DASH-диета снизила риск когнитивной дисфункции

JVM в первую очередь процесс операционной системы. Но важно понимать, что требования к этому процессу на production отличатся от требований на workstation-е разработчика. Если для разработчику важно, чтобы IDE работала быстро и не потребляла всю возможную память на машине, то для серверных JVM важно потреблять максимальный предоставленный ресурс и работать предельно быстро.В новом переводе от команды Spring АйО разберем, какие существуют базовые настройки кучи, GC и CPU помогают синхронизировать JVM с лимитами контейнера и не переплачивать за простаивающие ресурсы. Читать далее

В последние годы активно набирает силу брендформанс-маркетинг — стратегия, объединяющая силу долгосрочного брендинга и измеримый результат перформанса. Этот подход позволяет бизнесу одновременно повышать узнаваемость, формировать лояльность и получать конверсию, оптимизируя общий бюджет. Однако на практике компании сталкиваются с тем, что классические инструменты часто упираются в емкость рынка.Таргетированная реклама, хоть и дает быстрые лиды, но для задач брендинга обходится дорого и имеет ограниченный охват. SEO эффективно для долгосрочного роста трафика и доверия, но это «марафонская дистанция», где нужны месяцы для выхода в топ. Аналитика показывает, что чисто брендовые кампании рискуют не дождаться отдачи, а фокус только на перформанс быстро истощает аудиторию. Брендформанс строится на синергии каналов, и ключевой тренд здесь — поиск новых и более эффективных инструментов. Эти инструменты должны работать на 2 цели: массовый охват с «брендовым» посылом и четкую, измеряемую бизнес-отдачу.Однажды подсмотрел, как EdTech-стартап собирает лиды с помощью масскомментинга под видео на YouTube. Причем этот подход приносит 10% продаж. Ребята атрибутировали этот канал с помощью post-lead опроса клиентов.В 2024 году я подумал, что масскомментинг может стать отличным инструментом для развития проектов в разных сегментах бизнеса. Поэтому с 2024 года мы начали применять этот подход в uForce: пару лет меняли подход и допилили до готовой услуги. Результаты показали, что инструмент влияет на рост брендовых запросов.  Читать далее

12 лет я отработал в ФНС России: начинал в районной инспекции и завершал карьеру в Управлении ФНС по субъекту. И довольно долго жил с ощущением, что «у нас налоги мягче», предпринимателю проще дышать, а где-то «там» всё устроено жестче и формальнее.Но всё оказалось не так однозначно, как казалось изнутри системы. Теперь, находясь по другую сторону баррикад, я решил сравнить две налоговые системы: российскую ФНС и американскую IRS, и в итоге оказалось, что налоговое бремя, у нас в России, не такое уж низкое как преподносят в СМИ - оно просто иначе спрятано и иначе распределено. В России человек чаще всего видит только НДФЛ, но значительная часть нагрузки живёт «над зарплатой» - в страховых взносах работодателя, а затем догоняет нас в потреблении через НДС, который уже встроен в цену. В США все несколько иначе: у налогоплательщика в расчётном листке обычно сразу несколько строк удержаний, а сама система сильнее завязана на вычеты и кредиты, то есть на механизмы, которые меняют итог в зависимости от жизненной ситуации. При этом США это ещё и во многом география: помимо федерального уровня, многое зависит от штата и местных правил. В России же наоборот все жестко централизовано, и федеральный центр оттягивает одеяло на себя.Так как тема очень большая, в этой статье я начну с фундамента - разберу архитектуру ФНС и IRS: как устроены уровни управления, где сосредоточены контроль и аналитика, а в следующей части сравню налоговую нагрузку двух стран на конкретных расчётах и покажу, где именно «прячется» налоговое бремя в России и США. Читать далее

Большинство данных на фермах оседает в Excel-таблицах и тетрадках зоотехников. Вместе с командой Genome AI (акселератор Talent Hub ИТМО и Napoleon IT) разбираемся, как машинное обучение превращает генетический «шум» в прогнозы продуктивности. В статье — про гибридные модели (CatBoost + PyTorch), работу с SNP-маркерами, кривые лактации и то, зачем корове цифровой двойник. Без абстракций — только код на R, визуализации и архитектура пайплайна. Читать далее

История о том, как мы в Профи.ру перешли на монорепозиторий. Расскажу, как к этому пришли, почему не стали ударяться в микрофронтенды и как строили-строили архитектуру и наконец построили. Читать далее

Пристегните ремни, коллеги‑разработчики и любители нейросетей. Если вы думали, что битва титанов между GPT-5.3 и Claude 4.6 Opus, вышедшими в один день, — это пик гонки, то спешу вас обрадовать. Это был только прогрев. Сначала нам представили новый Опус и 5.3, следом Google выкатил обновленный Gemini, который научился переваривать библиотеки размером с Ленинку. Даже Илон Маск решил не стоять в стороне, выкатив в бету свой Grok 4.20. И вот, когда мы только‑только начали привыкать к новым мощностям, Anthropic делает ход конем и выпускает Claude 4.6 Sonnet.Знаете, что самое дикое в этой ситуации? Рынок LLM превратился в место, где модели устаревают быстрее, чем вы успеваете обновить баланс в API. Раньше Sonnet считался средним братом — быстрым, недорогим, но все‑таки компромиссным. Но версия 4.6... По сети уже гуляют восторженные треды на Reddit и посты в X, где пользователи всерьез обсуждают, не обрел ли новый Соннет сознание, настолько человечными и глубокими стали его ответы.В этой статье мы не будем просто смотреть на скучные графики. Мы разберемся, как так вышло, что средняя модель внезапно начала наступать на пятки флагманам, почему разработчики массово мигрируют на нее с GPT и действительно ли у Anthropic получилось создать нейросеть с душой и чутьем в коде.Приятного чтения! Читать далее

В этой подборке без Котлера, Чалдини, Огилви и других классиков. Только те книги, которые можно юзать как инструкции под конкретные задачи: собрать оффер, выстроить B2B-продажи, сделать конверсионный сайт, написать тексты или наконец запустить соцсети. Читать далее

В 2025 году отравление данных перестало быть академической гипотезой и превратилось в практическую поверхность атаки для LLM-систем. «Яд» может прятаться в репозиториях, веб-контенте, инструментах агентов и синтетических пайплайнах, переживать дообучение и срабатывать спустя месяцы в виде триггеров и бэкдоров. В статье разберём реальные кейсы, исследования и выводы для тех, кто строит или защищает решения на базе GenAI. Узнать про риски

За последние несколько лет роль QA-инженера заметно изменилась. Мы всё меньше сосредотачиваемся на проверке готового функционала и всё больше участвуем в анализе систем, данных и архитектурных решений.В нашей команде это особенно проявилось после реструктуризации: в зоне моей ответственности оказалось около 40 сервисов. Приходится глубже разбираться в устройстве системы, понимать, как двигаются данные между сервисами на более низком уровне, — документации и регламентов уже недостаточно. Читать далее

Milijardierius Billas Gatesas ir jo komanda Tenesyje (JAV valstija) stato „dirbtinę saulę“, kurioje temperatūra pasiekia 100 milijonų laipsnių Celsijaus. Tai karščiau nei mūsų tikrosios Saulės branduolys, o visas šis procesas vyksta buvusios anglimi kūrenamos elektrinės vietoje JAV.

Если вы хоть раз держали в руках учебник биологии, у вас сложился образ рибосомы как идеального молекулярного конвейера. Этакая нанофабрика, жужжащая в каждой клетке, считывающая чертежи с мРНК и штампующая белки с космической точностью. Красивая картинка. Но с инженерной точки зрения это чудовищно неэффективная штука.Правда такова: рибосома — это пережиток, молекулярный реликт эпохи РНК-мира, который природа так и не смогла толком модернизировать за миллиарды лет. Её КПД ниже плинтуса, а метод работы — нечто среднее между тупым перебором и лотереей. Но есть и хорошая новость: мы, как инженеры, уже сейчас можем предложить концептуальный проект, который в будущем отправит эту древнюю конструкцию на свалку.Эффективные рибосомы способны дать организму колоссальные преимущества. Перспективы фантастические. Об этом в конце статьи. Читать далее

Принцип атомарности (объект или операцию нельзя разделить на части, не нарушив их целостность или смысл) применяется в как в разработке кода ПО, так и в разработке кода автотестов.И в автотестах Postman он особенно хорош! Давайте разберемся на примерах, почему лучше писать небольшие автотестики, «один тест, одна проверка», чем «много проверок в одном тесте». Читать далее

Вы — щедрый эксперт. Каждый день делитесь лайфхаками, разбираете кейсы в сторис, подробно отвечаете на вопросы в комментариях. Вас благодарят, вас любят, вам пишут «спасибо, вы лучший!».А в конце месяца — тишина в кассе. Запросы на бесплатные консультации есть, а на серьезный продукт — нет.Знакомо?Это классическая ловушка «бесплатной скорой помощи».Вы даете таблетку — быстрый совет, который снимает симптом здесь и сейчас. Клиент почувствовал облегчение и пошел дальше. Зачем ему покупать «курс лечения», если боль уже не так сильно давит?Ваша щедрость стала вашим главным бизнес-врагом. Потому что вы продали результат заранее. Вы дали понять: «Вашу проблему можно решить одним комментарием или 15-секундным роликом». И это — правда. Но только для симптома, а не для причины.⁉️ Где ошибка?Вы концентрируетесь на решении мелких, ситуативных задач вашей аудитории. А продавать нужно избавление от крупной, системной, повторяющейся проблемы, которая и порождает эти мелкие задачи каждый день.Как это исправить? Сменить фокус контента.✔️ Вместо «ответа на вопрос» — «обнажение масштаба проблемы».Было: «Вот 3 способа снять тревогу перед созвоном с клиентом».Стало: «Почему «лайфхаки против тревоги» — это как аспирин при язве. Что на самом деле разрушает вашу уверенность в продажах (и как это чинится не за 5 минут, а за 21 день)».✔️ Вместо «разбора кейса» — «диагностики тупика».Было: «Смотрите, как я помог клиенту настроить таргет».Стало: «Почему 90% экспертов не могут настроить таргет, который работает дольше недели. В чем подвох, который не видно снаружи (и именно поэтому вы раз за разом наступаете на те же грабли)». Читать далее

Речь пойдет о следующей задаче из «Сборника задач по аналитической механике» (Е. С. Пятницкий, Н. М. Трухан, Ю. И. Ханукаев, Г. Н. Яковенко; под редакцией Е. С. Пятницкого. — 4-е изд. — Москва, МФТИ, 2018): Обратная задача вариационного исчисления

Амбициозный, с собственными пет-проектами, участвующий в формах и профильных ивентах/конференциях — софты уже есть, на нашей стороне — харды.Начали обучение мы даже без погружения в то, как работает LLM, просто научили его работать в графическом интерфейсе нашей платформы, создавать простейшие цепочки и написания промптов.Плюс, постепенно изучаем то, из чего состоит само приложение (что можно подключить память, что там можно выбирать различные инструменты для работы), отдельные моды в LangChain для разных задач, для вопросно-ответных систем, для систем, где агент выбирает сам инструменты, где система работает с реактом.Обучение строится так: — сначала хоть что-то запустить; — потом понять, как это «хоть что-то» работает; — потом усложнить и понять разницу; — далее переходить к практическим задачкам.А уже в этих задачах важно, чтобы джун сам изучал фреймворк. И, естественно, он должен пользоваться ChatGPT для того, чтобы и самому разбираться.Тут важно прописывать задачи.В одной задаче мы подключаем память.В другой — используем внешние инструменты, которые могут, например, по API дёргать данные по погоде/курсу валют/сводкам новостей/etc.А после уже можно начинать разбор, как же всё это работает именно технически и как работает векторная база данных, то есть индексация документов, эмбеддинг этих документов.И после выполнения, например, 5 задач, джун уже может технически разбирать их по существу и понимать, а что и как можно улучшить?Мы используем, например, ретривал: это может быть поиск по документам, достаточно простой, семантический. А далее это может быть уже и подключение реранкеров и прочие усложнения реализованных кейсов. Например, выводить какую-то конкретную метадату, какой-то конкретный источник и разбирать эту историю. Читать далее

За 30+ проектов я использовал RAG в 80% случаев, Fine-tuning — в 15%, комбинацию — в 5%. В статье — практическая матрица выбора: когда RAG достаточно, когда нужен fine-tuning, а когда гибрид. С примерами кода, реальными сценариями и разбором ошибок.2 Читать далее

Разработчик рассказал о необычной задумке — он решил научить свою собаку создавать игры с помощью инструментов вайб-кодинга. Вот как это было. Читать далее

Начинаю серию «Linux Base» из 11 частей — структурированная база для DevOps, DevSecOps и всех, кто работает с Linux.Часть 1 — файловая система: разбираем структуру каталогов (/etc, /proc, /var и др.), навигацию, работу с файлами, просмотр содержимого и поиск через grep, awk, sed. В конце — 5 практических заданий для закрепления.в конце также вас ждет Linux commands cheatsheet! Читать

В ходе демонстрационного полета, совместно проведенного компаниями Mitsubishi Estate Co. и Kanematsu Corp., дистанционно управляемый аппарат летел над Токийским заливом примерно три с половиной минуты, преодолев примерно 150 м.

[IT동아 x 고려대학교] 고려대학교는 연구부총장 직속 스타트업 창업·보육 기관 ‘크림슨창업지원단’을 운영합니다. 크림슨창업지원단과 함께 성장하며 변화와 혁신을 꿈꾸는 고려대학교 소속 유망 스타트업을 소개합니다.대한민국 농업 시장에서 축산업의 비중은 크다. 한국농촌경제연구원 자료에 따르면 2025년 농업 생산액은 62조 7380억 원으로 평가됐다. 이 중 축산업 생산액은 25조 5305억 원으로 전체 약 41%를 차지한다. 하지만 규모만큼 폐해도 크다. 가축 분뇨가 배출하는 온실가스와 악취는 지역 사회의 갈등을 유발하고 수질 오염의 주범으로 손꼽힌다.농림축산식품부가 공개한 2023년 축산환경조사 결과에 따르면 국내 가축분뇨 발생량 중 소(한·육우 및 젖소)가 차지하는 비중은 약 45% 내외로 배출량은 약 2200만 톤에 달한다. 하지만 인력난과 중장비에 의존하는 낡은 분뇨 처리 방식은 환경 부하를 가중시킨다.정부는 탄소중립과 악취 저감을 목표로 축산 환경 개선 정책을 발표하고,

Исследователи подтвердили, что люди современного анатомического типа проживали на юго-востоке Европы примерно 50 тысяч лет назад. По крайней мере, на это указала серия новых радиоуглеродных дат для материалов, раскопанных в болгарской пещере Козарника, в которой археологи ранее выявили множество культурных слоев, в том числе относящихся к самому началу верхнего палеолита в Европе. Свои результаты ученые опубликовали в журнале Paleoanthropology.

Послеродовое кровотечение оказалось симптомом разрыва матки у молодой американки

Самые интересные новости за неделю для практикующих инженеров: вайбкодер случайно получил доступ к 7 000+ пылесосам, вышли Sonnet 4.6 и Gemini 3.1 Pro, Haiku со скиллами обошла Opus без них, Claude Code Security и потеря $1,78 млн из-за кода от Claude. Читать далее

Когда я рассказываю знакомым, что перешла в IT без технического образования за короткий срок, реакция обычно одна: «Как ты это сделала?» Ответ не в магии, не в чуде, не в удаче. А в том, как я перестроила своё мышление и перестала действовать по инерции.10 лет я работала переводчиком и преподавателем английского. Это были годы практики, навыков коммуникации и управления группами людей, выступлений на отраслевых конференциях. Я даже делала свои образовательные продукты. Оказавшись перед выбором, я поняла - то, что у меня есть сейчас, перестаёт меня устраивать. Хочется задач, которые заставляют думать, которые масштабнее, которые приносят не только деньги, но и чувство движения вперёд. Да и сфера переводов сейчас, к сожалению, перестала быть перспективной ввиду геополитических причин и развития ИИ.Сразу скажу: я не пришла в IT как новичок наугад. Я начала с вопросов, и первый из них был простой: какая именно роль может подойти мне, учитывая мои сильные стороны? Я не хотела быть программистом или тестировщиком - это совсем не для меня. Зато я могла опираться на то, что умею: слушать людей, формулировать мысли, чувствовать контекст проектов, управлять задачами. Так я вышла на роли проджект-менеджмента, продакт-менеджмента и бизнес-анализа. Читать далее

World of Warcraft за два десятилетия оброс таким количеством дополнений, что сама история игры превратилась в череду эпох — со своими взлетами, провалами, экспериментами и возвращениями к корням. Каждое из них меняло не только механику и баланс, но и настроение всей вселенной: одни расширяли лор и задавали тон на годы вперед, другие — оставляли ощущение упущенного потенциала или неверного поворота в дизайне.В нашей подборке постараемся честно оценить вклад каждого дополнения в эволюцию игры и понять, почему одни аддоны до сих пор вспоминают с теплом, а другие — с раздражением. Читать далее

Привет, Хабр! Я Анна Мелкомукова — инженер команды Spirit Compute в T-Банке. Наша команда отвечает за создание и полную поддержку Kubernetes-кластеров. Раньше трава была зеленее и небо голубее, а в Kubernetes крутились только легкие и беззаботные stateless-микросервисы. Поды появлялись и исчезали, как будто так будет всегда, но затем в архитектуре появился Stateful.В статье я постараюсь ответить на вопрос «Как научить Kubernetes работать с приложениями, которым необходимо стабильное и надежное локальное хранилище». Читать далее

В мире разработки программного обеспечения существует понятие, которое окружено множеством мифов, страхов и недопонимания. Это технический долг. Часто его воспринимают как нечто сугубо негативное, как признак некомпетентности команды или халатности архитектора. Однако чем глубже ты погружаешься в тему и анализируешь практический опыт, приходишь к выводу, что техдолг — это неизбежная часть жизненного цикла любого продукта. Не ошибка, а стратегические компромиссы. В этом материале хочу поделиться своим видением подходов к работе с техдолгом: поразмышляю о природе техдолга, инструментах для работы с ним, стратегиях взаимодействия с бизнесом, чтобы показать, как тонкая грань между быстрым стартом и катастрофой может быть успешно пройдена. Читать далее

Здравствуйте. Меня зовут Барсик. Формально я кот. Фактически я ранний пользователь экосистемы домашней автоматизации. Пока вы обсуждаете цифровую трансформацию, я уже живу в ней. Добро пожаловать в мой 2035 год. Читать далее

Увольнения, банкротства, рекордная конкуренция. Все винят AI. Неужели нас действительно уже заменили? Читать далее

Привет, читатели Хабр!Не так давно я на этом ресурсе опубликовал статью - ознакомиться можно здесь, в которой, в том числе, писал и о профилактике геморроя.В частности, о том, что для того, чтобы наладить нормальную дефекацию (а запоры - одна из причин геморроя, но не только его), нужно в сутки выпивать 2-2.5 литра воды в день, а супы, соки, чай-кофе в зачет не идут. И это утверждение вызвало всплеск вопросов, которые объединяет одно: почему только вода, а не все жидкости в совокупности?Действительно, если мы пьем чай, кофе или сок, мы получаем жидкость. Однако с точки зрения физиологии и поддержания водного баланса организма эти напитки не эквивалентны обычной питьевой воде и не учитываются в рекомендованной суточной норме.Вот основные причины, почему чай, кофе, компот и сок не считаются:1. Наличие биологически активных веществ (кофеин, танины)Чай и кофе — это не просто вода, а насыщенные растворы. Кофеин, содержащийся в обоих напитках, является мягким мочегонным средством (диуретиком) .· Эффект: Выпив чашку кофе, вы можете потерять через почки больше жидкости, чем получили. Хотя при умеренном употреблении (1-3 чашки) сильного обезвоживания не происходит, баланс все равно смещается в сторону потери, а не чистого насыщения клеток влагой .· Дополнительный эффект: Танины в чае и кофе могут временно «сушить» ротовую полость и влиять на усвоение некоторых веществ (например, железа) .2. Высокое содержание сахара (соки и компоты)Соки и компоты (особенно магазинные или сильно подслащенные) — это концентрированные источники сахара. Читать далее

Привет, Хабр! Я разрабатываю open-source мессенджер Xipher (C++/Android), и одна из фич, которую пришлось проектировать особенно тщательно — Panic Mode. Это система правдоподобной отрицаемости (plausible deniability): при вводе специального PIN-кода мессенджер показывает полностью фейковую, но убедительную базу данных с поддельными чатами, а параллельно отправляет скрытый SOS-сигнал на сервер.В статье разберу архитектуру целиком — от криптографического разделения баз до генерации правдоподобных фейков и маскировки panic-алерта под рутинный сетевой запрос. Весь код — из реального проекта.Исходники открыты — ссылка на GitHub в конце статьи. Читать далее

Привет, Хабр. Сегодня поговорим о новой версии Allure Report — Allure 3, а именно о её модульной архитектуре. В ней можно настроить сколько угодно отображений тестовой иерархии в разных форматах; я покажу это на простом примере. В какой ситуации может это быть полезно?Когда с тестами работает несколько команд, обычно удобно, чтобы у каждой был своя классификация тестов. Кто-то хочет, чтобы тесты были организованы по фичам, т.е. близко к требованиям. Кто-то предпочитает видеть организацию по сюитам - ближе к коду проверяемого приложения.Мы сделаем так, чтобы при каждом запуске тестов Allure генерировал два отчёта, каждый со своим отображением тестов. Читать далее

B4 - инструмент обхода DPI на Go с веб-интерфейсом.Хотелось сделать инструмент, который можно поставить на роутер или любой другой linux-девайс, открыть в браузере и получить работающий результат без возни с десятками аргументов командной строки. Читать далее

Речь пойдет о достаточно типичном для приложений реального времени шаблоне взаимодействия между поставщиком и потребителем информации. Поставщик (писатель) пописывает, потребитель (читатель) почитывает. Асинхронно по отношению друг к другу, каждый — в своём темпе. Обмен происходит отдельными сообщениями, и, как это часто бывает с информацией, привязанной к текущему времени, читателю интересна только самая свежая информация, то есть только последнее сообщение, отправленное писателем. Если какое-то из предыдущих сообщений пропущено — не страшно, всё равно пропущенные данные непоправимо устарели.Наиболее эффективная техника, реализующая подобное взаимодействие, известна как тройная буферизация (Triple Buffering). Именно о ней и о её небольших обобщениях пойдет речь в данной статье. Читать далее