Польше. 9-летнему Теодору Зайдеру первому в истории удалась официальная сборка sub-3 секунды кубика 3×3×3. В этой попытке сошлось много факторов: хороший скрамбл, сверхточный lookahead, мгновенное распознавание паттернов, непрерывный поток движений без пауз со скоростью более 10 TPS (поворотов в секунду), автоматическая моторная память на алгоритмы и знание основ ZBLL (продвинутого метода для решения последнего слоя за один алгоритм), а также куб GAN 12 Maglev UV, идеально подходящий для экстремальных скоростей. Всё это позволило Теодору решить кубик за 29 ходов и 2,76 секунды.Sub-3 в мире спидкубинга ждали. Рекорды последних лет были близки к рубежу трех секунд: 3.05 (Xuanyi Geng, 2025), 3.08 (Yiheng Wang, 2025), 3.13 (Max Park, 2023). Меня же этот рекорд побудил написать статью о том, как проявляются суперспособности компьютера, робота и человека в решении кубик Рубика. Крутите кубик, крутите...

Привет, Хаброжители! Node.js — это технология, которая изменила современный веб. Более 10 миллионов разработчиков по всему миру используют ее для создания быстрых и масштабируемых приложений.Эта книга поможет вам присоединиться к их числу и превратить знания JavaScript в уверенные навыки бэкенд-разработки.Вы научитесь создавать надежные, быстрые и масштабируемые приложения, востребованные в таких компаниях, как Amazon, Netfl ix, LinkedIn. Читать далее

Представьте: вы замечаете на запястьях кроссфитеров и популярных подкастеров странный браслет без экрана. Это Whoop. Зачем люди носят устройство, которое не показывает ни время, ни уведомления, а ещё просит ежемесячную плату? Читать далее

В управленческой практике прочно укоренилась идея, что большинство проблем в команде можно решить, «просто поговорив». Однако в реальности такие разговоры нередко заходят в тупик, оставляя после себя непонимание и взаимное раздражение. Причина кроется не в неискренности участников, а в ограничениях работы нашего внимания, защитных механизмах психики и организационном контексте, который часто игнорируется. Отказ от мифа о «волшебной силе диалога» – первый шаг к построению эффективной коммуникации.О чем речь? Любая коммуникация происходит не в вакууме, а на фоне текущей когнитивной нагрузки. К моменту начала разговора его участники уже находятся в состоянии частичного истощения ресурсов внимания и рабочей памяти. Читать далее

셀트리온 자가면역질환 치료제 ‘램시마(성분명 인플릭시맙)’가 2년 연속 연매출 1조 원을 돌파하면서 대한민국 1호 글로벌 블록버스터 의약품 타이틀을 공고히 유지했다. 미국과 유럽 등 해외 주요 시장에서 거둔 압도적인 점유율과 제형 다변화가 이러한 실적에 주효했다는 평가다. 올해는 인플릭시맙 의약품 최초로 액상 제형을 새롭게 출시해 다시 한번 퀀텀 점프를 노리고 있다.셀트리온은 2025년 램시마 글로벌 매출이 1조495억 원으로 집계됐다고 10일 밝혔다. 글로벌 전역에서 안정적인 처방세와 유럽 인플릭시맙 시장 확대 등에 힘입어 2024년에 이어 2년 연속 1조 원 넘는 매출 성과를 달성했다는 설명이다.특히 유럽은 인플릭시맙 시장 자체가 확대되면서 램시마 성장에 긍정적인 영향을 미쳤다고 한다. 유럽 인플릭시맙 시장은 지난 2019년부터 2024년까지 6년간 연평균 약 9%의 성장률을 기록한 것으로 나타났다. 코로나19 팬데믹(세계적 대유행) 이후 원내 처방보다 장소에 상관없이 간편하

잘못된 정보를 걸러내는 인공지능(AI) 기능이 의료 분야 등에서 제대로 작동하지 않을 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 특히 권위 있는 출처라고 판단할 경우 AI가 잘못된 정보를 사실로 받아들이는 경우가 더 많은 것으로 나타났다.9일(현지시간) 로이터는 미국 학술지 ‘란셋’에 실린 미국 마운트 시나이 아이칸 의대 연구팀 연구 결과를 인용해 “AI가 정보의 출처가 권위 있는 기관이라고 판단할수록 잘못된 의료 조언을 제공할 가능성이 높다”고 보도했다.로이터에 따르면 연구팀은 20개의 오픈소스 및 상용 대형언어모델(LLM)을 대상으로 ‘실제 의사가 작성한 기록처럼 보이는 자료’와 ‘소셜미디어 속 대화 등 일상적인 자료’ 속에서 잘못된 정보를 가려낼 수 있는지를 실험했다. 그 결과 AI가 전체 자료에서 잘못된 정보를 사실로 받아들일 확률은 약 32%로 집계됐다. 반면 의사가 작성한 기록처럼 보이는 자료 중에서는 잘못된 정보를 사실로 받아들이는 확률이 47%까지 올라갔다. 이 연구에 따르면 오

자동차 품질의 상향 평준화로 디자인은 브랜드 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 내·외관 디자인이 트렌드를 반영하지 못하면, 뛰어난 성능을 지닌 차량이라도 소비자의 외면을 받을 수 있기 때문입니다. 이에 각 디자이너는 브랜드 정체성과 가치를 다양한 라인업에 창의적으로 전달할 디자인 작업에 몰두합니다. 자동차 업계를 대표하는 뛰어난 디자이너들은 이같은 고민을 어떻게 풀어내고 있을지 [자동차 디자人]을 통해 살펴봅니다.자동차 디자인은 단순히 형태를 만드는 일이 아니다. 금속과 유리, 빛과 공간을 활용해 브랜드 철학과 감성을 전달하는 작업이다. 최근 전기차 시대로 접어들면서 디자이너에게 주어진 공간 자유도는 커졌고, 그만큼 ‘무엇을 더할 것인가’라는 고민에 더해 ‘무엇을 남길 것인가’에 대한 결정도 중요해졌다.중국 지리자동차 산하 프리미엄 전기차 브랜드 지커(Zeekr)에서 시니어 인테리어 디자이너로 일하는 황유지(Eileen Hwang) 디자이너는 이 질문에 대해 스웨덴

Материаловеды напечатали внутри живой клетки слона размером с бактерию

Робот Atlas сделал сложный акробатический переворот и сальто

В прошлой статье «Ваш отчет никто не читает: Как мы научили разработчиков понимать падения тестов за 30 секунд?» мы разбирали, как слой Flows и декораторы позволяют разрабам не тратить время на дебаг отчетов. Статья вызвала большой отклик, и сегодня я хочу раскрыть «фундамент», на котором строится этот подход.Многие годы нам продают BDD (Behavior-Driven Development) как «серебряную пулю» для коммуникации...Давайте честно, это чушь. Никогда не понимал, зачем мы кормим этого монстра по имени Cucumber. Тратим до 50% времени на поддержку регулярок («клея»), возимся с хрупкими .feature файлами и боимся переименовать шаг, потому что все развалится. При этом ни один менеджер в здравом уме не заходит в ваш репозиторий читать эти файлы. Они все смотрят только отчеты.Так зачем нам Gherkin на этапе написания кода? Представляю вам новую методологию BDR (Business-Driven Reporting).Почему классический BDD (Gherkin) - это ошибка?Gherkin заставляет инженера работать внутри IDE, как в текстовом блокноте. Это абсурд. Читать далее

Мы в Яндекс Роботикс давно умеем обучать роботов передвигаться в пространстве и взаимодействовать с объектами. Но как только задача выходит за пределы заранее запрограммированных действий, роботы пока что оказываются беспомощны. При этом мир устроен так, что нестандартных задач на порядок больше. Меня зовут Евгений Михайленко, я руковожу бизнесом и продуктом Physical AI в команде Яндекс Роботикс. В этой статье я разберу, как современные архитектуры и концепт Guidance, который мы объединили с тестом Возняка, помогают преодолеть разрыв между роботами‑специалистами и будущими генералистами. Читать далее

Всем снова привет! В прошлом году мы сравнивали решения для транскрибации речи, и с тех пор многое изменилось. Большинство провайдеров выпустили новые модели, много у кого появились новые фичи, и я решил обновить статью. Если вы - бизнес и вам нужен надежный API, или если вы просто энтузиаст, и вам интересно подобрать решение для себя, добро пожаловать! Читать далее

Решил один мой коллега (не разработчик) заняться пет-проектом: создать платформу с элементами соцсети и встроенным картографическим плагином. И вот приходит этот коллега ко мне с вопросом по части фронтенда: «А как бы мне отрендерить страницы: на сервере или на клиенте?», описывая то решение, которое он уже сделал и которое в целом работает.Что ж. Меня зовут Андрей, я фронтенд-разработчик в Selectel. В этой статье я расскажу и покажу, какие виды рендеринга веб-страниц существуют и в каком случае лучше использовать тот или иной подход. Разберем все это дело на примерах. Сперва пройдемся по теоретическим основам, а затем — по практике. Если так сложилось, что и вас жизнь привела к подобным фронтендерным запросам, но должного опыта еще нет, добро пожаловать под кат. Читать далее

Эта статья посвящена языку программирования Go 1.24, работающему на Linux на архитектуре ARM. Она может не охватывать специфические для других операционных систем (ОС) или аппаратных архитектур детали.В этой статье подробно рассматриваются следующие вопросы:Компиляция и среда выполнения Go Примитивный планировщик Улучшение планировщика Модель GMP Начальная загрузка программы Создание горутины Цикл планирования Поиск готовой к выполнения горутины Вытеснение горутин Обработка системных вызовов Сетевой и файловый ввод-вывод Работа netpoll Сборщик мусора Общие функции API среды выполнения Go Читать далее

구글의 인공지능(AI) 모델 ‘제미나이’의 월간 이용자 수가 한국에서 처음 10만 명을 넘어섰다. 아직 국내외 생성형 AI 시장에서 챗GPT가 압도적 1위를 지키고 있는 가운데 후발주자인 제미나이가 지분을 빠르게 늘리는 양상이다.10일 데이터 테크 기업 아이지에이웍스의 모바일인덱스에 따르면 올 1월 제미나이의 국내 월간 활성 이용자(MAU·Monthly Active Users) 수는 12만3647명으로 집계됐다. MAU는 한 달 동안 애플리케이션(앱)에 최소 한 번이라도 접속해 활동한 고유 사용자 수를 뜻한다. 한 사람이 여러차례 접속하더라도 한 명으로 집계한다. 제미나이의 1월 MAU는 국내에서 서비스를 시작한 이래 가장 높은 수치이며, 전년 동월(7240명)에 비해 약 17배로 늘었다. 같은 기간 오픈AI의 AI모델 챗GPT의 국내 MAU는 1429만9545명으로 다른 AI모델에 비해 압도적으로 많았다. 뒤를 이어 에이닷(138만6537명), 퍼플렉시티(73만1318명), 그록(

넷마블이 2026년 한 해 동안 거의 매 분기마다 대형 신작을 쉴틈 없이 쏟아낼 기세를 보여주고 있다. 특히 올해 준비 중인 라인업은 모바일, PC, 콘솔을 아우르는 멀티 플랫폼 형태의 작품이 주를 이루고 있어 게이머들의 이목을 집중시킨다.먼저 넷마블의 2026년 포문을 열 1분기에는 ‘스톤에이지 키우기’와 ‘일곱 개의 대죄: Origin’이 출격한다. ‘스톤에이지 키우기’는 전 세계 2억 명 이상의 이용자를 매료시켰던 ‘스톤에이지’ IP를 현대적 감각으로 재해석한 고품질 방치형 RPG이다.원작 니스 대륙을 배경으로 원작의 핵심 재미인 펫 포획과 육성을 누구나 쉽게 즐길 수 있도록 최적화했으며, 특히 최대 24개의 덱이 맞붙는 압도적인 스케일의 PvP 콘텐츠를 통해 기존 방치형 게임에서 보기 힘든 전략적 깊이를 선보일 계획을 세웠다.넷마블의 올해 최고 기대작 중 하나로 꼽히는 ‘일곱 개의 대죄: Origin’은 언리얼 엔진 5 기반의 오픈월드 액션 RPG다. 원작 브리타니아 대

LG유플러스가 사람 대신 AI로 네트워크를 스스로 관리하는 ‘자율 운영 네트워크(Autonomous Network)’ 시대를 연다. 2월 10일 서울 강서구 LG사이언스파크에서 열린 기자간담회에서 LG유플러스는 2028년을 목표로 네트워크 운영 전 과정을 AI 기반 자율 운영 네트워크로 전환하는 전략을 공개했다.자율화 네트워크는 AI가 네트워크 상태를 실시간 모니터링하고, 문제 발생 시 스스로 분석해 최적으로 조치하는 시스템을 의미한다. 관리자가 복잡한 명령어를 입력하던 기존 방식과 달리, 자연어로 명령(의도)을 입력하면 AI가 최적의 해법을 찾아 실행한다. LG유플러스는 단순 반복 업무를 대신하는 ‘자동화’와 AI가 조언을 건네는 ‘지능화’ 단계를 넘어, 운영 프로세스 자체를 AI 중심으로 재편하는 것이 핵심이라고 강조했다. 자동화, 지능화 넘어 자율화 목표LG유플러스가 자율 네트워크에 집중하는 이유는 다가올 6G 시대의 복잡성 때문이다. 모바일 트래픽은 10년 전보다 50배

В современных условиях любая растущая компания рано или поздно сталкивается с необходимостью централизованного управления доступом сотрудников к информационным системам. Какое решение выбрать в такой ситуации?В мире информационных технологий нет ничего постоянного. Стандарты меняются: если раньше стандартом было развертывание локальных серверов и отдельных учетных записей, то сейчас фокус сместился в сторону централизованного управления идентификацией. Современным базовым стандартом для любой развитой IT-инфраструктуры стал Единый Вход или SSO (Single Sign-On).SSO — это метод аутентификации, который позволяет пользователю один раз войти в систему и получить доступ к нескольким связанным приложениям или сервисам без необходимости повторного ввода учетных данных.Наша команда на практике прошла путь интеграции с различными SSO. Мы работали с такими решениями, как WSO2 и ADFS, и каждый раз убеждались в том, насколько SSO важен для инфраструктуры.Этот опыт позволил определить требования к Identity Provider’у: открытость, масштабируемость и возможность адаптации под быстро меняющиеся бизнес-задачи. И здесь на первый план выходит Keycloak.Почему именно Keycloak?В отличие от многих аналогов, Keycloak — это решение с рядом преимуществ: Читать далее

10 новых российских продуктов для защиты нейросетей от утечек данных, разбора IT-вакансий, организации событий и регистрации участников прямо в Telegram, выполнения действий ИИ в разных системах под контролем человека и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд. Читать далее

Январь 2026 года оказался рекордно теплым несмотря на холод в Европе

Введение: В этой статье мы расскажем, как сделать простенького робота-манипулятора с управлением по Bluetooth. К будущему устройству на этапе создания сразу были предъявлены следующие требования:· сравнительно небольшие габариты как платы, так и устройства в целом;· использование максимально доступных компонентов;· презентабельный внешний вид. Для работы нам понадобится: компьютер с установленным ПО Arduino IDE, 5 сервоприводов; Читать далее

운동을 꾸준히 하는데, 체중계 숫자는 거의 변화가 없다. 체중 감량을 목표로 운동한다면 매우 실망스러운 상황이다. 많은 사람이 ‘운동=체중 감소’라고 믿지만, 실상은 다르다. 운동을 하면 칼로리를 태우니 살이 빠질 것 같지만, 우리 몸은 그렇게 단순하지 않다. 연구에 따르면 운동량이 늘어나면 몸은 이를 보상하려는 방향으로 반응한다. ‘에너지 보상(energy compensation)’ 이론이다. 식욕이 증가하거나 무의식적인 일상 활동량(기초대사·면역·호르몬 기능 등)에서 에너지 소비를 줄여 균형을 맞춘다.실제로 대규모 연구에서 운동만 늘린 사람들의 체중 감소는 6개월에 몇 kg 미만인 경우가 대부분이었다. 2024년 발표된 무작위 대조 연구에서도 식단 변화 없이 규칙적으로 운동한 중년 과체중 참가자들은 체력과 대사 지표는 개선됐지만 체중 변화는 거의 없었다.나이가 들수록 이 현상은 더 뚜렷해진다. 기초대사량은 감소하고 근육량(근감소증)이 줄면서 같은 운동을 해도 에너지 적자가

가만히 앉아 있거나 누워 있을 때 다리에 불쾌한 감각이 나타나고 다리를 움직이고 싶은 충동이 동반된다면 하지불안증후군(Restless Legs Syndrome, RLS)을 의심해 볼 수 있다.10일 의료계에 따르면 하지불안증후군은 특히 저녁이나 밤에 증상이 심해지는 경향이 있어 수면을 방해하는 주요 원인 중 하나로 꼽힌다.하지불안증후군은 정확히 설명하기 어려운 불편감이 특징이다. 환자들은 다리 안쪽이 간질거리거나 벌레가 기어가는 느낌, 저리고 당기는 느낌, 쥐어짜는 듯한 통증 등 다양한 표현으로 증상을 호소한다. 반면 걷기나 스트레칭처럼 다리를 움직이면 증상이 일시적으로 완화되는 경우가 많다.하지불안증후군의 정확한 원인은 아직 명확히 밝혀지지 않았지만, 뇌의 도파민 기능 이상과 철분 부족이 주요 관련 요인으로 알려져 있다.철 결핍성 빈혈, 신부전, 임신, 말초신경병증 등 특정 질환과 동반돼 나타나는 사례도 있다. 이 때문에 증상이 반복되는 경우 단순한 피로나 근육 문제로 생각

거주지 주변 녹지 노출이 우울 증상을 줄이고 우울증 발생 위험을 낮추는 데 도움이 되며 특히 노출 시점과 지속 기간에 따라 정신건강에 미치는 효과가 다르다는 연구 결과가 나왔다.류승호 강북삼성병원 헬스케어데이터센터 교수·장유수 코호트연구소 교수 연구팀은 김기주 성균관대 의대 교수, 유은혜 미국 버팔로대 교수 연구팀과 함께 2014~2018년까지 강북삼성병원 종합검진센터를 방문한 성인 52만 7965명을 대상으로 거주지 주변 녹지 노출과 우울 증상 간의 연관성을 분석해 10일 이같이 발표했다.그동안 거주지 주변 녹지 노출이 우울 증상 감소 등 정신건강에 긍정적인 영향을 미친다는 연구는 꾸준히 보고돼 왔다. 다만 대부분의 선행 연구는 연평균 녹지 수준이나 특정 계절의 녹지 노출을 기준으로 분석해 시간적 특성에 따른 연관성은 충분히 규명되지 않았다.연구팀은 우울증 선별도구(CES-D) 점수를 활용해 우울 증상을 평가했으며 위성자료를 활용한 식생지수(NDVI)를 통해 거주지 우편번호

이노디테크는 치아 교정 치료 계획 수립을 지원하는 AI 기반 협동진료 지원 솔루션(AI CDSS) ‘닥터얼라인내비(Dr.AlignNavi)’를 개발했다. 닥터얼라인내비는 환자의 구강 3D 스캔 데이터를 분석해 5가지 교정 전략에 대한 시뮬레이션을 제시한다. 의료진은 성공 확률, 안정성 지수, 예상 기간 등을 직관적으로 확인하면서 보다 효과적인 치료 계획을 세울 수 있다. 일주일 이상 걸리던 치료 계획 수립 과정을 3분 이내로 단축하는 것도 닥터얼라인내비의 장점이다. 이를 통해 의료진은 시간과 노력을 절감할 수 있고, 환자는 교정 치료에 대한 이해도, 의료진에 대한 신뢰도를 높일 수 있다. 이노디테크는 닥터얼라인내비의 글로벌 시장 개척을 위해 미국 국제전자제품박람회(CES), 아부다비 치과기자재전시회(AEEDC) 등 글로벌 전시회에 참가하고 있다. 현지 의료진과 치과 관련 전문가들은 닥터얼라인내비의 효율성과 정확도에 긍정적인 반응을 보였다. 이를 기반으로 이노디테크는 북미, 중동,