Это история о заводе, который делает по-настоящему хорошие теплицы. Более 200 человек на производстве. Усиленный металл, утолщённый профиль, двойные дуги, сокращённый шаг между ними. Каждая деталь продумана так, чтобы конструкция служила десятилетиями, а не рассыпалась после первой зимы. Читать кейс

Эта галактика удостоилась внимания космического телескопа имени Эдвина Хаббла, когда тот снимал еще очень плохо (как мы знаем, этот телескоп был выведен на орбиту с серьезным дефектом главного зеркала, и позже к нему отправляли несколько пилотируемых ремонтных миссий на Шаттлах). Поэтому архивные снимки этого звёздного города — так себе. Но есть свежие, и тоже от Хаббла — они впечатляющие.Но лично меня удивило то обстоятельство, что эта галактика расположена в созвездии Скорпиона, где галактикам быть не положено. Читать далее

Представьте: вы заходите в репозиторий, открываете папку schemas и через пять минут понимаете, как устроена база во всём проекте, со всеми связями. Никаких устаревших диаграмм в Confluence, никаких гаданий по коду миграций. Схема базы данных становится частью кодовой базы — её можно версионировать, ревьюить, тестировать. Модель в формате ArchDB становится единым источником истины, из которого автоматически генерируются документация, DDL-скрипты и даже ORM-сущности. Звучит как мечта? Для нас с командой это стало реальностью, когда мы перешли на ArchDB. Читать далее

Привет! Меня зовут Андрей Попов, я SEO-специалист в AGIMA. SEO быстро меняется. Если раньше мы оптимизировали сайты исключительно под поисковые системы, то сегодня всё больше внимания приходится уделять алгоритмам искусственного интеллекта, которые самостоятельно собирают и анализируют информацию в интернете.Когда пользователь задает вопрос AI-модели, например GPT, она редко ограничивается одним поисковым запросом. Вместо этого система генерирует целый набор дополнительных запросов — именно они и называются fan-out queries. Эти запросы помогают модели глубже изучить тему, собрать больше источников и сформировать более точный ответ.До недавнего времени SEO-специалисты могли видеть такие данные через инструменты разработчика браузера. Однако начиная с версии GPT-5.4 эта информация была скрыта из стандартного интерфейса ChatGPT. Тем не менее, доступ к ней всё еще возможен — через OpenAI API. И именно это открывает новые возможности для анализа AI-поиска. Читать далее

Привет, Хабр! Сегодня я бы хотел обратить ваше внимание на важную тему работы с общим состоянием при параллельном выполнении кода на Rust. В этой статье я не буду распыляться на базовые определения параллельности, потоков, так как если вы уже оказались здесь, значит у вас есть хотя бы примерное понимание этого. Читать далее

Исследователи проанализировали фрагмент нижней челюсти и отдельные зубы из испанской пещеры Лос-Канес, которые, по-видимому, принадлежали одному кроманьонскому ребенку, прожившему от двух до четырех лет. Благодаря изотопным анализам ученые выяснили, что, скорее всего, малыш эпохи верхнего палеолита родился в той же местности, где располагалась пещера, а его мать во время грудного вскармливания питалась морепродуктами или проходной рыбой, которые, вполне возможно, ребенок также получал в качестве прикорма после восьмимесячного возраста. Об этом сообщается в статье, опубликованной в Journal of Paleolithic Archaeology.

산불과 산사태 등 산림 재난을 더 빠르고 정확하게 파악할 수 있는 농림위성이 올 여름 발사를 앞두고 있다. 위성을 통해 산림 상태를 상시 관측하고 산불 등 재난 피해 규모도 신속하게 파악할 수 있어 산림 재난 대응 능력이 한 단계 강화될 것으로 보인다.2일 국가산림위성정보활용센터에 따르면 총사업비 1161억 원이 투입된 농림위성(차세대중형위성 4호)은 올해 여름 발사돼 본격적인 관측 임무에 들어갈 예정이다. 이 위성은 산림·농업 분야 관측에 특화된 정부 위성으로 발사 이후 산림청과 국립산림과학원 등이 공동으로 활용한다. 농림위성은 하루 약 14바퀴 지구를 돌며 수집한 자료를 제주 국가위성운영센터로 전송하고, 국가산림위성정보활용센터가 이를 분석할 예정이다.농림위성은 기존 위성보다 관측 범위와 활용성이 크게 향상됐다. 고해상도 다목적 관측 위성인 아리랑-3A호 위성의 촬영 폭이 약 12km인 데 비해 농림위성은 한 번에 120km 폭을 촬영할 수 있다. 사흘이면 한반도 전역을 한

Антидепрессант миртазапин снизил тягу к метамфетамину

Долгий ковид повысил риск сердечно-сосудистых заболеваний

Эта песня хороша

Привет, Хаброжители! Хотите построить карьеру в области ML? Воспользуйтесь опытом и советами Пенга Шао, чтобы научиться тому, как успешно пройти собеседование по машинному обучению. Книга охватывает весь процесс подготовки к интервью: от базовых концепций ML и программирования до проектирования сложных систем и инфраструктуры. Практические примеры, стратегии ответов на типичные вопросы и советы по прохождению различных этапов интервью помогут вам уверенно справиться как с техническим телефонным скринингом, так и с углубленным обсуждением моделей и оценок. Независимо от уровня — новичок вы или опытный специалист — эта книга станет вашим надежным навигатором в мире ML-собеседований, сочетая теорию, практику и реальные инсайты от экспертов. Читать далее

Это продолжение предыдущей публикации про реставрацию ruGPT3XL. Для тех кто не читал, кратенько, я конвертировал древний Megatron-LM чекпоинт в HuggingFace-формат, залил веса на HF, накатил поддержку GGUF в llama.cpp и подумал, что всё. Но нет.По ходу тестов, проведённых разными людьми удалось выявить ряд недоработок, которые я по мере обнаружения правил, ну а после того, как удалось получить стабильную и рабочую версию мне захотелось решить одну старую проблему, которая меня в ruGPT3 моделях очень беспокоила, это проблема маленького контекста в смешные 2k токенов.Решил поднять контекст до 8k. Читать далее

Привет! Меня зовут Потешина Елена, я старший UX‑исследователь геймификации в «БКС Мир инвестиций». С января лидирую исследования в 3 продуктовых командах, основная — ГеймификацияЯ часто в своей практике сталкивалась с тем, что исследования воспринимались командами как «опция». Их можно не делать вовсе или, что еще хуже, сделать «для галочки».В сегодняшней статье на реальных кейсах покажу, как исследования формируют стратегию и роадмап внутри нашего проекта. Читать далее

Я не собирался делать этот проект.Просто однажды сломал систему — и понял, что rollback на ext4 не такая простая вещь, как кажется.В итоге собрал своё решение на rsync: быстрый и предсказуемый откат без смены файловой системы.Кода тут минимум — он на GitHub. В статье — про сам подход: проблему, попытки решения и итог. Вернуть систему

В прошлом году мы провели десятки пентестов российских компаний, и в 94% случаев наши специалисты получили контроль над доменом. Речь идет не о частичном доступе или компрометации отдельных систем, а о полном захвате инфраструктуры с правами администратора.При этом у большинства исследованных компаний был внушительный бюджет на безопасность, современные межсетевые экраны и даже собственный SOC. Некоторые из них тратят на кибербез больше, чем иные организации зарабатывают за целый год. И все равно среднее время от первого входа до захвата домена измеряется часами, а не неделями.Так почему же миллиардные инвестиции в безопасность не работают, откуда берутся «зомби-серверы» с открытым RDP и почему ваша парольная политика, скорее всего, помогает хакерам?В этой статье мы покажем реальную картину защищенности российского бизнеса в 2025 году. Поверьте, она отрезвляет и местами даже пугает. Читать далее

Когда разработчик начинает писать на Next.js с TypeScript, первая реакция часто довольно холодная. Вместо того чтобы двигаться быстрее, он начинает чаще видеть ошибки. Где-то не совпал shape объекта, где-то строка не подходит в более узкий тип, где-то TypeScript напоминает, что значение может быть undefined. На этом месте легко сделать неправильный вывод. Кажется, что TS просто добавляет трение и требует больше служебного кода.Обычно проблема не в TypeScript, а в способе мышления. Если использовать его как набор аннотаций поверх уже написанного кода, пользы действительно немного. Но если смотреть на типы как на систему контрактов между слоями приложения, картина меняется. Особенно в Next.js App Router, где у нас постоянно есть границы server и client, внешний ввод из URL, формы, мутации и разные состояния интерфейса.В этот момент TypeScript перестаёт быть типизацией ради типизации. Он начинает отвечать на более важный вопрос: какие состояния в проекте вообще допустимы, а какие не должны пройти дальше границы. По такой модели я выстроил один из своих проектов Workbench. Не начинать с мысли давайте везде поставим типы, а начинать с мысли где у нас проходит граница, что в неё входит и что из неё может выйти. После этого многие решения в коде становятся почти очевидными. Читать далее

Искусственный интеллект уже меняет привычные процессы во всех сферах — от медицины до производства. Образование здесь не исключение.Студенты и преподаватели активно используют AI. Правда вместо оптимизации это приводит к хаосу: нет единых правил использования, внутри кафедр и комиссий позиции на этот счёт расходятся, преподаватель вынужден тратить время на контроль, а не на формирование навыков у студентов.Параллельно растёт другая нагрузка: большие потоки, несколько дисциплин, разные цифровые системы в каждом вузе. В этой среде не хватает одного — надёжного ассистента, который возьмёт на себя рутину и даст прозрачную картину по работе студентов.Мы в Кэмпе планируем решить эту задачу: превратить AI в рабочий инструмент преподавателя — для автоматизации проверки, снижения рутины и фокуса на обучении и развитии студентов.Наш хед и продакт-менеджеры поговорили с преподавателями из разных вузов и разобрали их повседневные процессы. Выделили 3 основные проблемы, о которых расскажем в порядке важности по убыванию. Читать далее

Несколько лет назад мы иронизировали над «имитацией работы», когда рынки росли, а бюджеты казались бесконечными. Сегодня индустрию лихорадит от оптимизаций, но парадокс в том, что корпоративная мимикрия никуда не делась. Назовем это явление «бюрократический атлетизм» и попробуем разобраться, чем он отличается от soft skills, корпоративной этики и обычной профессиональной сдержанности. Самый опасный тип бюрократического атлета — это человек с идеально выстроенной зоной ответственности. Пока вы существуете в параллельных мирах, он кажется продуктивным и мирным коллегой. Проблемы начинаются в точке пересечения, когда вы приходите с решением и обнаруживаете глухую стену.«Атлет» выбирает тактику минимального взаимодействия, где главная цель — сделать так, чтобы от него отстали, сохранив при этом статус незаменимого винтика в системе. Что с ними делать?

Однажды я скроллил Reddit в час ночи и наткнулся на пост с видео Транспортного агентства Новой Зеландии. Дорожные рабочие, трудившиеся рядом с туннелем неподалёку от Милфорд-Саунд, постоянно находили дорожные конусы в странных местах. Кто-то вытаскивал их на дорогу, поправлял, иногда активно меняя направление потока машин. Никто не мог понять, что происходит, поэтому они решили посмотреть записи с камер.Кеа. Новозеландские крупные попугаи, которые обычно попрошайничают у туристов на пути к фьорду Милфорд-Саунд. На английском стая кеа официально называется «цирком» («circus») или «любопытством» («curiosity») — тот, кто давал это название, явно с ними встречался. На видеозаписи кеа просто... таскали конусы по стройплощадке. Но вот, что удивительно: рабочие сказали, что ПЕРЕД тем, как двигать конусы, кеа слушали машины, едущие из туннеля, подбирая время так, чтобы машинам приходилось останавливаться. Зачем? Потому что остановившиеся машины означают, что из них выйдут люди. А вышедшие люди означают еду. Читать далее

Представьте себе: вы закончили большую задачу, написали много строк кода, проверили всё, даже подумали над названием каждой переменной! Но откладываете создание PR на день, два, три…из-за того, что не хочется идти в ревью и получать критику?А мне такое и представлять не надо. Я испытываю подобное почти перед каждый своим ревью, даже спустя 6 лет в разработке. Читать далее

Это - четвертая и последняя (пока) статья цикла про ограничение скорости обработки запросов в ASP.NET Core. Она содержит концептуальное (т.е. раскрывающее состав и взаимодействие частей друг с другом) описание функции ограничения скорости обработки запросов в ASP.NET Core. В этой статье рассмотрено, как на базе универсального компонента ограничения скорости реализована функция ограничения скорости обработки запросов в ASP.NET Core.Предупреждение: если вам не требуется или не интересно просто для себя (как это интересно мне) разбираться, как устроена и работает функция ограничения скорости обработки запросов в ASP.NET Core, то эта статья, скорее всего, покажется вам длинной и занудной. Потому что в ней рассказывается о весьма специфических подробностях, знание которых совершенно не требуются для того чтобы просто взять и начать использовать в своей программе функцию ограничения скорости обработки запросов ASP.NET Core. Для использования этой функции, скорее всего достаточно будет изучить примеры - или из первой статьи цикла - руководства по использованию, или вообще из документации на сайте Microsoft. В таком случае вам, наверное, читать эту статью не стоит. Но, возможно, и в этом случае вам стоит хотя бы заглянуть в приложения к ней. Там я, в качестве иллюстрации к основному материалу статьи, описал сделанные мной компоненты, позволяющие использовать функцию ограничения скорости нестандартным способом: возможно, вы найдёте применение одному из таких компонентов в своей программе. Компоненты эти оформлены в виде библиотек классов .NET, так что для их использования уже сейчас можно взять их в исходном виде и добавить в свое решение (solution). Причем, при описании каждого компонента я постарался вынести в начало их описания пример его использования - так, чтобы для использования компонента не требовалось читать остальной текст приложения, где написано как он устроен и работает.Ну, а если вам пришлось разбираться (потому что эта функция не работает так, как вы ожидали) или, как мне, просто захотелось разобраться для себя, как работает функция ограничения скорости обработки запросов в ASP.NET Core - читайте дальше. Читать далее

Рынок труда переживает фундаментальные изменения, и старые подходы к поиску работы и карьерному развитию больше не работают. Сопротивление бесполезно – пора принять новые нормы. В этой статье мы разберем 4 ключевые тенденции, которые определяют современную карьеру: от изменившихся сроков трудоустройства и концепции портфельной карьеры до быстрых увольнений и важности психологической устойчивости. Узнайте, как адаптироваться к этим вызовам и использовать их как возможности. Читать далее

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей, и я занимаюсь беспроводными технологиями. Недавно я написал две статьи, посвящённые настройке /etc/config/wireless в OpenWrt. В одной я разобрал настройки секции wifi-device, а в другой wifi-iface. Но этого оказалось мало, и в комментариях меня спрашивали о тонкостях настройки mesh-сети. Что ж, спешу выполнить эту просьбу и представляю на ваш суд наиболее полный гайд, посвящённый сборке и настройке Wi-Fi mesh-сетей на базе OpenWrt.Но прежде чем перейти к повествованию, хочу сделать важные оговорки.Первое. Из комментариев я заметил, что, говоря о mesh-сети, пользователи имеют в виду несколько разных вещей. Поэтому эта статья будет написана от простого к сложному от самых азов к тонкостям настройки. В начале я немного по‑теоретизирую, расскажу о mesh-сетях и топологии, о том, как их лучше спроектировать и расположить роутеры, и уже дальше перейду к тонкой настройке конфигурационных файлов. Поэтому если вы считаете себя опытным пользователем, смело пропускайте начало статьи и сразу переходите ко второй её половине.Второе. Статья получилась достаточно большая и может вас утомить. Я долго сомневался, стоит ли делать большую статью или всё же разделить на разные темы. Например, вынести отдельно часть про роуминг и отдельно про настройку конфигов. Но в итоге решил, что полезнее будет иметь полное руководство в одном месте. В конце концов, главная цель этой статьи показать, что при должном уровне настройки беспроводные mesh-сети ничуть не уступают кабелю. Мне по роду занятий часто приходится слышать замечания коллег, которые говорят: «Да всё беспроводное и mesh это фигня, нет ничего лучше кабеля. Вот я купил домой mesh-систему всего из трёх узлов, а она не работает как нужно». Забегая вперёд, хочу сказать, что если всё сделать как надо, можно добиться небывалой производительности. Не без гордости могу заявить, что в моём арсенале есть mesh-сети, состоящие из более чем 50 узлов, построенные исключительно на OpenWrt и без использования внешних контроллеров. Читать далее

В больших компаниях знания не исчезают. Но и от того, что они есть пользы немного. У вас есть регламенты на десятки страниц, презентации по продукту, записи созвонов с ключевыми клиентами, письма от службы безопасности и комплаенса, но новый сотрудник всё равно идёт спрашивать коллегу «как тут у нас это делается на самом деле». Фактическая экспертиза живёт в головах и локальных чатах, а не в единой системе. База знаний, даже если она есть, играет только роль архива — да, конечно, он тоже нужен. Но! В такой ситуации каждый новый филиал, команда или продукт учится заново, как будто до них никто этим не занимался. Читать далее

Если вы ждали от мартовского кейноута Дженсена Хуанга просто «железок» помощнее, то вы ошиблись дверью. Да, были новые чипы, но за всем этим скрывалось нечто большее. Знаете это чувство, когда мир меняется прямо у вас на глазах, как когда-то это было с интернетом? Это был тот самый момент.Прошедший NVIDIA GTC был не типичной трансляцией ради рекламы видеокарт. Хуанг подвел логичную черту над первыми двадцатью годами существования CUDA. Наконец, мы увидели, как бизнес движется в сторону новых концепций вроде Agent as a Service, Token Factory, модульной архитектуры железа и не только. И не переживайте, если вы слышите про них впервые — это нормально. Привет, Хабр! Меня зовут Александр Тугов, я директор AI-вертикали в Selectel. В этой статье хочу структурировать основные тезисы, озвученные в кейноуте NVIDIA GTC, и поделиться своими мыслями. Призываю к обсуждению в комментариях! Читать далее

Когда RuStore только запускался, мы строили дизайн на основе UI-кита от VK — удобно, практично, а главное помогло нам быстро вывести продукт на рынок. Но стор рос, интерфейсов становилось больше, дизайнеры — смелее, а требования — сложнее. И вот настал день, когда мы решили добавить тёмную тему. И всё сломалось. Именно тёмная тема вскрыла нашу главную проблему — ранняя структура цветовых токенов не готова к масштабируемости. Любое изменение запускало каскад правок и ломало синхронизацию между макетами и кодом. Под катом мы — Элина Шевченко, продуктовый дизайнер RuStore, и frontend-разработчик Андрей Едунов — расскажем историю, как мы полностью перестроили систему, не останавливая разработку, аккуратно вынесли всё из Figma в код и почему теперь можем масштабировать дизайн без драмы, даже если завтра понадобится не только тёмная тема, но и ностальгия по 2008-му, где primary — это чистый #000000, а secondary — оттенок тоски. Читать далее

Попытки заменить чем-то векторный поиск в RAG продолжаются. Про GraphRAG я уже высказывался, новый претендент на замену - Pageindex.Идея простая. Сегментируем документ на страницы, при помощи LLM и хитрого кода строим для него таблицу содержания, TOC с деревом узлов и саммари для каждого узла. Далее отправляем эту структуру в промпт поискового запроса и просим LLM найти релевантные узлы. За каждым найденным узлом закреплены страницы документа. Эти страницы достаём и используем в качестве контекста в финальном запросе.Нет чанков, не нужны эмбеддинги и векторные хранилища. Выглядит заманчиво. Попытаюсь добавить к этой идее немного критики и заодно расскажу как эту штуку запустить локально. Читать далее

Март в Москве оказался самым теплым за последние 247 лет

Не так давно в гавани швейцарской коммуны Штекборн (кантон Тургау), расположенной на Боденском озере, потребовалось провести дноуглубительные работы из-за снижения уровня воды. Однако это место еще с XIX века известно в качестве древнего свайного поселения, относящегося к эпохе неолита, поэтому к работам подключили подводных археологов, которые весной 2025 года исследователи дно озера и обнаружили ранее не изученную часть памятника. Помимо деревянных свай, костей животных и керамических черепков, они обнаружили необычный артефакт — отлично сохранившийся топор с деревянным топорищем и каменным лезвием. Об этом сообщается в пресс-релизе кантона Тургау.

Китайские ученые проанализировали остатки, которые сохранились внутри бронзовых металлических котлов из предполагаемой царской гробницы, относящейся к периоду Сражающихся царств. Похоже, что в III веке до нашей эры внутри четырех сосудов находилась амбра — вещество, которое образуется в пищеварительном тракте кашалотов и используется людьми, например, в парфюмерии. Если выводы авторов новой статьи, опубликованной в журнале npj Heritage Science, верны, то это древнейшее молекулярное доказательство использования амбры во всем мире.

Просыпаюсь утром, открываю ленту - и сразу два инцидента. Оба про npm. Оба серьёзные. И оба произошли в один день.Первый - в Axios (да, тот самый, который стоит вообще везде) три часа раздавал RAT-троян. Второй - Anthropic случайно выложила полные исходники Claude Code в публичный npm. Полмиллиона строк с промптами и архитектурой.Вот и доброе утро) Читать далее

В ИТ есть странная форма «информационной инерции»: когда фраза однажды удачно легла на реальность, стала цитатой, превратилась в маркер «своего» - и дальше продолжила жить сама по себе. Реальность уехала, практики сменились, инструменты стали другими, экономика разработки перевернулась, а штамп формулировки остался. И особенно охотно её повторяют те, кому нужно писать быстро и убедительно, но нет времени (или компетенции) разбирать в технических деталях.И проблема не в том, что старые тезисы изначально были бессмысленными. Проблема в том, что их продолжают подавать как вечные законы природы - без даты, без контекста и без поправок на то, что индустрия в корне изменилась.Например, фразы про “серебряную пулю” и «небезопасный С++ », которые звучат почти в каждом популярном тексте о разработке и безопасности, и оба часто переворачиваются так, что становятся откровенной неправдой. Читать далее

Сотрудник месяц работал за идею. Горел, оставался допоздна, приходил с инициативами. Его заметили, обрадовались и дали бонус — справедливо. Через квартал он пришёл с разговором: «Меня не устраивает уровень дохода». Хотя до бонуса — устраивал.Один бонус не убивает внутреннюю мотивацию — это важно. Разовое неожиданное вознаграждение безопасно. Проблема возникает позже: когда сотрудник начинает ждать следующего. В момент, когда внешняя транзакция становится ожидаемой, фокус смещается с процесса на вопрос «а когда снова?». Именно тогда внутренняя мотивация начинает вытесняться внешней — не от одного решения руководителя, а от сформировавшегося паттерна ожидания.Это не история про неблагодарность. Это история про механизм, который известен 80 лет, и который до сих пор мало кто применяет правильно. Читать далее

Мы/маркетологи — «дети» существующей экономической формации. И, как это обычно и бывает, «дети» не готовы признать необходимость перемен в себе до первого мощного кризиса — развода, потери работы, неудачей в главном проекте. Я думаю, что сейчас — именно такой момент для маркетинга.Хотя маркетологи любят рассуждать про рынок и потребности, но мы сами не готовы препарировать нашу специализацию в этих терминах. А кто наш потребитель? Давай честно, целевая аудитория маркетолога: 1. акционер, генеральный директор (CEO), 2. рынок. И если с CEO — все понятно, то про рынок не так очевидно. Важно понимать, что маркетинг — всегда такой, который нужен текущему состоянию рынка. Состояние маркетинга прямо коррелирует с состоянием рынка.Предмет моего размышления — это не критика маркетологов, а анализ причин, приведших к текущему состоянию профессии, а также прогноз ее будущего.Дисклеймер: Я понимаю, что маркетинг — это объемное направление, по‑разному раскрывающееся в сегментах, отраслях, размерах, и осознанно обобщил информацию.В сводной Таблице 1 вскрыт системный разрыв между запросами бизнеса и реальными действиями маркетинга: если в 2000-е маркетинг отвечал за продукт и прибыль, то к 2025 году он свёлся к генерации «вайба» для уставшего CEO, утратив связь с финансами, производством и долгосрочной стратегией.Таблица 1. 25 лет маркетинга в РФ Читать далее

«인간만 돕는 게 아니었네!» 11마리의 향유고래가 한마음으로 산모를 돕고 새끼의 첫 호흡을 돕는 감동적인 출산 현장이 포착됐습니다. 혈연을 넘어선 고래들의 놀라운 '공동 육아'와 AI로 분석한 신비로운 바닷속 생태계를 확인해 보세요.