Всем привет, меня зовут Алекс Гусев. Это третья публикация в линейке (раз, два), посвящённой тому, как меняется работа со знанием в условиях его избытка и почему внимание становится ключевым ограничивающим ресурсом.В первых двух текстах я рассматривал персональные картины мира, то, как знание встраивается в опыт, роль внимания в этом процессе и в общих чертах затрагивал тему того, как внимание проявляется через поведение пользователей на современных платформах. Основной фокус тогда был на формулировке идей и их обсуждении. В этой статье я продолжаю ту же линию и перехожу к практическому шагу - к проверке этих идей в виде работающего эксперимента. Читать далее

Блокировка Telegram сегодня это не просто бан IP-адресов, а работа систем ТСПУ, которые анализируют трафик и дропают пакеты протокола MTProto. Ниже разбор актуальных способов восстановления доступа, если не хотите возиться, то в конце статьи сразу готовые сервисы которые все уже автоматизировали Предварительный этапПрежде чем что-то чинить, нужно понять, как именно ваш провайдер блокирует соединение, я рекомендую воспользоваться утилитой GoodCheck или BlockCheck, её задача потыкать палкой фильтр твоего провайдера и найти в нём дыру Читать далее

Крупное исследование показывает, что умеренное количество кофеина может снизить риск деменции и замедлить когнитивное снижение.

Большая статья для тех, кто, как и я, споткнулся об asyncio и так не разгадал до конца «магию» событийного цикла. Попробовал распутать этот клубок через подробный рассказ (в как можно более доступной форме) о внутренних механизмах Линукса и самого asyncio, которые лежат в основе событийного. К концу статьи, надеюсь, магия исчезнет, а останется ясное понимание фундамента. Погружаемся

Привет! Если у вас когда‑либо был опыт деплоя нейросетки, вы знаете, что обучение — это полдела, а вот добиться шустрого инференса — целое искусство. Часто обученная в PyTorch модель дает замечательные метрики, но стоит попытаться запустить её в приложении начинаются всякие проблемки.Одно из решений, которое часто выручает — ONNX и ONNX Runtime. Если эти буквы для вас пока ничего не значат — не беда, сейчас разберёмся что к чему. А если вы уже слышали про ONNX, то, возможно, задавались вопросом: «А реально ли ускорить инференс, заморочившись с этой технологией?» Еще как! Ускорить инференс

Сервис‑воркеры сегодня — не экзотика, а рабочий инструмент: offline‑режим, агрессивное кэширование, «живые» обновления и всё такое. Под это уже давно есть отличный, проверенный Workbox, и я сам с ним работал.Но по мере того, как я таскал SW из проекта в проект, у меня всё чаще возникало ощущение, что мне нужен инструмент с другим профилем: поменьше магии и слоёв абстракции, попроще вход в код и в «как тут всё устроено», конструктор из маленьких плагинов, которые легко прочитать глазами и отладить.Поэтому я написал @budarin/pluggable-serviceworker — не вместо Workbox, а как более лёгкий, типизированный и прозрачный рантайм для тех случаев, когда хочется полной управляемости и минимально возможной когнитивной нагрузки. Читать далее

Современная космология упирается в сингулярность — момент, где наши законы перестают работать. Мы ищем начало вещей в пространстве и времени. Но что, если искать нужно начало отношений? Что, если наш Большой Взрыв — не уникальный старт, а лишь один виток в вечном процессе?Эта статья предлагает не научную теорию в привычном смысле, а философско-метафизический каркас для взгляда на реальность. Его ядро — три концепта: изначальное состояние F(s), движущая сила информационной гравитации и универсальный паттерн ЭПЭР.Приглашаю читателей с пытливым умом к дискуссии и интеллектуальным упражениям в задданной ниже рамке. Читать далее

Привет, Хабр!Для начала хочу сказать огромное спасибо всем, кто прочитал и прокомментировал мою прошлую статью про Data-Oriented Design.Честно говоря, я ожидал дискуссии, но такой накал страстей вокруг кэш-миссов, структур данных и «смерти ООП» меня приятно удивил. Приятно видеть, что оптимизация и понимание того, как данные текут через железо, всё еще волнуют сообщество.Я внимательно изучил все ваши аргументы — от «компилятор сам всё сделает» до «это невозможно поддерживать в реальных проектах». И вместо того, чтобы отвечать каждому в ветке комментариев, я решил подготовить этот материал.Многие из вас совершенно справедливо заметили: DOD — это круто, но какой в нем смысл, если мы упираемся в зоопарк архитектур? Мы раскладываем данные в памяти идеально ровно, но как только пытаемся применить к ним SIMD-инструкции (чтобы получить тот самый 10-кратный буст), мы попадаем в ловушку вендор-лока. Написал под Intel — не работает на ARM. Написал под ARM — не заведется в браузере.Сегодня я хочу показать инструмент, который снимает этот вопрос и делает «низкоуровневую магию» действительно универсальной.Речь пойдет о SIMDe (SIMD Everywhere). Читать далее

Кофе и чай снизили риск развития деменции

Разнообразие растений защитило засушливые пастбища от скота

Valentino diena dažnai paskatina ieškoti dovanos, kuri būtų ne tik gražus gestas, bet ir turėtų realią vietą artimo žmogaus kasdienybėje. Pastaraisiais metais vis dažniau pasirenkami sprendimai, kuriuose estetika dera su funkcionalumu – vietoje ryškių, akį traukiančių detalių prioritetas teikiamas santūriam dizainui, kokybei ir apgalvotam naudojimui. Šią kryptį atspindi ir į Lietuvos rinką atkeliavusios atviro dizaino „Huawei FreeClip 2“ ausinės.

Портал Axios пишет, что ChatGPT тестирует рекламу для некоторых пользователей из США. Если пользователь спрашивает о рецептах, за ответом может последовать, например, реклама службы доставки продуктов.

Цифровой оператор Life представил новый тарифный план «Всё легко Max». Для новых подключений SIM и eSIM первые 6 месяцев абонентская плата составит 18,9 руб./мес. вместо 36,9 руб./мес.

Согласно новым правилам, если социальная сеть обнаружит незаконный или вводящий в заблуждение контент, созданный с помощью ИИ, она будет обязана удалить его в течение трех часов. Ранее этот срок составлял 36 часов. 

В лимфоузлах мышей нашли лимфовенозные шунты

Агенты отлично справляются с узкими, конкретными задачами — например, написать функцию или короткий текст — но начинают буксовать на сложных многошаговых процессах. Чем более абстрактна и «высокоуровнева» работа, тем больше ошибок они допускают: путают шаги, пропускают операции, неверно интерпретируют инструкции. Такие ошибки накапливаются и усиливают друг друга, приводя к неожиданным результатам. Чем больше задача, которую вы отдаёте агенту, тем выше шанс, что он её провалит.Помедитировав немного над этим, я пришёл к интересным эвристикам.Большинство высокоуровневой работы более алгоритмично, чем кажется на первый взгляд.Большинство низкоуровневой работы менее алгоритмично, чем кажется на первый взгляд.Например, существует масса формализованных циклов проектирования (PDCA, OODA, DMAIC, 8D и etc.) — по сути, тривиальных мета-алгоритмов; однако каждый шаг этих алгоритмов — это куда более сложная и нетривиальная задача.Значит, стоит стремиться давать агентам низкоуровневые задачи с небольшим, ясным контекстом, а высокоуровневые процессы описывать алгоритмически. Читать далее

Архитектуры корпоративных ИТ-систем стоят на пороге структурных изменений. Их причина - в совмещении двух подходов, которые долгое время развивались параллельно - микросервисные архитектуры и AI-агентные платформы.Микросервисы стали стандартом построения масштабируемых и надежных корпоративных систем, особенно для таких классов, как ERP-системы, для которых важны детерминизм, воспроизводимость результатов, контроль и соответствие регуляторным требованиям [1][2][5].AI-агентные платформы, в свою очередь, дают возможность системам работать с целями, автономно рассуждать и принимать решения в условиях неопределенности.Попытки использовать эти подходы по отдельности приводят либо к жестким и плохо адаптирующимся системам, либо к интеллектуальным решениям, которым бизнес не готов доверять.В этой статье впервые представлена архитектурную модель, которая позволяет объединить эти два подхода в единую управляемую архитектуру. Читать далее

인공지능(AI)이 산업은 물론, 개인용 컴퓨터(PC) 시장에도 영향을 줬다. 과거 PC는 문서 작성, 인터넷 서핑, 게이밍 정도로 쓰임새가 한정됐다. 하지만 현재 PC는 AI 추론부터 생성형 AI 활용, 대규모 데이터 분석까지 감당해야 할 영역이 넓어졌다. 시장조사기업 가트너의 자료에 따르면 2025년 AI PC 출하량은 전체 PC의 43%에 이를 것으로 전망되며, 2026년에는 과반을 돌파할 것이라는 예측도 나온다. 시장조사기업 한국 IDC는 국내 AI PC 시장이 2029년까지 연평균 27.3%의 고성장을 기록할 것으로 내다봤다.이런 변화의 원인은 연산 능력의 증가다. AI는 중앙처리장치(CPU)와 그래픽 처리장치(GPU), 신경망 처리장치(NPU) 등이 최대 작동하도록 유도한다. 자연스럽게 PC 한 대가 소비하는 전력이 과거와 비교할 수 없을 만큼 커진 셈이다. 소비 전력의 급증은 PC를 구성하는 모든 부품에 새로운 과제를 안겼다. 무엇보다 PC에 전력을 공급하는 전원공급장

Обычно всё начинается с очень простой задачи, которую нужно решить чем быстрее, там лучше. «А можно ли сделать так, чтобы пользователи сами записывались на консультацию через Telegram?» или «кто-то должен отвечать на типовые вопросы клиентов ночью, пока саппорт спит». Как правило, на этом этапе вспоминают о Telegram-ботах, но тут вопросов возникает еще больше. Сколько стоит разработка? Можно ли создать такого бота своими силами? Что для этого нужно? Насколько это сложно? Или вообще, — а что там внутри этих самых Telegram-ботов, кроме команды «/start»? А что там внутри?

Осталось меньше месяца, чтобы поменять все на русский язык. Публичная информация о компании и ее услугах должна доноситься до потребителя на русском языке.Что в действительности поменялось, кого коснутся эти требования, распространяются ли они на сайты, карточки товара и другую информацию в «Интернете» — разберем в этой статье. Читать далее

Мы живем в эпоху, когда искусственный интеллект перестал быть технологией будущего и вошел в наше настоящее. Кажется, что буквально каждый день на рынок выходит новая модель, чат-бот или специализированный сервис, обещающий нечто новое.Стремительный поток инноваций, конечно, вдохновляет, но в нем легко потеряться и упустить из виду по-настоящему полезные инструменты. Именно поэтому я и решил составить подборку сервисов, приложений и моделей на разные случаи: от генерации текста и изображений до возможности просто скоротать время. В перечне будут как бесплатные, так и платные варианты, которые позволяют протестировать их функционал в рамках пробного периода или базового тарифа.Разумеется, я не могу утверждать, что собрал все самые новые и полезные варианты. Их список может быть поистине огромным. Поэтому мне было бы интересно послушать и о ваших находках на просторах интернета. Читать далее

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей, я фронтенд-инженер в Банки.ру.В этой статье расскажу, как Zod помог нам перестать писать валидацию на уровне полей, подружился с React Hook Form и стал единым источником правды о структуре данных.К Zod мы пришли не сразу. Долгое время типы и валидация у нас жили в разных слоях приложения: TypeScript определял структуру данных во время разработки, а отдельные функции или библиотеки (вроде Yup) проверяли входящие значения в рантайме.Это классическая проблема: дублирование логики и рассинхрон. Типы в interface поменялись, а валидация осталась прежней (или наоборот). Мы пробовали Yup, но он казался громоздким в связке с TS: типы приходилось выводить вручную или мириться с тем, что схемы выглядят непрозрачно. В какой-то момент стало непонятно: зачем тащить отдельную библиотеку, если проще написать if (typeof x === 'string')?С переходом на Zod всё стало значительно проще: одна схема одновременно является и валидатором, и источником типа данных. Читать далее

CI (непрерывная интеграция) ценна только тогда, когда проваливается. Когда она проходит успешно, то становится просто оверхедом: того же результата можно было добиться и без CI.Что такое Continuous Integration?Разработка ПО следует по цикличному итеративному паттерну. Разработчики вносят изменения, коммитят их в систему управления версиями, развёртывают их для пользователей и повторяют этот процесс. Этап continuous integration (CI) расположен между коммитами и развёртыванием, это выполнение автоматизированных проверок каждого коммита. Если проверка проходит успешно, мы говорим «CI пройдена», после чего изменение развёртывается. Если проверка проваливается, мы говорим «CI не пройдена», и изменение не развёртывается.Если вы опытный разработчик, то, возможно, думаете: «Ну это само собой!». Чтобы по-настоящему осознать предназначение CI, нужно посмотреть, что происходит с CI и без неё. Читать далее

На днях произошло знаковое событие в мире спидкубинга. Человек впервые собрал кубик Рубика быстрее 3 секунд на соревнованиях WCA. Это произошло 8 февраля на турнире GLS Big Cubes Gdańsk 2026 в Польше. 9-летнему Теодору Зайдеру первому в истории удалась официальная сборка sub-3 секунды кубика 3×3×3. В этой попытке сошлось много факторов: хороший скрамбл, сверхточный lookahead, мгновенное распознавание паттернов, непрерывный поток движений без пауз со скоростью более 10 TPS (поворотов в секунду), автоматическая моторная память на алгоритмы и знание основ ZBLL (продвинутого метода для решения последнего слоя за один алгоритм), а также куб GAN 12 Maglev UV, идеально подходящий для экстремальных скоростей. Всё это позволило Теодору решить кубик за 29 ходов и 2,76 секунды.Sub-3 в мире спидкубинга ждали. Рекорды последних лет были близки к рубежу трех секунд: 3.05 (Xuanyi Geng, 2025), 3.08 (Yiheng Wang, 2025), 3.13 (Max Park, 2023). Меня же этот рекорд побудил написать статью о том, как проявляются суперспособности компьютера, робота и человека в решении кубик Рубика. Крутите кубик, крутите...

Старт фазы проектирования, проводит водораздел в ЖЦ производства, завершая этап научно-исследовательского периода и символизирует переход к проектной стадии.В предыдущей части курса, прежде всего мы разобрались, а зачем вообще нужна фаза “Исследования, инициации и анализа” в ИТ-производстве. Очевидно, что ее целесообразность обусловлена масштабом производства, степенью неопределенности, ценой ошибки и является в кой-то мере инвестицией в уровень гарантирования успешного завершения производства. В следствии выполнения первой фазы были получены следующие результаты: Читать далее

Привет, Хаброжители! Node.js — это технология, которая изменила современный веб. Более 10 миллионов разработчиков по всему миру используют ее для создания быстрых и масштабируемых приложений.Эта книга поможет вам присоединиться к их числу и превратить знания JavaScript в уверенные навыки бэкенд-разработки.Вы научитесь создавать надежные, быстрые и масштабируемые приложения, востребованные в таких компаниях, как Amazon, Netfl ix, LinkedIn. Читать далее

Представьте: вы замечаете на запястьях кроссфитеров и популярных подкастеров странный браслет без экрана. Это Whoop. Зачем люди носят устройство, которое не показывает ни время, ни уведомления, а ещё просит ежемесячную плату? Читать далее

В управленческой практике прочно укоренилась идея, что большинство проблем в команде можно решить, «просто поговорив». Однако в реальности такие разговоры нередко заходят в тупик, оставляя после себя непонимание и взаимное раздражение. Причина кроется не в неискренности участников, а в ограничениях работы нашего внимания, защитных механизмах психики и организационном контексте, который часто игнорируется. Отказ от мифа о «волшебной силе диалога» – первый шаг к построению эффективной коммуникации.О чем речь? Любая коммуникация происходит не в вакууме, а на фоне текущей когнитивной нагрузки. К моменту начала разговора его участники уже находятся в состоянии частичного истощения ресурсов внимания и рабочей памяти. Читать далее

셀트리온 자가면역질환 치료제 ‘램시마(성분명 인플릭시맙)’가 2년 연속 연매출 1조 원을 돌파하면서 대한민국 1호 글로벌 블록버스터 의약품 타이틀을 공고히 유지했다. 미국과 유럽 등 해외 주요 시장에서 거둔 압도적인 점유율과 제형 다변화가 이러한 실적에 주효했다는 평가다. 올해는 인플릭시맙 의약품 최초로 액상 제형을 새롭게 출시해 다시 한번 퀀텀 점프를 노리고 있다.셀트리온은 2025년 램시마 글로벌 매출이 1조495억 원으로 집계됐다고 10일 밝혔다. 글로벌 전역에서 안정적인 처방세와 유럽 인플릭시맙 시장 확대 등에 힘입어 2024년에 이어 2년 연속 1조 원 넘는 매출 성과를 달성했다는 설명이다.특히 유럽은 인플릭시맙 시장 자체가 확대되면서 램시마 성장에 긍정적인 영향을 미쳤다고 한다. 유럽 인플릭시맙 시장은 지난 2019년부터 2024년까지 6년간 연평균 약 9%의 성장률을 기록한 것으로 나타났다. 코로나19 팬데믹(세계적 대유행) 이후 원내 처방보다 장소에 상관없이 간편하

잘못된 정보를 걸러내는 인공지능(AI) 기능이 의료 분야 등에서 제대로 작동하지 않을 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 특히 권위 있는 출처라고 판단할 경우 AI가 잘못된 정보를 사실로 받아들이는 경우가 더 많은 것으로 나타났다.9일(현지시간) 로이터는 미국 학술지 ‘란셋’에 실린 미국 마운트 시나이 아이칸 의대 연구팀 연구 결과를 인용해 “AI가 정보의 출처가 권위 있는 기관이라고 판단할수록 잘못된 의료 조언을 제공할 가능성이 높다”고 보도했다.로이터에 따르면 연구팀은 20개의 오픈소스 및 상용 대형언어모델(LLM)을 대상으로 ‘실제 의사가 작성한 기록처럼 보이는 자료’와 ‘소셜미디어 속 대화 등 일상적인 자료’ 속에서 잘못된 정보를 가려낼 수 있는지를 실험했다. 그 결과 AI가 전체 자료에서 잘못된 정보를 사실로 받아들일 확률은 약 32%로 집계됐다. 반면 의사가 작성한 기록처럼 보이는 자료 중에서는 잘못된 정보를 사실로 받아들이는 확률이 47%까지 올라갔다. 이 연구에 따르면 오

자동차 품질의 상향 평준화로 디자인은 브랜드 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 내·외관 디자인이 트렌드를 반영하지 못하면, 뛰어난 성능을 지닌 차량이라도 소비자의 외면을 받을 수 있기 때문입니다. 이에 각 디자이너는 브랜드 정체성과 가치를 다양한 라인업에 창의적으로 전달할 디자인 작업에 몰두합니다. 자동차 업계를 대표하는 뛰어난 디자이너들은 이같은 고민을 어떻게 풀어내고 있을지 [자동차 디자人]을 통해 살펴봅니다.자동차 디자인은 단순히 형태를 만드는 일이 아니다. 금속과 유리, 빛과 공간을 활용해 브랜드 철학과 감성을 전달하는 작업이다. 최근 전기차 시대로 접어들면서 디자이너에게 주어진 공간 자유도는 커졌고, 그만큼 ‘무엇을 더할 것인가’라는 고민에 더해 ‘무엇을 남길 것인가’에 대한 결정도 중요해졌다.중국 지리자동차 산하 프리미엄 전기차 브랜드 지커(Zeekr)에서 시니어 인테리어 디자이너로 일하는 황유지(Eileen Hwang) 디자이너는 이 질문에 대해 스웨덴

Материаловеды напечатали внутри живой клетки слона размером с бактерию

Робот Atlas сделал сложный акробатический переворот и сальто

В прошлой статье «Ваш отчет никто не читает: Как мы научили разработчиков понимать падения тестов за 30 секунд?» мы разбирали, как слой Flows и декораторы позволяют разрабам не тратить время на дебаг отчетов. Статья вызвала большой отклик, и сегодня я хочу раскрыть «фундамент», на котором строится этот подход.Многие годы нам продают BDD (Behavior-Driven Development) как «серебряную пулю» для коммуникации...Давайте честно, это чушь. Никогда не понимал, зачем мы кормим этого монстра по имени Cucumber. Тратим до 50% времени на поддержку регулярок («клея»), возимся с хрупкими .feature файлами и боимся переименовать шаг, потому что все развалится. При этом ни один менеджер в здравом уме не заходит в ваш репозиторий читать эти файлы. Они все смотрят только отчеты.Так зачем нам Gherkin на этапе написания кода? Представляю вам новую методологию BDR (Business-Driven Reporting).Почему классический BDD (Gherkin) - это ошибка?Gherkin заставляет инженера работать внутри IDE, как в текстовом блокноте. Это абсурд. Читать далее

Мы в Яндекс Роботикс давно умеем обучать роботов передвигаться в пространстве и взаимодействовать с объектами. Но как только задача выходит за пределы заранее запрограммированных действий, роботы пока что оказываются беспомощны. При этом мир устроен так, что нестандартных задач на порядок больше. Меня зовут Евгений Михайленко, я руковожу бизнесом и продуктом Physical AI в команде Яндекс Роботикс. В этой статье я разберу, как современные архитектуры и концепт Guidance, который мы объединили с тестом Возняка, помогают преодолеть разрыв между роботами‑специалистами и будущими генералистами. Читать далее