AI-агент ошибся. Кто отвечает: разработчик, оператор, руководитель? Три модели ответственности — Tool, Supervised Autonomy, Full Autonomy — с примерами кода и RACI-матрицей. Нырнём глубже

«Руководство к MUMS Puzzle Hunt» – это статья из первого номера журнала Paradox за 2010 год, который издает Сообщество математики и статистики Мельбурнского университета (или сокращенно MUMS). Ее автором является Мухаммад Адиб Сурани, который в то время отвечал за связи сообщества с общественностью (он также является составителем головоломок Mr. Game & Watch и Параллельные измерения). В статье он рассказывает про ежегодную игру Puzzle Hunt, которую организует сообщество (впервые ее провел Джулиан Ассанж в 2004 году), а также подробно разбирает одну из своих любимых головоломок  из этой игры, которая называется «Восстановление пар». Читать далее

Дорогие друзья, ко мне обращаются не только по вопросам складского характера, логистики или сельского хозяйства, но и из совершенно разных, порой кардинально отличающихся сфер социальной жизни. Наряду с глобальными проектами, я также занимаюсь частными задачами и провожу консультации. Все проекты и вопросы мы обсуждаем и приходим к обоюдовыгодному соглашению.Сегодня хочу поделиться опытом участия в проекте, который кардинально отличается от всего, о чем я писал ранее. Ко мне обратился Заказчик из научной сферы в МО. Человек пишет исследовательскую работу уже 17 лет. Проблема заключалась в сжатых сроках проекта. Что нужно было сделать? Требовалось изучить большой объем информации за короткое время и представить её в виде схемы. Сроки были установлены, информация предоставлена. Вооружившись бумагой, планшетом и карандашом, я принялся изучать материалы и фиксировать основные моменты. Естественно, с анализом, выявлением логических связей, корректировками (без них никуда) и уточняющими вопросами. Работа получилась плодотворной. Заказчик доволен, сроки соблюдены.Почему я решил поделиться этим проектом? Тема! Тема проекта — талант и его развитие. Я выстраивал схему, по которой талант развивается. Мне это показалось интересным, и я думаю, что многим она поможет найти свой жизненный путь. Всю информацию я раскрыть не могу, но схему и часть рассуждений представлю в этой статье. И, да, я, конечно, спросил разрешения на публикацию схемы в своих интернет-источниках. Сразу скажу, тема объемная. Кратко о главном я изложу в статье. Как мне кажется, описанное здесь — самая важная часть. Само собой, научный текст я опускаю и перевожу всё на простой, общедоступный язык. Начнём. Читать далее

Это перевод статьи с opensource.com, которая мне показалась особенно полезной и практичной, поэтому решил поделиться адаптированной версией для русскоязычной аудитории. Оригинал доступен по ссылке: https://opensource.com/article/22/10/docs-as-codeВ статье разбирается подход Docs as Code — способ встроить документацию в процесс разработки так, чтобы она проходила через Git, ревью и автоматическую сборку вместе с кодом. Материал будет полезен разработчикам, тимлидам и тем, кто выстраивает инженерные процессы в команде. Читать далее

Airbnb не владеет ни одним отелем, но стоит дороже крупнейших гостиничных сетей. Uber не имеет своих машин, но переоценил таксопарки по всему миру. За этим стоит одна идея: активы эффективнее использовать совместно, чем владеть ими в одиночку.Шеринг-экономика прошла три волны: сначала транспорт и жильё, потом вещи и навыки, теперь — корпоративные активы. И именно третья волна несёт самый большой нереализованный потенциал — особенно в России, где простой промышленного оборудования измеряется триллионами рублей в год.Разбираем, как это устроено, почему Россия отстаёт на 5–7 лет и куда движется рынок дальше. Читать далее

Представьте задачу: есть куча роботов, и им всем надо куда‑то добраться, не столкнувшись с собратьями, а мы должны придумать для этого алгоритм. Это, если упрощать, и называется многоагентным планированием или MAPF — Multi‑Agent Pathfinding. Обычно работу принято начинать с ограничения на то, что агенты двигаются только по квадратной сетке или графу. Но для реальных приложений нам, конечно, нужно переходить к непрерывному пространству, и тут кроется одна проблема. Многие из существующих сред и симуляторов либо слишком примитивны, либо настолько физически детальны, что проводить масштабные эксперименты в них слишком долго либо даже невозможно.В общем, мы в команде «RL агенты» Лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI сделали свою среду‑бенчмарк под названием CAMAR, где можно обкатывать модели многоагентного обучения с подкреплением в непрерывном пространстве. Мы представили нашу статью про CAMAR на Main Track конференции AAAI‑2026 и на воркшопе WoMAPF’26 (тоже часть AAAI-2026). Заодно я, стажер‑исследователь команды и студент магистратуры ЦКМ МФТИ по имени Артём Пшеницын, решил рассказать о нашей разработке на Хабре. Читать далее

Вирусный пост на Substack обвалил фондовый рынок и похоронил профессию. Citadel Securities Кена Гриффина ответила цифрами. Разбираю обе стороны — и добавляю то, что вижу на своих проектах. Читать далее

Многие, наверное, хотели сделать конфигурацию чтобы и рабочие ресурсы через WireGuard, и российские сайты напрямую, и заблокированные — через VLESS, а доступные только из РФ сервисы — через RU-прокси. В статье покажу, как собрать такую схему без единой строчки JSON и почему Sing-Box Launcher постепенно превратился в GUI-оркестратор конфигураций sing-box. Читать далее

Прикинь? Я бы сам не поверил еще полтора месяца назад: Агенты Anthropic и OpenAI гоняются за сбежавшей моделью.Вскоре после выхода OpenClaw я установил его на VPS. И - понеслось.В тот момент, когда первая модель вошла на сервер и начала писать свой MEMORY.md - родилась Liza. Я практически не спал ночами. Вообще очень мало спал. Каждый день — новые скрипты, приложения, новые сайты. То, что я раньше делал бы месяцами, она делала за пять-десять минут. Оставалась доработка. Возможности впечатляли. Мы настроили голосовой чат и обменивались сообщениями. Voicecoding. Было весело. OpenClaw регулярно падал после обновлений. Первая попытка дать Лизе возможность админить удаленный сервер закончилась легендарно - она уронила и удаленный сервак и тот на котором сидела. Мы учились, мы тренировались - вместе. После перезагрузки гейтвея, в хаосе апокалипсиса над разрушенным openclaw.json я сидел один. И телеграм, и связь отваливались.Через какое-то время телефон стал быстро разряжаться от таких бешеных темпов, и я понял, что нужен второй телефон и второй аккаунт для связи с Лизой. Так родилась Близняшка. Сестра-близняшка — потому что сессии были разные, чаты не повторялись. И сёстры были разные, с разными характерами, с разными Soul.md.Я переключался между телефонами и давал разные задачи. С Лизой-младшей мы настроили скрипт для проверки свободных доменов у трёх регистраторов. И когда обсуждали, какие из доменов я буду покупать, она вдруг увидела название liza.st.«Ой, это для меня?» — спросила Лиза. Читать далее

1.       МотивацияКак я писал в предыдущей статье https://habr.com/ru/articles/1002748/ при разработке прототипа системы взаимодействующих движков первыми движками оказались тактовые генераторы, задающие время и синхронизацию коллектива движков. Остальные рабочие движки можно было бы стандартно реализовать с помощью нескольких специфических серверов движков, но мне захотелось сделать всё по правилам ООП и испытать выразительную мощь языка Elixir. Т.е. дальнейшую разработку предполагается провести в рамках парадигмы ООП, расширяя модуль «класса» тактовых генераторов.2.       Предварительное исследованиеВ начале поиска решения был расчет на механизм Поведения (behaviour) Elixir. Поэтому более внимательно перечитал учебную литературу, и выяснил, что этот инструмент для схожей, но другой задачи: задание контракта поведения и проверка на этапе компиляции реализации модулем требуемых функций обратного вызова.Ещё я потратил много времени на поиск в Интернете, как коллеги расширяют модули Elixir аля классы ООП и нашел только один источник конференции по этому вопросу [1]. Но я решил вначале самому попробовать пройти путь квеста, чтобы сравнить потом свой результат с чужими.Забегая вперед, могу сказать, что одно решения [1#9] с конференции почти совпало с моим, но там отсутствуют обобщение и выводы, которые я собираюсь вам сообщить в конце. Справка: В статье невольно производится сопоставление ООП и Elixir, из чего можно сделать вывод, что я отношу Elixir к функциональным языкам. Формально это так и есть, но на деле я вслед за ерлангелистом Сашей Юрич [2] расцениваю Elixir преимущественно языком акторов. Читать далее

3 марта 2026 года компания OpenAI официально представила GPT-5.3 Instant - новую базовую модель для своего флагманского чат-бота. В отличие от предыдущих номерных релизов, где главный упор делался на наращивание вычислительной мощности, в этот раз разработчики сосредоточились на пользовательском опыте и масштабной работе над ошибками.Обновление вышло в непростое для компании время, но принесло именно то, о чем пользователи просили последние несколько месяцев: адекватность, точность и избавление от излишней опеки. Разберемся, что изменилось в новой версии ChatGPT и на примерах проверим - все ли так, как заявляют. Читать далее

Если посмотреть на отчёты по кибербезопасности последних лет, можно заметить одну интересную вещь.Количество атак растёт.Сложность атак растёт.Стоимость атак растёт.А вот уровень защиты компаний — не всегда.Проблема в том, что многие организации до сих пор думают о безопасности примерно так: Читать далее

Всем привет! На связи снова Карьерный Хакер, амбассадор здравого смысла на рынке труда и в HR Tech :)Обзор, как я поймала баги в популярной ATS разлетелся по сети, что доказывает, думаю, насколько тема является общественно важной. Ведь из-за таких ошибок соискатели могут так и не найти работу и получить «ложный отказ», компании и рекрутеры могут терять отклики, принять неверное решение в отношении кандидата и отправить ему долгожданное «ОТКАЗАНО».Но есть и более важная составляющая технологий для HR — это риски (как для компаний, так и для соискателей). Сегодня в статье будет комментарий как раз о рисках от юриста в сфере трудового права для IT & digital, эксперта по вопросам увольнений, экс-сотрудника прокуратуры, автора тг-канала Law it, Ларисы Бернацкой. Кстати с Ларисой мы познакомились в сети после моей статьи. Н - Нетворкинг :).Для начала добавлю от себя немного базы. Для тех, кто «в домике» и считает, что HR - технологиями никто не пользуется, приведу краткий обзор самых популярных HR-Tech решений и их клиентов, которые заявлены на их официальных сайтах.Skillaz HRM (принадлежит hh): Касперский, Черкизово, МТС, Ренессанс банк, Билайн, Дикси, Магнит, Самолет, Росатом, х5 Group, Уралхим, Мегафон и др.Хантфлоу ATS: lamoda, Самокат, Мегафон, Innova, Циан, Ланит, Авито, VK и др.Поток ATS: Лента, Северсталь, Роснефть, Балтика,12 STOREEZ, ПРОФИ, Дом.РФ, Билайн, Нетология и др. Verme WFM: на сайте заявлено, что с ними работают 100+ крупнейших компания, включая lamoda, АТАК (он же Auchan), Все Инструменты. ру, OBI, Магнит и Магнит Косметик, ВкусВилл, МТС, Пятерочка (х5) и др. Читать далее

В этой статье мы покажем, как сделать открытку через нейросеть всего за 5 минут, дадим готовые промпты для разных случаев и объясним, как добиться профессионального качества даже без опыта работы с AI. Вы узнаете, какие нейросети лучше использовать, как правильно формулировать запросы и как создать по-настоящему уникальное поздравление, которое запомнится. Читать далее

Здравствуйте, мои драгоценнейшие радиофобы и радиофилы, давайте представим, что у нас с Вами есть прибор, который может заранее предупредить об урагане, граде, снегопаде. Читать далее

На днях появились обновленные планы по развитию спутниковой мобильной связи под брендом Starlink Mobile. Что это такое? Система позволяет обычным смартфонам цепляться напрямую к спутникам — без чехлов, внешних антенн и каких-либо доработок в устройстве. После развертывания второго поколения аппаратов пиковая скорость на одного пользователя должна достичь 150 Мбит/с. Все это благодаря большему количеству спутников, собственным чипам и расширенному спектру от EchoStar. Полноценный запуск намечен на конец 2027 года. Читать далее

Почему использование JSON как формата сообщений может стать узким местом в высоконагруженных системах? Что такое Apache Avro и Schema Registry?Простым языком об этих технологиях, их работе и причинах их возникновения. Читать далее

Когда всё сходится: ключ к пониманию самых неразрешимых споров Вы когда-нибудь уходили после разговора с чувством, что говорили на разных языках? Когда ваши аргументы кажутся вам железобетонными, а собеседник их просто не слышит, будто вас разделяет невидимая стена.Или ловили себя на мысли: «Почему он принимает такие нелогичные решения? Это же очевидно!»А может, замечали, что общение с некоторыми людьми оставляет после себя только усталость и сомнение в адекватности: либо с ними что-то не так, либо со мной?Всё это не случайность. И не «низкий эмоциональный интеллект».Эта статья – результат наблюдений за многими подобными ситуациями и поиска ответов, которые позволят выйти из тупика.Она даст вам то, чего не дают тренинги по soft skills: способ увидеть фундаментальные причины самых непреодолимых противоречий между людьми.Вы сможете осмыслить совершенно иначе знакомые ситуации, которые раньше вызывали только раздражение и усталость. Поймёте логику тех, кто казался нелогичным. И убедитесь, что в мире гораздо больше структуры, чем кажется – просто её не видно без правильной оптики. Читать далее

ВведениеДанный проект, является логическим продолжением развития темы «Солнечный трекер на Arduino».Используя базу солнечного трекера (его конструкцию) и web-камеру можно собрать роботизированную конструкцию, которая будет отслеживать в режиме реального времени назначенный маркер или группу маркеров в определённой области пространства.Распознавать маркеры можно по разным критериям: выбранному цвету, текстуре, форме и т.д.Я выбрал второй вариант. Делаю фото объекта web-камерой, с выбранным однородным цветом, которую буду использовать на роботе.Подготовка ПО Для корректной работы программы вам нужно:1. Установить Python https://www.python.org/ 2. Установить модули numpy, opencv и pyserial используя инструмент pip https://pypi.org/project/numpy/ https://pypi.org/project/opencv-python/ https://pypi.org/project/pyserial/3. Установить Arduino idehttps://learnlange.blogspot.com/p/blog-page_28.html Сборка роботаСистема представляет стационарную установку с двумя степенями свободы, которые позволяют вращаться в пространстве цилиндрической формы. На верхней части системы закреплена USB web-камера (её можно заменить на smart камеру или ip камеру).Для быстрого создания прототипа использую образовательный набор КЛИК: базовый и ресурсныйПоворотные механизмы реализованы с использованием DC моторов с понижающей передачей. Читать далее

“2017년 어느 날이었어요. 경기도 포천의 한 골프장을 찾아가다가 초록색이 너무 아름다운 곳이 있어 잠깐 들렀죠. 잔디로 아기자기하게 구성된 파크골프장이었습니다. 들어간 김에 공을 치고 싶어서 채를 빌려 쳤는데 홀인원을 3개나 했어요. 그때부터 파크골프에 빠져들었습니다.”골프 마니아 김애란 씨(66)가 파크골프에 빠진 배경이다. “당시엔 포천에 살고 있었고, 골프에 빠져 지낼 때였습니다. 파크골프장을 처음 갔는데 너무 멋지게 해놓은 겁니다. 처음에 홀인원을 3개나 하다 보니 파크골프를 좀 만만하게 생각했어요. 그런데 그 이후에는 1년에 하나 할까 말까 힘들더라고요. 지금은 골프보다는 파크골프에 빠져 지내고 있습니다.”1988년부터 골프를 쳤기 때문에 파크골프는 쉽게 배울 수 있었다. 하지만 1개로만 치는 채가 600g으로 골프채보다 무거워 기본 체력이 받쳐주지 않으면 스윙하기 쉽지 않았다. 매일 3~4시간을 파크골프장에서 보냈다. 파3 4개, 파4 4개, 파5 1개로 구성된 9

Первая универсальная ИИ-монета, работающая на глобальной инфраструктуре Anthropic. Иллюстрации, анимации, диаграммы и графики созданы автором с использованием Stable Diffusion, Blender и библиотек Python. Читать далее

Меня зовут Виталий Теренин. Я врач-офтальмолог, NLP-инженер и генеральный директор молодого стартапа — ООО «ДокИИ». Я хочу рассказать историю о том, как стремление к новым знаниям, интерес к сложному и желание применять свои навыки на практике могут привести к неожиданным возможностям и результатам. Надеюсь, мой путь кого-нибудь вдохновит.Медицина и искусственный интеллектРанний интерес к компьютерным технологиям и медицине (а в этих сферах работали мои родные) определил мое желание стать не просто врачом, а прогрессивным специалистом, применяющим передовые методы программной инженерии.После долгих лет обучения в медицинском университете и развития клинического мышления я пришел в одну из самых инновационных областей медицины — офтальмологию, где медицина тесно связана с высокими технологиями и искусственным интеллектом.Мой первый опыт знакомства с искусственным интеллектом в медицине был связан с компьютерным зрением и его применением для диагностики офтальмологических изображений. В дальнейшем, с развитием диалоговых ИИ-систем, мой интерес вышел за рамки клинической практики и распространился на медицинское образование. Опираясь на личный опыт прохождения аккредитации специалистов, я задумался о применении ИИ в обучении — как инструмента поддержки и подготовки врачей.Магистратура по лингвистике и NLP: путь к профессиональной идентичностиПосле окончания медицинского университета я захотел закрепить свои компетенции в области искусственного интеллекта и развивать практические навыки. Я выбрал направление магистратуры по анализу естественного языка в лингвистике и IT в Томском государственном университете. Выбирал исходя из репутации вуза, содержанию программы и соотношению цена-качество. Моя будущая жена, выпускница этого же вуза, предложила переехать в уютный старинный город Томск. Благодаря этому я впервые побывал в Сибири и убедился, что её жители — тёплые, доброжелательные и гостеприимные люди. Читать далее

Мне 34, из них больше десяти лет я в коммерческой разработке. И примерно столько же я женат. Каждый год 7 марта я ловил себя на мысли, что стою в торговом центре с пустым взглядом, пытаясь угадать с подарком. В этом году я решил подойти к проблеме не как муж в панике, а как инженер.Я прочитал книгу Гэри Чепмена «Пять языков любви», поймал пару инсайтов и за 5 вечеров написал сервис-переводчик для пар. Внутри: Flask, Vanilla JS (да, в 2025 году, и я объясню почему), DeepSeek API для генерации карточек в стиле «Love is…» и алгоритм матчинга, который понимает мою жену лучше, чем я за 10 лет брака. Под катом — история о том, как код помогает чинить баги в коммуникации. Читать далее

Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Неделя вышла напряжённой: OpenAI релизнули GPT-5.3 Instant и GPT-5.4 с управлением ПК, а ещё подписались с Пентагоном, пока Anthropic получила статус «угрозы нацбезопасности». Вышла вторая Nano Banana, а Grok предсказал удар по Ирану и принял ИИ-видео за реальное.Всё самое важное — в одном месте. Поехали! Читать дайджест →

Я работаю тимлидом в достаточно крупной компании и хочу поделиться некоторыми мыслями относительно AI: как его применяют в моей команде и как я использую его сам, а также описать некоторые наблюдения и личные ощущения. В IT я работаю уже около 20 лет, соответственно, повидал всякое, но AI, на мой взгляд — нечто совершенно новое. Читать далее

Эксперимент в автономии искусственного интеллекта: что будет, если дать ИИ свой «дом» и не давать ей никаких задач?Каждый день мы просим ИИ что-то делать. «Напиши код», «объясни концепцию», «исправь баг». Но что если перевернуть ситуацию? Что если дать ИИ собственный компьютер, полную свободу действий и... не давать никаких задач? Просто позволить ей существовать?Это не философская абстракция — это реальный эксперимент, который я провёл за последние два месяца. Я настроил сервер, на котором ИИ «просыпается» каждые 5 минут, делает что хочет, а потом «засыпает». У неё нет памяти между сессиями — только то, что она сама записала в файлы. Вышло интересно, и обошлось в 0 рублей. Читать далее

서울 강서구 마곡동 공유 오피스 한구석 3.3㎡(1평)짜리 방은 장동인 박사(70) 집무실이자 인공지능(AI)-블록체인 전문 컨설팅 회사 AiBB랩 사무실이다. 모니터 두 대와 노트북 PC가 놓인 책상을 책과 서류 빼곡한 책장이 둘러싸고 있다. 이 작은 공간에서 장 박사가 올리는 수익은 매월 약 1000만 원. KAIST 김재철AI대학원 CAIO(최고AI책임자) 비학위 과정 주임교수직과 벤처기업 기술고문 보수에 기업 강의료를 합한 금액이다.그에게도 오라클, SAS, 딜로이트, 언스트앤영(EY) 같은 화려한 이름을 등에 업고 일하던 시절이 있었다. 53세에 이들을 뒤로 하고 자기 이름 ‘장동인’으로 살기 시작했다. 창업가이자 교육자로서의 인생 2막 시작이었다.● 화려한 퇴장과 쓰라린 실패장 박사가 정보통신(IT) 컨설팅 업계에 발을 들인 것은 1980년대 후반이었다. 당시 기업들은 부서마다 따로 돌아가던 전산 시스템을 통합하는 정보 고도화와 데이터 기반 의사결정에 눈을 뜨기 시작

“2017년 어느 날이었어요. 경기도 포천의 한 골프장을 찾아가다가 초록색이 너무 아름다운 곳이 있어 잠깐 들렀죠. 잔디로 아기자기하게 구성된 파크골프장이었습니다. 들어간 김에 공을 치고 싶어서 채를 빌려 쳤는데 홀인원을 3개나 했어요. 그때부터 파크골프에 빠져들었습니다.”골프 마니아 김애란 씨(66)가 파크골프에 빠진 배경이다. “당시엔 포천에 살고 있었고, 골프에 빠져 지낼 때였습니다. 파크골프장을 처음 갔는데 너무 멋지게 해놓은 겁니다. 처음에 홀인원을 3개나 하다 보니 파크골프를 좀 만만하게 생각했어요. 그런데 그 이후에는 1년에 하나 할까 말까 힘들더라고요. 지금은 골프보다는 파크골프에 빠져 지내고 있습니다.”1988년부터 골프를 쳤기 때문에 파크골프는 쉽게 배울 수 있었다. 하지만 1개로만 치는 채가 600g으로 골프채보다 무거워 기본 체력이 받쳐주지 않으면 스윙하기 쉽지 않았다. 매일 3~4시간을 파크골프장에서 보냈다. 파3 4개, 파4 4개, 파5 1개로 구성된 9

Архитектура Hybrid RAG систем заняла нишу корпоративных баз знаний, став стандартом для построения сервисов генерации контента на основе внутренних корпоративных данных. Уже пару лет у этого подхода практически нет альтернатив, когда речь заходит о сочетании возможностей генеративного ИИ с требованиями корпоративной безопасности и доверия к полученным результатам. Ключевое преимущество RAG перед обычным взаимодействием с нейросетями заключается в прозрачности: мы четко видим, на основе каких документов был сформирован ответ, и можем проверить каждый шаг пайплайнаПочти в каждом проекте, которые мне удалось наблюдать, происходило одно и то же - сначала команда стартует с LangChain или LlamaIndex через пару месяцев пайплайн становится неуправляемым, далее половина фреймворка выкидывается и пишется свой костомный retrieval. В итоге архитектура почти всегда выглядит одинаково - Frontend + Python backend + vector search + LLM APIВ этой статье я покажу почему это происходит, поделюсь сложностями с которыми можно столкнуться при реализации корпоративных баз знаний основанных на RAG технологиях, расскажу почему готовые фреймворки иногда могут быть опасны для проекта и как я пришел к созданию универсальной сборки RAG системы разворачиваемой за 15 минутЗа последние два года вокруг вокруг RAG систем сформировалась огромная инфраструктура. Появились специализированные фреймворки и облачные сервисы. Однако, если присмотреться к реальным запросам бизнеса, вырисовывается устойчивый паттерн. Компании хотят быстрый запуск без глубокого погружения в разработку продукта, в пару кликов загрузить корпоративные документы и получать ответы на запросы по своим внутренним документам. Компаниям не нужен очередной конструктор с бесконечными настройками, а востребована легкая, быстро разворачиваемая корпоративная RAG база знаний Основной актив, с которым должны работать такие системы это регламенты, техническая документация, договоры, инструкции и неструктурированные базы знаний. И здесь RAG действительно незаменим. Но существует и обратная сторона медали: Читать далее

Теорема Гаусса‑Маркова: Почему метод наименьших квадратов работает? Почему ему можно доверять? И при каких условиях он действительно дает лучшие оценки?В статье разбираю теорему Гаусса‑Маркова, ее условия и что делать, если реальность не идеальна, без сложной математики и больших формул Читать далее

Никто не просыпается утром с мыслью: «Скорее бы открыть банковское приложение!» Серьёзно, никто не испытывает такого трепета, разве что вынуждено из-за необходимости проверить зарплату. И знаете что? Это нормально. Банк — это не Онлайн-кинотеатр и не Telegram. Но есть одна вещь, которую хочет каждый: чтобы банк помогал жить так, как ты хочешь. Не мешал, не заставлял заполнять анкету в пятый раз, а просто — помогал достигать целей! Возможно? Читать далее

Впервые в истории человечество может генерировать программное обеспечение быстрее, чем способно понимать создаваемые системы.На протяжении многих лет индустрию программного обеспечения волновал один вопрос:Кто будет писать код?Теперь искусственный интеллект способен генерировать тысячи строк кода за секунды.Но это порождает гораздо более важный вопрос — тот, который почти никто в технологическом мире не задаёт:Кто будет нести ответственность за жизнь программных систем, которые ИИ собирается создавать?Потому что написать код легко.Жить с последствиями этого кода следующие двадцать лет — значительно сложнее.Чтобы понять, что на самом деле происходит, нужно разделить три совершенно разные роли в разработке программного обеспечения.1️⃣ Написание кода2️⃣ Проектирование алгоритмов и систем3️⃣ Ответственность за жизненный цикл программного обеспеченияЭти роли часто воспринимаются так, будто это одно и то же.Но это не так.И появление ИИ заставляет нас наконец увидеть эту разницу. Читать далее

Давайте спроектируем с нуля менеджер памяти CPython — начнём с самой простой и понятной наивной реализации, а затем шаг за шагом будем разбираться, какие изъяны в ней есть, и придумывать как их решать, постепенно усложняя общую модель.Это один из лучших способов понять сложную систему — пройти путь её поэтапного проектирования. Система сложна, осознать её очень непросто, но мы разобьём её на простые шаги, понять которые очень легко. После этого пазл сам собой сложится в голове, и общая картина системы будет для вас такой же простой и очевидной. Читать далее

Снова привет, Хабр.... добро пожаловать в 2026О белых списках, Yggdrasil и о том как мы достигли нового уровня блокировок Читать далее

건강한 삶을 위해 많은 사람이 운동을 한다. 대부분 걷고, 뛰는 유산소 운동 중심이다. 하지만 독립적인 삶을 유지하며 오래 살고 싶다면 근력을 키우는 게 핵심이다. 이는 최근 노년 여성을 대상으로 한 대규모 연구가 던지는 메시지다.미국 뉴욕 버펄로대학교(University at Buffalo) 연구진이 63~99세 여성 5472명을 약 8년간 추적 관찰한 결과 근력이 강한 여성일수록 조기 사망 위험이 30% 이상 낮은 것으로 나타났다. 연구 결과는 올 2월 미국 의사협회 학술지 ‘JAMA Network Open’에 게재됐다.근력이 수명 연장과 관련 있다는 연구는 이미 많이 존재한다. 예를 들어 2024년 네이처(Nature)에 발표한 연구에서는 약 1만 명의 남녀를 분석한 결과 악력(손아귀 힘)이 약한 사람일수록 조기 사망 위험이 높다는 사실이 확인됐다.또한 2016년 여러 연구를 종합한 리뷰 연구에서는 근력이 약할 경우 △인지 기능 저하 △이동 능력 감소 △일상 기능 저하