У многих из нас найдется папка «курсы/статьи/изучить» в закладках, которая растет быстрее, чем список багов в новом проекте. Мы мастерски откладываем начало процесса обучения на потом, в ожидании идеальных условий и свободного времени, которых никогда не будет. «Начну с понедельника», «как только разгребусь с работой», «вот уйду в отпуск»... Это все отличные отговорки, которые заменяют реальные действия.Начало обучения кажется тренировкой по тяжелой атлетике. Нужно обязательно подготовиться, размяться, настроиться, выделить пару часов и выложиться на полную. Чтобы сразу и на мировой рекорд. Или хотя бы городской. Но в реальности наша жизнь вне работы - череда коротких промежутков: ожидание кофе, поездка на транспорте, очередь в магазине. Что будет, если попытаться воспринимать это не как обыденность «потерянного времени», а сделать такие промежутки инструментом роста? Если перестать стремиться к рекордам и заменить попытки одноразовых сверхусилий на регулярный фоновый процесс развития? Читать далее

Переезд с macOS на Windows для разработчика часто сопровождается болью от потери привычного инструментария. В моем случае решающим стимулом свитчнуться на ПК стала мощная видеокарта. Сейчас мой верный MacBook всё так же лежит на столе и даже подключен к мониторам, но по факту именно Windows (как бы сильно она мне ни не нравилась) стала основной рабочей системой.И главной болью при этом переходе стал менеджер буфера обмена. На маке я привык к тому, что могу найти скопированный лог недельной давности за секунду, вставить текст без форматирования одним шорткатом и вообще не думать о том, что история куда-то исчезнет.Штатный инструмент Windows (Win+V) разочаровал моментально: лимит в 25 элементов, отсутствие поиска и полное обнуление после перезагрузки ОС. Поиск альтернатив тоже не увенчался успехом: Ditto надежен, но выглядит как гость из 2005 года, а мощный CopyQ имеет перегруженный интерфейс суровой системной утилиты. Ни в одном из них не было современных функций вроде OCR «из коробки» или базовой интеграции с LLM для обработки текста на лету.Решение напрашивалось само собой — написать свой велосипед. Но сделать его легким, быстрым и без Electron. В этой статье расскажу о том, как устроен Beetroot — менеджер буфера обмена с бесконечной историей, нативным OCR и AI-трансформациями. Как это работает под капотом

Рано или поздно каждый пользователь экосистемы Google сталкивается с уведомлением о том, что бесплатные 15 ГБ пространства закончились. Письма перестают приходить, файлы на Диск не загружаются, а Google настойчиво предлагает оформить ежемесячную подписку. Но прежде чем доставать карту (а с определенного момента оплатить подписку в целом стало весьма нелегкой задачей), стоит разобраться, чем именно занято место. Чаще всего проблема не в важных документах, а в цифровом мусоре, который годами копился в вашей почте. Читать далее

Нет большой разницы в инструментах, когда речь идет о создании простеньких чат-ботов. Но когда вы работаете над продуктом посерьезнее, например создаете сложного AI-агента или работаете с чувствительными данными, облачные LLM начинают выставлять большие счета. И не только финансовые.Что если переход на локальную инфраструктуру (вроде Ollama) это решение, которое не просто поможет сэкономить, но изменит саму динамику разработки? Читать далее

У тебя в голове работает программа, которую ты не писал. Она была написана в первые два-три года твоей жизни. Ты не помнишь ни одной строчки. Но она запускается каждый раз, когда отношения становятся по-настоящему близкими.Она решает: доверять или нет. Приближаться или отдалиться. Написать первым или ждать. Сказать «мне плохо» или сказать «всё нормально». Она работает быстрее, чем ты успеваешь подумать. И чаще всего ты даже не замечаешь, что она включилась.Это называется тип привязанности. И если ты когда-нибудь задавался вопросом, почему в отношениях ты ведёшь себя не так, как хотел бы — скорее всего, дело в ней. Читать далее

JSON:API — это строго типизированная спецификация построения API на языке JSON. Её главная цель — минимизировать количество сетевых запросов и объем передаваемых данных, предоставляя при этом стандартизированный способ взаимодействия. Читать далее

Модель, которой комфортно работать, выдаёт измеримо лучший результат. Модель, которую загнали в угол — шаблонную дрянь. Как организовать процесс разработки, исходя из этого принципа.Набор конкретных уроков из опыта разработки с AI-агентами: как ставить задачи, организовывать контекст, калибровать доверие к модели и выстраивать процесс от идеи до кода. Читать далее

гайд по синхронизации obsidian vault через git с шифрованием через git-crypt и gpg (заметки хранятся на сервере в зашифрованном виде, локально обычный markdown ) Читать далее

10 марта 2026 года наш мультисервисный ханипот зафиксировал необычную активность. Один IP-адрес за 10 минут методично прошёлся по 8 сервисам — SSH, Telnet, HTTP/HTTPS, MySQL, Docker API, Memcached, Winbox — и среди прочего отправил JSON-RPC запрос инициализации Model Context Protocol (MCP). Это первый задокументированный нами случай, когда MCP-сканирование выступает не как исследовательский инструмент, а как модуль в составе мультипротокольного сканера.Статья содержит разбор пойманного пейлоада, IOC, Suricata-сигнатуру и Shodan/Censys-дорки для детекции MCP-сканирования. Читать далее

Сначала я был уверен, что мой coding‑агент просто тупит. Он игнорировал свежие требования, изредка терял файлы, а иногда даже генерировал что-то совсем уж не в тему. Потом я открыл свои старые сессии — и стало неловко, потому что во всем виноват только один из нас — я. Я увидел, как сам ломаю контекст: смешиваю разные задачи, таскаю старое ТЗ и не вычищаю ненужные хвосты, когда уже пора.Поразмыслив, я понял, что переоцениваю «магичность» модели и недооцениваю дисциплину использования. Ведь для успешного применения агентов важно, как построены сессии, заданы инструкции, настроены субагенты, команды и устойчивые skills — в общем, контекст, который мы закладываем в модель.Эта статья предназначена для специалистов, работающих с LLM- и AI-агентами или планирующих их внедрение. Она будет полезна разработчикам, промпт-инженерам, специалистам по контекст-инжинирингу и техническим лидерам. В ней вы найдете мои советы по оптимизации AI-агентов для автоматизации задач, а после прочтения лучше поймете, как управлять контекстом.Поводом к этой статье стал гайд Sankalp Shubham про Claude Code 2.0 и мои размышления о контекст‑инжиниринге. Здесь я совмещаю мини‑перевод ключевых идей с собственной практикой, чтобы показать, как приемы из гайда переложить на работу с любыми coding‑агентами (да и на работу вообще). Читать далее

Недавно я посвятил время проблеме производительности на продакшене. Приложение работало в горячке — загрузка процессора в среднем превышала 50% и периодически подскакивала до 90%. Мы сделали диагностический снапшот и начали работать с топом запросов по процессорному времени.Нарушитель номер один? Простой запрос Dapper. Незамысловатое условие WHERE по проиндексированному столбцу. Должно было быть молниеносным, но в среднем потребляло тысячи миллисекунд процессора при сотнях тысяч выполнений в день.Несоответствие типов на пару символов, совсем невидимое в C#‑коде. Я очень долго глазел на запрос, прежде чем понял происходящее. Читать далее

Классическая кибернетическая модель коммуникации Винера предполагает, что есть источник, отправляющий сообщение с информацией, и получатель, который его принимает. В канале между источником и получателем возможны искажения и потери (например, эмоции, неточные формулировки, если отправитель и получатель это живые люди). Но смысл при этом считается существующим заранее, а задача коммуникации состоит лишь в том, чтобы доставить его без искажений, насколько это возможно. Именно из такой модели исходят, например, авторы книг по регулярному менеджменту, когда описывают принципы постановки задачи подчинённому или объясняют, как сотрудник должен отчитываться о проделанной работе. Та же логика лежит в основе большинства гайдов по проведению маркетинговых или UX-исследований, где предполагается, что исследователь сначала формулирует чёткий список вопросов, задаёт их стандартизированным способом и собирает ответы, из которых извлекается знание о проблеме. Всё это хорошо согласуется с более широкой установкой позитивизма: стремлением уменьшить неопределённость мира с помощью стандартизации и точного языка. Читать далее

Здравствуйте,  уважаемые читатели Хабр!Меня зовут Юлия Александровна Чурина, я - кандидат медицинских наук, колопроктолог, онколог, хирург Клиники колопроктологии и малоинвазивной хирургии им. И.М. Сеченова. Сегодня речь пойдет о том, как избавиться от сложных свищей, но в начале определение.Прямокишечный свищ — это патологический канал, который соединяет просвет прямой кишки с кожей вокруг заднего прохода или, реже, с соседними органами. Проще говоря, это в норме не существующий ход, который образуется из-за хронического воспаления и не затягивается самостоятельно.Звучит неприятно — и на практике это действительно сложная проблема как для пациента, так и для хирурга.Почему одни свищи лечатся легко, а другие — нет?Все дело в том, что есть относительно простые формы этого заболевания. Если свищ проходит через небольшую часть мышц, отвечающих за удержание кала и газов (сфинктер), его можно удалить хирургически с минимальными рисками.Но бывают сложные варианты — когда: Читать далее

Эксперты «Лаборатории Касперского» опубликовали итоговый отчет по угрозам для мобильных устройств за 2025 год. Всего за прошлый год было предотвращено более 14 миллионов атак с использованием вредоносного или рекламного ПО. Было обнаружено около 815 тысяч вариантов вредоносных программ, из которых 255 тысяч относились к банковским троянам. Большая часть вредоносного ПО относится к классу Adware (62%) и RiskTool (19%), троянские программы составили чуть больше 17% от общего количества зловредов, банковские трояны — 9%. При этом, по сравнению с 2024 годом, количество вредоносных программ, наносящих реальный урон, выросло, а доля нежелательного рекламного ПО снизилась.Отдельный интерес представляют приведенные в отчете примеры неординарного вредоносного ПО, обнаруженного в 2025 году. Это, например, выявленный в конце 2025 года бэкдор Keenadu, который встраивался прямо в прошивки ряда поддельных Android-смартфонов. В отчете также отмечен IoT-ботнет Kimwolf (обзор на китайском языке), нацеленный на приставки Android TV. Зараженные устройства в дальнейшем использовались для проведения DDoS-атак. Читать далее

В данной статье описывается процесс реализации песочницы для регулярных выражений с помощью платформы для контейнеризации Docker и утилит Linux. Цель - получить ограниченную среду, куда пользователь может подключиться по SSH и где у него будет минимум возможностей, чтобы он ничего не сломал, но мог свободно использовать регулярные выражения как со встроенными в среду txt заготовками, так и со своим произвольным пользовательским вводом. Читать далее

Я был одержим процедурными картами с ещё детства, когда кидал кубики на таблицы случайных подземелий из AD&D Dungeon Master's Guide. В этом есть что-то волшебное — ты не проектируешь подземелье, а исследуешь его, помещение за помещением, а кубики решают, попадёшь ли ты в сокровищницу или в тупик с кучей крыс.Спустя годы я решил создать собственный генератор карт. Он создаёт маленькие средневековые островные миры с дорогами, реками, побережьями, горами, лесами и деревьями. И всё это полностью процедурным образом. Генератор написан на Three.js WebGPU с TSL-шейдерами, примерно 4100 шестиугольников в 19 сетках генерируются за ~20 секунд. Читать далее

Существует тезис о «битах и ​​атомах»: он утверждает, что прогресс сосредоточился на программном обеспечении и информации (битах), в то время как достижения в физической инфраструктуре, энергетике и материалах (атомах), которые более непосредственно формируют физический мир, отстают, потому что их сложнее создавать и они требуют более длительных циклов исследований и разработок. Венчурный капитал, часто стремящийся к максимизации прибыли в краткосрочной перспективе, отдаёт предпочтение более простым компаниям, занимающимся разработкой ПО, а не более сложным, работающим с аппаратным обеспечением и промышленностью, что приводит к меньшему количеству прорывов в фундаментальных науках на «атомном» уровне.Если посмотреть на историю вычислительной техники, то станет понятно, что многие ключевые технологии появились не потому, что они были нужны, а потому что кто-то не боялся задавать странные вопросы: Что если сигнал можно описать математически? Что если человек сможет «разговаривать» с машиной? Что если компьютер станет личным инструментом мышления? Читать далее

Ошибки в номенклатуре генов нашли во всех поданных за два года в профильный журнал статьях

Привет! Меня зовут Николай, я C++-разработчик в SimbirSoft. Это продолжение цикла статей о проектировании библиотек на примере решения геометрических задач. В первой части мы разобрали классическое наследование с виртуальными функциями и использование шаблонов, сравнили их сильные и слабые стороны и посмотрели, какие ограничения возникают при расширении системы.В этой статье речь пойдёт о более гибком подходе — использовании признаков (traits), тегов и концептов. Мы рассмотрим, как с их помощью можно построить архитектуру, устойчивую к «новым требованиям»: добавлению новых типов фигур, расширению размерности пространства или внедрению альтернативных алгоритмов без переписывания существующего кода.Материал будет полезен C++-разработчикам, которые проектируют расширяемые библиотеки и хотят лучше контролировать баланс между гибкостью, безопасностью типов и сложностью реализации. Мы разберём практический пример, поэтапно усложняя архитектуру и объясняя, зачем вводятся вспомогательные сущности и как они помогают сделать решение масштабируемым.Для комфортного чтения потребуется уверенное знание базового синтаксиса C++, понимание шаблонов и частичной специализации, а также общее представление о статическом и динамическом полиморфизме. Текст ориентирован на разработчиков уровня middle и выше, но может быть полезен всем, кто хочет глубже разобраться в архитектурных возможностях современного C++. Читать далее

Всем привет и приятно познакомиться! Меня зовут Азалия Мухаярова, я работаю системным аналитиком в «Технократии». И в этом тексте расскажу вам, как с помощью Figma Make и AI-ассистента сделать рабочий прототип корпоративной системы за 20 с небольшим часов. Читать далее

В этой статье я расскажу о том, на каком этапе сейчас находится разработка нашего устройства: о литье пластиковых деталей, создании приложения для iOS и Android, поездке аппарата в США и работе над новым прототипом. Читать далее

Феномен Grokking и Mechanistic Interpretability — главные тренды в исследованиях лабораторий уровня OpenAI и Anthropic. Я решил потрогать эти концепции своими руками на уровне тензоров. Цель казалась тривиальной: заставить кастомный микро-Трансформер (всего 1М параметров) выучить базовую арифметику с нуля. Однако вместо математического гения я получил ленивого мошенника. Эта статья — инженерный детектив о том, как нейросети пытаются нас обмануть (Specification Gaming), и как вскрытие Attention-матриц помогает поймать их за руку. Вскрыть Трансформер

На протяжении всего курса мы постоянно фиксировали некие функциональные роли и круг их обязанностей, характерный для каждой конкретной стадии производства. Теперь постараемся собрать все эти активности в единый атлас ИТ-специальностей, с распределением функций каждой роли, по этапам и стадиям. Естественно, что весь этот сложный механизм приводится в движение благодаря непрерывному и слаженному взаимодействию всех специалистов в формате командной работы. Мы уже рассматривали основные алгоритмы организации команд в части “4. Классификация производства по структуре команд” Следуя идеи стандартизации, и для оказания помощи в установлении, какой же именно специалист нужен компании на производстве, с каким образованием и опытом, для каких трудовых обязанностей должен подходить его профессиональный уровень и прочее, воспользуемся системой Профстандартов.В Федеральном законе от 03.12.2012 № 236-ФЗ профессиональный стандарт определяется как характеристика квалификации, необходимой работнику для осуществления определенного вида профессиональной деятельности, в том числе выполнения определенной трудовой функции.Градация квалификаций основана на нескольких характеристиках: Читать далее

Селен защитил крыс от токсического действия цисплатина

Андроид смог последовательно станцевать и подраться

Речь идет о воздушных аппаратах нового поколения - так называемых eVTOL (электрических летательных аппаратах вертикального взлета и посадки). Они способны взлетать и садиться на ограниченных площадках, как вертолеты, но при этом по принципу работы ближе к самолетам. Предполагается, что такие машины смогут перевозить пассажиров и грузы между городами, а также использоваться в логистике и службах экстренного реагирования.

Привет, Хабр! Я — Сева, разработчик в Yandex Infrastructure. Уже больше десяти лет я занимаюсь разработкой внутреннего облака Яндекса, которое охватывает около 150 000 физических хостов и поддерживает все сервисы платформы.Сегодня я представлю вам практический кейс по обеспечению очень высокой надёжности комплексной системы на примере собственного облака Яндекса. Принципы обеспечения надёжности будут продемонстрированы на всех уровнях архитектуры системы, чтобы в итоге сложилась картина, как достичь наивысшей отказоустойчивости. Статья написана по мотивам моего доклада для HighLoad++. Читать далее

Спросите любого собственника, маркетолога или РОПа: Какой у вас отток клиентов или churn rate?Девять из десяти ответят что-то вроде: Ну... уходят иногда, не критично. Один из десяти назовет число. Правильное число назовет примерно никто.Это не преувеличение. По данным опросов предпринимателей МСБ 2025 года, меньше 20% компаний системно измеряют отток клиентов (churn rate). Из тех, кто “измеряет” — половина считает его неправильно. И почти никто не управляет им целенаправленно.При этом, Сокращение Оттока Клиентов — математически самый выгодный способ увеличить прибыль из всех существующих. Не реклама. Не повышение цен. Не найм нового РОПа. Именно удержание.Но об этом чуть позже. Сначала — про дыру. Читать далее

Привет, Хабр! Меня зовут Дарья Попова, я работаю в отделе внедрения технологий информационного моделирования в компании ПИК. Мы разработали целую экосистему продуктов для цифровизации проектирования. И в этой статье я расскажу про междисциплинарный продукт (далее — продукт МД) в разрезе нашей экосистемы: что собой представляет, как взаимосвязан с другими продуктами, почему его ввели в отдельную сущность и какие мы видим в этом преимущества. На данный момент у нас есть линейка продуктов, которая состоит из Family Manager, BIM Inspector, PikTools, Робот R2, BIM Data Service и PikCheckUp. Все инструменты связаны между собой и дополняют друг друга, но в то же время могут работать автономно. Прежде чем перейти к части про междисциплинарный продукт, а именно о том, что он включает в себя, стоит кратко упомянуть о PikTools и BIM Inspector, так как продукт МД непосредственно с ними связан. PikTools — набор инструментов для автоматизации проектирования в Revit, Civil 3D и AutoCAD, которые ускоряют и упрощают размещение элементов, заполнение параметров, выпуск документации. BIM Inspector — сервис для проверки данных в модели на соответствие стандартам проектирования и BIM-требованиям. Проверки выполняются фоном на сервере, ошибки отображаются в интерфейсе ПО с инструкциями для исправления.Полное описание экосистемы можно найти в статье «Экосистема ПИК. История формирования». Читать далее

В очередной понедельник на планерке наш тимлид докладывал о задержках на проектах. Я смотрел на его отчеты и не понимал, как так вышло. Формально у нас было достаточно людей в команде, сроки казались реалистичными, но дедлайны все равно приходилось сдвигать. Я начал разбираться и увидел, где возникает проблема. Разработчики тонули в параллельных задачах, дизайнер был занят сразу на двух проектах и не успевал ни там, ни там, а аналитик ушел в отпуск — и на нем зависли критические вопросы.Через несколько недель погружения стало понятно: дело не в том, что команда работает медленно или недостаточно старается. Мы просто никак не планировали ресурсы. Задачи брали по мере поступления и какое-то время справлялись, но в какой-то момент эта схема перестала работать. Читать далее

Фанаты сайдлоадинга верят, что если скормить нейросети свои сообщения и историю жизни, можно «скопировать» разум и создать цифровую копию человека.Обычно это порождает споры о «цифровом бессмертии», квалиа, сознании и о том, является ли «копия» оригиналом.Но спорить тут не о чем. Никакой копии не будет.Поскольку меня всерьез беспокоят проблемы иммортализма, в этой статье я покажу, почему на практике нейросеть никогда не сможет нас «угадать» Читать далее

Громкость музыки не повлияла на субъективную интенсивность тренировок

개인용 프린터의 시작은 1984년 HP가 세계 최초의 데스크톱용 레이저 프린터, 대량생산된 개인용 잉크젯 프린터를 출시하는 것으로부터 시작했다. 레이저와 잉크젯 기술은 우수한 인쇄 품질과 그래픽 기능, 조용하고 낮은 전력 소비를 앞세워 직렬 도트 매트릭스 프린터 시대를 끝냈다. 1988년에는 가정용 잉크젯인 ‘데스크젯’을 출시해 대중화를 이뤄냈고, 1994년에는 프린터와 팩스, 복사 기능을 합친 최초의 복합기를 내놓아 사무업계의 근간을 바꿔놓았다. 지금도 HP는 전 세계 프린터 시장 점유율 40%를 차지하며 인쇄업계 전반에 영향력을 가지고 있다.민간에 잘 알려지진 않았으나 HP는 산업용 3D 프린팅 업계에서도 강자로 통한다. HP는 2014년 기존 3D 프린팅보다 10배 빠르고 정교한 멀티젯 퓨전 기술을 공식 발표하며 산업용 3D 프린팅 시장 진출을 선언했고, 2016년에 첫 상용 제품은 HP 젯 퓨전 3D 4200 시스템을 출시해 산업용 프린팅 시장 내 첫 발을 내디뎠다. 이후

HK이노엔은 타나베파마코리아와 신성 빈혈(신장 기능 이상에 의한 빈혈) 치료 신약 ‘바다넴정(성분명 바다두스타트)’ 국내 공동 프로모션 계약식을 진행했다고 10일 밝혔다.이번 계약에 따라 HK이노엔과 타나베파마코리아는 바다넴정 국내 공동 영업·마케팅을 진행한다. 구체적으로 100병상 초과 의료기관은 양사가 함께 담당하고 100병상 이하 의료기관은 HK이노엔이 전담한다. HK이노엔은 바다넴정 국내 독점 유통을 통해 만성 신장질환 환자 치료 영역을 본격 공략한다는 방침이다.공동 프로모션 계약식은 서울 영등포 여의도 소재 타나베파마코리아 사무실에서 진행됐다. 곽달원 HK이노엔 대표와 이원규 타나베파마코리아 대표 등 주요 관계자들이 참석해 협력 의지를 다졌다.바다넴정은 투석을 받고 있는 만성 신장질환 성인 환자 빈혈 치료에 사용되는 경구용 치료제다. 저산소유도인자 프롤린수산화효소(HIF-PH) 억제제 계열 신약이다. 용량은 150mg과 300mg 등 2종이다. 하루 1회 복용한다. H

Прием агонистов ГПП-1 связали с ростом риска остеопороза