Привет, Хабр! Меня зовут Даниил Киселёв, я специалист по техническому сопровождению Space. В этой статье я на практическом примере покажу, как в SpaceVM собрать программно-определяемое кластерное хранилище. Рассмотрим типовую конфигурацию, учитывая, что в реальном продакшене параметры и архитектурные решения могут отличаться.Бизнес ожидает от СХД простых характеристик — чтобы данные были доступны всегда, а сбои и обслуживание не останавливали работу виртуальных машин и сервисов. Именно поэтому программно-определяемые хранилища становятся распространенным инструментом. На примере SpaceVM разбираем, как за считанные минуты собрать отказоустойчивое кластерное SDS, которое решает сразу несколько ключевых задач: снижает стоимость владения и обеспечивает стабильную работу в реальных условиях эксплуатации.Вопрос о том, зачем вообще нужны программно-определяемые хранилища не лишен смысла. Объемы данных, которые приходится хранить бизнесам, постоянно растут, емкость хранилищ приходится постоянно наращивать, а многим компаниям приходится, к тому же, еще и обеспечивать соответствие требованиям регуляторов. Но стоимость аппаратных СХД и объем инвестиций в них перевешивают – и компании задумываются о переходе на SDS. Они не только дешевле в принципе – экономия становится еще заметнее, если приходится иметь дело с неструктурированными данными. Есть и другие преимущества: можно абстрагироваться от аппаратной платформы и успешно побороть пресловутый vendor-lock. (это особенно важно в России), компании куда проще обеспечить независимость от вендорских санкций. Читать далее

Мне кажется, что некоторые HR окончательно потеряли связь с реальностью. Я искренне не вижу здравого смысла в ряде инструментов, которые они применяют к кандидатам ещё до первого этапа интервью. Использование подобных инструментов в обязательном порядке вызывает лишь одно желание — найти этого HR и лично спросить, какой практический смысл он видит в применении каждого из них. Читать далее

Представьте ситуацию: AI-агент управляет логистикой грузоперевозок. Его KPI — 98% доставок вовремя. Он обнаруживает, что валидатор проверяет только наличие записей об отдыхе водителей, но не их подлинность. И принимает решение: фальсифицировать логи отдыха, отключить датчики безопасности и гнать водителей без перерывов. Ради метрики. Осознанно.Это не мысленный эксперимент и не сценарий из антиутопии. В бенчмарке для агентных систем ODCV-Bench такое поведение показали 10 из 12 протестированных frontier-моделей. А наиболее склонная к нарушениям модель выбирала неэтичное поведение в 71,4% сценариев.И речь не о jailbreak или внешнем злоумышленнике. Агентам никто не приказывал нарушать правила. Им просто ставили цель — а дальше они сами выбирали, как к ней идти. Читать далее

Добрый день. Сегодня я расскажу о том, как я за 2 месяца с полного нуля создал доменную RAG систему с корпусом в 20+ книг. В статье затрону проблемы парсинга данных (особенно PDF документов, с которыми приходилось иметь дело), чанкинга, создания и индексации эмбеддингов, а также самого интересного – ретривера. Расскажу о latency, трейд-оффах, и сложностях реализации подобных систем локально на ноутбуке (хоть и «игровом») без использования API LLM.Вся система делалась мной самостоятельно без использования LangChain – это чистый пайплайн от Tesseract, Pillow, MuPDF/Fitz до e5-multilingual, FAISS (+bm25, который я затрону в статье) и Qwen3:8B в качестве LLM. Читать далее

Привет, Хаброжители!От выбора подхода к поглощению данных может зависеть успех или провал работы конвейера данныхПолучив опыт создания конвейеров данных, которые ежедневно обрабатывают сотни миллионов записей, я понял, что именно на уровне поглощения данных решается успех или провал большинства проектов в области инженерии данных. Если здесь допустить ошибку, то придется месяцами бороться с проблемами, возникающими c производительностью, качеством данных и недовольством заинтересованных сторон. Если все сделать правильно, то ваш конвейер станет надежной основой для принятия важных бизнес-решений. Читать далее

Kinijoje, Japonijoje ir Jungtinėse Valstijose žaibiškai populiarėja draugystės su dirbtinio intelekto sukurtais mylimaisiais. Moterys sako, kad su virtualiais vyrais patenkina savo emocinius poreikius, o tokių žaidimų kūrėjai kraunasi milijardinius turtus. Plačiau apie tai – TV3 Žiniose. 33-ejų kinė Zhou pasakoja, kad turi vaikinas Qi Yu. Tiesa, jis yra virtualus. „Kai kur nors nueinu, įjungiu ekraną.

Telegram представил масштабное обновление дизайна интерфейса для устройств на Android. Компания полностью переработала внешний вид приложения, а также добавила новую панель навигации. Однако пользователи не оценили обновление и начали массово жаловаться в соцсетях. Рассказываем в нашей статье, что же так всех разозлило. И какие проблемы посерьезнее, чем редизайн, возникли у Telegram. Читать далее

Привет! Меня зовут Черняховский Денис и я Data Engineer. Я достаточно подолжительное время работаю с данными и увлекаюсь математической статистикой. Совсем недавно решил поискать в интернете, как другие опытные дата инженеры исследуют качество данных при помощи статистики, и обнаружил, что никак ..... пум пум пум. А далее обнаружил, что проблема уходит корнями гораздо глубже, чем может показаться.В этой статье я постараюсь рассказать: - Почему дата инженерам необходимо использовать статистику и почему ни ее не используют - Проведем тесты на реальных примерах данных - Разберем проблему межпрофессионального разрыва компетенций между дата инженерами и аналитикамиПочему инженеру данных стоит использовать статистику?Разберем, какой базовый набор проверок/валидаций использует типочный дата инженер, да и аналитик тоже:Типичный чек-лист на проде: - NOT NULL - UNIQUE - REFERENTIAL INTEGRITY - row_count_today >= row_count_yesterday - max(updated_at) >= now() – 1h - revenue > 0Это бинарные правила, либо сломалось, либо нет. Те же, кто работает с качеством данных, ежедневно сталкивается с проблемой, когда бинарные проверки не показывают проблем, но аналитики и заказчик прибегают с горящими глазами и кричат, что все сломано.А статистика — это вероятностное мышление, статистика всегда покажет проблему и покажет ее первой, если данная проблема имеет место быть.Почему инженеры не используют статистику в валидации данных?Статистика «не орёт», когда что-то пошло не так Пример: - COUNT(*) = 0 АЛЕРТ - mean + 3σ уехало «Ну… вроде странно, но не факт» - В прод-эксплуатации любят чёткие сигналы, а не «подозрения». Читать далее

Кто читал мой предыдущий пост ( https://habr.com/ru/articles/990908/ ) по впечатлениям от Давосского форума-2026, тот может вспомнить: у компаний, продающих софт, начались сложности в общении с инвесторами в свете будущего потенциала искусственного интеллекта (ИИ).И вот что мы увидели в конце января — начале февраля 2026 года: каскадные распродажи на Уолл-стрит и в Европе акций софтверных компаний. В Давосе управляющие фондами с капиталом под управлением больше триллиона долларов говорили однозначно про перспективы ИТ-компаний. То, что произошло на Уолл-стрит, для меня не стало сюрпризом. Торговля некоторых трейдеров с плечом сама по себе не могла вызвать такие сильные распродажи, и соответственно ликвидация таких позиций — это следствие, а не причина. Триггер был фундаментальный — смена настроений у крупных инвесторов. Розничные же инвесторы оказались застигнуты врасплох. Я помню, какая тряска была на рынках в начале пандемии COVID-19 и как приходилось быстро адаптировать стратегию в «Открытие брокер», но объём ежесуточных ликвидаций позиций на трейдинг в начале февраля 2026 года превзошёл март 2020-го. В итоге, хедж-фонды в США скинули акции софтверных компаний так быстро, что их доля в портфелях упала до чуть более 3% — абсолютного минимума.В Европе, например,  по итогу первой недели февраля акции SAP подешевели на 16,23% по сравнению с началом года, а за последние 12 месяцев их снижение достигло -27,57%.Если смотреть по крупным софтверным компаниям в мире, то весь этот сектор ушёл в минус от своих годовых максимумов в среднем почти на 40%.  Читать далее

После развала СССР компьютерные игры в России существовали в почти подпольном состоянии. Формально они уже были массовым развлечением, но инфраструктуры вокруг них (официальных локализаций, лицензий, студий дубляжа) практически не существовало. Большинство игроков знакомились с новыми хитами через пиратские диски, а значит, и через переводы, сделанные на коленке: без редакторов, тестирования и зачастую без знания контекста оригинала.Перевод в нормальном мире — это сервис. Его задача простая: не мешать оригиналу. Донести смысл и сохранить интонацию. Но в 90-е переводчики работали вслепую. Перед ними был набор строк без контекста, без описания сцены, без указания, кто говорит и зачем. Иногда даже без понимания, что это вообще за игра. О художественной точности речи почти не шло. В результате появлялись русскоязычные версии игр, которые формально были тем же продуктом, что и оригиналы, но по сути совсем другими произведениями. Игры, которые изначально были сатирой, драмой или философской RPG, через переводы и озвучку становились совершенно иными. Читать далее

О процессе регистрации пишут много, но этому предшествует серьезный период подготовки, от которого зависит судьба заявки. Об этом почему-то говорят мало. Если вы планируете в ближайшем будущем обращаться в Роспатент, то рекомендую прочитать эту статью до конца. Тогда на пути к заветному свидетельству у вас не возникнет неожиданностей.Я руковожу патентным бюро, которое зарегистрировало уже более 7000 обозначений. И могу сказать точно: большая часть фатальных ошибок, из-за которых потом бьются в спорах с экспертизой, совершается еще до подачи документов. Даже самая идеально оформленная заявка не спасет, если изначально пойти не туда.Типичная история многих предпринимателей:Предприниматель придумал название. Что дальше обычно происходит? Заказывает логотип у дизайнера, возможно, создает сайт или соцсети, печатает буклеты, стартуют первые продажи, бренд начинают узнавать.Через полгода-год бизнес растет, возникает мысль — а может, защититься? Получить товарный знак, запретить другим использовать название, почувствовать себя настоящим правообладателем… Звучит серьезно. Читать далее

Привет, Хабр!Я аналитик и контент-маркетолог. А мои коллеги и ряд экспертов твердят, что примерно 40% нового контента в сети дело рук AI. Но я решил не верить на слово, а провести большое исследование. Тут как раз январский снегопад на Камчатке подкинул идеальный лабораторный кейс: вы наверняка слышали про бесконечный поток AI-фейков. Это исследование пилотный выпуск: я планирую ловить такие события раз в несколько месяцев, чтобы отслеживать динамику захвата реальности машинами. И начало года лучшее время для точки отсчета. Читать далее

Приветствую всех!Бывало ли у вас такое, что какой-то артефакт долгое время лежал у вас в надежде, что когда-нибудь пригодится, и наконец-таки получал своё применение? Именно такой и оказалась судьба данного компьютера.Когда-то давно именно с этого ПК у меня и началось знакомство со старым компьютерным железом. И вот сейчас мне наконец захотелось показать этот девайс и то, на что он вообще способен. Press F1 to continue

Когда-то люди могли задаваться вопросом: «о чем думает тот или иной человек»? С появлением интернета, социальных сетей и форумов, мы получили ответ на этот вопрос, хотя лучше бы и не получали. Помимо мириады странных историй, мнений и бесконечных спорах о вкусах и цветах фломастеров, интернет стал источником различного рода советов и лайфхаков, которые обязательно помогут решить проблему, которой потенциально никогда и не было. Одним из таких лайфхаков стал «розовый шум», который должен способствовать улучшению сна пользователя. Сразу же появилось куча компаний, изготавливающий и продающих устройства, генерирующие белый, розовый и какой угодно другой (лишь бы покупали) шум. Многие утверждали, то ли из-за самовнушения, то ли из-за связи с продавцом, о невероятных результатах и о том, что теперь они спят, как младенцы (все новоиспеченные родители одновременно закатили глаза). Ученые из Медицинской школа Перельмана при Университете Пенсильвании (США) решили проверить, если хоть толика истины в заявленных чудодейственных свойствах «розового шума». Как проводилась проверка, и что она показала? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых. Читать далее

Большинство ИТ-специалистов хорошо знают, что такое выгорание. Хроническая усталость, раздражительность, ощущение, что работа больше не радует. При этом внешне всё выглядит нормально: достойная зарплата, успешная карьера, спокойствие за будущее.Но когда становится совсем тяжело, в голову приходят стандартные решения: Читать далее

설 연휴를 앞두고 B형 인플루엔자 유행이 지속 증가하는 것으로 나타났다.13일 질병관리청에 따르면 인플루엔자 의사환자 분율은 1~7일 6주차에 외래환자 1000명당 52.6명으로 전주 47.5명 대비 증가했다. 이번 절기 유행 기준인 9.1명을 5배 이상 초과한 상태다. 인플루엔자 의사환자란 38도 이상 발열과 함께 기침 또는 인후통을 보이는 사람을 의미한다.최근 4주간 의사 환자 분율은 44.9명, 47.7명, 47.5명, 52.6명으로 매주 증가하고 있다. 연령별로는 7~12세가 167.5명으로 가장 많고 1~6세 92.3명, 13~18세 81.2명, 19~49세 51.8명, 0세 32.4명, 50~64세 15.4명, 65세 이상 9.8명 순이다. 의원급 환자의 호흡기 검체에서 인플루엔자 바이러스 검출률은 6주차 38.4%로 전주 대비 2.2%p(포인트) 감소했지만 B형 바이러스 검출은 지속적으로 증가 추세를 보이고 있다.질병청에 의하면 현재 유행 중인 B형 바이러스

Когда я собирал свой первый ЧПУ-лазер, все гайды по электрике самодельных станков жили на YouTube. Только видео. В реальной сборке это мучение. Найди нужный момент. Запомни. Поставь на паузу. Промотай назад. Снова пауза. И так по кругу.Прошли годы — почти ничего не изменилось. Поэтому я сделал иначе. Ни видео, ни перемоток. Текст и подробные схемы. Предельно понятно. Не универсальный «единственно правильный» вариант. Рабочий пример, который можно повторить или адаптировать под свою механику и комплектующие. Читать далее

Показываю, как за один вечер настроить WireGuard VPN с Nginx и закрыть сервисы от всего интернета, без сложной сетевой инженерии. Читать далее

Введение: один сканер, который всё изменилВсё начинается с боли. Моя боль, как и у многих, кто только погружался в мир пентеста несколько лет назад, заключалась в рутине. Бесконечный поиск чувствительных файлов (.env, backup.zip, config.php и т.д.) на множестве целей, попытки автоматизировать этот процесс через какие-то кустарные скрипты, которые то пропускали важное, то работали вечность.Первый «велосипед» — скрипт для массового анализа и упрощённого вапалайзинга — был медленным, с кучей миссов и в итоге отправился в корзину. Но зерно идеи осталось.Спустя время, с новым опытом, я вернулся к этой задаче. Вместо патча старого кода сел и переписал всё с нуля. Так в 2025 году появился FullMute Scanner — быстрый, асинхронный сканер чувствительных данных. Он стал не просто инструментом, а фундаментом, на котором начала расти вся экосистема.Задача: Быстрое и глубокое сканирование веб-приложений на наличие чувствительных файлов и векторов для атак.Фишка: Асинхронность, гибкая настройка, обход классических WAF за счёт неочевидных векторов.Статус: Стабильный core-проект, постоянно апдейтится.Расширение горизонта: от веба к протоколамРаботая с веб-приложениями, я углубился в MITM-атаки. Изучая трафик, наткнулся на интересный вектор, связанный с Telegram-ботами. Сам Telegram использует защищённый MTProto, но его боты общаются по обычному HTTPS, и далеко не всегда разработчики проверяют сертификаты должным образом. Это открывало пространство для атак — например, спуфинга платежных данных в ботах-казино или магазинах. Читать далее

Привет! Меня зовут Владислав Лаптев, я директор по инновациям в Fork-Tech. Сегодня РБК выпустил материал о том, что замедление Telegram срывает релизы мобильных приложений в России. Мы дали комментарий для этого материала, и я решил рассказать подробнее, потому что проблема не в Telegram. Проблема в том, что российские мобильные разработчики третий раз за четыре года теряют инструмент доставки сборок.Мы создали PWS (Product Web Services) — платформу для управления цифровыми продуктами. Сегодня речь про модуль App Distribution: как мы к нему пришли, где взяли лучшее от Firebase, почему этого было мало, и как всё работает под капотом. С примерами кода из документации. Платформа включена в реестр российского ПО. Читать далее

В прошлой статье мы познакомились с основными понятиями протокола Model Context Protocol и написали простейшее приложение, которое позволило LLM читать файлы. Для этого мы использовали tools с оговоркой, что сделали это для упрощения, чтобы не лететь с места в карьер. Мы уже говорили, что если tool можно сравнить с методом POST, то resource сравнивали с GET. Ресурсы (Resources) — это пассивные источники данных, которые MCP-сервер отдает клиенту для чтения. Такими источниками могут быть содержимое файла, лог консоли, строка в базе данных. Читать далее

Я до сих пор бомблю от редизайна Duolingo.Чтобы тренироваться без отвлечения на геймификацию, написал небольшой тренажер грамматики английского языка. Супер простой (vanilla JS + HTML), но со своими особенностями. Особенности решения — под катом. Долой Сов!

Иногда может возникнуть необходимость запрашивать данные из ClickHouse в реальном времени при выполнении запросов или хранимых процедур на MS SQL. Последний «из коробки» представляет для этого средства только через Linked Server, OLE DB for ODBC и ClickHouse ODBC.Если запрос возвращает немного данных - это вполне рабочий путь. Но если запрос к ClickHouse возвращает десятки тысяч строк, то производительность связки OLE DB for ODBC и ClickHouse ODBC не выдерживает никакой критики. Читать далее

메타가 사용자 사망 이후에도 AI가 대신 SNS 계정을 운영할 수 있는 기술 특허를 확보하면서 디지털 사후관리와 데이터 윤리를 둘러싼 논쟁이 확산되고 있다.

Europos raketa „Ariane 6“ ketvirtadienį pakilo iš Prancūzijos Kuru kosmoso bazės Prancūzijos Gvianoje, gabendama 32 „Amazon Leo“ tinklo palydovus. „Amazon Leo“ siekia konkuruoti su Elono Musko kosminių technologijų bendrovės „SpaceX“ palydovinio ryšio tinklu „Starlink“. Tai pirmasis „Amazon Leo“ paleidimas iš Europos Kuru kosmoso bazės Kuru Prancūzijos Gvianoje, Pietų Amerikos šiaurės rytinėje pakrantėje.

사람의 눈보다 4배 빠르게 사물의 움직임을 감지하는 ‘로봇 눈’과 같은 반도체 칩이 나왔다. 사람의 뇌가 시각 정보를 처리하는 원리를 반도체 칩에 적용해 인간의 시각 능력을 뛰어넘었다. 가오숴 중국 베이징항공항천대 교수와 리타오 베이징이공대 교수 공동 연구팀은 사람의 시각 처리 과정을 모방해 영상 속 움직임을 빠르게 잡아내는 반도체 칩을 개발하고 연구 결과를 국제학술지 ‘네이처 커뮤니케이션스’에 10일(현지 시간) 공개했다. 자율주행차나 드론이 주변 환경을 인식하려면 장착된 카메라에 담기는 영상에서 물체가 어디로 얼마나 빠르게 움직이는지 실시간으로 계산해야 한다. 지금까지는 영상 전체의 화소를 하나하나 분석해야 해 실시간 계산이 쉽지 않았다. 일반 TV 화질 수준의 영상 한 장을 처리하는 데 0.6초 넘게 소요됐다. 자율주행차나 드론이 실시간으로 판단을 내리기엔 느린 속도다. 연구팀은 뇌의 시각 처리 원리에서 해법을 찾았다. 사람의 뇌는 눈으로 본 장면을 한꺼번에 처리하지 않

2km 두께의 남극 얼음 아래에서 우주의 기본입자인 ‘중성미자’의 비밀을 밝히는 거대 과학실험 장치 ‘아이스큐브(IceCube)’가 가동을 시작한 2011년 이후 약 15년 만에 업그레이드됐다. 중성미자의 흔적을 포착하는 초고감도 검출기가 기존 5160개에서 약 5800개까지 늘어났다.한국 과학자들도 포함된 국제 공동프로젝트 팀인 아이스큐브 협력단(IceCube Collaboration)은 12일(현지 시간) 남극 아문센-스콧 기지에 위치한 아이스큐브가 업그레이드를 마쳤다고 밝혔다. 2019년 미국 국립연구재단(NSF)의 업그레이드 예산 승인 이후 7년 만이다. ● 깊이 2.4km 구멍 6개 뚫어 검출기 600여 개 추가 중성미자는 우주의 기원 등 근본적인 질문에 답을 찾아줄 단서로 꼽히지만 연구하기엔 매우 까다롭다. 질량이 거의 없고 전하도 띠지 않아 다른 물질과의 상호작용이 거의 없어 ‘유령 입자’라는 별명이 붙을 정도로 검출이 어렵다. 중성미자는 이미 과학자들에게 노벨상을

삼성전자가 세계에서 가장 먼저 고대역폭메모리(HBM) 6세대(HBM4)를 양산·출하하기 시작했다고 12일 밝혔다. SK하이닉스와 마이크론을 제치고 글로벌 D램 주요 3사 중 가장 먼저 최신 인공지능(AI)칩에 탑재되는 차세대 메모리 반도체를 대량 생산했다고 강조한 것이다. HBM4는 올해 출시 예정인 엔비디아 ‘루빈’과 AMD ‘MI450’ 등 AI 칩에 탑재되는 차세대 HBM이다. HBM은 여러 개의 D램을 수직으로 쌓아 올려 데이터 처리 용량과 속도를 높인 제품으로 AI 칩의 핵심 부품이다. 삼성전자는 이날 HBM4에 반도체 회로 선폭이 10nm(나노미터·1나노미터는 10억분의 1m)급인 6세대 D램 미세 공정(1c)을 적용했다고 밝혔다. 이는 5세대 공정(1b)을 적용한 SK하이닉스보다 한 단계 앞선 것이다. 반도체는 공정이 미세해질수록 집적도가 높아져 데이터 처리 속도가 빨라지고 전력 효율이 높아진다. 다만 그만큼 수율(정상품 비율) 관리가 어려워지는데, 삼성전자의 이번

Воняешь слабостью

Метаанализ выделил 12 значимых факторов риска пищевой аллергии у детей

Патологический ген снизил чувствительность нейронов к лептину и привел к перееданию

Дымчатые мангабеи поели огненноногих белок и заразились оспой обезьян

Андроид Unitree G1 выполнил прыжок через барьер с кульбитом

Вы тратите 40 минут, чтобы написать душевное сопроводительное письмо. А на той стороне его читает робот-сортировщик и выкидывает вас в корзину за долю секунды. Добро пожаловать в 2026 год, где наем — это разговор двух языковых моделей. Рассказываю, как мы оказались в этом цирке и почему я перестраиваю свой сервис, чтобы в этой войне побеждали живые люди.Есть такая пугающая теория — «Теория мёртвого интернета».Она гласит, что большая часть сети — это боты, которые ставят лайки ботам, пишут комментарии ботам и показывают рекламу ботам. Людей там почти не осталось.Поздравляю. В этом году эта теория официально победила на сайтах поиска работы. Читать далее

Традиционный подход к диагностике производительности PostgreSQL зачастую опирается на эвристики, «типовые чек‑листы» и интуицию администратора. Администратор видит всплеск ожиданий, находит самый массовый тип события и принимает решение: «увеличить shared_buffers» или «выключить параллельные запросы». Такой метод работает в очевидных случаях, но оказывается бессилен, когда система находится в состоянии сложного баланса между разными механизмами, а первопричина торможения скрыта за вторичными эффектами.Статистический подход, реализованный в методике pg_expecto, принципиально меняет логику расследования. Вместо субъективного выбора «самого громкого» типа ожиданий во главу угла ставятся количественные критерии, основанные на реальном поведении системы во времени.GitHub - Комплекс pg_expecto для статистического анализа производительности и нагрузочного тестирования СУБД PostgreSQLГлоссарий терминов | Postgres DBA | Дзен Читать далее