Многие из них на самом деле — не лунные, подозревают планетологи.Необычные наночастицы на Луне могут быть занесены из космоса, пишут ученые в недавней статье. Они объяснили, что речь идет о мельчайших кристаллах железа: они действительно имеют размеры всего нескольких нанометров, и это довольно своеобразно.На Луне немало железосодержащих пород, особенно в базальтах знаменитых лунных морей, но проблема как раз и заключается в том, что железо там в основном существует не в виде отдельных кристаллов, а в составе различных соединений. В лунном веществе очень много кислорода, который стремится все окислить. Впрочем, все же иногда встречается «самородное» железо, которому удалось избежать участи быть окисленным, но чаще всего это видимые глазом крупинки или даже целые «куски» металла. А вот наноразмерные железные частицы «на свободе» — нечто, требующее объяснения.И ученые предполагают, что эти нанокристаллы образуются в результате микрометеороидной бомбардировки лунной поверхности: удар летящего на огромной скорости камешка мгновенно расплавляет породы и высвобождает из них железо, а потом его атомы успевают соединиться друг с другом в нанокристаллы.Вопрос до сих пор был только в том, откуда высвобождаются эти атомы железа: из лунного грунта или из вещества самого метеороида. В этом исследователи попытались разобраться с помощью компьютерного моделирования, в котором рассматривали два противоположных варианта: в одном из них метеороид состоит из кремнезема (SiO2) и ударяется о лунный силикат железа (Fe2SiO4), во втором — все наоборот.

Исследование показало, что удобрение из гуано морских птиц способствовало развитию сельского хозяйства и торговли царства Чинча в древнем Перу.Международная группа исследователей обнаружила, что гуано морских птиц могло сыграть ключевую роль в экономическом и политическом подъеме древнего царства Чинча на территории современного Перу. Результаты исследования опубликованы в журнале PLOS ONE. Позже об этом любопытном историческом феномене рассказал научно-популярный журнал The Conversation.Ученые пришли к выводу, что жители долины Чинча использовали птичий помет в качестве удобрения не менее 800 лет назад. Это значительно повышало урожайность кукурузы и способствовало развитию сельского хозяйства в засушливых районах.Биохимические доказательства древнего земледелияИсследователи проанализировали 35 образцов древней кукурузы, найденных в погребениях. Изотопный анализ азота показал необычно высокие значения, характерные для растений, выращенных с использованием гуано. Как шутят авторы работы, такие показатели практически невозможно объяснить другими видами удобрений, равно как милостью богов или вмешательством инопланетян.Гуано морских птиц отличается высоким содержанием азота и фосфора — ключевых элементов для роста растений. На тихоокеанском побережье Перу крупные колонии морских птиц существовали благодаря богатым рыбным ресурсам, связанным с холодным Перуанским (Гумбольдтовым) течением. Сухой климат позволял помету накапливаться на островах в течение столетий, формируя огромные залежи ценного удобрения.

Можно ли запустить эволюцию в компьютере? Шведские исследователи доказали, что да. Их цифровые организмы прошли путь от примитивной светочувствительности до полноценного зрения.Шведские ученые создали виртуальных существ, которые самостоятельно развили зрение — от простой реакции на свет до способности различать предметы. Компьютер не получал никаких инструкций, как это должно происходить. Эксперимент показал, что искусственный интеллект может воссоздавать эволюционные процессы и помогать понять их внутренние механизмы.Команда профессора Дан-Эрика Нильссона из университета Лунда запустила цифровых созданий в синтетический мир из кода. Им поставили конкретные задачи. Например, передвигаться, обходить препятствия, находить пищу. Те особи, что справлялись лучше, передавали свои характеристики потомкам. Внутри виртуальной среды все происходило намного быстрее, чем в природе.Самым неожиданным оказалось то, что органы зрения сформировались по тем же биологическим законам, что и в живом организме, несмотря на искусственную среду. В естественных условиях все начинается с отдельных светочувствительных клеток, из которых затем развиваются разные типы зрения — камерное, как у человека, или фасеточное, как у насекомых. Все три типа появились в компьютерной симуляции.Шаг за шагом простые светочувствительные структуры превращались в работающие органы зрения, связанные с примитивным мозгом, который мог обрабатывать информацию. Для биологов это совершенно новый способ отвечать на ключевые вопросы эволюции и вариативности видов. Модель работает на нейросетях и генетических алгоритмах — цифровые особи получают случайные мутации, а отбор происходит автоматически через оценку успешности в заданных условиях. Т. е. очень приближенно к реальности.

Например, в ночь на вторник прошла сильнейшая магнитная буря месяца, которая очень быстро закончилась.Солнце в феврале 2026 года «ведет себя странно». Об этом сообщили в пресс-службе Лаборатории солнечной астрономии ИКИ и ИСЗФ.По словам ученых, в ночь на 17 февраля началась магнитная буря уровня G2. Она оказалась самой сильной с начала месяца, при этом завершилась всего за пару часов.Ситуация с бурей — один из признаков необычного поведения Солнца. «Какие-то короткие одиночные вспышки на пустом месте, после которых снова тишина. Полярные сияния продолжительностью 40 минут», — отметили в лаборатории.Ученые считают, что, возможно, звезда «распродает последние остатки имущества», то есть освобождается от накопленной энергии. Однако точной информации об этом нет.Днем 17 февраля произойдет солнечное затмение. Его нельзя будет наблюдать на территории России. Первое падение полутени на Землю ожидается в 12:58 по московскому времени. Кольцевая фаза продлится с 14:44 до 15:37 с пиком в 15:13.Накануне в Лаборатории солнечной астрономии также рассказали, что утром 16 февраля была зафиксирована сильная вспышка на левом краю звезды. Источник находился на обратной стороне, поэтому у ученых нет подробной информации о явлении. «Для Земли событие не представляет никакой опасности. Вспышка сопровождалась выбросом плазмы, который уходит вбок», — добавили астрономы.

Траты рекламодателей из Китая выросли на 18% год к году, их число увеличилось на 70%В топ категорий, востребованных у рекламодателей из Китая, вошли «Игры», «Отдых и развлечения» и «Электронная коммерция». Китайские компании активно вкладывали бюджеты в продвижение бытовой техники и электроники — рост в 1,4 раза, а также в B2B- продвижение на площадках VK — рост в 1,5 раза.Среди лидеров по динамике роста бюджетов, после Китая, начиная с 2024 года остаются Кипр и Турция. Бюджеты кипрских рекламодателей выросли на 40% год к году. Среди категорий наиболее востребованными оказались «Отдых и развлечения» — 61% всех трат, «Игры» — 24%, «Знакомства» — 4%.Бюджеты турецких рекламодателей выросли на 13% год к году. Среди наиболее востребованных категорий оказались «Путешествия и транспорт» — 46% всех трат, «Игры» — 8%, «Телеком» — 7%.

과거 검색 서비스와 소프트웨어(SW), 소셜미디어(SNS), 전자상거래 등 가지각색이던 글로벌 빅테크 기업들의 사업 정체성이 인공지능(AI) 개발 경쟁과 수익성 압박으로 인해 점점 흐려지고 있다. AI 경쟁에서 밀려나면 뒤쳐지는 것은 물론 생존도 장담할수 없다는 판단 속에, AI 기반 하드웨어와 인프라까지 직접 개발하며 제조업의 경계까지 넘나드는 모습이다.구글은 AI 개발 경쟁에서 우위를 차지하기 위해 자체 반도체를 개발했다. 구글이 개발한 텐서처리장치(TPU)는 AI 학습에 가장 많이 쓰이는 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)와 유사하게 수많은 연산을 처리하는데 능한 반면, 비교적 적은 전력 소모량을 가진 것이 강점이다. 구글은 이 TPU로 자사 AI ‘제미나이3’를 학습시켜 기존 시장 패권을 쥐고 있던 경쟁사 오픈AI의 챗GPT를 앞섰다는 평가를 받았다. 최근 마이크로소프트(MS)도 자체 AI칩인 ‘마이아200’을 출시했다. 마이아200은 AI 추론의 단위가 되는 ‘토큰’ 생성의

В современных облаках есть много задач, связанных с проблемами производительности и масштабируемости виртуальных сетей. Кроме этого, есть ряд задач, требующих интеграции с аппаратными сетевыми устройствами. Чтобы преодолеть этот барьер, в собственном SDN (Software Defined Network, программно-определяемая сеть) мы реализовали поддержку технологии EVPN. За это отвечает специальный компонент — EVPN-connector. Он использует OpenVSwitch для передачи данных и GoBGP для передачи информации и позволяет строить распределенные сети с поддержкой L2- и L3-режимов, а также обеспечивает интеграцию с аппаратными устройствами. В этой статье мы, команда IaaS Network в VK Cloud, расскажем о EVPN-connector в деталях. Читать далее

Если вы работаете над b2c-продуктом, рано или поздно кто-то скажет: «Нам нужна узнаваемость, давайте запустим медийку». После этого начинаются разговоры про билборды, ТВ-ролики, OLV и DOOH — термины, которые звучат внушительно, но не всегда понятны.Эта статья — попытка объяснить, как работает медийная реклама, почему на неё тратят огромные бюджеты и почему нормально считать окупаемость так и не научились. Без технических деталей про RTB-аукционы, но с человеческой стороны — как это выглядит в реальности. Читать далее

Инциденты копятся годами, постмортемы пылятся в архивах, а стратегические выводы растворяются в операционной рутине. В Zalando решили проверить, можно ли превратить этот массив опыта в инструмент для принятия инженерных решений – с помощью LLM и многоэтапного анализа. В статье – практический разбор пайплайна, ограничений моделей и того, как связка SRE и ИИ помогает техническому руководителю видеть системные риски раньше, чем они снова выйдут в прод. Читать далее

Привет, Хаброжители! Несмотря на то что рекордные утечки данных, резонансные взломы и атаки вымогателей происходят с пугающей частотой, многие компании не спешат выделить бюджет на информационную безопасность. Если ваша работа состоит в том, чтобы импровизировать, защищая активы работодателя, это прагматичное руководство обеспечит вас инструментами и идеями, которые позволят максимально усилить безопасность без особых затрат.В каждой главе книги приведены пошаговые рекомендации по решению задач, связанных с инцидентами и сбоями, комплаенсом, сетевой инфраструктурой, управлением паролями, анализом уязвимостей, тестированием на проникновение и другими направлениями ИБ. Сетевые инженеры, системные администраторы и специалисты по безопасности узнают, как создать и усовершенствовать программы кибербезопасности. Читать далее

Тимлид — это не сеньор плюс, им не становится автоматически самый сильный разработчик в команде. Это отдельная роль на стыке инженерии, менеджмента и психологии. Переход в тимлиды — это, так скажем, переход из зоны, где специалист все делает сам, в зону, где он уже отвечает за результат команды.Разберёмся, что нужно для карьерного роста, сколько зарабатывают тимлиды и где прокачивать навыки, чтобы все-таки вырасти до этого уровня ответственности Читать далее

В комментариях к моей предыдущей статье про Waypoint прозвучало: «это стандартный алгоритм, ничего уникального». Trie — стандартный. Хеш-таблица — стандартная. Всё так. Но покажите мне PHP-роутер, который каскадирует O(1) хеш-таблицу, посегментный prefix-trie и prefix-grouped fallback в три уровня матчинга, генерирует именованный PHP-класс с immutable const для OPcache shared memory, а при диспатче не делает ни одного вызова Reflection. В этой статье — не маркетинг, а код и алгоритмы: разбираю каждое архитектурное решение и сравниваю с FastRoute и Symfony Routing. Читать далее

За почти десять лет, прошедших с момента выхода MySQL 5.7, в мире баз данных многое изменилось. Появились новые подходы к обработке данных, ужесточились требования к безопасности, и даже сам характер приложений стал совершенно иным. MySQL 8.0, увидевший свет в 2018 году, попытался ответить на все эти вызовы, привнеся не только новую функциональность, но и фундаментально иной подход к хранению и обработке данных. Тем не менее, большое количество команд остаются верны MySQL 5.7, и на то есть веские причины. Для этой статьи мы в команде платформы данных Yandex Cloud постарались непредвзято посмотреть на производительность обеих версий и протестировать её на реальных нагрузках облачной платформы, а не в рамках стерильного тестового стенда. После прочтения вы сможете обоснованно решить, обновляться ли в ближайшем будущем, или точно понять, почему именно в вашем случаем этого делать не стоит. Читать далее

Привет, Хабр! На связи Никита Ли, frontend-разработчик в Рунити.За последние годы мы в Рунити пришли к довольно привычной для крупных frontend-команд ситуации: проектов становилось больше, кодовая база разрасталась, а количество переиспользуемых пакетов и микрофронтендов росло слишком быстро. Поддерживать зоопарк репозиториев становилось всё сложнее — и по времени, и по нервам.В этой статье расскажу,  с какими проблемами мы столкнулись, зачем вернулись к одному репозиторию и что Nx реально изменил в нашей работе. Читать далее

Вы когда-нибудь открывали приложение, где переход между экранами выглядит так, будто интерфейс собрали на коленке за час до дедлайна? Экран мигает, элементы прыгают, анимация тормозит и вы инстинктивно хотите закрыть это безобразие. Проблема не в том, что разработчик не умеет делать анимации. Проблема в том, что он не понимает, как работает восприятие пользователя.Давайте же разберем как делать переходы в iOS-приложениях так, чтобы они не раздражали, не ломали флоу и не заставляли пользователя думать «что-то пошло не так». Выясним почему 60 FPS - это не всегда гладко, как избежать типичных багов вроде джанка и мигания, правильно использовать matchedGeometryEffect, писать кастомные переходы без костылей и отлаживать всё это дело до идеального состояния. В конце разберём реальный кейс - переход от списка к детальной странице без единого моргания экрана. Продолжим

Австралийские планарии расселились по Франции верхом на кошках и собаках

과거 검색 서비스와 소프트웨어(SW), 소셜미디어(SNS), 전자상거래 등 가지각색이던 글로벌 빅테크 기업들의 사업 정체성이 인공지능(AI) 개발 경쟁과 수익성 압박으로 인해 점점 흐려지고 있다. AI 경쟁에서 밀려나면 뒤쳐지는 것은 물론 생존도 장담할수 없다는 판단 속에, AI 기반 하드웨어와 인프라까지 직접 개발하며 제조업의 경계까지 넘나드는 모습이다.구글은 AI 개발 경쟁에서 우위를 차지하기 위해 자체 반도체를 개발했다. 구글이 개발한 텐서처리장치(TPU)는 AI 학습에 가장 많이 쓰이는 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)와 유사하게 수많은 연산을 처리하는데 능한 반면, 비교적 적은 전력 소모량을 가진 것이 강점이다. 구글은 이 TPU로 자사 AI ‘제미나이3’를 학습시켜 기존 시장 패권을 쥐고 있던 경쟁사 오픈AI의 챗GPT를 앞섰다는 평가를 받았다. 최근 마이크로소프트(MS)도 자체 AI칩인 ‘마이아200’을 출시했다. 마이아200은 AI 추론의 단위가 되는 ‘토큰’ 생성의

Интерфейс можно сделать «современнее» по-разному: поменять визуал, добавить анимацию, пересобрать навигацию. Но в процессе можно увлечься и забыть, что пользователю нужнее результат, а не обновление дизайна. Давайте поговорим о ситуациях, когда лучше ничего не менять.Фразу «давайте сделаем современнее» можно услышать и от бизнеса, и внутри продуктовой команды. Обычно за ней стоит не конкретная задача, а ощущение, что интерфейс устарел и требует изменений.Пользователь при этом не думает категориями «современно» или «устарело». Он открывает продукт с вполне прикладным ожиданием: выполнить действие и не задумываться о том, как именно устроен пользовательский интерфейс.Интерфейсы, конечно, меняются, но пользовательские привычки и ожидания формируются годами и обновляются гораздо медленнее. Это хорошо подтверждается практикой UX-паттернов: устойчивые решения сохраняются именно потому, что снижают когнитивную нагрузку и помогают пользователю действовать на автомате. Эту же мысль хорошо раскрывает разбор Якоба Нильсена про AI-агентов и пользовательские ожидания.Когда их ломают без необходимости, это почти всегда отражается на скорости работы, количестве ошибок и общем отношении к продукту.Контекст здесь тоже играет решающую роль: Читать далее

Разбираем на реальных примерах - как именно они появились, набрали аудиторию и стали лидерами в своих странах. И почему блокировки и замедления для этого не нужны. Читать далее

В 2024–2026 годах автономные AI-агенты окончательно перестали быть игрушкой для демо. Они научились читать файлы, ходить в API, выполнять команды и жить в инфраструктуре компании. Вместе с этим вырос и класс решений, которые называют «агентными оркестраторами» — прослойками между LLM и реальной средой исполнения.OpenClaw — один из таких проектов. Он позиционируется как self-hosted шлюз для AI-агента, который можно подключить к локальной системе, мессенджерам и внутренним сервисам. На уровне архитектуры это уже не просто чат-бот, а компонент, получающий доступ к файловой системе, токенам, внешним API и инструментам.Но чем глубже агент интегрируется в инфраструктуру, тем выше цена ошибки в его модели доверия. Недавно был найден способ атаки, который позволяет «перехватить» поведение агента и фактически переписать его намерения. Разберём, как устроен этот механизм, где именно возникает уязвимость и почему проблема лежит не в конкретной реализации, а в самой логике агентных систем. Читать далее

Создайте открытку на 23 февраля с помощью ИИ за пару минут: загрузите своё фото, выберите стиль и получите готовое поздравление. В статье — пошаговая инструкция, примеры и рабочие промты. Читать далее

В этой статье пойдет речь об одной из самых сложных и интересных архитектур — трансформере, лежащей в основе современных моделей от OpenAI и Google DeepMind. И это не научпоп для обывателя с наивным уровнем объяснения, а полноценный учебный материал, который поможет вам понять работу трансформера на фундаментальном уровне без черных ящиков типа TensorFlow и Pytorch.А для того чтобы лучше вникнуть, давайте напишем настоящий мини-трансформер на процедурном Python и обучим его!Данный материал можно изучать в разных режимах: * Как объяснение архитектуры для общего представления; * Как полноценный гайд с чтением кода и самостоятельной практикой; * Как основу для собственных экспериментов.Вы сами можете выбрать тот режим, который нужен для ваших целей на данный момент.Наш трансформер будет довольно простым: со статическим графом и одноблочными энкодером и декодером. Сам код написан в парадигме процедурного программирования (за исключением некоторых модулей) и может быть прочитан на любом уровне и без знания ООП. И все же это будет полноценный обучаемый трансформер с мультиголовым вниманием, батчами данных, параллельным вычислением и множеством параметров.Для закрепления материала, выполните Домашнее задание, которое ждет вас в конце статьи. Напишем трансформер!

Если дедлайн плавающий или его нет, обучение и пет-проекты превращаются в вечный «черновик»: сегодня читаешь доки, завтра переписываешь пример, послезавтра думаешь про идеальную архитектуру. Это нормальный творческий процесс - пока не заметишь, что за месяц у тебя так и нет ничего, что можно запустить и показать.Когда я проходил AI Advent Challenge этот режим прокрастинации сломался: 28 дней подряд у тебя есть ровно сутки. В 10:00 приходит задание, а в 10:00 следующего дня - дедлайн. Поэтому каждый день заканчивается одной из двух вещей: либо у тебя есть работающий кусок, либо ты точно понимаешь, где решение не выдержало и почему. Читать далее

«В отделениях неотложной помощи поликлиник по всей Кубе ведется установка солнечных батарей, - говорится в сообщении Минздрава Кубы в X. - Мы работаем над обеспечением непрерывности оказания услуг, преодолевая препятствия для защиты самого ценного: жизней наших людей».

Разработка в рамках этой оборонной инициативы будет проходить в пять этапов: от создания программного обеспечения до полевых испытаний. Организаторами выступают Подразделение оборонных инноваций и Группа автономных боевых действий, созданная при второй администрации Дональда Трампа.

Расскажу, как я собрал прототип газонокосилки, которой можно управлять с телефона. Она понадобилась для моего, совсем немаленького дачного участка (почти полгектара). Толкать косилку впереди себя или даже ходить сзади, держа агрегат за ручку, показалось мне жутко неудобным занятием. Поэтому я решил сделать что-то, наподобие радиоуправляемой машинки. А поскольку с пультами и джойстиками возиться тоже не хотелось, то написал Android-приложение и скетч для управления косилкой по WiFi с телефона. Читать далее

Приобрел AirPods 4 ANC на маркетплейсе, сперва наушники произвели впечатление оригинала, но после пристального изучения стало ясно, что это подделка. Продавец пошел в отказ, но наушники были возвращены ему через жалобу в поддержку маркетплейса. После этого я купил оригинальные в проверенном магазине. Отличить подделку от оригинала стало очень сложно! Читать далее

Декабрь 2015 года. Основание OpenAI. Июнь 2018 года. Релиз GPT-1. Ноябрь 2022 года. Запуск ChatGPT, собравший 1 млн пользователей за 5 дней. Февраль 2023 года. 100 млн пользователей. Март 2023-го. GPT-4. Август 2024-го. 200 млн. Ноябрь 2024-го. 300 млн. Февраль 2025-го. 400 млн. Октябрь 2025-го. 800 миллионов еженедельных пользователей.За этими цифрами и датами скрывается не просто отчёт о проделанной работе. Это история самого стремительного технологического рывка в современной истории. Рывка, который превратил “безумную идею” горстки энтузиастов в инструмент, без которого сегодня многие из нас не мыслят своего рабочего дня.История OpenAI и ChatGPT – это не просто хронология релизов. Это история о том, как смелая идея прошла путь от “игрушечного” прототипа до инфраструктуры, которой пользуются миллиарды. Мы решили собрать ключевые вехи этого пути в одной статье, чтобы показать, как именно разворачивалась эта революция.Пройдём по этой временной линии вместе – от первых моделей до систем, ставших неотъемлемой частью цифрового ландшафта.Добро пожаловать в историю! Читать далее

Всем добрый день!Сегодня поговорим о цифровизации гальванического производства. На данный момент значительного уровня цифровизации участка гальванических покрытий мне наблюдать не приходилось. Многие производства в России до сих пор работают в ручном режиме, но ситуация меняется, хоть и не быстро.Статью построю таким образом: сперва обзор того, что уже сейчас широко применяется, а потом краткие соображения, какие решения ещё можно применить. Читать далее

Полный обзор нейросети для генерации видео Sora 2 и как использовать ее в России. Разбираем главные фишки, возможности, ошибки и отличия от других ИИ и рабочие способы обхода блокировок в 2026 году. Читать далее

Сравним разные варианты реализации блокировок с точки зрения накладных расходов. mutex, ptr, atomic в нескольких вариантах. Рассматриваем случай без контеншена. Читать далее

Привет, Хабр! Друзья, сразу для контекста: - сам продакт с семилетним стажем, работаю в основном в b2b и b2b2c, для меня прям в новинку b2c- за всякие там метрики и фреймворки шарю, но работаю с ними пока не в полную силу- код пишу с ии - perplexity (фаворит, но когда трэд на 3-4 дня и объемом с энциклопедию начинает жестко тупить) немного claude- все продуктовое управление - самостоятельно. В этом проекте я: продакт, разраб, девопс, тестер, маркетолог- ДА я понимаю, что бот это банально- ДА я вижу что происходит с телегой. Закроют совсем - буду решать. Пока работает - делаю. ТГ идеальная площадка.- Тащусь от процесса: делать самому эт также круто, как первый раз сесть за руль, который тебе осознанно доверили - восторг+страх)Вступление: от «для себя» к «для людей»В прошлой статье я рассказывал, как с нуля собрал и выкатил в прод Telegram‑бота для (само)дисциплины: aiogram 3, APScheduler, таймзоны, деплой на VDS — классический технарский (хотя сам не особо технарь) pet‑project.Родилось все как-то само - идея была простая: один фокус на день, утреннее напоминание, вечерний чек‑ин, немного ачивок для настроения — без геймификации «ради фич», без социальных механик, без подписки и смсБот решал мою задачу, просто делать рутинные дела, превращая это в ритуал. Все до противного банально: зарядка, чтение обучающих статей. И поначалу этого хватало, чтобы сказать себе: «ну всё, сделал и можно жить дальше».Но потом я вошел в азарт. Выложил статью на Хабр, подключились первые пользователи, кто‑то держал серии по 7/14 дней, кто‑то молча уходил, кто‑то присылал честный фидбек, но фидбека было мало конечно. Ну ка, что там?

Если есть что-то, чем известен Маск, так это его масштабными амбициями относительно Марса. На протяжении десятилетий он хотел не просто высадить людей на Марс, но построить самодостаточный город на бедной кислородом, смертельно холодной, токсичной, радиоактивной Красной планете с опасно низкой гравитацией. Маск основал SpaceX на этой предпосылке, и вся программа Starship была явно создана для обеспечения марсианской колонии. Всего год назад Маск даже критиковал программу Artemis NASA, которая выделила $2,9 миллиарда на разработку Starship, заявляя, что «Луна - отвлекающий фактор» и что «мы идём прямо на Марс». Эта единая точка фокусировки подпитывала большую часть ажиотажа и надежд вокруг SpaceX. С приближением IPO компании можно было бы ожидать, что Маск будет продвигать эту идею сильнее, чем когда-либо. Но нет. Вместо этого Маск, похоже, пересматривает свои марсианские амбиции и переключается на Луну. На первый взгляд это решение кажется нелогичным. Читать далее

Еще недавно ИИ был набором экспериментальных фич. В 2026 году мы видим, как он превращается в «невидимую инфраструктуру». По прогнозам Goldman Sachs, расходы на ИИ превысили $500 млрд, но главная новость не в деньгах, а в архитектуре: ИИ консолидируется в суперприложения и агентные системы, которые берут на себя управление рабочими процессами.Разбираем пять трендов, которые определяют, как мы будем кодить, строить бизнес и управлять данными в ближайшие годы. Читать далее

Прохождение средней Linux машины на платформе HackTheBox под названием FluxCapacitor. Предварительно нужно подключиться к площадке HackTheBox по VPN. Желательно использоваться отдельную виртуальную машину. Будет рассмотрен WAF и попытки его обойти. Читать далее