스마트폰과 모니터 사용이 일상이 된 요즘, 눈의 피로를 호소하는 사람들이 크게 늘고 있다. 인공눈물을 수시로 넣어도 뻑뻑함이나 흐릿한 시야가 쉽게 가라앉지 않는 경우도 적지 않다.26일 한의사 김소형 원장은 최근 자신의 유튜브 채널 ‘김소형채널H’를 통해 눈 건강과 관련된 흥미로운 관점을 소개했다. 그는 “전통적으로 간의 상태가 눈의 컨디션과 연결된다고 본다”며, 눈의 건조함이나 피로감이 단순한 문제만은 아닐 수 있다고 설명했다.특히 눈이 쉽게 뻑뻑해지거나 충혈이 잦다면, 몸의 균형을 맞추는 방식으로 접근할 필요가 있다는 조언이다.김 원장이 추천한 방법은 의외로 간단하다. 산수유, 구기자, 결명자를 함께 우려낸 차를 물처럼 마시는 것이다. 각각의 재료는 오래전부터 눈 피로 완화와 관련해 자주 언급돼온 식재료들이다.산수유는 기력을 보강하는 데 쓰이는 재료로 알려져 있으며, 구기자는 항산화 성분이 풍부해 눈의 피로를 덜어주는 데 도움을 줄 수 있다. 결명자는 열감을 낮추는 데

기업들이 AI에 열광하는 이유는 단연 ‘생산성 향상’이다. 생성형 AI는 반복 업무를 자동화하고 방대한 데이터를 실시간으로 분석하며 의사결정을 돕는다. 글로벌 빅테크는 인간의 지적 노동을 대신할 AI 혁명을 약속하는 듯 보인다. 그러나 긍정적인 전망의 이면에는 부작용과 의구심도 공존한다. 가트너(Gartner)가 지난 3월 발표한 보고서는 AI 확산이 초래할 수 있는 생산성의 역설을 지적했다. AI가 시간 효율을 높여주는 듯 보이지만, 실상은 업무 하중을 오히려 가중시키고 있다는 분석이다. 또한 AI가 업무 속도를 높이는 만큼 직원의 핵심 역량을 퇴화시킬 수 있다고 경고하며, 인간과 AI 사이의 명확한 역할 분담의 중요성을 강조했다.가속화되는 AI 도입최근 기업들은 AI 챗봇을 넘어 AI 에이전트 도입에 박차를 가하고 있다. AI는 반복 업무 시간을 단축해 직원이 더욱 가치 있는 업무에 집중하도록 만들었다는 점에서 긍정적인 평가를 받는다. 특히 개발 현장에서의 체감 속도는 더

우주와 같은 무중력 환경에서는 정자가 난자를 향해 이동하는 능력이 떨어진다는 연구 결과가 나왔다.27일 홍콩 사우스차이나모닝포스트(SCMP)에 따르면, 호주 애들레이드대 연구진은 플라스틱으로 만든 장애물 코스를 활용해 무중력에 가까운 환경에서 정자의 이동 능력을 분석했다.그 결과, 정자의 이동 능력은 지구 중력 환경에 비해 약 50％ 감소한 것으로 나타났다. 이에 따라 수정 성공률 역시 약 30％ 낮아지는 경향을 보였다. 연구진은 무중력 환경에서는 정자가 중력의 도움 없이 스스로 방향을 찾아야 하기 때문에 이동 효율이 떨어지는 것으로 분석했다.다만 일부 정자는 장애물을 통과하는 데 성공해, 우주에서도 수정 자체는 가능할 것으로 보인다. 특히 장애물을 통과한 정자들은 상대적으로 건강한 배아를 형성하는 경향을 보여, 무중력 환경이 일종의 ‘필터’ 역할을 할 수 있다는 해석도 제기됐다.문제는 수정 이후 초기 단계에서 드러났다. 수정 후 24시간 이내 배아 형성 수가 감소했으며, 형

Археологи и палеозоологи проанализировали кости животных, обнаруженные в середине прошлого века в Германии в местонахождении Леринген. Исследователи выяснили, что примерно 125 тысяч лет назад неандертальцы разделывали в этом месте свою добычу. Так, порезы от орудий присутствовали на остатках бобра, быка, бурого медведя, а также огромного прямобивневого слона, между ребер которого много лет назад нашли деревянное копье. Об этом ученые пишут в статье, опубликованной в журнале Scientific Reports.

Длительное воздержание от эякуляции ухудшило качество спермы

Элинзанетант уменьшил приливы при гормональной терапии рака груди

Эта статья, по сути, родилась как развёрнутая версия комичной зарисовки, которую вы видите выше.Честно говоря, я довольно долго не видел надобности в подобной статье. Если кто-то начинал говорить о генерации кода на основе спецификаций, то я просто показывал ему эту картинку, и обычно этого хватало.Однако сегодня сторонники агентного программирования утверждают, что нашли способ победить гравитацию и генерировать код исключительно на основе спецификаций. Более того, они настолько замутили воду, что теперь к приведённому фрагменту комикса нужно давать дополнительное пояснение, почему их утверждения нереалистичны. Читать далее

Приветствую всех!Думаю, при упоминании знаменитого бага в процессоре Intel Pentium на ум сразу приходит ошибка деления. Но, как оказывается, она была не единственным косяком этих чипов.Первые “пеньки” имели ещё одну интересную особенность: существовали “роковые” четыре байта, выполнение которых заставляло компьютер зависнуть намертво. Что же это была за ошибка, как она проявлялась и как её воспроизвести? Сейчас и узнаем. Press F1 to continue

Когда в 2013 году Хуан Мальдасена и Леонард Сасскинд сформулировали гипотезу ER=EPR, она звучала почти как поэтическая метафора: «Запутанные частицы соединены червоточиной». Десять лет спустя эта идея перестала быть просто красивой аналогией - появились первые конкретные расчёты, показывающие, как именно квантовая запутанность может порождать геометрию пространства-времени. При этом в русскоязычном пространстве до сих пор мало материалов, которые объясняли бы суть без упрощений до «квантовой магии», но и без погружения в формулы, недоступные неспециалисту. Попробую восполнить этот пробел. Читать далее

Релиз Veai 5.7 (ИИ-агент к JetBrains IDEs для написания кода, тестирования и отладки с доступом к топовым LLM и всем внутренним инструментам IDE) собрал в себе много исправлений неочевидного UX, с которым вы сталкивались ежедневного. Меньше ручных переключений, меньше ожидания между шагами, меньше повторов при сбоях. Читать далее

Российские копании находится сегодня в эпицентре кибервойны. Учащающиеся успешные целевые атаки приводят к параличу бизнес-процессов и катастрофически убыткам. Анализ развития атак показал, что основной фактор успеха современных кибератак — слабость парольной аутентификации, выраженной в простоте компрометации пароля с помощью различных вариаций фишинга, что усугубляется повторным использованием паролей от разных ресурсов (включая личные-корпоративные), совместным использованием учетных записей разными сотрудниками и подрядчиками и слабыми механизмами хранения секретов в инфраструктуре. Статистика выглядит однозначно: по данным Solar, до 37 % инцидентов связаны с компрометацией учетных записей; Kaspersky фиксирует, что 29 % первичных проникновений начинаются именно с похищенных учетных данных, а BI.ZONE указывает, что 35 % критичных инцидентов связаны с привилегированными аккаунтами. Международная картина еще показательнее: Microsoft заявляет, что 61 % атак включает использование привилегированных учетных записей, Google отмечает, что около 50 % успешных атак стартуют с компрометации учетных данных. ФСТЭК прямо указывает на слабые пароли и однофакторную аутентификацию как ключевые причины успешных атак.  Читать далее

Айсберг Claude Code: 30+ возможностей от новичка до автоматизацииПривет! Меня зовут Рамиль, я программист отдела серверных решений ЮMoney. Я собрал полезные советы по claude code и организовал её в интерактивном формате «Айсберга». Это способ подачи материала от очевидного к малоизвестному. На верхушке — то, что знает каждый, кто хоть раз открывал Claude Code. Чем глубже — тем реже встречаются эти знания, и тем больше они меняют подход к работе. Читать далее

TypeScript прочно закрепился в роли основного языка для типизированной разработки на JavaScript. Его система типов предоставляет множество мощных инструментов: дженерики, условные типы, продвинутый вывод типов – всё это позволяет строить надёжные и масштабируемые приложения. Однако даже в таком гибком языке есть ограничения. Одно из них – отсутствие нативной поддержки типов высшего рода (Higher-Kinded Types, HKT). Эта концепция, хорошо знакомая разработчикам на Haskell или Scala, позволяет абстрагироваться не только от конкретного типа (например, string или number), но и от типа-конструктора (например, Array, Promise, Set). Несмотря на то, что запрос на добавление HKT в TypeScript остаётся открытым уже много лет (issue #1213), сообщество научилось эмулировать эту возможность с помощью существующих средств. В этой статье мы разберём, что такое HKT, зачем они нужны в реальных проектах, и как их можно реализовать в TypeScript уже сегодня. Читать далее

Требования к проектуОсновные требования к такому проекту:- он должен максимально наглядно продемонстрировать все основные функции разума;- при этом  для начала он должен быть минимален по объёму;- у него должен быть потенциал для развития в универсальную, полнофункциональную систему.Описание текущего проектаНаверное, идеальным вариантом такого проекта является игра. Простая игра стрелялка. Самая простая, которая бы позволила сосредоточить внимание именно на процессе самообучения, не отвлекая его на события сюжета. Достаточно двух объектов, один из которых будет самообучаться, а второй – заставлять его это делать. Первого назовём субъектом (обучения), второго – охотником. Охотником управляет пользователь. У охотника есть пушка, стреляющая снарядами, которую охотник может направить на субъекта. А также охотник может перемещаться влево или вправо на любое количество шагов. У субъекта свободы меньше, он может сделать от нуля до, скажем, трёх шагов влево или вправо за один раз. То есть, и субъект и охотник находятся на параллельных прямых линиях и могут двигаться только по ним влево или вправо. Читать далее

На днях новости порвало от жесткого решения суда: японская Макита пытается взыскать 300 миллионов рублей с российской ИП из Удмуртии.За что такие деньги? Откуда у ИП из Удмуртии могло взяться 300 миллионов рублей? А можно ли так нам с вами? Где ошиблись юристы и прав ли суд?Как юрист по товарным знакам я не смог пройти мимо этого дела. Вскрываем архивы, проводим собственное расследование.Ох, сколько всего нашлось!В отличие от журналистов и новостных телеграмщиков, я изучил подробности этого дела и теперь готов рассказать:•  что вообще произошло•  что будет дальше•  как самому не попасть в такую историю•  что полезного из этого дела для нас с вамиСтавьте чаёчек, эта история его достойна. Читать далее

Старший преподаватель кафедры телекоммуникационных систем и информационной безопасности ИСИКТ Валерий Владимирович Линьков вполне мог стать кем-нибудь ещё, не менее успешным и довольным жизнью. Но всё сложилось так, что однажды он встретил учителя, который помог ему определиться с выбором жизненного пути и профессии. Далее – из первых уст. Учитель, научи!…Я учился в 9 классе, в школе №2107 (бывшая №1840 на Проспекте Мира), где работала моя мама. Признаюсь, на тот момент информатика меня нисколько не интересовала – по крайней мере, не больше, чем обычного пользователя-подростка моего возраста. Однажды у мамы там сломался компьютер, и она попросила меня помочь. Я пришёл, разобрал системный блок и понял, что ничего не понимаю в этом. Скорее всего, на том бы всё и закончилось, но тут подошёл наш преподаватель ИКТ, который, поинтересовался, в чём проблема. Слово за слово, завязался разговор по душам, в ходе которого выяснилось, что он, оказывается, не только преподаёт, но и занимается поставками американского оборудования Cisco на российский образовательный рынок. Мне стало интересно, что это такое, и «с чем его едят». Благодаря поддержке педагога и переводным материалам, которые он мне давал, начал изучать тему и вскоре стал многое понимать. Всё это происходило параллельно с занятиями по информатике, нас тогда как раз учили программированию на Паскале. Но по сравнению с прочитанной литературой по Cisco это казалось каким-то уж слишком примитивным, всё-таки там был совсем другой уровень. Читать далее

Впервые в истории независимой Украины руководителем антарктической экспедиции стала женщина-метеоролог Анжелика Ганчук.

Сразу сделаю чистосердечное признание: я ручной тестировщик. Я не умею писать код с закрытыми глазами, и да — эту статью мне тоже помог структурировать ИИ по моим промптам. Зато я умею декомпозировать задачи, выстраивать логику продукта и ломать то, что уже написано.Меня бесила ситуация, когда я не могу подобрать себе фильм для просмотра. Обычно, у фильмов только скудное описание и рейтинг. Чтобы посмотреть трейлер нужно умудриться его найти. Да, можно прочитать отзывы, но там в основном рецензии на пару минут чтенияЯ решил, что мне нужен инструмент, который превратит выбор фильма из рутины в развлечение. Бюджет — 0 рублей. Команда — я и нейросеть (Gemini 3.1 Pro).В IT сейчас активно спорят про «вайбкодинг». Кто-то считает это абсолютным злом и костылестроением, кто-то — неизбежным будущим. Я решил проверить этот подход на практике и за выходные собрал MVP своего сервиса. Читать далее

Навигатор при построении маршрута решает масштабную оптимизационную задачу на графах — он работает с дорогами не как с линиями на карте, а со структурой из миллионов рёбер и вершин. Учитываются ограничения движения, текущие и прогнозные скорости, качество дорог и многое другое. Недавно в дополнение к самому быстрому и оптимальному мы добавили ещё один вид маршрута — «лёгкий маршрут», наименее стрессовый для водителя. Минимум сложных перекрёстков, поворотов налево и перестроений. В статье рассказываем, как мы строим легкий маршрут и как он вписывается в текущую архитектуру маршрутизации. Читать далее

Привет. Делаю расширение для VS Code, которое даёт OpenCode CLI полноценный графический интерфейс. Называется PrimeCode.Суть простая: OpenCode — мощный CLI-агент, но работать с ним в терминале на длинных сессиях не всегда удобно. Хотелось нормально видеть, что происходит — tool calls, изменения файлов, контекст, токены. Не форк, не отдельный продукт — именно UI-слой поверх OpenCode, который общается с ним через SDK и SSE-стриминг.Если вы уже работаете с OpenCode и у вас есть существующие сессии — можно продолжить работу с ними прямо через расширение. Вся история, контекст, tool calls — всё подхватывается. Читать далее

Завершив в прошлой публикации обсуждение этапа развития разума на уровне индивидов, сегодня мы перейдём на следующую ступеньку - интеллект сообщества организмов как целого, то есть, коллективный разум. Мы пробежимся от муравейников и первых небольших коллективов наших далёких предков до ранних цивилизаций шумеров и египтян. Погнали!

중국 당국이 AI 스타트업 마누스 창업진의 출국을 제한하면서 약 3조 원 규모 인수 협상이 흔들리고 있다. 기술 이전을 둘러싼 미·중 규제가 기업 거래에 미치는 영향이 현실화되고 있다.

오는 2027년 1월부터 디지털자산(가상자산) 이용자에게 소득세가 부과됩니다. 디지털자산 거래로 발생한 차익에 세금을 부과하는 것이죠. 그런데 최근 디지털자산 과세에 문제가 있다며 폐지해야 한다는 주장이 나오고 있습니다. 송언석 국민의힘 원내대표가 디지털자산 과세 부분을 삭제한 소득세법 개정안을 대표 발의한 데 이어, 국민의힘 의원들은 국내 5대 디지털자산 거래소 대표들과 현장 간담회를 진행했습니다. 이번 시간에는 디지털자산 과세와 과세 폐지를 주장하는 이유에 대해 알아보겠습니다. 세 차례 연기된 디지털자산 과세디지털자산 소득세는 지난 2020년 12월 소득세법이 개정되면서 처음 도입됐습니다. 현행 소득세법은 디지털자산 양도 및 대여로 발생하는 소득을 기타소득으로 분류해 연간 250만 원을 초과하는 금액에 대해 기타소득세 20%와 지방소득세 2%를 합산한 총 22%의 세율을 적용합니다. 예를 들어 한 해 동안 디지털자산으로 1000만 원의 수익을 냈다면, 기본 공제액 250만 원

같은 음식을 반복 하고 섭취 열량을 일정하게 유지하는 ‘식사 루틴’이 체중 감량에 더 효과적일 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 다만 이는 바나나나 방울토마토처럼 특정 음식만 먹는 극단적인 단일 식단의 효과를 의미하는 것은 아니라는 점에서 주의가 필요하다.미국 심리학회(APA)에서 발행하는 학술지 ‘건강 심리학(Health Psychology)’에 게재된 연구에 따르면, 동일한 식단을 반복하거나 칼로리 섭취를 일정하게 유지하는 등 식사 패턴이 규칙적인 사람일수록, 다양한 음식을 매번 바꿔 먹은 사람보다 12주 체중 감량 프로그램에서 더 큰 감량 효과를 보였다.연구를 이끈 비영리 독립 연구기관 ‘오리건 연구소(Oregon Research Institute)의 샬럿 해거먼 박사는 “오늘날의 식품 환경에서는 건강한 식단을 유지하기 위해 지속적인 노력과 자기 통제가 필요하다”며 “식사에 루틴을 만들면 이러한 부담을 줄이고, 건강한 선택을 더 자동적으로 만들 수 있다”고 설명했다.연

중국 AI 산업이 급성장하며 신종 직업 ‘AI 훈련사’가 주목받고 있다. 상하이에서만 1만900명이 자격증을 취득했고, AI 훈련사 수요와 관련 일자리도 빠르게 늘고 있다.

구글이 자체 인공지능(AI) ‘제미나이’에 오픈AI ‘챗GPT’, 앤스로픽 ‘클로드’ 등 다른 경쟁사의 AI 챗봇에서 대화했던 내용을 업로드할 수 있는 기능을 출시했다. 새로운 기능을 통해 경쟁사 AI 사용자들이 쉽게 제미나이로 ‘갈아탈 수’ 있는 전략을 택했다는 분석이 나온다.26일(현지시각) 구글의 모회사 알파벳이 자체 블로그에 새로운 기능을 공개했다. 이 기능은 다른 챗봇에서 했던 대화를 그대로 제미나이로 가져옴으로써 사용자가 자신의 개인 정보나 취향, 관심 분야 등을 다시 학습시킬 필요가 없게 만든다. 알파벳 역시 블로그를 통해 “주요 선호도, 관계 및 개인적 맥락”을 쉽게 공유할 수 있다고 언급했다.업계에서는 구글이 오픈AI과의 격차를 줄이기 위한 전략이라고 보고 있다. 챗GPT는 여전히 소비자 AI 챗봇 시장에서 1위를 지키고 있다. 지난 달 챗GPT의 주간 활성 사용자 수는 9억 명에 이른다. 신흥 강자인 앤스로픽의 클로드 역시 사용자 수가 빠르게 증가하는 추세다.

Сталкивались уже с EvaTeam (российский аналог Jira)? Чувствуете боль при работе с бизнес-процессами (workflow)? Думаю я могу вам немного помочь Читать далее

Меня зовут Дмитрий, я руковожу отделом ИТ-инфраструктуры и сервисов в Ви.Tech, IT-дочке ВсеИнструменты.ру. В прошлой части я подробно разбирал ценообразование вычислительных ресурсов, а теперь давайте соберем все это в единую модель учета и посмотрим, как она помогает не просто считать цифры, а принимать вполне прикладные решения.Ниже пройдемся по основным блокам, из которых этот учет складывается.1. Отдельно стоящее оборудованиеПоскольку мы планируем учитывать расходы за месяц, то стоимость покупки оборудования нам также надо привести к месячным затратам. Для этого воспользуемся амортизацией, а именно определим ее срок и тип и посчитаем ежемесячную стоимость, исходя из этого. Для примера возьмем линейную амортизацию сроком на 5 лет (60 месяцев), тогда ежемесячная стоимость отдельно стоящего оборудования будет:HW_month_price = HW_price / 60При этом: Читать далее

Меня зовут Дмитрий, я руковожу отделом ИТ-инфраструктуры и сервисов в Ви.Tech, IT-дочке ВсеИнструменты.ру. В прошлой части я рассказывал, как мы собираем и считаем потребление вычислительных ресурсов, а теперь хочу перейти к следующему шагу - планированию ИТ-бюджета на базе этих данных.Для этого я обычно использую два дополняющих друг друга подхода: Читать далее

Меня зовут Дмитрий, я руковожу отделом ИТ-инфраструктуры и сервисов в Ви.Tech, IT-дочке ВсеИнструменты.ру. В предыдущих частях я рассказывал про P&L-центры, ценообразование, учет ресурсов и планирование бюджета, а теперь хочу перейти к самой чувствительной части всей этой истории - оптимизации потребления.Здесь уже недостаточно просто собрать цифры в отчет. Нужно понять, где ресурсы реально тратятся неэффективно, что с этим можно сделать без вреда для сервисов и с какими организационными проблемами мы почти наверняка столкнемся по дороге. Читать далее

이국종 국군대전병원장을 도용한 의학 정보 채널이 기승을 부리고 있다. 해당 채널은 검증되지 않은 위험한 응급처치법을 유포하거나 이 원장의 목소리를 딥페이크 기술로 흉내 내는 등 시청자들에게 혼동을 주고 있어 각별한 주의가 요구된다.27일 기준 구독자 4만1500명을 달성한 유튜브 채널 ‘이국종 교수의 조언’은 이 원장의 사진에 인공지능(AI) 목소리를 입힌 영상을 잇달아 게재하고 있다.특히 지난 22일 업로드된 ‘심장마비가 혼자 있을 때 오면, 이 10초를 모르면 죽습니다’라는 제목의 영상은 일주일 만에 조회수 약 67만 회를 기록하며 빠르게 확산됐다.해당 영상은 심장마비 전조 증상이 나타날 때 대처법으로 2초 간격으로 강하게 기침하기, 가슴 중앙 두드리기, 특정 혈자리 자극하기 등을 제시한다. 하지만 의료계는 이 같은 방법이 의학적 근거가 없고 오히려 골든타임을 지연시킬 수 있다고 경고한다. 급성 심장 질환이 의심될 경우 즉시 119에 신고하고 의료기관으로 이송하는 것이 유

파킨슨병 환자에서 시각-공간 인지능력이 다른 인지 영역보다 먼저 감소하는 경우 치매로 진행될 위험이 가장 높다는 연구 결과가 나왔다.질병관리청 국립보건연구원은 ‘뇌질환 연구기반 조성 연구사업’을 통해 이같이 확인했다고 27일 밝혔다.이번 연구는 초기 파킨슨병 환자 474명을 약 3.5년 이상 추적 관찰한 결과다.그 결과 시각-공간 인지능력이 먼저 저하된 환자는 기억력 저하가 먼저 나타난 경우보다 치매 위험이 7.3배, 전두엽 기능 저하가 먼저 나타난 경우보다 3.2배 높은 것으로 나타났다.파킨슨병(PD)은 떨림, 경직, 느린 움직임 등 운동 증상이 주로 나타나는 퇴행성 뇌 질환으로 인지기능 저하도 흔히 동반되며 약 40%의 환자가 10년 내 치매로 진행 되는것으로 알려 알려져 있다.그동안 어떤 인지 기능이 먼저 떨어질 때 치매 위험이 높은지에 대해서는 명확하지 않았다.또한 인지기능 저하는 기전이 복잡하고 양상이 다양해, 관찰 기간이 짧거나 단일 시점의 점수만으로 치매 진행

인공지능(AI) 시대를 맞아 기업의 인재 채용 방식도 변화하고 있다. 전통적인 이력서 중심 평가를 넘어 지원자의 실제 업무 역량을 직접 검증하는 방식이 등장해 주목받고 있다.27일 업계에 따르면 오픈AI는 최근 ‘파라미터 골프’(Parameter Golf)라는 AI 모델 개발 챌린지를 공개했다. 참가자들은 제한된 환경에서 얼마나 효율적으로 AI 모델을 설계하고 학습시키는지를 겨루게 된다.‘파라미터 골프’ 챌린지 참가자는 기본적으로 제공되는 오픈소스 모델 기반으로 개선 작업을 수행하고 깃허브를 통해 평가받는다. 모델 가중치와 학습 코드를 포함한 크기를 16MB 이내로 유지해야 하고 H100 그래픽처리장치(GPU) 8개로 10분 이내 학습시켜야 한다는 조건을 충족시켜야 한다.오픈AI는 “좋은 아이디어는 어디에서든 나올 수 있다. 극한의 제약 조건에서 가장 효율적인 학습 모델을 구축하기 위해 공개 챌린지를 실시한다”고 설명했다.오픈AI가 진행하는 이번 챌린지는 단순한 이벤트가 아니

или как уместить Вселенную в iPhone, не привлекая внимания санитаровРазработчики — люди в целом неплохие, но с одной странностью: когда задача кажется им большой, они добавляют слой. Потом ещё слой. Потом, в три часа ночи, смотрят на то, что получилось, и долго молчат.Автор проекта «ЭХО» взял и убрал всё лишнее. Без предупреждения, без RFC, без голосования в команде. Остался минимальный Linux, один бинарник на Go и файловая система — всё остальное полетело в мусор вместе с базами данных, фреймворками и «чёрными ящиками» с гарантией на три года. Получилась система на 250 миллионов анкет, которая работает на обычном пользовательском компьютере и не требует звонить в поддержку AWS в два часа ночи.Но 250 миллионов — это как-то мелко, правда? Давайте замахнёмся на Вселенную. Ну или хотя бы на Млечный Путь для начала. Читать далее

UseCase - как организовать своё приложение с точки зрения бизнес-процессов, чтобы не погрязнуть в хаосе сервисов, контроллеров и разрозненной логики. Узнать как это